為什麼這篇amos意思鄉民發文收入到精華區：因為在amos意思這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者mex12349 (mex12349)看板Statistics標題[問題] 解釋AMOS路徑值為...
amos意思 在 蔡菜菜 Ccc Instagram 的精選貼文
2021-08-18 21:17:21
身邊的朋友都知道我吃飯的時候愛配天之驕女或蠟筆小新 我沒有看劇真的吃不下去 不知道你們有沒有也有這個習慣🤣 啊用手機看螢幕很小所以我都會跟我弟弟借平板來看 我自己也很喜歡趴在床上看劇 以前我都用手機腳架架在床旁邊才不會砸到臉（但其實是懶得拿 自從有了這個JTLEGEND的iPad多角度布紋皮套之後就...
各位版友好，目前我已經跑完實驗資料了，而我產生了一個X->Y是負值顯著
(T=-4.068,P<0.001)，以小弟自己爬文的結果是解釋為反向顯著，但是如此
一來在解釋假說上變得很難解釋(知覺有用->行為意圖)，變成行為影響知覺
有用，看過大量論文裡沒有人跑過這樣的結果，(只有研究樣本為老人才可能
發生)，我也問過老闆他叫我自己去找AMOS路徑負值的解釋，所以想問一下各
位版友是我解讀錯誤，還是有其他含意，謝謝。
PS:研究評量為李克特七點尺度(1~7分)，問卷中沒有反向問題，所以數據上應
該沒問題。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.125.83.52
※ 編輯: mex12349 來自: 140.125.83.52 (05/30 15:20)
→ coldwind0912:反向顯著的意思 並不是變成行為影響知覺 05/30 16:19
→ coldwind0912:先搞清楚迴歸或徑路到底在分析什麼吧.... 05/30 16:19
→ coldwind0912:更何況 做SEM先把模型圖和模型適配度PO出來 再討論吧 05/30 16:20
推 Lotusfly:負值顯著代表當自變數程度增加時，依變數程度會減少 05/30 18:09
→ excelceo2:看來問題是統計分析結果跟理論搭不上，這個很麻煩 05/30 20:28
→ coldwind0912:通常理論精熟.工具嚴謹.取樣謹慎.分析縝密就不會發生 05/30 21:11
→ GoldLight:C大正解，建議原po讀懂迴歸分析 05/31 00:53
後來我有再看一下迴歸分析跟路徑分析，路徑分析是說明直接跟間接效果的影響程度嗎?而且跑路徑分析也是依據理論模式而來，而迴歸分析則是自變數與依變數的之間的因果
關係?因為我之前也跑過spss迴歸，大致上都顯著，但是我老闆他不准我用迴歸解釋，所
以我必須用SEM，但就如cold大說的，我沒有很懂這兩個有什麼不同，嚴謹的研究我相信也
絕對不會出現誤差太大的問題，但是我是拿個題材想辦法畢業，所以多半有漏洞。
基本上我的理論就是TAM，外面加上三個變數，而知覺有用->行為意圖為負值，模型fit則是
GFI、CFI、RMSEA、SRMR都有過建議值(為什麼用這些是因為看學長姐的大概寫這些)，卡方
比沒過，比較適配度跟簡約適配度則是都通過。
※ 編輯: mex12349 來自: 116.118.155.108 (05/31 01:25)
→ coldwind0912:不敢當 正解是L大 其實我什麼訊息也沒提供它... 05/31 01:10
※ 編輯: mex12349 來自: 116.118.155.108 (05/31 01:29)→ coldwind0912:所以說模型圖跟適配指標po出來 不然怎知道問題出在哪 05/31 01:31
→ coldwind0912:"看學長姐寫這些" 我最近就遇到一堆學長姐都寫錯的.. 05/31 01:31
→ coldwind0912:你如果要寫出方程式或共變數矩陣來問 我們也看得懂 05/31 01:32
http://ppt.cc/VzOC
http://ppt.cc/Uk2z
http://ppt.cc/8fFp
是這些嗎?
※ 編輯: mex12349 來自: 116.118.155.108 (05/31 01:54)
→ coldwind0912:從模式來看 你樣本數想必不小 但是 建議照二階段法做 05/31 03:29
→ coldwind0912:先做測量模型 再作結構模型 我認為 你的模型問題在 05/31 03:29
→ coldwind0912:變項的收斂效度很好 但區別效度就不一定了 05/31 03:30
→ coldwind0912:會造成你的路徑呈現負值並不奇怪 想必是共線性造成的 05/31 03:31
→ coldwind0912:光看PEOU→AT，AT→BI你的路徑係數.82、.95也太離譜 05/31 03:33
→ coldwind0912:把estimate的報表跟四大模型指標貼出來吧 05/31 03:37
→ coldwind0912:可以的話 也附一下你的潛在變項相關吧 05/31 03:40
推 passaway:題目這麼多，配適度還能過，真好 05/31 08:58
測量二階
http://ppt.cc/uXFM
http://ppt.cc/0vB_
http://ppt.cc/Cmiz
結構分析
http://ppt.cc/syzX
http://ppt.cc/e12I
http://ppt.cc/oIe6
我重作後的結果，在弄的時候其實有想過有共線性問題，但是有共線性的構面問項不夠
多，刪除的話AMOS也無法跑，而且刪除構面的話就更麻煩，所以我比較希望能放在解釋
構面上，而我之前也看過C大的回文，你有說你看過paper說標準化後路徑係數大於0.95
是有的，所以總何發生的問題，跟跑出來的結果我比較傾向於想想怎麼解釋這部分比較
好處理，如果說負相關的話那就再找文獻想辦法解決。
※ 編輯: mex12349 來自: 140.125.83.52 (05/31 11:22)
→ coldwind0912:從你的測量模型就看的出來，潛在變項相關.56 ~ .82 05/31 12:08
→ coldwind0912:你要說服人這個模型不會有嚴重的共線性偏誤 實在困難 05/31 12:09
→ coldwind0912:當然有PAPER是說標準化路徑係數大於.95也是OK 05/31 12:10
→ coldwind0912:但那要建立在模型沒有因為共線性導致參數估計偏誤 05/31 12:11
→ coldwind0912:你試想 LV相關都是正的 路徑係數卻有負的這合理嗎? 05/31 12:12
→ coldwind0912:你的模型就是標準的受共線性導致參數估計偏誤的模型 05/31 12:13
→ coldwind0912:如果你是要找文獻來套模型 而不處理資料共線的問題 05/31 12:14
→ coldwind0912:這豈不是倒因為果? 當然啦 這時節只求畢業的人一堆 05/31 12:14
→ coldwind0912:能正視自己的研究資料和研究精神的又有多少? 05/31 12:15
→ coldwind0912:不信的話 作作區別效度 看你的模型能不能區別的開 05/31 12:22
→ coldwind0912:更正第一行回文key錯「潛在變項相關.56 ~ .89」 05/31 12:32
http://ppt.cc/wxnH
http://ppt.cc/VwQ_
信效度的東西也有做了，顯示出來應該是OK的，但是結果會出現共線性我也無法處理。
※ 編輯: mex12349 來自: 116.118.155.108 (05/31 13:06)
→ coldwind0912:你只做了收斂效度 你沒有做區別效度 05/31 13:09
→ coldwind0912:共線性的處理 要嘛刪變項 要嘛合併變項 看你囉 05/31 13:09
→ coldwind0912:我想就說到這吧 病也診了 藥也抓了 一切取之於您 05/31 13:12
雖然最後可能問題還是存在，但是非常感謝您花了這麼多時間為我解答。
※ 編輯: mex12349 來自: 116.118.155.108 (05/31 23:54)