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[爆卦]ansys功能是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 ansys功能產品中有9篇Facebook貼文，粉絲數超過8萬的網紅Microsoft Taiwan，也在其Facebook貼文中提到， 🎉本週免費課程精選（2021.3.24） 鮭魚、鮪魚還是老虎、大象、長頸鹿，通通照過來 不用改名字～好多好多的課程全都讓你免費上到飽🤩 ❶ 今天下午 2 點！【FC Talks 2021線上特別場】 📌課程簡介：台灣微軟財務長 邱靜芳，以及勤業眾信管理顧問服務營運長 鄭興，邀你一起驅動轉型，掌...

「ansys功能」的推薦目錄
  • Microsoft Taiwan

    ansys功能 在 Microsoft Taiwan Facebook 的最讚貼文

    2021-03-24 08:45:34
    有 37 人按讚

    🎉本週免費課程精選（2021.3.24）
    鮭魚、鮪魚還是老虎、大象、長頸鹿，通通照過來
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    ❸ 3/26【Microsoft Azure AI 基礎課程】
    📌課程簡介：由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界，了解人工智慧的概念及應用，使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型，及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能
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    📌課程簡介：善用 Power Platform 製作「自動化」的數位工具，是企業數位轉型的關鍵一步。帶您從零開始打造專屬的企業應用，上完課還可免費參加原價 99 美元的 PL-900 認證考試，為您的專業再加分
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    ❺ 3/30【雲端 DBA 實戰營：解鎖上雲遷移工具選擇與搬遷最佳實踐】
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    ❻ 3/30【Ansys - 輕鬆使用 Microsoft Azure 進行 HPC 運算】
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    ❼ 3/30-31【Microsoft Azure Data 基礎課程】
    📌課程簡介：AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹，帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任，獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能，及探索建置資料分析解決方案
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    ❽ 3/31【企業 IT 與使用者線上研討會：如何導入微軟 Power Platform 佈局自動化策略】
    📌課程簡介：台灣碩軟將與您分享企業轉型痛點分析以及轉型應用案例，告訴您能如何善用碩軟獨家的教育訓練資源：Power 大師課程，讓您在轉型的路上可以同步實現員工增能，讓轉型路程更穩固
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    #每週課程精選 #Microsoft #PowerPlatform #Power大師 #Microsoft365 #AI #Azure

  • 工研院科技學習 讚

    ansys功能 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的精選貼文

    2020-12-21 12:00:00
    有 7 人按讚

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    為什麼學好『公差設計』很重要？
    因為：變異和成本的取捨，總是不斷的存在。

    公差設計和量測，
    可說是製程中一項重要的技術，
    特別當現代化工業精密度要求越來越高，

    設計公差技術其實已隱含：
    產品的功能、性能、品質與機具使用、製程能力等多元因素之取捨，
    是設計師對產品精度與準確度的功力展現！

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    工研院產業學院就公差設計與量測應用所需能力，
    全課程分為四大單元：

    ⚡️1.尺寸及幾何公差基礎與選配應用
    ⚡️2.公差原則與設計應用實務
    ⚡️3.幾何公差與量測應用實務
    ⚡️4.公差分析與尺寸鏈應用實務

    協助您企業的設計人才，
    減少試誤與憑經驗判斷的機率，
    將設計落於零件製造變異的範圍內，
    盡力實現零報廢、零廢材的可能，
    同時降低設計團隊與供應商、製造商之溝通誤會，
    提升製程效率！

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  • 工研院科技學習 讚

    ansys功能 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的最佳貼文

    2020-11-27 12:00:56
    有 11 人按讚

    【公差設計與量測應用工程師培訓班】
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    為什麼學好『公差設計』很重要？
    因為：變異和成本的取捨，總是不斷的存在。

    公差設計和量測，
    可說是製程中一項重要的技術，
    特別當現代化工業精密度要求越來越高，

    設計公差技術其實已隱含：
    產品的功能、性能、品質與機具使用、製程能力等多元因素之取捨，
    是設計師對產品精度與準確度的功力展現！

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    全課程分為四大單元：

    ⚡️1.尺寸及幾何公差基礎與選配應用
    ⚡️2.公差原則與設計應用實務
    ⚡️3.幾何公差與量測應用實務
    ⚡️4.公差分析與尺寸鏈應用實務

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    減少試誤與憑經驗判斷的機率，
    將設計落於零件製造變異的範圍內，
    盡力實現零報廢、零廢材的可能，
    同時降低設計團隊與供應商、製造商之溝通誤會，
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