IBM 大名鼎鼎的 Watson 也要被賣了，人類的 AI 夢該醒了？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 22 日 8:45 |

人類豐滿的 AI 夢，正撞上冰冷的現實。1 月 19 日，據《華爾街日報》引用知情人士報導，IBM 考慮出售 Watson Health 業務，可能的方案包括賣給私募股權公司、醫療企業或與特殊目的收購公司（SPAC）合併。

Watson Health 部門主要負責使用 AI 幫助醫院、保險公司和製藥企業處理數據。《華爾街日報》援引知情人士報導，年收入約 10 億美元，但目前未盈利。

IBM 在 2020 年 4 月迎接新 CEO 阿爾溫德‧克里希納（Arvind Krishna）。上任後，克里希納著手簡化公司業務線，使雲端計算更有競爭力。如 Watson Health 真的出售，對 IBM 的 AI 業務來說，無疑是不小的挫折。

曾想替人類解決腫瘤治療

長久以來，Watson 都是 IBM AI 業務的招牌，也是人類最初充滿野心的 AI 夢代表。

2011 年，深度學習方法剛重新定義，仍未掀起 AI 浪潮。但此時 IBM 的 Watson 就在美國最受歡迎的智力競答節目《危險邊緣》，擊敗節目史上最成功的兩位人類選手。

Watson 展現出強大的自然語音理解能力。要贏得比賽，必須分析大量文字找到線索，然後搜尋大量資料庫，檢索可能的答案。擊敗兩位人類冠軍後第二天，IBM 宣布 Watson 的新職業目標：AI 醫生。

從邏輯看，Watson 在節目展現的能力，似乎可移植到醫學領域──都是先理解自然語言（患者的電子病歷），然後檢索資料庫（治療方案和最新醫學文獻），最終得出答案。此方案的價值在於，每天有近 8 千篇醫療文章發表，醫生一篇篇讀不可能，AI 能幫助醫生閱讀最新醫學成果。

2013 年，IBM 更將研究重心聚焦於腫瘤治療，人類還無法攻克的醫學挑戰。2015 年，IBM 成立專部門：Watson Health，可見當時決心。IBM 前 CEO 羅睿蘭（Virginia Rometty）曾把 Watson Health 稱為公司的「登月計畫」。

眾所周知，AI 的基礎是大量訓練資料。為了獲得數據，IBM 花費約 40 億美元收購 4 家醫療領域數據驅動型公司，分別是 Phytel、Explorys、Merge Healthcare 和 Truven Health Analytics。2016 年，成立僅兩年的 Watson Health，員工規模達 1 萬多人。

發展重點的腫瘤治療領域，Watson Health 吸引許多著名合作機構，包括安德森癌症中心、紀念斯隆─凱特琳癌症中心、梅奧診所、奎斯特診斷公司。2016 年 8 月，Watson Health 還進軍中國，推出「健康中國」生態圈共贏計畫。

聲勢壯大的宣傳、數額龐大的併購、權威機構合作，IBM 透過一系列動作讓外界對 Watson Health 的期待非常高。畢竟，用最尖端的 AI 技術解決最困難的醫療問題，聽起來就非常性感。

不過，後來發展事與願違。安德森腫瘤中心曾與 IBM 合作，為腫瘤學家創建諮詢工具，是利用自然語言處理技術彙整患者的電子健康紀錄，然後匹配資料庫提供治療建議。安德森癌症中心投入 6,200 萬美元，但最終結局卻是雙方 2017 年 2 月終止合作。

業界開始對 Watson Health 產生懷疑，問題也接踵而至。2018 年 5 月，美國媒體 The Register 報導，Watson Health 部門要解僱約 50%~70% 員工，引發巨大震動。不過後來科技媒體 IEEE Spectrum 報導，被裁員工主要來自收購的三家公司 Phytel、Explorys 和 Truven。大量收購使公司面臨人力過多問題，為裁員埋下了伏筆。

但這些都是表面現象，歸根究柢，Watson Health 的致命點在於，診斷結果不準確。

2018 年 8 月《華爾街日報》報導，沒有任何發表的研究表明，Watson 提升患者的治癒率。有十幾位使用過系統的機構和醫生回饋，癌症應用收效甚微，某些情況下還會出錯。且由於缺乏罕見病例數據，Watson 的更新速度跟不上癌症治療的發展速度。

丹麥某醫院研究指出，Watson 的診斷方案，與專家僅 30% 重疊，因此拒絕採購 Watson 系統。德國媒體也曾報導，德國兩家機構實際應用後發現，Watson 對症狀特殊的病人會開給致命藥物。2018 年 10 月，IBM Watson Health 當時 CEO Deborah DiSanzo 宣布離職。

一切都不可逆轉指向最終結局，如今終於傳出 IBM 尋求出售 Watson Health 的消息。失去業界信心，再丟掉雄厚資金後援，人類最早的 AI 明星前景，不再明朗。

AI 夢該醒了？

目前 AI 應用於醫療最普遍的場景是辨識醫療影像，如視網膜眼底影像。而 Watson 挑戰的是診斷，且還是醫學難度最大的腫瘤治療領域，Watson Health 面臨資料和 AI 智慧的雙重挑戰。

資料層面，大部分醫療資料是非結構化資訊，如醫生撰寫病歷和出院總結。雖然 AI 的自然語言理解能力進步飛快，但比人類依然差很多。圖靈獎得主約書亞‧本希奧（Yoshua Bengio）曾表示，AI 無法理解醫學文本歧義，也無法找到人類醫生會注意到的細微線索。

另一方面，有些罕見病例的數據往往難以取得。《中國工業和資訊化》雜誌 2020 年篇文章指出，分析 Watson 數據發現，罕見病例研究中，本來應該餵給 Watson 大量真實數據找到新治療方法，但罕見病例本就缺乏，Watson 被灌入一堆沒什麼用的假設數據，並不是真正的病人數據。這種透過假設數據學習的 AI，準確性可想而知，更出現罕見病例 Watson 誤診。

全球領先的醫學資訊平台 Medscape 2018 年報導指出，Watson 學習根源有問題──並沒有使用足夠真實病例學習，負責訓練它的人，僅是紀念斯隆‧凱特琳癌症中心的腫瘤學家和 IBM 工程師。Watson 大量訓練時間用於掌握上述腫瘤學家設計的理想化病例和治療方案。訓練用真實病例數量很少，最多的肺癌也僅 635 例，最少的卵巢癌更只 106 例。

IBM 曾努力取得資料，花 40 億美元收購 4 家公司，但融合面 IBM 低估了複雜程度。《中國工業和資訊化》雜誌文章指出，IBM 前員工和前客戶的醫院管理人員說，雖然收購大量資料，但融合時發現需要花費難以想像的人力物力，還沒開始訓練就讓人筋疲力盡。巨大的經濟壓力和暗淡前景之前，各合作夥伴只能選擇終止合作，留個爛尾。

AI 目前的智慧程度，難以配合腫瘤治療的複雜性。AI 的本質是統計學，得出的結論局限於人類訓練員提供的數據，無法像專業醫生，獨立生成新的見解。

也就是說，Watson 只能比人類專家更快得出相同結果，無法治療人類醫生治不了的病。

巨大的風險面前，醫生只會將 Watson 的診斷結果當參考，依然要進行大量臨床研究。IBM 的宣傳說，Watson 能憑著強大的計算能力發現人類看不到的地方。但事實證明，AI 的智慧遠未到這程度。Watson 對醫生的意義，也就大打折扣。

Watson Health 的挫折反映出 AI 用於醫學診斷的困難重重，但並不意味 AI 醫療領域沒有前景。圖像分析、基因分析和製藥領域，都有不少公司探索 AI 的應用場景。即使是診斷領域，IBM 的 Watson 沒做好，也不意味其他人做不好。至少，後來者可在 Watson 基礎上學到一些經驗。

資料來源：https://technews.tw/2021/02/22/ibm-watson-ai/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

骨髓是體內重要的造血組織，骨髓內的細胞的種類與數量判定是血液醫學診斷上的一大指標，若能藉 AI 協助判定，一定會有效的改善未來血液疾病相關的預防與治療。

【6旬婦腹痛就醫 AI揪出非典型心肌梗塞】

台中一名64歲婦人因為肚子痛掛急診，醫師發現她有三高病史，於是利用新建置完成的人工智慧AI判讀機制，得知婦人出現非典型的心肌梗塞症狀，立刻為她進行手術，醫師表示，非典型心肌梗塞的症狀，會以腹痛、全身虛弱等方式呈現，醫師很容易忽略，現在有了AI的輔助，可以把緊急處置的黃金時間，從原本的90分鐘縮短到30分鐘左右。😲😲😲😲😲

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香港今日社論2020年09月13日 (100蚊花旦頭)
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明報社評
新冠抗疫表彰大會落幕，鍾南山等醫護人員獲頒發了勳章和高度讚揚。國務院隨即舉行會議，總理李克強表示，此次疫情更加突顯出公共衛生等方面人才不足，要求加快培養全科醫學人才，充實到基層醫院。中央政府在9年前已經提出這方面的具體計劃，但仍然未能至臻，為及早在基層發現潛在的重大公共衛生風險發揮作用。亡羊補牢，未為晚也，但可預見的困難相當大，需要中央各有關部門通力合作，才能盡快解決結構性難題。第一個上報出現可疑疫情的是湖北省中西醫結合醫院呼吸內科主任張繼先醫生，他們在去年12月26日診斷出可疑病例立即上報，做到了盡職盡責，然而，最早出現病狀的患者感染時間是12月11日，相距被省級醫院發現足足15天。現在事後孔明的說，如果第一個患者出現病徵，到社區醫院就診，被社區醫院醫生及時發現，可能就會縮短了上報可疑疫情的時間。早發現可以為應對疫情贏得更多時間，或許能夠縮小爆發的範圍。

蘋果頭條
12名反修例運動中被捕的青年上月底疑偷渡往台灣途中被內地公安截獲，至今仍被扣押，音訊全無，多名代表律師先後到看守所嘗試會見當事人，屢被內地當局阻撓，而港府就冷待事件。被捕青年的家屬今日（12日）在立法會議員朱凱廸、涂謹申及民主派初選出線人鄒家成陪同下召開記者會。朱凱廸指家屬分別來自6個被捕人士的家屬，在場家屬不時低頭拭淚，批評香港政府未有提供協助，形容自己如同被「踢皮球」一樣，向多個部門求助都不得要領。有家屬批評特首林鄭月娥對被扣留的港人愛理不理，斥枉稱為香港人的母親；民主黨立法會議員涂謹申亦指，比較其他港人在外被囚案件，認為特區政府的回應有欠積極。家屬怒批特區政府「冷處理」他們家人被拘押。

東方正論
忽喇喇似大廈傾，昏慘慘似燈將盡。經過去年的黑色暴亂蹂躪，今年復有疫情肆虐，香港剩下一片頹垣敗瓦，人心思走，今年首季申請永久離港提早提取強積金個案按年急升一成，而且自去年下半年開始，申請個案呈愈升愈有之勢。這意味甚麼？意味香港由幾好都有變成不宜久留，港人提早提取強積金倉皇出逃，拋下將傾既倒的特區移民他去。福地淪為死城，是誰令此地不再可愛？積金局數字顯示，今年首季有七千六百宗申請永久離港提早提取強積金個案，涉及金額按年上升三成二至十二億九千多萬元，反觀去年同期只有六千八百宗，涉款約九億八千萬元；而自去年六月至今年三月的黑暴爆發九個月間，同類申請累計有二萬四千多宗，共提走約四十一億元。

星島社論
本港新冠肺炎疫情放緩，政府上周五進一步放寬限聚措施。昨日適逢周末，市面商場人頭湧湧，不少食肆現等位人龍，其中K11 MUSEA生意明顯反彈，甚至出現「報復式消費」趨勢，今年第二季營業額在疫下較首季反彈百分之三十五，奢侈品、鐘表珠寶的營業額升幅更高達六成，有食肆及潮牌服裝店更指，放寬措施後的生意明顯好轉。不過有業界指，個別商品的銷售情況不能反映整個零售市道表現，而且商戶仍然捱貴租，部分商戶仍經營艱難，他認為零售業能否在短期出現顯著回彈，須視乎疫情發展。隨着公眾場所聚集人數由上限二人放寬至四人，多個處所亦獲准重開，包括戲院、美容院、健身室、遊戲機中心等，食肆亦放寬至四人一枱，令商場都再現人流。