為什麼這篇anaconda python環境變數鄉民發文收入到精華區：因為在anaconda python環境變數這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者ironmanstock (鋼鐵人史塔克)看板Python標題[問題] Anaconda跟原生P...
大家好
我一般是用linux的python來跑程式,
曾在windows下安裝原生python來配合sublime使用,
但是看到很多文章提到Anaconda,不知道這個跟"原廠"Python有何不同?
一般看到IPython,Anaconda,都會擔心跟原生的有小小的不同,
請問在windows下,我應該改用Anaconda嗎?
因為不知道安裝Anaconda會不會影響我原來安裝的Python,
所以一直沒有裝來玩看看, 不好意思,請教一下用過的人先
謝謝
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金庸：JK，我的小說名裏還有藏頭詩呢：笑書神俠倚碧鴛，飛雪連天射白鹿!妳有嗎？
J.K.羅琳：哈哈哈哈哈哈哈
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※ 編輯: ironmanstock (118.166.175.89), 06/28/2018 07:23:40
推 TuCH: 如果是linux 建議不要使用系統內建python 06/28 08:04
→ TuCH: Anacodna 是python 版本控制 套件管理的程式 06/28 08:12
→ TuCH: 用起來是蠻方便的 裝的話它可能會預設系統python 是anaconda 06/28 08:13
→ TuCH: 的python 如果你會改環境變數 改回自己的python路徑就好了 06/28 08:14
推 Luluemiko: Anaconda蠻方便的 06/28 08:58
→ ironmanstock: 1F的意思是linux也該裝Anaconda來使用嗎? 06/28 10:15
推 Neisseria: Anaconda 就是有團隊先幫你預包好一些東西 06/28 10:32
→ Neisseria: 雖然肥了點，在 Windows 上會比較方便 06/28 10:33
→ Neisseria: 會多一支 conda 程式，就是前幾樓講的管理程式 06/28 10:34
→ Neisseria: GNU/Linux 上有空也會想試看看 06/28 10:35
→ Neisseria: 之前小弟也是只用官方的東西，後來發現人生苦短 06/28 10:36
→ Neisseria: 有別人包好的幹嘛不用 XD 06/28 10:36
推 Marsden: Anaconda 是一個集成常用科學計算套件的 Python 發行版 06/28 11:30
→ Marsden: (Distribution)，使用了套件管理工具 Conda 進行套件管理 06/28 11:31
→ Marsden: 安裝 Anaconda 你只要不去更動環境變數，他就不會影響系 06/28 11:32
→ Marsden: 統原生的 Python，實際上原生的 Python 也只是將官方的 06/28 11:32
→ Marsden: Python 解釋器安裝到一個資料夾下，並設置環境變數而已。 06/28 11:33
推 extraymond: linux下認真推用pyenv安裝不同版本的python,用過就回 06/28 13:56
→ extraymond: 不去了！ 06/28 13:56
推 piyieen: Anaconda缺點就是套建都太舊了 06/28 14:23
→ Marsden: anaconda 套件舊？沒有吧，我檢查了 Numpy, Scipy 06/28 15:38
→ Marsden: request, flask, pillow 幾乎都是最新的板次啊 06/28 15:40
→ piyieen: To樓上 Tensorflow就是1.2的 06/28 17:51
→ Marsden: 沒吧…是 1.8 的 06/28 17:56
→ Marsden: 而且 Anaconda 最一開始的預設包裡面是沒有 tensorflow 06/28 17:57
→ Marsden: 必須透過 conda install 或 pip 去安裝 06/28 17:57
→ Marsden: 然後你如果追求版次的話, conda update 可以跑一下 06/28 17:57
→ Marsden: 你可能很久沒有更新套件的版次才會覺得是舊的... 06/28 17:58
推 TuCH: 不要用原生的是因為如果linux本身有用到python 而你亂搞原生 06/28 18:11
→ TuCH: python的話 有可能造成系統崩潰 用pyenv或conda會比較安全 06/28 18:12
推 Sunal: 做分析做研究用原生還是conda都還好，但要是拿來開發最後 06/28 19:44
→ Sunal: 做成產品的，還是自己build吧。怎麼build才比較好，開發環 06/28 19:44
→ Sunal: 境怎麼建比較好，請參考今年pycontw TP的簡報。 06/28 19:44
推 extraymond: 自己build的話poetry也不錯用！ 06/28 20:08
推 waazxc77548: anaconda預先裝了很多包，而且內建spyder ide，可謂p 06/29 06:56
→ waazxc77548: ython懶人包(雖然我寫python只信任vscode) 06/29 06:56
推 jlhc: linux 如果不是為了科學研究的話看來 pyenv 很夠用了XD 06/30 01:37
→ k03004748549: 要新一點的包的話就要conda install -c conda-forge 06/30 09:04
推 fiorentino: 很久不用pyenv了，直接用Docker代替，更好用 07/01 13:11
推 jlhc: 問一下樓上用Docker的話 開發就沒用IDE直接用VIM嗎？ 07/02 09:24
推 Sunal: 應該是直接放棄IDE debug功能吧 07/02 12:07