你真的會挑選電競筆電嗎？

顯示卡型號一樣，效能其實大不同:
GTX1660Ti:60-90W
60W_MAX-Q/80W/90W分成3種版本
RTX2060:65-115W
65W_MAX-Q/80W/85W/90W/95W/100W/105W/110W/115W分成9種版本
RTX2070:80-115W
80W_MAX-Q/90W_MAX-Q/90W_MAX-Q+15W/115W分成4種版本
RTX2070 SUPER:80-115W 效能提升大約10-12%
80W_MAX-Q/90W_MAX-Q/90W_MAX-Q+15W/115W分成4種版本
RTX2080 SUPER:80-200W
80W_MAX-Q/90W_MAX-Q/90W_MAX-Q+15W/150W/200W分成5種版本

筆電大多數的螢幕輸出都是接在內顯上面的:
螢幕輸出接內顯:
會佔用主記憶體頻寬/電池使用時間長
螢幕輸出接獨顯:
使用顯示卡VRAM遊戲體驗佳/電池使用時間短
螢幕輸出可切換:
可自行選擇內顯/獨顯輸出到螢幕
目前只有少數的筆電是接獨顯或是可以切換的

散熱設計與溫度牆:
顯示卡的溫度牆:NV的顯示卡預設是87度C
INTEL/AMD的原廠預設是100度C/NB廠許多會降到95度C
撞溫度牆會啟用過熱保護，耗用I/O資源影響使用體驗
串燒散熱設計機種好的方面應用
MAX-Q顯示卡新的PPAB技術
可以在CPU效能需求不高放寬運作功耗
串燒散熱設計不好的影響
CPU溫度牆高，串燒溫度拉高GPU溫度
撞牆影響遊戲體驗

EC功耗運作策略的影響:
許多品牌為了短時間叡頻的衝高和CPU效跑分測試的漂亮
會將CPU叡頻運作功耗拉的非常的高
這樣會讓散熱器急升溫
目前短時間的叡頻功耗許多電競機種都在100W以上
12V風扇的機種容易急拉風扇轉速，影響風扇壽命
5V風扇的機種會有快速升溫撞溫度牆耗用I/O處理過熱保護
不論是12V/5V的風扇機種，在遊戲啟動時期的負載
經常都會讓CPU的溫度超過GPU的溫度牆87度C了
串燒散熱設計的機種，顯示卡散熱器的溫度也會被拉高
會讓GPU BOOST和PPAB這些提升效能的技術
能夠發揮運作的機會降到非常的低
合理的功耗設定避免CPU升溫到90度C比較好

大部份的人購買更換筆電的時間都在3年以上
規格和效能都已經有非常巨大的提升
加上原機使用多年後灰塵和系統積存問的的影響
都會放大了跟新機使用體驗上面的差距
所以再怎麼樣都會是新的筆電會比較好用
你購買的電競筆電都是可以更好用的
且差距是可以非常的有感差距
上面的說明可以讓大家更了解這些差異的原因

首款搭載AMD Ryzen Pro 4000 Mobile CPU的筆電亮相！不得不說AMD近期表現真的亮眼，甚至還有傳言APPLE Macbook系列未來也可能會出現AMD CPU的選項！
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綜觀CES 2020：汽車持續被看好，PC將迎來AI升級潮

包永剛 / 何渝婷編譯
2020-01-09 10:00

雖然，CES主角是新鮮、新奇、炫酷的各類消費電子產品，但是，它們都內置了各種晶片。

因此，在CES上我們也能夠看到一些晶片相關的新聞，這些晶片離消費者更近，也蘊含著巨大的商機。CES 2020上，既有新款面向自動駕駛汽車的晶片發布，也有更強CPU和GPU的消息。這表明，自動駕駛汽車市場持續被看好，擁有AI功能的CPU能否在PC中普及，也成為了新的關注點。

自動駕駛汽車市場持續被看好

自2017年153億美元收購Mobileye之後，英特爾一舉成為自動駕駛汽車領域的重磅玩家。在英特爾CES 2020的發表會上，英特爾CEO Bob Swan展示了Mobileye的最新進展。其中一段演示，展示的是通過獨立的傳感系統，融合人工智慧、電腦視覺、基於責任敏感安全模型（RSS）的法規科學等最新科技，以更自然的方式實現自動駕駛汽車（RoboCar）的交通導航，讓人和車的交通運行更加安全。

高通也是已經佈局自動駕駛汽車晶片的重要玩家，去年CES，基於高通驍龍820A的初代車載計算平台，當時被安裝在一台林肯MKZ混動轎車上。但驍龍820是2015年推出的產品，驍龍820A之後，高通就沒有推出新的面向自動駕駛汽車的平台。

MWC 2019期間，雷鋒網詢問高通發言人，其下一代自動駕駛汽車產品的消息，對方並未透露。CES 2020上，高通發表Snapdragon Ride 平台，新平台由多個部分組合而成，包括系統級安全晶片、自動駕駛加速器。

Snapdragon Ride （驍龍Ride）平台有三種配置，官方稱單處理器版已經足夠應付ADAS系統，雙處理器版本應付Level 2和Level 3級半自動駕駛綽綽有餘。第三種配置則是在雙處理器配置上增加了加速晶片（兩塊ADAS處理器外加自動駕駛加速器）算力可達400 TOPS。

雖然沒有公布更細節的數據，但高通稱，實現400 TOPS的算力，它們只用60-70W的功耗（比競爭對手功耗低33～50%）。這樣的功耗下，開發者完全可以添加更多晶片將算力升級到700 TOPS，此時功耗也僅130W。

高通稱將在今年晚些時候向其客戶提供晶片和系統，並希望搭載這些技術和晶片的汽車，於2023年開始生產。

除了巨頭，中國的新創公司「黑芝麻智能科技」，也在CES 2020上展示了其AI晶片解決方案，包括為合作夥伴提供的後裝輔助駕駛解決方案，以及前裝量產DMS（Driver Monitoring System，駕駛者監控系統）算法。

由此，我們可以發現，即便自動駕駛汽車的發展速度不如預期，AI晶片在汽車上的落地速度也不夠迅速，但無論是巨頭新產品的發布、成果的展示，都表明重磅玩家們都持續看好自動駕駛汽車晶片市場。

PC將迎AI升級潮

汽車晶片是因為自動駕駛的風潮，才在今年的CES上受到關注，其實長期以來，CES上備受關注的晶片，是此前長期驅動科技產業發展的PC，不能缺少的CPU和GPU消息。2020 CES也不例外，但英特爾讓我們產生了新思考。

2019年5月，英特爾發表代號為Ice Lake的第十代酷睿處理器，這一代處理器的特點在於，每款都配備了帶有英特爾AVX-512-Deep Learning Boost的全新Sunny Cove微架構，可以加速自動圖像增強、圖像檢索、媒體後處理和其他AI任務。

CES 2020的發表會上，Ice Lake的繼任者，研發代號Tiger Lake的新款酷睿行動處理器首次亮相，英特爾表示，憑藉在CPU、人工智慧加速器以及基於全新英特爾Xe圖形架構、堪比獨立顯卡性能的內置圖形顯卡等優化，Tiger Lake將帶來兩位數的性能提升，大幅提高人工智慧性能和圖形性能。

Tiger Lake處理器基於英特爾10nm+制程，首批Tiger Lake產品預計於2020年晚些時候出貨。

另外，英特爾還將進一步提升Xeon處理器的AI性能。英特爾公司執行副總裁、數據平台事業部總經理Navin Shenoy表示，2020年上半年推出的第三代英特爾Xeon可擴展處理器，將包含面向內置人工智慧訓練加速的全新英特爾DL Boost擴展指令集，與之前的產品系列相比，其訓練性能提升高達60%。Xeon也是唯一內置AI的通用CPU。

與英特爾積極推動AI在CPU中的普及不同，AMD在CES 2020上發佈的產品依舊專注於性能升級。AMD CEO蘇姿豐發佈新一代7納米移動處理器Ryzen 4000。官方稱，此系列的旗艦型號Ryzen 7 4800U是目前性能最高的超薄筆記本處理器，基礎頻率為1.8GHz，Boost頻率可達4.2GHz，8核16線程，TDP為15w。

另外，新發佈的中端遊戲市場的顯卡Radeon RX 5600 XT，以及64核128線程的桌面級處理器Ryzen Threadripper 3990X，也只是突出其性能的提升，並沒增加對AI的支持。

一邊是英特爾積極在其新款CPU中內置AI功能，另一邊是AMD全系產品都沒有支持AI的硬體。雷鋒網認為，英特爾畢竟還是佔有了CPU的主要市佔率，其新產品的推出，能在很大程度上推動具備AI功能PC處理器的普及。

至於能否進一步刺激消費者升級帶有AI功能的PC，AI能夠帶來的提升成為關鍵。英特爾也給出了例子，Adobe展示了基於Ice Lake處理器，其軟體套件可以加速運行從智慧對象選擇到顏色匹配，還有影片重構的一切任務。

還有，臨床實驗室公司Quest Diagnostics，在CAD模型中辨識肺結節的能力提高了33倍，照片軟體公司Topaz Labs，利用人工智慧通過自動填充像素來提高照片分辨率。

英特爾架構、圖形和軟體副總裁Roger Chandler表示，「在未來幾年裡，如果有高達80%的軟體工作負荷，以某種方式內置某種人工智慧加速功能，我不會感到驚訝。有的開發商可能把人工智慧用於應用程式的核心和基礎元素。有的則可能將它用於小功能。但透過與開發人員的交流，我們發現他們幾乎全都在尋求利用人工智慧的能力，在某種程度上改進他們的工作負荷。」

當然，英特爾為PC市場注入新的活力還伴隨著雅典娜計劃，「雅典娜計劃」在去年發佈，涵蓋了設計和技術規範，目標是打造未來的高性能筆電，不僅可以用於工作，還可以用於媒體串流、遊戲、企業應用等。截至目前，已有25款設計通過了英特爾的「雅典娜計劃」認證。

也就是說，英特爾會從AI技術、CPU到終端產品為PC市場帶入新的發展動力。

作為一年一度全球最受關注的消費電子盛會之一，透過CES，我們能夠看到新技術的落地和應用情況。AI作為CES 2020的一個關鍵字，許多產品都和AI產生了關聯，但AI的應用需要有AI晶片的支持，因此，CES上的AI晶片動態，不僅能找到AI晶片好的落地方向，也可能發現未來的趨勢。

顯然，在AI的大背景下，自動駕駛汽車率先成為了AI應用的重要應用，雖然發展速度不如預期，但重磅玩家以及新創公司的積極進入，都表明業界持續看好自動駕駛汽車晶片市場。至於成熟的CPU，英特爾積極在新產品中內置AI功能，AMD則希望通過更強的性能獲得更高市佔率。長遠看，AI也會成為PC應用中不可缺少的技術，只是能夠在多大程度上刺激消費者，還取決於英特爾和眾多軟體合作夥伴和合作成果。

資料來源：https://news.knowing.asia/news/928d4ccd-6dcc-4ee9-a7ab-935a8f96d10d

這次開箱的兩台筆電型號為：
華碩 TUF FX506LI-0031A10750H(灰)(i7-10750H/8G/512G/GTX1650Ti 4G)
華碩 TUF FA506II-0031A4800H(幻影灰)(R7-4800H/16G/512GB/GTX1650Ti 4G)

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拍攝器材：Canon 77D、GoPro Hero 7 Black
收音器材：SHURE VP83
剪輯軟體：Apple Final Cut Pro X

這次開箱的四款筆電型號：

捷元 ZEUS 15H-J0029620
Acer AN515-54-770E
MSI GF63 9SC[680TW]
技嘉 AORUS 5 NA-7TW1020SH

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這次開箱的四款筆電型號：

Lenovo 530S-14IKB(81EU007WTW)
Acer SF314-56G-53BX
捷元 ZEUS 15H-J0031010
ASUS S532FL-0052S8265U

最新售價參考原價屋線上報價網：
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