漁電共生先行者臺鹽綠能 完成 663 公頃場域開發

臺泥綠能攜手臺鹽綠能在嘉義義竹打造國內首個大型漁電共生案，去年底進入實質工程建置階段，預計今年7月底前發出第一度電。

為協助漁民提高養殖效益及提高養殖物存活率，臺鹽綠能與資策會合作，邀集產學界專家跨域合作，打造如同漁民水中分身的「智慧水產雲」科技養殖系統，利用 AI 技術及大數據，促進傳統漁業轉型，達到「漁電雙贏」。

#漁電共生 #數位分身 #智慧水產雲 #資策會服創所

水產養殖 AI、物聯網將成發展關鍵

04:092019/11/24 工商時報 工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳

台灣的水產養殖技術在國際上頗具盛名，但因氣候變遷、疾病、勞動人口老化、養殖經驗傳承不易等多重影響使發展受限。近年隨著人工智慧（AI）、物聯網等新科技興起，也讓台灣水產養殖業發展找到新利基，有機會重新贏得「養殖王國」美譽。

根據聯合國糧食及農業組織預測，未來10年由於人口增加，每年將增加約1.2％漁產消費，到2030年，包括魚類或相關製品將增加3,000萬噸、至2億噸。不過，全球捕撈漁業產量長期穩定在9,000萬噸，而且近三分之一的海洋魚類被過度捕撈，可預期在全球海洋資源枯竭下，水產養殖漁業是未來最有潛力與經濟價值的產業之一，吸引世界各國爭相投入。

水產養殖容易受到外在氣候環境干擾，在設施化水產養殖環境中，許多業者已逐步邁向智慧化科技改善養殖環境，以減少災害損失並且提高產量、品質外，也能提供標準化且有效管理的產銷履歷，台灣養殖業者以小農居多，關鍵技術大多仰賴小農自行整合，面對全球化行銷及國際競爭的壓力，未來多面向資源整合及導入新技術，將是必然趨勢。

水產養殖的最大關鍵之一即是保持水質的穩定度，工研院近年運用科技協助養殖業者，透過水產試驗所多參數的水質監測儀，加上改善及監測水質的技術，打造水產養殖用的智能養殖系統，目前已開發專屬石斑魚的水質監控平台，這個平台利用微型化的感測器及AI，提供業者水質相關參數如溶氧量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出可能的水質惡化方向、判斷換水的時機，不僅能提早通知業者改善，也可避免水資源及電力的浪費。

此外，結合AI的精準餵食監測系統，也是未來智慧水產養殖可研發的方向之一，水產動物相對於畜禽動物有較佳的「飼料轉換率」（換肉率），但對許多水產養殖業者來說，餌料投放仍是養殖業最大的成本，份量必須精準拿捏，過多投餌不僅浪費，更可能造成水質惡化導致魚群死亡，投餌太少魚群吃不飽，則可能導致生長慢、養殖周期過長，現在透過AI及大數據的演算，來掌握魚群的成長曲線、飼料用量及餵食時機相關性，甚至在不同養殖環境下，工研院技術可在水底下建置影像辨識系統監控魚群活動力，藉以提供餌料投餵的建議，打造最適合魚群生長的養殖環境。

AI現也開始在白蝦養殖上使用，現行蝦苗進貨作業，養殖業者無法有效確認蝦苗數量，只能粗略預估育成率，工研院開發的流水式通道影像擷取系統，藉由流水影像計算蝦苗數量，可提供放苗以及收成時的育成率參考，並有效掌握實際蝦苗進貨量。此外，有業者導入智慧化白蝦養殖生產管理系統，可建立蝦苗進貨資訊、視覺輔助、數據科學化紀錄與養殖溯源的應用服務功能，業者透過資通訊的加值與輔助建立標準化的作業流程、應用行動化的便利性，即時且準確的掌握養殖工作與回報，並提供給各養殖階段人員。

過去台灣水產養殖業多是家族傳承經營，對智慧化的接受度向來不高，再加上養殖管理、水質環境的污染，以及國外市場的競爭造成養殖成本提高，養殖產業過去一度面臨人才荒，所幸在市場逐漸重視產業潛力，以及陸續有第二代新血加入，近來有更多業者主動探詢新科技在智慧養殖的應用，也啟動台灣在智慧養殖技術研發的多樣性。未來台灣能否重返獲得「養殖王國」的稱號，透過AI深度學習的水產養殖技術將是關鍵，對於台灣以中小型為主力的養殖戶，更端賴業者的決心來負擔建置系統的運算資源，並訓練人力承接AI分析及解讀演算法與感測工具的數據。（工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳）

附圖：中油冷排水養殖高經濟魚類，被漁民稱之為鑽石水。圖／中油提供

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191124000300-260204…

水產養殖 AI、物聯網將成發展關鍵

04:092019/11/24 工商時報 工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳

台灣的水產養殖技術在國際上頗具盛名，但因氣候變遷、疾病、勞動人口老化、養殖經驗傳承不易等多重影響使發展受限。近年隨著人工智慧（AI）、物聯網等新科技興起，也讓台灣水產養殖業發展找到新利基，有機會重新贏得「養殖王國」美譽。

根據聯合國糧食及農業組織預測，未來10年由於人口增加，每年將增加約1.2％漁產消費，到2030年，包括魚類或相關製品將增加3,000萬噸、至2億噸。不過，全球捕撈漁業產量長期穩定在9,000萬噸，而且近三分之一的海洋魚類被過度捕撈，可預期在全球海洋資源枯竭下，水產養殖漁業是未來最有潛力與經濟價值的產業之一，吸引世界各國爭相投入。

水產養殖容易受到外在氣候環境干擾，在設施化水產養殖環境中，許多業者已逐步邁向智慧化科技改善養殖環境，以減少災害損失並且提高產量、品質外，也能提供標準化且有效管理的產銷履歷，台灣養殖業者以小農居多，關鍵技術大多仰賴小農自行整合，面對全球化行銷及國際競爭的壓力，未來多面向資源整合及導入新技術，將是必然趨勢。

水產養殖的最大關鍵之一即是保持水質的穩定度，工研院近年運用科技協助養殖業者，透過水產試驗所多參數的水質監測儀，加上改善及監測水質的技術，打造水產養殖用的智能養殖系統，目前已開發專屬石斑魚的水質監控平台，這個平台利用微型化的感測器及AI，提供業者水質相關參數如溶氧量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出可能的水質惡化方向、判斷換水的時機，不僅能提早通知業者改善，也可避免水資源及電力的浪費。

此外，結合AI的精準餵食監測系統，也是未來智慧水產養殖可研發的方向之一，水產動物相對於畜禽動物有較佳的「飼料轉換率」（換肉率），但對許多水產養殖業者來說，餌料投放仍是養殖業最大的成本，份量必須精準拿捏，過多投餌不僅浪費，更可能造成水質惡化導致魚群死亡，投餌太少魚群吃不飽，則可能導致生長慢、養殖周期過長，現在透過AI及大數據的演算，來掌握魚群的成長曲線、飼料用量及餵食時機相關性，甚至在不同養殖環境下，工研院技術可在水底下建置影像辨識系統監控魚群活動力，藉以提供餌料投餵的建議，打造最適合魚群生長的養殖環境。

AI現也開始在白蝦養殖上使用，現行蝦苗進貨作業，養殖業者無法有效確認蝦苗數量，只能粗略預估育成率，工研院開發的流水式通道影像擷取系統，藉由流水影像計算蝦苗數量，可提供放苗以及收成時的育成率參考，並有效掌握實際蝦苗進貨量。此外，有業者導入智慧化白蝦養殖生產管理系統，可建立蝦苗進貨資訊、視覺輔助、數據科學化紀錄與養殖溯源的應用服務功能，業者透過資通訊的加值與輔助建立標準化的作業流程、應用行動化的便利性，即時且準確的掌握養殖工作與回報，並提供給各養殖階段人員。

過去台灣水產養殖業多是家族傳承經營，對智慧化的接受度向來不高，再加上養殖管理、水質環境的污染，以及國外市場的競爭造成養殖成本提高，養殖產業過去一度面臨人才荒，所幸在市場逐漸重視產業潛力，以及陸續有第二代新血加入，近來有更多業者主動探詢新科技在智慧養殖的應用，也啟動台灣在智慧養殖技術研發的多樣性。未來台灣能否重返獲得「養殖王國」的稱號，透過AI深度學習的水產養殖技術將是關鍵，對於台灣以中小型為主力的養殖戶，更端賴業者的決心來負擔建置系統的運算資源，並訓練人力承接AI分析及解讀演算法與感測工具的數據。（工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳）

附圖：中油冷排水養殖高經濟魚類，被漁民稱之為鑽石水。圖／中油提供

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191124000300-260204?chdtv