分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
………………………………

朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

#葉郎每日讀報 #一週大事版
────────────────
「不應該讓言論自由或政治正確的
擔憂妨礙我們譴責應該譴責的言論」
——史丹佛大學學生
────────────────

美國的種族騷亂在過去一週快速擴散，Twitter和Facebook兩家公司成為風暴的中心點。言論自由過去幾百年都是用來對抗政府的憲法權利，但作為人類史上前所未見的最大公共論壇，網路社群平台的守門人（也就是版主）正在扮演越來越接近政府的角色和危害。

問題：版主手上那把審查的兩面刃要怎麼用才能帶給人類文明更大的利益？


Facebook院子裡的那把火
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
一週前Mark Zukerberg開始對美國總統Donals Trump貼文爭議展開一連串危機處理，沒料到這些動作反而在上週末快速發展成為Facebook內部的小風暴。

5/30週五一早Zukerberg公開貼文表示Facebook不支持Twitter過濾總統貼文的作法。隨後，Zukerberg火速召開會議對員工講話，外流的錄音檔中他說自己從一早醒來就痛苦掙扎到現在，因為他對貼文內容感到「作噁」，但又判斷他並沒有違反Facebook現有使用者條款。員工擔心Facebook對Trump的容忍可能永遠沒有底線。為了安撫他們，Zukerberg也在會議中保證只要未來Trump違反使用者條款，Facebook隨時準備好出手。

在此同時也有媒體披露Zukerberg的替代方案是週五稍晚私下打電話給Trump，微婉地告訴Trump該貼文的「語氣」和「用語」令他感到擔憂。

這一系列做法並沒有成功安撫Facebook員工的不滿。於是Twitter上接連有員工出來表示為Facebook對種族主義的包庇感到丟臉。不滿的聲音快速集結之下，他們週一迅速組織了一次居家工作遠端版的罷工，並集體向公司提出了完整的訴求。

為了回應員工的訴求，週一Zuckerberg召集了幾名黑人資深主管討論，週二隨即再舉辦會議安撫不滿的員工。外流的錄音檔中Zuckerberg的主要論點如下：

1)他說如果狀況繼續升級，Facebook會臨時提高審查標準來阻止惡意言論的傷害。先前針對疫情相關的錯誤資訊，他們就已經執行過一次臨時提高審查標準的做法。

2)他承認確實如媒體爆料所指，他週五當天有跟Trump本人通過電話。但通電話的時間是在他已經做出決定不處理貼文之後，而非講完電話才因此決定不處理貼文。

3)他承認在討論Trump貼文的決策小組中只有一名成員是黑人。

4)他承諾針對七個相關政策開始展開檢討修訂，包含重新檢視關於國家威脅使用武力時的處理原則。

5)他承認不處理Trump貼文的代價高昂，不僅損害Faceboo聲譽，同時也大大增加了他們的成本。

6)他鼓勵員工將「捍衛言論自由」視為是一個高尚的事由，雖然有其代價，但也有非常大的好處。

7)Trump確實曾經踩過Facebook紅線，而公司當時也毫不猶豫執法。他指的是Trump競選團隊偽裝成人口調查的廣告被Facebook撤掉的事件。

8)他認為言論限制很容易增加，卻很難減少，這樣一路加碼限制下去總有一天我們會後悔。

在場員工私下向記者表示Zuckerberg的表情顯示他似乎非常害怕員工會背叛他，但他在會議上的發言內容也並沒有讓員工真正釋懷。

直到昨天Zuckerberg才終於鬆口，表示Facebook願意重新檢視貼文規範的既定政策，來解決關於民眾騷亂和暴力相關貼文的處置問題，並且不排除增訂新的規範或是制定一整套全新的對策。

網路媒體The Verge也提供了一個非常有趣的觀察：Zuckerberg一直試圖把他個人情感和他作為Facebook CEO的角色嚴密隔離開來，也因此他一方面以CEO角色堅守捍衛Trump言論自由的界線，在此同時也以個人情感捐了1000萬美元給種族平權團體。但作者認為Facebook這個社群平台長久以來告訴我們一件事：

你只能有一個真實身份。


社群守門人的那把兩面刃
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
回到整個社群風波的原爆點，導火線是Trump在Twitter上大肆批評加州政府推的郵寄投票會導致選票被攔截、竄改、濫用，結果他的貼文被Twitter的事實查核機制標示為誤導資訊。Trump一怒之下簽署行政命令，限制CDA美國通訊規範法案230條的適用範圍。

該條文原本用意提供法源讓網路社群平台可以限制具有冒犯性的內容，並因此給予其免責權，不必為用戶的言論負責。而Trump的行政命令用意在去除這個免責保護傘的同時，讓社群平台也失去限制發言內容的法源。

本週一個名為Center for Democracy & Technology的NGO組織因此向法院提起訴訟，主張該行政命令違反了美國憲法第一修正案對言論自由的保護，並要求法院將其宣告無效。其邏輯是雖然Trump目標是讓Twitter失去法源過濾內容，但同時如果讓平台的保護傘失效反而會得到言論自由上的反效果：社群平台為了避免連帶責任，會更努力限縮言論空間。

原本的當事人Twitter的公關部門則特地發了一則貼文感謝該團體的仗義直言。但右翼媒體也很快就曝光了該組織的贊助者包含了Google、Facebook、Apple、Microsoft等科技企業，暗指他們被買通。

同一個條文也牽扯進上週另一個Google涉入的訴訟當中：

多名LGBT YouTuber聯合控告YouTube利用演算法機制來壓抑LGBT相關影片的曝光率，讓他們無法在平台上賺到錢。巧合的是原告引用的法令也是CDA美國通訊規範法案230條。本案雙方的爭點就是YouTube依據該法是否有權使用演算法來壓抑特定內容。值得注意的是，前幾天代表美國司法部向法院表示意見的代表，似乎認為總統剛剛簽署的行政明令並沒有實質改變該法的效力，因此YouTube等社群平台經營者仍有權繼續限制平台上的內容。所以吃了誠實豆沙包的司法部是在間接承認總統的行政命令是虛晃一招？

另一方面，紐約時報也雞婆地幫Twitter執行長Jack Dorsey代勞他的審查工作，詳盡檢查了一週份的Trump發文。結果統計出來139則貼文當中，至少有26則包含不實資訊，另外24則有誤導或沒有附具理由的含糊指控。總計總統大人在過去一週的貼文有高達三分之一包含有可疑資訊，而實際上遭到Twitter啟動事實查核機制而有所處置的只有少之又少的3則。Twitter的執法只是冰山一角。

另外一家社群平台Snapchat沒有像Twitter那樣直接限制Trump的貼文，也沒有像Facebook那樣對於貼文完全袖手旁觀。Snapchat 執行長 Evan Spiegel對外發佈的備忘錄指出：Trump的Snapchat帳號以及貼文將繼續存在，但將不會再出現在使用者界面上的Discover區的演算法自動推播機制當中。Trump的Snapchat在過去幾個月內快速增加訂閱人數，但Sanpchat的作法至少確保了未來該帳號的訂閱率成長不是來自於Snapchat的系統主動推播。

擁有1.6億活躍用戶的電子佈告欄網站reddit也在風起雲湧的一週捲入種族歧視言論爭論。曾任reddit臨時執行長的美國律師鮑康如批評該平台長期容忍Trump和其他用戶擴散各種仇恨、暴力和種族歧視言論，讓reddit成為白人至上主義者的溫床。許多reddit的版主也響應鮑康如的訴求，以暫時關版或是暫停熱門貼文回文權限等方式來表達抗議。該公司的共同創辦人Alexis Ohanian Sr. 週五果斷回應，宣布他已經辭去自己在該公司的職務，建議公司雇用有色人種來取代自己在董事會的諮詢委員一職，並宣示他會將自己從reddit股票上獲得的收益用來投注於服務黑人社群。

這一連串言論自由界線和審查的爭議通通撞在一塊兒，讓過去一週變成一個可以持續辯論到世界末日的言論自由週。

另一個乍看無關、卻意義重大的事件發生在美國史丹佛大學的校園裡：法學教授Michael W. McConnell在線上授課的憲法課上朗讀了美國革命領袖Patrick Henry一段含有「Negro 黑鬼」字眼的文章，但在朗讀前他特地關掉線上課程的錄影功能，避免課堂影片傳出。但爭議仍然很快就爆開。這不是該校教授第一次發生N字爭議。雖然該名法學教授強調歷史的醜陋面不應該被刻意排除，但課堂上的學生認為選在這個種族紛擾的敏感時刻特意選讀這段歷史文章，對黑人來說傷害非常大。

「我們一方面不應立刻責怪言論自由，但也不應該讓言論自由或政治正確的擔憂妨礙我們譴責應該譴責的言論」史丹佛大學黑人學生社團的副主席在一封公開信中說。

然而真正有趣的資訊在這裡——這位堅持「歷史就是歷史」的史丹佛法學教授Michael W. McConnell正好也是Facebook剛成立的全球內容審查獨立監察團的其中一名副主席。

他的態度或許也驗證了Mark Zukerberg向來的論點：有毒的言論也是言論，應該讓它進入言論市場讓每個人自己判斷。


串流大戰中的各方消長
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
原本就風風火火的好萊塢串流大戰受到疫情的加速，各方消長的新聞其實都是在驗證既定的市場發展方向：

目前仍全面停業中的美國第一大連鎖電影院品牌AMC上週表示第一季預計會有21～24億美元左右的虧損，遠高過去年同期的1.3億虧損金額。在此同時，第二大品牌Cinemark第一季則虧損了5900萬美元。AMC在提交給美國證交會的報告中用語謹慎地表示：「我們相信，但無法保證，在政府解除禁令以及對民眾提供紓困之後，放映業終將因為這些被長期壓抑的出門娛樂需求而得以復甦。」

然而娛樂產業媒體Indiewire認為AMC非常擅長在疫情中利用他們第一品牌的聲量來策略性放話。

比如三月份包含AMC所有主管在內全面放無薪假的事件，以及隨後多次傳出的破產傳聞，很可能都是設計過的公關策略，藉以廣泛有效地對外傳達出「救命啊」的緊急訊息，讓上下游的房東、供應商、片廠等等夥伴能因此開始共體時艱、和他們一起挺過去。關鍵就在讓夥伴知道這個關鍵訊息：「我現在倒下對你們都不是好事」。

Indiewire的分析認為就算AMC現在倒下，實際上對好萊塢來說也不代表該品牌一年11億的票房就會像Thanos彈指一般立刻憑空消失。歷史上消失過非常多連鎖電影院品牌，其實多數據點都會被其他品牌接手。在競爭激烈的城市，就算A電影院關門大吉，觀眾還是會湧入鄰近的B電影院去看同一部電影。電影院產業確實面臨空前危機，但個別品牌的重要性其實在危機中被刻意操作放大了。不能沒有你？倒也未必。

Forbes的另外一篇報導就用數學驗證Netflix應該迅速出手買下瀕臨倒店的電影院：

因為Netflix不願遵守上架空窗期的限制，電影院業者早從2016年的《臥虎藏龍》續集就開始一路抵制，不讓Netflix投資的電影有在電影院放映的任何機會。Forbes試著在2019年全年19部Netflix自製電影中挑出5部來估算如果它們得以上電影院放映的話可以收到多少票房。最後估算出約7.9億美元票房，扣除電影院抽成、製作成本和行銷成本後，約為2億美元的可能利潤。作者認為Netflix不應坐視這種年復一年的損失，並應該趁今年底電影院體質財務最糟的時刻出手買下電影院，終結這種對消費者有害的抵制。站在消費者的角度來看，電影院只是在濫用市場權力來控制觀眾看得到什麼電影，而相反地Netflix則是在確保觀眾有更多內容和通路的選擇。Netflix有機會促成這個百年產業的革命，當然前提是Amazon沒有先下手為強。

全球電影院業真正恢復常態的日子還非常遙遠，也因此2020年下半年到2021年的電影檔期仍在一個大風吹的持續變動狀態，因為太多電影等著上映，爭相想要卡一個離疫情遠一點的安全落點，但那些甜蜜的落點越來越稀有。片廠高層說他們就像載著滿船石油開到岸邊，卻四處找不到碼頭可以卸下昂貴石油的油輪。

除了扛著巨額成本的利息壓力，等到疫情過後再上映的方法之外，另一條路徑是像《Trolls World Tour 魔髮精靈唱遊世界》那樣挑戰VOD出租市場。最後一條路徑則是像《Greyhound 怒海戰艦》那樣一口價賣給串流。

VOD的財務優點是平台抽成比電影院低很多，串流的財務優點是立刻拿到現金，不用忍受長期資金壓力和不確定性風險。Disney的《Artemis Fowl 阿特米斯奇幻歷險》會直接上架自家串流服務Disney+。然而直上串流其實犧牲掉好萊塢過去經常操作的口碑策略：一旦電影院賣座極佳，這些票房標籤將使該片有很大的機會成功操作成為家庭娛樂市場的核彈級武器。但跳過電影院，這個策略完全無用武之地，它就是一部普通的串流電影。同時，跳過線院之後，明星或導演的票房獎金條款也會使片廠陷入一連串糾紛。疫情後的世界肯定會有一套新的電影發行規則，但好萊塢還在適應中。

關於VOD這條路，投資銀行瑞士信貸的分析師Meghan Durkin上週也在一份報告中呼籲電影院應該要對空窗期放手，讓中級成本的電影可以在上映三十天後開始開拓高單價VOD市場。高單價首輪VOD市場好萊塢已經談了十多年，卻一直在電影院的抵制下始終無法實現。直到這波疫情才讓幾家片廠趁亂推出，並證明高單價VOD確實能獲得消費者青睞。

分析師認為對Disney這種專門只搞大片的片廠可能無關痛癢，但對於Universal 和Warner Bros這些除了大片之外還繼續拍中級成本電影的片廠來說，高單價VOD可能是活命關鍵。重點在於趁著觀眾對於電影院上映的資訊熱度還沒退去的時刻，吸引他們以高單價在線上租片觀看。因為VOD平台抽成遠低於電影院，對片廠而言會形成一個讓中級成本電影存活下來的關鍵二級市場。

他的驚悚結論是：Disney和Christopher Nolan極力想用《Mualn 花木蘭》和《Tenet 天能》兩部超高成本大片讓電影院復甦，但實際效果可能適得其反。沒有健康的多元窗口讓各種規模的電影可以活下來，電影院最終將成為兩億美元以上大片專屬的貴賓席。而觀眾只能被迫回家在Netlfix或其他平台上看更多元的電影。


｜新聞出處｜

6/1~6/7一週大事

Facebook employees hold virtual walkout over Mark Zuckerberg's refusal to act against Trump（https://bit.ly/3dr2zFI）

Netflix May Have Lost $200 Million In 2019 Due To Threats Of Theater Boycotts - Time To Buy Them（https://bit.ly/2AyKlnu）

Exhibitors Should Allow Digital Releases for Mid-Tier Films After 30-Day Window, Analyst Says（https://bit.ly/2ZWEliU）

AMC Entertainment Sees Massive Q1 Losses Of Up To $2.4B On Writedowns In Preliminary Earnings Report（https://bit.ly/2U8l4XZ）

Lawsuit Says Donald Trump’s Executive Order Targeting Twitter, Facebook Violates First Amendment（https://bit.ly/2XZZKVA）

Hey @jack, Here Are More Questionable Tweets From @realdonaldtrump（https://nyti.ms/2Bm5PnJ）

Nine things we learned from leaked audio of Mark Zuckerberg facing his employees（https://bit.ly/2Ua5VWi）

As AMC Theaters Signals It Could Go Under, Studios Won’t Lose Its Best Screens（https://bit.ly/372sGjT）

YouTube fights back against bias lawsuit from LGBTQ creators（https://bit.ly/2XzQ9Gl）

What other social networks can learn from Snapchat’s rebuke of Trump（https://bit.ly/30eNweu）

Studios Debate When to Sell Movies to Streaming Services During Coronavirus（https://bit.ly/3dDcqIC）

What a speech controversy at Stanford tells us about Facebook’s Oversight Board（https://bit.ly/3f5ycW7）

Reddit Co-Founder Resigns, Says Company Must Replace Him With a Black Candidate（https://bit.ly/2UbmkK3）

Facebook to Review Content Policies Related to Civil Unrest, Violence（https://on.wsj.com/30fI4Io）

他種的米直送教宗餐桌，區塊鏈如何翻轉台東青農命運？

2019.10.09 by 高敬原

他種的米，不僅上架亞馬遜進攻北美市場，還躍上教宗的餐桌，卻也曾經面臨銷售不佳的困境，如今因為區塊鏈背後的信任基礎，他的米挑戰的是全球市場。

火車一路往台東池上接近，沿途的綠色稻田像是覆蓋在大地上的地毯，這裡有許多農民投入有機稻米種植，水鴨、白鷺鷥、環頸雉都是田裡的常客，在泥土上留下路過的腳印。

從這些痕跡，可以看出一塊農田生態環境是否良好，然而當我們購入一包米時，要怎麼知道種植的條件，是否真正有機、對環境友善？

10年前回到池上接手家中農田，第三代的青農魏瑞廷，對於科技技術根本一竅不通，一年前憑著一股衝勁，跟區塊鏈新創奧丁丁合作生產履歷。

彷彿是一塊敲門磚，區塊鏈讓魏瑞廷的品牌「池上禾穀坊」打開銷售通路，不僅上架亞馬遜進攻北美市場，端上教宗的餐桌，展開一場他從沒想過的驚奇之旅。

對區塊鏈一竅不通，卻讓教宗、亞馬遜都買單

過去一年，魏瑞廷接受數十次的媒體採訪，《金融時報》甚至飛越太平洋來到台東，就是想一探這塊藏著區塊鏈祕密的稻田。

不僅受到媒體關注，銷售上也得到實質回報。今年年初，魏瑞廷自掏腰包花了十幾萬做清真認證（Halal Certification），也通過美國食品藥物管理局（FDA）核准，讓池上的米，攻進了杜拜、阿曼、香港民眾的餐桌；今年夏天，池上的有機米從台灣直送教宗居住的聖馬塔之家（Casa Santa Marta），成為教宗的午餐；九月時，更進攻電商亞馬遜（Amazon），席捲加州華人的味蕾。

世界上產米的地方這麼多，為什麼名人、知名電商、中東大國都認可魏瑞廷的米？區塊鏈就是不需要翻譯的關鍵密碼。

不到40歲的魏瑞廷，從大學到博士班都是生態農業背景，10年前返鄉接手三代耕耘的稻田，一開始為了推廣家中稻米，周末都到台北市集擺攤，銷量卻不如預期，賣沒幾包。

五年前開始經營自家品牌「池上禾穀坊」，在Facebook上小量販售，為了強調有機種植，魏瑞廷把種植過程全部上傳粉專，不僅建立起口碑，在去年偶然被奧丁丁集團創辦人王俊凱注意到。

「本來都不認識，根本不曉得他是圓的還是扁的。」在奧丁丁找上魏瑞廷合作區塊鏈生產履歷前，魏瑞廷對區塊鏈根本毫無所悉，甚至以為奧丁丁是想發幣，「後來我自己去查了很多資料，大概知道是怎麼一回事，去年八月就開始合作將生產資料上鏈。」

上鏈的資料可能造假嗎？

大膽放手一試，卻也差點合作不下去，開始合作的第一個月，魏瑞廷不斷跟工程師吵架，「那時候真的很不想做了，非常不順，平常的工作也受到影響。」關鍵在於，科技人不了解農業知識、稻田實務面臨的狀況，而魏瑞廷對技術也不理解，雙方完全不在同一個溝通頻率上，問題一個接著一個冒出，奧丁丁的工程師最後決定親自走一趟台東農田，雙方合作終於上軌道。

生產履歷，是奧丁丁落地成功的區塊鏈應用之一，概念是將到種植的環境資訊，上傳到區塊鏈上，藉由不可竄改的特性，消費者掃描貼在產品上的QR Code貼紙，就能清楚稻米生產歷程，食安出現問題時，也能有查證依據。

過去農委會也有推行產銷履歷，第一線農民觀察，驗證基準並不嚴謹，產品若要外銷，背後並沒有強大信任機制供檢驗，中東市場、教宗之所以買單魏瑞廷的米，就是因為相信區塊鏈背後的信任機制，為產品品質做另類擔保。

奧丁丁的生產履歷貼紙，是根據鏈上記錄的產量狀況，發放相對數量的貼紙給農民，農民自己沒有辦法印製，且每個Code都有一組序號，可以避免重新包裝的狀況，Code只要被掃瞄，馬上就會推播通知到農民手機上，如果Code被掃描的次數過多、被掃描地點異常，工程師也會發出示警，代表可能有被仿冒的疑慮。

針對區塊鏈技術的討論中，會被質疑上鏈的資料是否有造假的可能性。這可以分兩個層面觀察，透過感測器即時上傳的紀錄，幾乎沒有造假空間，會有灰色地帶的是農民手動上傳資料的部分。

農民認為，實務上來說，食品若真要造假，並沒有一種方法能夠100%防堵，就連國際上的清真、FDA認證，也不會天天有人盯場。也因為區塊鏈的角色並不是驗證資料真偽，而是像一本筆記本，老老實實的把資料紀錄，供日後查驗，主動將種植數據上鏈，也成為另一種信用的型態存在。

而區塊鏈價值在於事後沒有竄改資料的空間。食品生產履歷上鏈，對相信區塊鏈的人來說，可以加強信任感，並增加商品價值，像是一種說服買主的信用狀。魏瑞廷認為，區塊鏈生產履歷也是一種使用者付費的概念，消費者想知道關於產品的更多細節、認同品牌理念，自然會願意付錢購買。

導入微形氣象站，紅冠水雞、白鷺鷥出沒都知道

一開始，奧丁丁在魏瑞廷地農田裡放置物連網（IoT）感測器，每兩分鐘會記錄一次日照、土壤濕度、土壤溫度等資訊，並將資訊上鏈儲存。

其實稻田環境的變化並不大，兩分鐘記錄一次的頻率不僅太高，更累積大量相似的數據。退一步來說，日照、土壤濕度、何時插秧這些資料，對於消費者在判斷是否要購買產品上，並沒有太大的價值。

奧丁丁今年初做了一次改良，跟擅長農業科學化生產管理解決方案的新創「阿龜微氣候」合作，在田裡架設微型氣象站，靠著太陽能板發電供給運作，能夠加碼紀錄雨量、紫外線、風速、風量等數據，並將資料上鏈的時間從每兩分鐘延長到每兩小時，機台內裝有SIM卡會即時自動上鏈。

也在田裡裝設紅外線攝影機，拍攝出現在農田中的動物，「這個也是判斷產品好壞的依據。」田裡穩定出現紅冠水雞、白鷺鷥、鼬獾代表環境狀況良好，如果動物種類減少，就可能是環境受汙染的警訊。

並非所有農田內的風吹草動都會自動上鏈，像是使用的肥料種類、紅外線攝影機拍到的動物種類、播種時間、整地、除草，感測器都無法判判斷，必須仰賴農民手動輸入上鏈。例如，為了符合清真認證以及教宗飲食規範，就必須使用植物性肥料；因為沒有影像辨識功能，魏瑞廷必須查閱動物圖鑑，判斷究竟是拍到哪一種動物，再將資料輸入上鏈。

這些資料也能帶給農民許多好處，用更科學的方式種稻。以施肥來說，老一輩的農民大多憑經驗下肥料，透過感測器對農田環境的變化紀錄，農民可以以此為依據，判對該下多少肥料，可以對肥料的用量成本精準控制，且不會造成浪費。

另外，也能從風速判斷稻穀是否會有稻熱病的風險、透過氣溫提醒農田是否需要斷水，甚至判斷這塊田，在每一期適合種植哪種品種的稻米、預期產量有多少，管理農田更有系統，農民不再看天吃飯。

區塊鏈也並非沒有缺點，剛開始手動上鏈資料時，魏瑞廷時常記錄錯誤，但因為上鏈的資料無法修改，只能再補記一筆資料，解釋先前的錯誤。對年長的農民來說，操作手機更是一大挑戰，他建議，未來應該結合聲控功能，讓農民直接用說的方式紀錄資料，此外，紅外線攝影機也應該增加影像辨識功能，讓資料紀錄流程更加自動化。

因為區塊鏈，台東青農也能接觸國際市場

經過一次次調整後，現在消費者掃描生產履歷的QR Code，可以看到生產者的姓名、產地座標、產品簡介、當期產量等資訊，如果想了解更細一點，也能看到稻米種植時的光照變化、環境溫度，以及整地、施肥、收成、碾製、裝袋的時間，資料上鏈時，都會同步翻譯成英文，產品銷往海外也沒問題。

魏瑞廷認為，區塊鏈的優點，是可以讓每個農民更容易凸現出產品特色，「每個人想要強調的重點不同、想解決的問題也不同，可以透過資料紀錄，操作不同議題。」像是魏瑞廷的稻米強調有機生態，所以加裝紅外線攝影機記錄動物足跡。

如果專攻清真認證食品、瞄準海外市場外銷的FDA認證，就能在上鏈時，特別強調這些資訊，同樣是稻米，卻能透過生產履歷做出產品區隔，打入不同市場。

食品生產者究竟要不要導入區塊鏈技術，核心的關鍵，是必須想清楚用區塊鏈的目的，「為了區塊鏈而區塊鏈，就是本末倒置。」

跟著魏瑞廷穿梭田中採訪，他說，因為區塊鏈議題，以及網路的傳播力，這一年來多了許多科技業背景的顧客，甚至有人會照著著QR Code上記錄的稻田座標，直接到現場驗證，「他們來了跟我說：『你真的在這裡工作喔？』我不在這裡工作要在哪裡工作。」這時的魏瑞廷忍不住笑了出來。

因為區塊鏈，讓在池上種稻的魏瑞廷被世界看見，他說，最大的收穫就是接觸到許多海外通路、不同背景的顧客，讓更多人認識台東有機米。回顧這一年的驚奇旅程，魏瑞廷望向看不到盡頭的翠綠稻田，大聲的說：「這一年超屌的，屌到炸。」

附圖：不到40歲的魏瑞廷，從大學到博士班都是生態農業背景，10年前返鄉接手三代耕耘的稻田。
攝影 / 高敬原
消費者掃描貼在產品上的QR Code貼紙，就能清楚稻米生產歷程，食安出現問題時，也能有查證依據。
攝影 / 高敬原
奧丁丁與新創「阿龜微氣候」合作微型氣象站，夠加碼紀錄雨量、紫外線、風速、風量等數據。
攝影 / 高敬原
田裡裝設紅外線攝影機，拍攝出現在農田中的動物，紅冠水雞、白鷺鷥、鼬獾都是常客。
攝影 / 高敬原
播種時間、整地、除草，因為感測器都無法判判斷，必須仰賴農民在手機上，手動輸入上鏈。
攝影 / 高敬原
消費者掃描生產履歷的QR Code，可以看到生產者的姓名、產地座標、產品簡介、當期產量等資訊。
奧丁丁的生產履歷貼紙，是根據鏈上記錄的產量狀況，發放相對數量的貼紙給農民，農民自己沒有辦法印製。
攝影 / 高敬原
因為區塊鏈議題，以及網路的傳播力，魏瑞廷這一年來多了許多科技業背景的顧客，甚至有人會照著著QR Code上記錄的稻田座標，直接到現場驗證。
攝影 / 高敬原

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/55056/owlting-agriculture-blockchain?fbclid=IwAR2ZTq5haX64_0Z8gXYZ75XCpEKrh2SKWVHeTHeZNxmFyCIVKU8mUWnjv2s