熱門Ptt文章

[爆卦]ai顏色設定是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇ai顏色設定鄉民發文沒有被收入到精華區：在ai顏色設定這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 ai顏色設定產品中有45篇Facebook貼文，粉絲數超過9萬的網紅我是賀禎禎 - 攝影教學 & 自助旅行 & 數位生活，也在其Facebook貼文中提到， [想攝影132] 細說分鏡 Vol.09 🎥 影片時間連結：https://youtu.be/3XpWY8Xbe5U?t=121 🖍「猜想該用什麼曝光模式」? 🖍「光圈該用多少? 最大光圈是好嗎? 還是縮要小一點?」 🖍「快門，更沒有概念，調了半天，除了亮暗速度差別，沒了，隨便用吧」 🖍「對焦呢? ...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅電腦學習園地，也在其Youtube影片中提到，【加入】支持電腦學習園地 https://www.youtube.com/channel/UCYkWZY6-NlkU6qEkEtK3s0Q/join ✅購買完整課程內容 https://shopee.tw/alyoou ✅請【訂閱】我們的頻道 如果這部影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點...

「ai顏色設定」的推薦目錄

ai顏色設定 在 紙本分格zbfghk Instagram 的精選貼文

2021-09-24 18:57:45

好好看的動畫製作記錄。 荒木飛呂彥《JOJO 的奇妙冒險》第六部 ——「STONE OCEAN」動畫化消息陸續發佈，近日官方為了宣傳動畫，於網頁發佈了很詳盡的動畫製作記錄與訪談～重點是訪談除日文外，也有英文及簡體中文～ 所以大家也看得懂～ 以下貼心直接放上繁體中文 Google Translat...

  • 我是賀禎禎 - 攝影教學 & 自助旅行 & 數位生活

    ai顏色設定 在 我是賀禎禎 - 攝影教學 & 自助旅行 & 數位生活 Facebook 的精選貼文

    2021-09-17 09:17:19
    有 52 人按讚

    [想攝影132] 細說分鏡 Vol.09
    🎥 影片時間連結：https://youtu.be/3XpWY8Xbe5U?t=121
    🖍「猜想該用什麼曝光模式」?
    🖍「光圈該用多少? 最大光圈是好嗎? 還是縮要小一點?」
    🖍「快門，更沒有概念，調了半天，除了亮暗速度差別，沒了，隨便用吧」
    🖍「對焦呢? 放在哪裡才是對的? 上次是對左邊，這次換右邊好了

    玩相機、玩攝影這麼多年了，其實有一個設計我始終覺得「對也不對」，就是機頂上的「曝光轉盤」，這個曝光轉盤指的是像 P/A/S/M，或是「自動」「場景選擇」等功能，而這轉盤還會依不同程度使用者，有著不同的設計。

    🟥曝光模式轉盤
    P/A/S/M 我想就算是初學者，也會知道大概的差別，但我今天不是要介紹它們，而是談談這樣子的設計是好…，還是不好。
    上面說到，對於不同程度使用者，上面這轉盤還有不同的設計，比如說針對「入門級消費者」，就還會有「自動、場景、運動、人像…」等對入門消費者更常用的功能，設計在轉盤上，好讓你可以快速的轉換拍攝模式。

    而面對「進階消費者」，那些「自動、場景…」等自動模式就消失了，因為這類使用者是不需要這些功能，反倒是是多了比如 C1 自訂功能，將一些快速設定儲在相機裡，當面對到一些場合，只要快速切換到 C1 就好。

    在很久前我就在想，那些自動場景模式真的會有人在用嗎? 會依照前眼的場合，轉換到適合的模式拍攝嗎? 拍出來的照片，真的有比較好嗎? 當我接觸數位相機時，我從不用這些自動模式，這個問題對我來說，反而是個問題

    🟥花生醬與蘋果醬
    選擇性越多，真的越好嗎? 有個著名的實驗是這樣，當桌上只有二種口味的果醬 – 花生與蘋果，經過的消費者只能從中擇一選擇，只要搭配簡單的字牌，就能賣得不錯的成果。

    但如果給上消費者更多選擇呢? 加上了「巧克力」「藍莓」以及「椰子」口味」，同樣的位置，同樣的銷售手法，看起來是消費者選擇更多，應該銷售量更好吧? 反了，反而因為消費者選擇太多，產生了「選擇性障礙」，若是很明確知道自己要的是什麼，拿了就走，這點不難，難的是左右遲疑，不知道該選哪一個最好，心裡一想乾脆放棄好了，如此一反銷售量不增反減。

    而要研究那些放棄不買的消費者，「為何他們不買」的原因，五花八門，有的是不敢嚐試新口味，有的是一次只能買一瓶，但又不想買花生與蘋果，在不了解新產品下，放棄好了…，真的要談下去可又是 5000、10000 字，我們跳過吧。

    🟥手機 AI 功能
    近 3、4 年來，手機相機開始主打「AI 拍照」功能，第一次接觸後，直覺就想到相機上頭的曝光模式轉盤，這個 AI 拍照能自動辨識場合，看到藍天綠地幫你切換「風景」，辨識到人臉切換到「人像」，看到食物改為「美食」多麼方便呀我說，雖然一開始能辨識的場景不多，效果也不算特別突出 (看起來就像是調整色溫、飽和度、對比等等)。

    但隨著硬體中央處理器的進步，辨識速度能力越來越快，表現在辨識的場景越多，越能拍出更適合眼前景像的照片，這點也是手機相機進步飛快，讓人難以相信「電腦、軟硬體搭配」能做到如此程度，真是不簡單。

    🟥那些曝光參數與構圖
    至於不用傻瓜模式的使用者，那就麻煩更大了，就算跳過了曝光模式的選擇，後頭你要選擇的事情可就麻煩了。

    在相同的時間下，彼此距離保社防疫社交距離 1.5M，面對相同風景，視角略為有點差別，但不影響，若我們來個模仿他人作品的練習，不給你看照片，只告訴你某一得獎作品，就是在這裡拍出來的，且現在的條件與他當時可說是一樣，你會怎麼拍?

    這下會讓你很傷腦筋，畢竟在場的人都不是得獎者本人，360 度視野看到的東西何其多，不同焦段所看到的視野範圍更是不同，再想到曝光變數何其多，在沒有更多線索下，這項練習根本很難達成。
    但如果我將照片拿出來，哦，那就簡單太多了，照片上明確的構圖，差別是曝光參數不容易讀得出來，至少要模仿出一樣的照片機會大得多，但也沒那麼容易。

    在網路上偶爾會聽到一種聲音「他還不是抄襲某某人的構圖，根本沒有創意可言」，不妨你也去「抄襲」看看，要抄到「一模一樣」或是「很像」還是需要一點功力，沒想像的簡單呢。

    🟥沒有限制下更難創作
    更多的限制，其實對初學者來說，反而是更好的練習，開放式的拍照練習，反而失去焦點，而所謂的「攝影眼」，就是帶著特定的觀點，在我們日常生活中，尋找不平凡的事物。

    外拍練習我常會出一種練習就是「尋找顏色」，一開始練習是要求學生，每一張照片「只能有一種顏色」，這不難達成，第二個練習就多加一種顏色，第三個練習再加一個顏色，學生們在我的限制下，帶著這樣子的觀點四處尋找，反而拍出意想不到的練習。

    這就好比果醬的例子，選擇少看起來限制多，但其實是在你腦海裡消除掉那些不必要的猜想 – 你就花生醬與蘋果醬選一個就好了，你不喜歡花生，那就只有蘋果，反之亦然，如果全世界只有這二種果醬，那或許會簡單多了。

    攝影呢? 也是相同的例子，如果光圈只有「F2.8、F11」這二種選擇，快門同樣只有「1/10、1/500」二種選擇，ISO 更是全自動不讓你選，光是這樣子就有四種曝光參數組合，當所有人面對同一場景，就算是構圖不同，但在有限的曝光選擇下，作品反而變化不多，可以猜想就哪幾種可能。

    但是現實是，光圈自常見的 F1.2 開始一路縮小至 F22，快門從 1/8000 一路慢至 30 秒，ISO 從 50 變化到 12800 甚至更高，可以組出多少的變數出來 – 只為了一個完全相同的構圖? 這就讓人覺得麻煩 (還是討厭?) 而人腦不擅於做選擇決定，通常會想取得最快的捷徑達成目標，此時若有老師在旁邊告訴大家「大家參考我的曝光參數 – F2.8、1/500、ISO 100」，我想當下所有的學生都會這麼做，少部分的學生再依我的數據做其它的調整嚐試。

    🟥讓自己成為天線
    前幾篇不斷提到一個概念，任何一張照片，都是無數的選擇中「選擇組合」出來，為何朝著這裡構圖，為何選擇這些參數拍照，我認為這是你當下對環境的感受後，受到剌激、產生靈感，在無數種變數中組合出來，每一張照片皆是如此。

    在拍照練習不只是如此，還要為你所做的組合說出一些解釋，之所以這樣做、那樣決定，背後那些選擇的過程，身為老師的我更在意這些，才知道上課所教的觀念，有沒有讓你記在腦中，溶入現場加以變化與創作。

    即使是相同的地點，已經來過 4、5 回，每一天的天氣也不盡相同，你做的選擇也會不同，就算是同一天、同一時刻，都還會改變一下構圖與曝光參數，因為不知道如何會是最好，反正多拍二張也不費力花錢，多拍幾張回頭再想想，這就是為何我會建議學生，照片拍完是要「回頭看、回頭想」的原因，照片的價值不是「按完快門、修好圖、分享完」就是它生命的終點。

    🟥其它一般使用者
    以上這些體驗對一般使用者來說，很難讓他們體驗這些故事，因為這些使用者基礎觀念不熟，甚至只是真的「只想拍照，不想花太多時間」的人，根本不想去理會上面講的這些事情，他們要做的就是「瞄準、按下快門」就拍完照片。

    學會攝影，不是「學會 – 沒學會」二分法，特別是卡在中間的人，總是會多加摸索，在眾多拍攝變數下，不斷的嚐試數種組合方式，通常會得到不同的結果，但也說不出這些差別的意義在哪裡? 試著改變光圈、快門，除了景深、亮度有所不同，好像也沒別的差別的感覺，要他們解釋為何這麼做就太為難他們，因為他們根本不知道怎麼做才比較好，更別說是….，感受當下環境給他們速度，透過攝影加以回應，這麼進階的攝影體驗，對他們來說，還離的太遠了一點。

    📷📷📷📷
    7 堂攝影入門課 🙆‍♂️終生看 ⏱隨時看 🎞線上看
    #報名連結：https://go.hojenjen.com/3p2g6n
    👉9/30 前早鳥價~~ $4990

  • ai顏色設定 在 Facebook 的最佳解答

    2021-09-09 21:39:42
    有 123 人按讚

    身為運動網紅，家裡三不五時出現運動器材是正常的！來，黑媽最新加入的運動伙伴是三星65吋QLED量子電視Q70A。看到這裡是不是覺得奇怪，電視和運動有什麼關係？

    疫情期間加入我家的Q70A，超聰明，這陣子用下來我最喜歡多重視窗這個功能，裡面▸在家健身預置◂這個選項，適合在家看影片運動的人，一個視窗播我的運動影片，另一個視窗連接手機鏡頭，就能從螢幕上對照自己的動作正不正確，有沒有很貼心，像我常說的從肩膀到手腕呈一直線，就可以用電視畫面確認。

    為了運動換一台電視，你可能覺得太衝動，但功能如果強大到滿足全家人的影音需求，這錢就花得值得了。和我一起入坑👉https://reurl.cc/oglgEj

    黑媽的舊電視當初花了7、8萬塊，但功能陽春，最讓我氣急攻心的是看電影的時候，不管燈光怎麼調，暗部、細節都看不清楚，常黑成一片；看球賽的時候一顆球變好幾顆，都讓我懷疑我是不是老花。而且也不能串聯其他媒體，因為我做運動直播，需要邊教學邊看訊息，小孩上線上課想把小螢幕，換成大螢幕也沒辦法，老電視沒這功能，我得外接一條線才能把手機畫面投到電視，但能不能接的上還要看電視的心情…

    所以當Samsung Taiwan來找黑媽合作的時候，我選了目前世界上顏質最高、體態最好，還很聰明的4K畫質QLED量子電視，Q70A採用AirSlim纖薄機身設計連我的手指都比它寬，安裝那天才看到開機畫面全家都感動，我家的電視終於變美變聰明了，連搖控器都是太陽能智慧遙控器，用環境或室內光線就能充電。

    不過什麼是QLED量子電視？
    ☛QLED是三星特有的金屬量子點顯色技術，色彩呈現鮮明有層次，看一樣的頻道，QLED的顏色就是比較濃。（這話你以為我隨便說說嗎？這個顯色技術經過德國VDE畫質測試，還拿到100%色彩認證唷。）
    ☛量子HDR讓畫面細節與對比豐富有質感，可以展現出更深邃的黑、更生動的影像以及明亮閃耀的細節。（電視送來那天我就看哈利波特DVD測試暗部的畫面，我第一次看清楚巫師袍在黑夜中的皺褶。）

    #電視預算老婆決定 #選電視讓老公來
    Q70A對我家的唯一男性菜爸來說，不只提升看球賽看電影的質感，因為有遊戲模式與搭載了AMD認證的FreeSync Premium Pro™技術，打電動畫面順暢不卡卡。內建Game Bar遊戲工具列，直接啟動就能看到遊戲相關設定，還有1組HDMI2.1，不管是PS5、XBOX Series都能支援，還有德國VED護眼認證，打電動變成爸爸專屬的頂級享受。

    菜爸說，HDMI2.1很重要，有它打電動才是真正的4K畫質！

    現在我做運動直播的時候，不只投影，還開多重視窗，一邊顯示我的YT，另一邊用iPhone或iPad內建的Air Play2，輕鬆鏡像粉專，就能即時看到大家的留言，訊號流暢又穩定。如果你用三星手機只要輕碰電視邊邊就可以用感應連結秒連電視將手機畫面投到電視上，更方便。

    之前看小孩用小螢幕上線上課，我這個陪讀書僮眼睛都痠了，現在鏡像到電視上，孩子上課看的更清楚，再加上Q70A的AI智慧科技，智慧偵測環境明暗度的功能，不會因為白天晚上或燈光亮度改變一直調整電視的亮暗度，上課品質好多了，連小孩的放電課程都能安排進來。

    Q70A還有一個超貼心的智慧抗噪功能，像黑媽偶爾追劇看電影的時候，就算二位小姐在旁邊嘰嘰喳喳都沒關係，電視會自動提高劇中的對話音量，重要時刻還是能聽的很清楚。

    對了，紙箱不要急著回收！三星2021年出廠的電視採用ecopackage環保包裝，減少彩色油墨印刷，上面還有能當測量單位的圓點，按照ecopackage網站上的步驟，就可以把紙箱改裝成小家具，白皇后的小窩也升級成超有質感的樓梯貓屋唷！

    Q70A搞定全家，連貓都愛上它。

    #Samsung #QLED4K量子電視 #世上顏質最高的電視 #點亮你的星視野

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    ai顏色設定 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-08-19 12:27:08
    有 0 人按讚

    DeepMind AI 修練成精了，已經學會「發脾氣」？

    作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 08 月 12 日 8:00 |

    DeepMind 又在「捏小人」了！這群小人是英國人工智慧實驗室 DeepMind 生產的 AI，不過只能在遊戲裡看到。但你可能不知道的是，DeepMind 還訓練過 AI 下象棋、玩足球、比電競，甚至提出人工生命言論。

    最近這群AI，竟然能直接跳過數據訓練，在開放式任務環境自我進化。

    之前Alpha Go和Alpha Star能力再強，也只能在各自擅長遊戲放大招，超出範圍立刻停擺。現在這批小人卻能在不同遊戲游刃有餘完成任務，展現超強的泛用能力。難道人工智慧治好泛用「頑疾」了？

    在搶奪高地金字塔的任務，兩個不同顏色的小人能力值相當，都沒有跳躍能力，開始發脾氣亂扔東西，混亂中竟把其中一塊板子「扔」成樓梯，長驅直入，任務完成！

    多次實驗發現，小人可複製方法，難道這群AI有記憶了？不僅如此，小人還學會「相對運動」──我上不去，你下來──借助板子直接把目標拉下來！甚至為了贏得比賽，多個小人學會配合，團體合作能力一直上升。

    這種用虛擬遊戲自我進化的AI，僅需人為搭建任務環境，設計大量任務目標，利用加強深度學習，一步步打通關，最終成為十八般武藝精通的AI。

    沒有樣本，沒有經驗，這些AI究竟如何進化，零樣本學習是否意味這些AI具備基本的「自學意識」？

    社會達爾文主義訓練場

    比起之前的足球場，這批AI的訓練場更像遊戲「社會」，有無數個遊戲房，每房間遊戲照競爭性、平衡性、可選性、探索難度分類。不管哪種任務，這批AI都只能從最簡單開始，一步步解鎖更複雜的遊戲，整個遊戲更像虛擬社會。

    無需大數據集訓的AI，每玩一次遊戲就成長一次，與各種環境互動和「獎勵」下成長為更通用的AI，更像人工「生命」。

    能讓AI自我進化的關鍵在於正確設計初始智慧和進化規則。一開始都非常簡單，所有複雜結構都是進化而來。就像嬰兒不會做大人的事，任務核心是不要超出AI自身的改進能力。

    據DeepMind說法，每個AI會在4千間遊戲房玩約70萬個遊戲，並在340萬個任務經歷2千億次訓練步驟。1億次步驟約耗時30分鐘。照這訓練法，41天就能訓練出一群「成年」AI。

    但AI還是不會思考

    DeepMind表示「單AI可開發智慧成多目標，不僅一個目標」。AI公司Pathmind 的CEO Chris Nicholson也說「它學到的技能可舉一反三。例AI學習抓取和操縱物體，就能完成敲鎚子或鋪床任務。DeepMind正用程式設計為AI在這世界設定目標，這些AI正在學習如何掌握。」

    但南加州大學計算機科學副教授Sathyanaraya Raghavachary表示，這些AI並不能定義為「生命」，尤其關於AI擁有身體感覺、時間意識及理解目標幾個結論。「即使人類也沒有完全意識到身體這件事，更不用說人工智慧了。」

    他表示，活躍的身體對大腦不可或缺，大腦要放在合適的身體意識和空間位置內進化。如果AI能理解任務，何必需要2千億次模擬訓練達到最佳結果？總體而言，虛擬環境訓練的AI只是和以往AI「大同小異」。

    從理論到現實的路還很長

    狹義人工智慧是「複製人類行為的元素」，在計算機內執行某種任務，如分類圖像、定位照片物件、定義對象邊界等。這些系統旨在執行特定任務，而不具解決問題的一般能力。

    相比之下，Deepmind使用的「通用人工智慧」有時也稱為人類等級人工智慧，因可理解上下文、潛台詞和社會線索，甚至認為可能完全超過人類。

    但正如行為主義和認知主義的對抗，AI是否有解決問題的能力，並不能只考慮統計結果。善於「事後解釋」任何行為，實驗室之外還是無法「預測」哪些行動即將發生。

    資料來源：https://technews.tw/2021/08/12/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/?fbclid=IwAR0xofCay9Ydy83BfQ_7lyEtfGvJroFfCznxiTxYIHP6HUFWpELClQPFs28

你可能也想看看

搜尋相關網站