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同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,從PHP雲端資料庫到APP開發之8(PHP證照第2類_MYSQL) 完整影音連結 https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYN98dLsZxDV5i4pz4eQUSty 教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入): https://g...
「apache介紹」的推薦目錄
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apache介紹 在 陳柏均 蛟龍 Bojin Chen武/舞 ☯️? Instagram 的最讚貼文
2020-05-02 06:42:12
50yrs old boombox plays the classic flavor 🎼🎼🎼🔥🔥🔥 . 謝謝 @amosone_taiwan 介紹給我一個對老收音機這麼有熱情的師傅給我,與他的對談之中,真的感受他對這些 boombox 的熱情,耐心地尋找不可能再生產的零件,用心維修,重新賦予這些古董...
apache介紹 在 MunaiKuma Instagram 的精選貼文
2020-05-10 02:42:18
早安!為您介紹本月份最時尚流行的pose! Good morning!! The most fashion pose this month. #morning #apache #fashion #pose #MuniaKuma #時尚 #早安 #舞奈熊 #大薯 #阿帕契...
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apache介紹 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
2015-11-01 23:18:35從PHP雲端資料庫到APP開發之8(PHP證照第2類_MYSQL)
完整影音連結
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYN98dLsZxDV5i4pz4eQUSty
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/labor_phpapp2015
PHP與雲端資料庫教學懶人包(2015)
http://terry55wu.blogspot.tw/p/blog-page_18.html
這是PHP雲端資料庫第一次上課,主要是了解學生的程度和學習需求,並且打造PHP與-MySQL環境並下載XAMPP
安裝的懶人包 [下載],還真的蠻簡單的,只需要下載並接壓縮到D碟,
不要有中文資料夾名稱,並執行setup_xampp安裝,
啟動Apache與MySQL即完成開發環境設定,並查出自己的IP位址,
這樣就可以打造開發環境,也可以當成雲端伺服器來使用,
家裡有光纖的建議申請固定IP就可以來架雲端了。
01_如何設定XAMPP與MYSQL安全性
02_如何開啟MYSQL與新增資料庫練習
03_MYSQL資料庫介紹與建立CLASS資料庫說明
04_如何建立CLASS資料庫與用SQL新增資料表
05_如何將EXCEL檔上傳到MYSQL(無亂碼)
06_利用SQL與法新增資料到Students資料表中
07_SQL語法語如何建立202題Library資料庫說明
參考書目
Dreamweaver CS6 X PHP超強互動網站特訓班(附影音教學、獨家擴充程式、範例、試用版)
作者: 鄧文淵/總監製,文淵閣工作室/編著
挑戰PHP5/MySQL程式設計樂活學
作者: 文淵閣工作室 (著)
PHP 5實力養成暨評量(附光碟)
作者: 財團法人中華民國電腦技能基金會
php教學例子,php mvc教學,php ajax教學,資料庫,大數據,開放資料,XAMPP,Dreamweaver CS6,雲端資料
庫,php mysql教學,html教學,php教學影片,php教學範例,php 安裝 -
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2015-11-01 23:18:26從PHP雲端資料庫到APP開發之8(PHP證照第2類_MYSQL)
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PHP與雲端資料庫教學懶人包(2015)
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這是PHP雲端資料庫第一次上課,主要是了解學生的程度和學習需求,並且打造PHP與-MySQL環境並下載XAMPP
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不要有中文資料夾名稱,並執行setup_xampp安裝,
啟動Apache與MySQL即完成開發環境設定,並查出自己的IP位址,
這樣就可以打造開發環境,也可以當成雲端伺服器來使用,
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01_如何設定XAMPP與MYSQL安全性
02_如何開啟MYSQL與新增資料庫練習
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04_如何建立CLASS資料庫與用SQL新增資料表
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作者: 鄧文淵/總監製,文淵閣工作室/編著
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PHP 5實力養成暨評量(附光碟)
作者: 財團法人中華民國電腦技能基金會
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庫,php mysql教學,html教學,php教學影片,php教學範例,php 安裝 -
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2015-11-01 23:18:05從PHP雲端資料庫到APP開發之8(PHP證照第2類_MYSQL)
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這是PHP雲端資料庫第一次上課,主要是了解學生的程度和學習需求,並且打造PHP與-MySQL環境並下載XAMPP
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家裡有光纖的建議申請固定IP就可以來架雲端了。
01_如何設定XAMPP與MYSQL安全性
02_如何開啟MYSQL與新增資料庫練習
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05_如何將EXCEL檔上傳到MYSQL(無亂碼)
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Dreamweaver CS6 X PHP超強互動網站特訓班(附影音教學、獨家擴充程式、範例、試用版)
作者: 鄧文淵/總監製,文淵閣工作室/編著
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作者: 文淵閣工作室 (著)
PHP 5實力養成暨評量(附光碟)
作者: 財團法人中華民國電腦技能基金會
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🌳 線上課程介紹:Nginx 基礎:從零開始架設高性能伺服器
學習如何安裝,配置和調整 Nginx,從頭開始建立安全,高性能的 Web 伺服器。
在 Nginx 基礎上打下堅實的基礎,適合初學者和經驗豐富的人。
✅ 學習客製化 Nginx 安裝
✅ 將 Nginx 配置為 Web 伺服器
✅ 安裝並配置一個伺服器端程式語言作為 Nginx 的後端
✅ 學習調整 Nginx 以獲得最佳效能
✅ 用一些安全最佳實踐來保護 Nginx
本課程共有 39 個簡潔而實用的講座,目標在教授 Nginx 的基礎知識,適用於對網路和 Linux 命令列界面有基本了解的人。
本課程一開始針對已經有 Apache 伺服器經驗的人比較 Nginx 和 Apache 的差異,然後解釋安裝 Nginx 的不同方式,客製化你的安裝,配置 Nginx 作為一個服務。
安裝部分還包括更新 Nginx 而不停機以及添加/刪除模組。
課程其它的大部分將專注於設定 Nginx 為一個網頁伺服器,包括將它連接到 PHP 後端,並配置一些 Nginx的 最佳功能,例如 Gzipping 和 GeoIP。
最後一節將介紹保護伺服器和用戶 SSL 以及其它安全最佳實踐。
完成本課程後,你將擁有實際技能,可以立即開始架構高性能的 Web 伺服器,或者改進和更好地了解你可能使用既有的託管解決方案。
🔥 對這個線上課程學習有興趣,請參考底下留言區,課程目前 NT390 特價中
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本篇文章是個經驗分享系列文,作者探討 Kubernetes 內 15 種不被建議的部署策略與模式。
作者之前曾經撰寫過 Contianer 架構底下的部署模式探討,而本系列文(三篇)則是著重於如何將這些 containers 透過 Kubernetes 給部署到生產環境,總共會探討十五種不推薦的模式,接下來的三篇文章將會介紹各五種不好的模式。
Using containers with the latest tag in Kubernetes deployments
任何 container 的 image 都不應該使用 latest,因為 latest 本身沒有任何意義,這會使得維運人員沒有辦法掌握到底當前部署的版本是什麼,更嚴重的情況適當 latest 搭配 PullPolicy:Always 時會產生更為嚴重的問題。因為 Always 的策略導致每次 Pod 部署時都會重新抓取 image,所以一個 deployment 中,多個使用 latest tag 的 Pod 但是其實使用的 image hash 是不同的。
作者認為比較好的做法有
1. 所有 container image 都是不可修改的,一旦建立就禁止覆蓋,有任何改動就進版
2. 部署用的 image tag 使用有意義的版本名稱
補充: 實際上 pull image 也可以使用 sha256,譬如 "docker pull hwchiu/kubectl-tools@sha256:acfb56059e6d60bf4a57946663d16dda89e12bfb1f8d7556f277e2818680e4c8"
Baking the configuration inside container images
任何 contaienr image 建置的時候應該都要往通用的方向去設計,而不是參雜各種設定在裡面。著名的 12-factor app 裡面也有提到類似個概念,建置好的 image 應該要可以 build once, run everywhere,動態的方式傳入不同的設定檔案,而不是把任何跟環境有關的資訊都寫死
舉例來說,如果 image 內包含了下列設定(舉例,包含不限於)
1. 任何 IP 地址
2. 任何帳號密碼
3. 任何寫死的 URL
作者認為比較好的做法有
1. 透過動態載入的方式來設定運行時的設定,譬如Kubernetes configmaps, Hashicorp Consul, Apache Zookeeper 等
2. 根據不同程式語言與框架甚至可以做到不需要重啟容器就可以載入新的設定
Coupling applications with Kubernetes features/services for no reason
作者認為除了很明確專門針對 Kubernetes 使用,或是用來控制 Kubernetes 的應用程式外,大部分的 應用程式包裝成 Container 時就不應該假設只能運行在 Kubernetes 內。作者列舉了幾個常見的使用範例,譬如
1. 從 K8s label/annotation 取得資訊
2. 查詢當前 Pod 運行的資訊
3. 呼叫其他 Kubernetes 服務(舉例,假設環境已經存在 Vault,因此直接呼叫 vault API 來取得資訊)
作者認為這類型的綁定都會使得該應用程式無法於沒有 Kubernetes 的環境運行,譬如就沒有辦法使用 Docker-compose 來進行本地開發與測試,這樣就沒有辦法滿足 12-factor 中的精神。
對於大部分的應用程式測試,除非其中有任何依賴性的服務是跟外部 Kubernetes 綁定,否則這些測試應該都要可以用 docker-compose 來叫起整個服務進行測試與處理。
服務需要使用的資訊應該是運行期間透過設定檔案,環境變數等塞入到 Container 內,這樣也呼應上述的不要將與環境有關的任何資訊都放入 image 內。
Mixing application deployment with infrastructure deployment (e.g. having
Terraform deploying apps with the Helm provider)
作者認為近年來伴隨者 IaC 概念的熱門,愈來愈多的團隊透過 Terraform/Pulumi 這類型的工具來部署架構,作者認為將部署架構與部署應用程式放到相同一個 Pipeline 則是一個非常不好的做法。
將基礎架構與應用程式同時放在相同 pipeline 可以降低彼此傳遞資訊的困難性,能夠一次部署就搞定全部,然而這種架構帶來的壞處有
1. 通常應用程式改動的頻率是遠大於基礎架構的改變,因此兩者綁在一起會浪費許多時間在架構上
假如部署基礎架構需要 25 分鐘而應用
https://codefresh.io/kubernete.../kubernetes-antipatterns-1/
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✅ 課程說明
成為一個完整的資料科學家和機器學習工程師! 加入一個由20多萬名工程師組成的線上社群,參加一個由行業專家教授的課程,這些專家實際上為矽谷和多倫多等地的大公司工作過。 這是一個剛剛在 2020年 1 月推出的全新機器學習和資料科學課程! Andrei 課程的畢業生現在在谷歌、特斯拉、亞馬遜、蘋果、 IBM、 JP 摩根、 Facebook 等頂級科技公司工作。
從頭開始學習資料科學和機器學習,得到聘用,並在 Udemy 的最現代、最新的資料科學課程(我們使用最新版本的 Python、Tensorflow 2.0 和其他程式庫)的道路上享受樂趣。 本課程的重點在於提高效率: 不要再花時間在令人困惑的、過時的、不完整的機器學習教程上了。 我們非常自信,這是你找遍任何地方才能找到的最全面、最現代的課程(我們知道,這是一個大膽的陳述)。
這個綜合性的、基於專案的課程將向你介紹資料科學家的所有現代技能,在這個過程中,我們將建立許多真實世界的專案,新增到你的履歷組合中。 你可以訪問 Github 上的所有程式碼、工作簿和模板( Jupyter Notebooks ) ,這樣你就可以馬上把它們放到你的作品集中了! 我們相信這門課程解決了進入資料科學和機器學習領域的最大挑戰: 在一個地方擁有所有必要的資源,並學習僱主想要的最新趨勢和工作技能。
課程將是非常實際的,因為我們將帶領你從頭到尾成為一名專業的機器學習和資料科學工程師。 課程提供兩個路徑。 如果你已經知道程式設計,那麼你可以直接進入並跳過我們從頭教你 Python 的部分。 如果你是全新的,我們將從一開始就教你 Python 以及如何在現實世界中使用它來完成我們的專案。 不要擔心,一旦我們通過了像機器學習 101 和 Python 這樣的基礎知識,我們就可以進入高階主題,像神經網路、深度學習和轉移學習,這樣你將能夠在真實世界中實踐,並為實戰做好準備(我們向你展示完全成熟的資料科學和機器學習專案,並給你程式設計資源和備忘錄) !
本課程的主題包括 :
✅ 資料探索與視覺化
✅ 神經網路和深度學習
✅ 模型評估與分析
✅ Python 3
✅ Tensorflow 2.0
✅ Numpy
✅ Scikit-Learn
✅ 資料科學與機器學習專案和工作流程
✅ 在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
✅ 轉移學習( Transfer Learning )
✅ 影像辨識和分類
✅ 訓練/測試並交叉驗證
✅ 監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
✅ 決策樹和隨機森林
✅ 整體學習( Ensemble Learning )
✅ 調整超參數( Hyperparameter Tuning )
✅ 採用 Pandas 資料框解決複雜任務
✅ 採用 Pandas 處理 CSV 檔
✅ 採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
✅ 使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
✅ 如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
✅ 如何為你的分析清理並準備你的資料
✅ K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
✅ 支援向量機( Vector Machines )
✅ 迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
✅ 如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
✅ 如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
✅ 配合 Google Colab 採用 GPUs
到本課程結束時,你將成為一名完整的資料科學家,可以在大公司找到工作。 我們將利用我們在課程中學到的一切來建構專業的真實世界專案,比如心臟病檢測、推土機價格預測器、犬種影像分類器等等。 到最後,你將有許多你已經建立的專案向其他人炫耀。
事實是: 大多數課程都教你資料科學,而且就只這樣。 他們會告訴你如何開始。 但問題是,你不知道接下來要往哪去,也不知道如何建立自己的專案。 或者他們會在螢幕上顯示大量的程式碼和複雜的數學運算,但是他們並沒能好好地解釋清楚到你能夠自己去解決現實生活機器學習問題的程度。
無論你是程式設計新手,還是想提高你的資料科學技能,或者來自不同的行業,這門課程都是為你而設的。 這個課程不是讓你在沒有理解原則的情況下編寫程式碼,這樣當你完成這個課程的時候,除了看另一個教學,你不知道還能做什麼。 不! 這門課程將推動你且向你挑戰,從一個完全沒有資料科學經驗的初學者,到成為一個可以滿載離開、忘記 Daniel 和 Andrei、建立自己的資料科學和機器學習工作流程的人。
機器學習在商業行銷和金融、醫療保健、網路安全、零售、運輸和物流、農業、物聯網、遊戲和娛樂、病人診斷、詐欺檢測、製造業的異常檢測、政府、學術 / 研究、推薦系統等等方面都有應用。 在這門課程中學到的技能將為你的職業生涯提供許許多多的選擇。
你聽到許多像人工神經網路或人工智慧等敘述,完成本課程,你將對這些詞有深刻的了解。
現在就加入課程,加入我們社群,在這個行業獲得支持,學習資料科學和機器學習。 我們保證這比任何關於這個話題的訓練營或者線上課程都要好。 課堂內見!
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/