#Martech

前言

以反追蹤為名的廣告大仗

98%, 80%, 1% 。

這是數位廣告營收在臉書、谷歌、蘋果三家公司的全年營收占比。這或許也解釋了為什麼在數位隱私權戰爭中，蘋果公司看似站在消費者的這邊，臉書站了個代表『中小企業』的位置，而號稱不作惡的谷歌立場卻有點搖擺，一會兒跟在蘋果後面阻斷追蹤工具(Chrome停用Cookie, Android系統的AAID追蹤也即將可選擇退出)， 一會兒延後發生時間。

喔，還有三個配角你可能也會想知道 5% & GDPR

前者是Amazon & Microsoft 的廣告占總收入比（其實是Amazon 5.57% 與Microsoft 6.60% ，而且Amazon 還在急起直追中。但我們饒了自己的小腦袋，先記得數量級就好）

後者GDPR 則是歐盟的隱私權保護規範（General Data Protection Regulation），精神就是你收集消費者什麼東西都需要經過消費者同意，而且要讓消費者有隨時反悔餘地。

一切都是為了更多錢啊：鞏固現有利益、球員當裁判、入侵他人領地。

用技術、商業聯盟、輿論、法院，用盡一切方法擴充領土，打擊對手。

圍繞著數位廣告的Adtech 發展脫離不了這場反追蹤大戲；Martech 在大池旁邊不免老是收到波折影響。

本週的重要新聞仍是大巨頭間的反追蹤作戰。

/科普時間：Cookie、IDFA與AAID

跨網頁時的追蹤會使用第三方Cookie。蘋果陣營的Safari早先已阻斷其使用。Google 陣營的Chrome原定在2022年停止接受第三方 Cookie，但2021年七月初聲明將會延後到2023年才實施。

跨App的追蹤，在蘋果陣營是IDFA(Identifier for Advertiser)，iOS14後使用者可以選擇不被追蹤。在Android陣營是AAID (Android Advertising Identifer)/

#AppleiOS14後廣告費用流入android

根據華爾街日報報導，Apple iOS14 可以選擇退出追蹤後，只剩下不到33% 的Apple 用戶選擇接受追蹤。五月下旬以來，持續有報導顯示Android 裝置的廣告收入上漲幅度高過Apple 裝置。

評：看起來令人費解，可追蹤的蘋果用戶變少了，蘋果用戶廣告單價不是應該上漲嗎？為什麼結果相反？我的推論是，國外廣告主大量採用的是指定使用者樣貌購買方式，當一邊（安卓）仍可以指定使用者樣貌（我要買住在灣區喜歡衝浪的人）另一邊則否（總之就是一個不知道性別年齡使用偏好的Apple用戶）的狀況下，前者的廣告單價變高，後者則會讓既有的廣告投放者無從買起。

這狀況還會持續一陣子，直到廣告界找出新投放方式，或是善用Apple的SKADNetwork(由蘋果推出，可以在iOS追蹤轉換率的方法。詳情等我這週了解下再說明)

廣告商不愛蘋果用戶的高消費力了嗎？當然不是，只是暫時還沒找到方法愛。

#Apple阻止中國廣告協會支持的CAID相關App上架

根據英國金融時報報導，蘋果阻止搭載中國廣告協會推出的CAID (CAA Advertising ID; CAA 是中國廣告協會China Advertising Association ）的app 更新到應用商店。被阻止的字節跳動、百度、騰訊等公司沒有回應，或者拒絕評論此事。

早前金融時報亦曾報導，P&G 或將支持CAID 在蘋果用戶的追蹤，藉以投放廣告。

評：中國是蘋果的存量市場，廣告是蘋果的潛在增量市場。若蘋果此舉遭遇最糟結果（在中國被下架；但我認為是不至於啦），會不會影響它對iOS阻止追蹤的決定呢？讓我們繼續看下去。

#由臉書贊助的研究顯示Apple應用商店的排行前四名程式均由Apple開發，Android亦同

Comscore 發表從去年底開始針對4000個手機用戶的追蹤調查，顯示App store 上面排名前四的App 均為原生開發。Apple 手機上的前四都是Apple 開發，Android 的也是。Apple 佔了排行前二十名的七成，Google 的也有六成。此報導暗示兩家業者在app store 上面進行不公平戰爭，對其他競爭業者不利。

Apple 反擊指出，同一家機構在今年四月的報導顯示狀況並非如此（註：其顯示Android 手機前四名app 的開發商，除了Google 之外還有臉書。完全是種二哥別笑大哥的反擊方式）

評：上週提到臉書面臨的反壟斷大戰，用反壟斷大招阻止對手也是種手法；至少你得浪費時間打官司或者回覆記者。

#Google表示將在Android12(2021年下半)後讓消費者選擇不被追蹤廣告ID

根據金融時報以及谷歌Play Store 管理中心資訊，谷歌也將在今年下半年後讓消費者選擇不被追蹤其廣告ID(AAID)

『谷歌補充說，在大修之後，試圖訪問那些選擇退出的人的廣告 ID 的開發人員“將收到一串零而不是標識符”』

評：“000000000 ”，不知道你覺得怎樣，我是覺得挺幽默的縫補措施。一來Android 用戶的更新幅度一直沒有蘋果那麼全面（現在去查，有多高比例的Android 使用者已經使用最新版OS，一定遠低於蘋果使用者。不但因為Android 裝置的向下支援做得比較保守，手機商不會主動推送也是另一個原因），就算Android 12採取跟iOS 14 一樣策略影響幅度也比較小。二來因為顯示為000000000 對廣告平台來說，仍不是空值（但代表什麼意思我就得查查了，至少可以解讀為『這是買得起新手機，換得起最新版OS使用者』，跟前面提到的iOS狀況不太一樣）

#Cyberbiz與Foodpanda合作提供企業級用戶半小時送達服務

台灣開店平台三巨頭之一的Cyberbiz 上週開始大舉推廣其與Foodpanda 合作的新服務，使用Cyberbiz 的商家可以搭載熊貓送貨服務，讓店家半徑五公里內的消費者選擇立即到貨，還可以進行低溫配送。

評：相較於國外的反追蹤大仗，我認為台灣未來兩年會發生的是物流大仗。除了上週提到的iKala與本週的Cyberbiz 加入戰局外，另一個新聞是韓國電商龍頭Coupang 也在上週來台，首波上市的就是生鮮雜貨外送。

*****
別擔心，我只是慢，沒有不寫。

就像王永福老師週末寫的：『不求連續，但求持續。』我好不容易在這場商業大戰中看出一點方向與端倪，可以的話，會盡量寫下去（但也得拜託大家幫我留言按讚分享等等，有人看才會有寫的動力啊）

一樣立下志願在這邊，可以連續寫十期後，再來推出訂閱服務。

好了，我繼續去把內文寫完了。光前言就寫了一千字... 內文不能再超過一千字啊。

果然又超過2500字...

#葉郎每日讀報 #娛樂新知揀三條
#老闆擅自放假了好幾天終於收假了

1.哥吉拉大戰金剛電活了被疫情擊倒的電影院
2.Clubhouse將推出一系列讓講者賺錢的工具
3.Google的Java侵權官司讓好萊塢坐立難安
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▼ 1. ‘Godzilla vs. Kong’ Is a Box Office and HBO Max Hit. Will It Shake Up the Future of Moviegoing?（https://flip.it/9cKHW-）
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已經在國際市場發威的《Godzilla vs. Kong 哥吉拉大戰金剛》3月1日回攻美國本土也創下亮麗成績，在五日之內創下4850萬美元的票房，正式電活了過去一年被疫情KO的美國放映業。特別的的是該片依據 WarnerMedia 去年底發佈的實驗性發行策略在上映的同一天上架了串流平台 HBO Max，而且訂戶不需額外付費就可以收看。因此觀眾放棄在家收看，選擇出門前往電影院買票觀看《哥吉拉大戰金剛》的這個動作意義重大。不過由於 HBO Max 的收視數據不透明（一貫的說法就是「創下史無前例的收視佳績」），且這種實驗性發行策略欠缺可以比較的先例，因此票房專家仍難以真正分析此案是否意味著電影院業已補血並恢復100%戰鬥力。需注意的是 WarnerMedia 的同步發行策略確定今年底將告一段落，明年將以縮短的45天空窗期發行電影，使電影院通路恢復一定程度上的獨家特權。
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▼2. Clubhouse launches payments so creators can make money（https://flip.it/B-A4Fn）
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過去幾個月竄紅的語音社交應用 Clubhouse 宣布推出 Clubhouse Payments 的打賞功能，並稱這只是他們要讓創作者從平台上獲利的一系列工具其中之一。該功能初步將實驗性地對特定用戶小範圍提供，然後再全面開放給所有用戶。值得注意的是 CLubhouse 不打算從打賞中抽成，只是打賞者必須自行負擔外加的信用卡手續費。這個動作的難能可貴是作為一個社交平台，Clubhouse 並沒有急著從用戶身上變現，而是優先思考如何幫助語音媒介的創作者得到營收。Clubhouse 並沒有說明接下來要推的一系列付費工具包含哪些，然而預估可能會包含類 onlyfans 式的付費牆機制，使 Clubhouse 真正成為語音創作者換取收入的新媒體。
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▼ 3. Supreme Court Hands Google a Landmark Win — and Hollywood a Huge Concern（https://flip.it/8k7-iV）
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纏訟十年的 Android 系統抄襲 Java 原始碼的訴訟昨天在美國最高法院判決出爐後終於水落石出：法官認為甲骨文所擁有的 Java 程式碼雖然可以獲得著作權保護，但 Google 將其使用在 Android 上打造了一個程式開發者的新平台，符合著作權法的憲法目的——促成創造性的進步，因此構成「合理使用」。這個劃時代判決中的「合理使用」 一詞正是本案讓好萊塢坐立難安的關鍵字。雖然包含 Microsoft 等多數軟體業表態支持 Google ，但好萊塢等內容業者都傾向支持甲骨文。MPAA 美國電影業協會先前以「法庭之友」名義向法庭提出意見，就強烈反對 Google 的「合理使用」主張。微妙的是 MPAA 發出該書面意見的時候，Netflix 已經加入 MPAA，卻沒有加入該意見書的署名。顯示在「合理使用促進創新」和「堅決捍衛著作權」的大戰中，同時跨「科技業」和「內容業」兩陣營的 Netflix 似乎選擇投靠了科技業的聯盟陣營。

🔥每週遊戲新聞觀察-2021.03.W4
　
上週遊戲新聞觀察分享如下，
挑出以下五則新聞：
　
📺《【專欄】從魔關羽、金價讚啦到珍妮佛羅培茲 這些手機遊戲洗腦廣告你都看過嗎？》
📺《職場寶典：遊戲策劃菜鳥如何入門打怪升級成為“老策劃”？》
📺《《天堂2M》上市三天達雙平台下載第一名、App Store營收第一名》
📺《梁其偉：給初入遊戲行業的新人一些建議》
📺《CPI過時了？如何用動態買量最大化遊戲收益》
　
====
　
📺《【專欄】從魔關羽、金價讚啦到珍妮佛羅培茲 這些手機遊戲洗腦廣告你都看過嗎？》
https://bit.ly/2O0XwEL
　
巴哈姆特這則洗腦廣告文章，
從電視廣告的起源開始談起，
後續又分享了幾個洗腦廣告。
　
誠如我上週粉絲團提到的，
電視廣告目的在於吸引注意力和引發討論，
究竟是要用遊戲畫面、動畫的方式一決勝負，
還是用搞笑、洗腦的方式吸引注意，
絕對不是一套公式打到底就能成功，
而是要觀察同期的競品、同檔期的廣告都用什麼樣的溝通方式，
設法做出區隔才有機會出圈。
　
🎯但是，如果今天銀彈夠多，那小孩子才做選擇，當然是全都要！！
　　
📺《職場寶典：遊戲策劃菜鳥如何入門打怪升級成為“老策劃”？》
https://bit.ly/3dfoT6q
　　
這篇文章雖然是分享開發企劃如何從菜鳥變成老鳥，
但其中很多提案的技巧、問題的釐清、邏輯的推演都是可以用在日常工作上，值得一讀。
　　
📺《《天堂2M》上市三天達雙平台下載第一名、App Store營收第一名》
https://bit.ly/3u3wRqi
　　
《天堂2M》目前在暢銷排行榜上iOS第2、Android第4，
但跟《天堂M》一樣，一上市就遇到工作室問題，
且從巴哈姆特和粉絲團討論熱度來看，似乎不夠火熱，
可能跟受眾還是有些差別。
　　
《天堂M》主打經典復刻，加上移動化裝置，
初期涵蓋的年齡層就比較廣，
《天堂2》雖也是老遊戲，
但名氣和討論度一直都在《天堂》之下，
或多或少也對《天堂2M》的上市帶來影響。
　　
但這都事後諸葛，就再觀察後續狀況囉。
　　
📺《梁其偉：給初入遊戲行業的新人一些建議》
https://bit.ly/31x2jk9
　　
內文提到：「越有經驗的數值策劃，這些相關的工具就越豐富，手里的“存貨”表格也越豐富。可是，越有經驗的數值策劃就越不直接去玩遊戲，甚至在他們的價值觀中，“需要親手去玩才能知道數值有沒有調對”是一種比較low的初級工作方式。」
　　
👉做任何產業的營運工作有時候就會陷入上述的迷思中，認為自己已經可以在後台看到所有數據下，何必要再跳下去玩--但這是很錯誤的觀念。
　　
一定要把自己當作玩家，
親自到遊戲內「苦民所苦」，
才會知道到底後續該怎麼優化產品，
所以很多企業老闆，
每月還是固定到各門市巡點、要求高階主管都需要親自接聽客服電話、使用產品，都是如此。
　　
🎯別把自己關在象牙塔之中，哪天塔下被放火時，你會是最後一個才知道的人。
　　
📺《CPI過時了？如何用動態買量最大化遊戲收益》
https://bit.ly/3w54nOp
　　
內文提到：「因此初期的KPI真正重要的是次留、四日留存和七日留存等用戶留存數據，隨著時間的推進，我們會得到更覆雜的數據，但留存率是判斷玩家能否留下來的關鍵，它也決定著玩家是否有更多機會消費。
　　
初期要看的第二個數據就是收入，我們測試這麽多遊戲，最常用的是七日付費率和七日ROAS（即廣告投入回報）...」
　　
👉其實我蠻認同上述這段話，
因為作者想表達的是，
行銷拉新時，
需要確保拉進來的新用戶盡可能都是精準的、有價值的，
但理想很豐滿、現實很骨感，
對於很多公司的行銷部門來說，
首重的KIP可能只有新用戶多寡，
當如何用最便宜的價格拉到最多的用戶是行銷部門的首重任務時，
為了要想辦法把CPI降下來，
有時候就得犧牲玩家品質，
帶入的玩家價值就變很低。
　　
🎯因此KPI真的很重要，對公司來說，有時候最糟的事不是一個部門無作為，而是一個部門拿到了錯誤的KPI，然後用最大的努力將它完成。
　　
以上就是本週的遊戲新聞觀察，下週見！
　　
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iOS 14 已經推出正式更新了，你更新了嗎？

網路上有不少人認為 iOS 14 仍不穩定，有許多 App 不相容，批評「iOS 14 是倉促推出的系統更新」，但真的是這樣嗎？實際上 App 相容並不是蘋果的問題，而是該 App 開發商沒有及時推出更新所致。蘋果從六月 WWDC 開發者大會推出 Beta 測試版之後，經過了近四個月才推出正式更新版，這中間的時間就是要讓開發商們能在第一時間推送更新 App 給大家。

那麼正式 iOS 14 更新推出了，App 卻不相容，這是誰的問題呢？

實際上 iOS 14 正常使用操作下並沒有不穩，反而是他的新功能們能讓我們在使用上更順更便利。當然很多人會說「那不是 Android 早就有了嗎？」，但請別忘了，你手上用的是 iPhone，不是任何一支 Android 手機，Android 有沒有這功能又與我們何干呢？

所以今天大家就放下那些評論，直接跟著哥一起沈浸在蘋果給我們最新功能的喜悅之中吧！

00:00 開頭介紹
1:19 新的小工具與 App 資料庫
3:52 隱私提示燈
6:07 看影片縮小畫面
8:20 翻譯 App 與 3 大優點
11:17 新的 Siri 介面
13:23 更新前務必確認的 3 件事
16:55 市價 3 折買 iPhone 保護貼

#iPhone #Apple #蘋果

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喜歡這支影片嗎？
請點下面連結加入本頻道的社群計畫，為影片上字幕/翻譯簡介/翻譯字幕：
http://bit.ly/SubtitleNing
感謝你的協力！
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本頻道幾個原則跟你約定好：

1. 開箱零業配：
真實使用過後才發表心得，通常試用至少 1 個月，所以你通常不會看到我最早發表，但哥真性情的評論，保證值得你的等待。

2. 理性討論：
我有自己的偏好，你也有自己的好惡，我們互相尊重，時時用大腦，刻刻存善念，不謾罵，不矯情。可以辯論，不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲：
我很愛買東西，也很愛比較產品，我自己使用過、多方比較過，還是覺得喜歡的東西，我才會辦團購。（簡單說就是挑品很嚴格，至今 80% 廠商找上門都被我打槍。）辦團購我一定有賺，但我跟廠商拿到提供給你的團購價，也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近，或是剛好有需要，就跟我團購，我們互惠。如果你覺得跟我團購，你就是我乾爹，說話不懂得互相尊重，那就慢走不送，你可以去找一般店家買貴一點。

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Coding vs Programming 軟體工程師在 編碼 or 編程? | 5 Differences between Coding and Programming【電腦說人話】
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軟體工程師到底在幹嘛？內行外行怎麼說？
Coding? Programming? 程式設計？編碼編程？想到電腦科學就會想到這些詞，但是它們到底是什麼意思？差別又在哪呢？

讓凱心琳告訴你這兩個詞的5大層面的差別！
(Tools 使用工具, Expertise 專業知識, Approach 方法途徑, Outcome 成果產出, Learning 學習過程)

在這個人手好幾台電腦的時代，實在是有好多電腦的詞聽不懂。Cookie 不再是好吃的餅乾，Class不再是學生上的課，Bug 因為非常不一樣的原因而令人討厭。Coding, Programming 兩個詞表面上好像一樣，但是實際上卻截然不同。好多詞不懂～沒關係！讓 Untyped 為你解惑！

【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式，透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳，能夠不再害怕，勇敢學習Computer Science！

【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum


#程式設計 #Programming #電腦說人話
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歡迎留言告訴我你的想法，或是你想認識的程式語言唷！
每（隔週）週四晚上9點更新，請記得開啟YouTube🔔通知！
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【相關連結】
Coding vs Programming
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[https://www.educba.com/coding-vs-programming/]
[https://www.goodcore.co.uk/blog/coding-vs-programming/]


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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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