【世界不會因為你的恐懼、你的遲疑、你的無法想像，而停下改變的腳步！】

哈佛最近發表一篇論文，表示未來疫情可能不像人們所想像的，會在短時間內消失，更有可能的是新冠肺炎會持續與人類共存長達 5~10 年，！

👉https://rayskyinvest.org.in/哈佛談新冠肺炎

在這樣的狀況下，你想像未來會有什麼樣的變化？哪些產業會因此轉型？或是逐漸衰弱？又有哪些產業會崛起？你又該如何應對？

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「以後的每一年，病毒都會呼嘯而來，直到地老天荒。」

在這樣的假設下，我們勢必得去適應各類病毒的存在，且盡量不受到感染，那麼人與人接觸的頻率將會漸漸下滑，無論是工作、社交等，會越來越往網路上進行。

原本線下的購買行為，也會逐步被拉到線上。

於是衝擊最大的會是那些非必需品的服務業、旅遊業、航空業、婚宴業者等人群接觸頻繁的地方，這些業者必須試著轉型才能存活下來。

像是近期的旅遊業，國外旅遊市場急遽衰退，但人們依然有旅遊的需求，因此業者就會推出台灣本島、離島的各種旅遊方案，這就算是一種小轉型，至少旅遊業者的業務會更多元一點，以因應國內外市場可能發生的黑天鵝事件。

其他產業的業者也一樣，面對黑天鵝，都得想辦法讓風險或傷害降到最低，在這樣的考量下去調整公司業務，達到最適合公司發展的狀態。

提出「黑天鵝」這一名詞的塔雷柏，也提出過「反脆弱」的觀念。你唯有讓自己隨時具備「反脆弱」的狀態，才能夠適應未來不可知的變化，這也是現代人都需要面臨的課題。

總有人可以適應新的環境，也會有人無法成功轉型而被淘汰。

👉https://rayskyinvest.org.in/反脆弱

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在與病毒共存的社會下，我其實也有一個既大膽又有趣的想法：之後可能會出現一個新產品用來取代口罩，畢竟目前多數無法戴口罩的人，都是因為太熱、皮膚不透氣等理由而無法持續攜帶，若在未來能有一個產品能同時解決口罩的缺點，且攜帶方便又可防疫，那麼將會是一個新的突破。（最誇張的可能就像是海賊王內天龍人的面罩⋯⋯）

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剛好最近把大前研一的《思考的技術》又拿出來重看，裡頭有一個章節是「解讀五年後的商機」，也是在講如何用邏輯去解讀未來五年後的發展，以及如何透過觀察來驗證自己的邏輯。

大家可以常常做這樣的思考訓練，先提出假設，再不斷地用觀察、數據、親自走訪等方式找證據，去驗證假設，得到更核心的結論。

就如書中所講的：「不僅僅只有身體需要重訓，大腦也要時時刻刻地做思想訓練」，這樣才能有更精闢的思路。

👉https://rayskyinvest.org.in/思考技術-大前研一

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葉丙成教授最近也發表一篇文章：「當思考你的未來時，請一定要記住：這個世界，已經不一樣了。」

👉https://rayskyinvest.org.in/世界已經不一樣-葉丙成

使我不禁回想起 2010 還在讀高中的時候.....

猶記得，當時在選大學科系時，有一個科系還滿熱門的，被許多家長、老師們紛紛說是下一個趨勢時代，那就是「生科系」。

老實說，我現在也忘記當時為什麼長輩們都說「生科系」不錯，只知道自己高二的暑假曾參加過台大生科系的營隊，並且在和三類同學聊天的時候，也會談論到「生科系」的未來發展(好像還有奈米材料也備受討論)。

但十年後的現在，火紅起來的並非生科系或奈米材料，反而是當時從來沒有人在討論的人工智慧、電動車、4G/5G 網路、太空旅行......這些東西。

現在看到很多人都一窩蜂來學 AI，彷彿看見當時的歷史重演(笑)。

很多人都只關注在「現在」，卻不曉得真正重要的其實是「未來」－－也難怪股市上有那麼多人會賠錢了。

回到我身上。

後來大學我選了資工系，而這個決定跌破了所有人的眼鏡，因為當時所有老師、同學家長都希望我去讀醫學系，可是我當時已經知道健保點數是一個多麼剝削醫生的東西，打死我也沒打算去成為醫生。

而我選資工系的理由也很簡單，甚至還有些可笑－－我主要受到無名小站創辦人的故事啟發，因此想讀資工學寫程式，未來寫一個像無名小站的網站，然後被Yahoo / Google 給收購！

當然以結果論來說，我沒有實踐當時的夢想，並沒有寫出下一個無名小站(Dcard 反而被別人寫出來XD)，

反倒是誤打誤撞走上研究人工智慧 AI 的道路，

搖身一變，在這裡寫文跟大家分享一些知識觀念。

甚至已經規劃未來會涉足其他領域，開創與投資一些新的「事業」。

只能說，人生有時候也是很有趣，我也相當享受這樣的變化。

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十年前，智慧型手機仍是只有少數人擁有的配備，

現在已經是人手一台的必要配備，還要搭配無線藍芽耳機、智慧手錶才跟得上時代。

十年前，沒多少人在看 Youtube 影片，

現在大家已經習慣「Youtuber」這項職業，最近連 Podcast 也開始火紅起來。

因此現在是 AI、電動車當道的時代，

那10年後的2030年會是什麼當道？又會有什麼新職業冒出呢？

有人想過這件事嗎？

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這短短半年以來，已經發生過去人們從來無法想像的事－－

✅美股十天熔斷了四次、
✅原油期貨變成負報價、
✅肺炎疫情造成的確診跟死亡全球持續攀升、
✅三峽大壩淹下游、九州一夕之間被大水淹沒、
✅英國首相和湯姆漢克及多名網球籃球運動員都染上肺炎、
✅歷史悠久四年一度的奧運停辦、
✅全球飛機跟郵輪停駛、

你會發現－－這個世界不會因為你的恐懼、你的遲疑、你的無法想像，而停下改變的腳步！

而當下一波未知的衝擊來臨時，希望大家可以捫心自問一下：

「你是否已經有足夠勇氣跟自信去適應？」

「你是否可以很快去找到自己的定位跟角色？」

「你是否已經具備『反脆弱』的能力？」

「你是否已經可以不再感到恐懼跟害怕呢？」

#人生很難我知道
#只好每天吃顆滷蛋追求財富自由
#我承認上面那句話是幹話

(歡迎分享)
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Photo by sergio souza on Unsplash

說個小故事。
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我是在讀大二～大三(資工系)時知道比特幣的。具體細節也忘記了，只記得當時暗網「絲路」被 FBI 查禁後沒多久，裡面流通的交易貨幣「比特幣」開始漸為人知。

至今印象最深刻的一件事，發生是在某堂課的時候。

朋友因為老師講課太無聊，於是拿起手機開始分心。突然間，他把手機螢幕湊過來，給我看當時比特幣的價格。

因為同為資工人，平常對於這類技術就有討論，因此我們也都會關注相關消息。

我還記得，當時我們倆都笑了出來，搖頭直說瘋了。

那時一顆比特幣的價格 = 200-500 台幣左右。

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等我上了研究所(差不多 2016 的時候)，「區塊鏈」這個概念已經在資工圈內較為人知。

與此同時，還掀起了一股不亞於掏金熱的「挖礦熱」。

當時在各大論壇(Mobile01、PTT)，都有人分享如何利用 CPU/GPU 進行挖礦，並且吸引不少人投入。

還記得看過最誇張的一則新聞：「有人包下一台飛機裝滿 Nvidia 的顯卡，準備載回國來賣/建立礦場」

我自己的話，則是一邊研究 AI，一邊投入體驗看看挖礦這件事。

當年用筆電的 CPU 就可以挖礦了，記得平均一天的收益約 5 美金。

雖然不多，但電腦擺著就可以挖礦，整體來說還滿有趣的。

當然之後隨著越來越多人投入，整體挖礦難度變高，CPU 挖礦已經變得毫無效率了。

除此之外，我也有玩 FreeBitco.in。

有經驗的人就會知道，這是一個老牌的水龍頭網站，靠著點點點來賺比特幣，並且後來還在 dcard 上寫了一系列「教你不耗電賺比特幣」的文章，可以說是年少輕狂😆
👉https://www.dcard.tw/f/money/p/227033709

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2018 年出社會後，成功討到一份 AI 工程師的工作，也同時開始經營「雷司紀的小道投資」。

早期在 Medium 上寫作的時候，也以投資的觀點，寫了一些跟區塊鏈/加密貨幣有關的文章👉https://rayskyinvest.org.in/加密貨幣

這個時候正值Likecoin / Self tokens(聖人大盜)的創業，幣圈/鏈圈內的各種應用也百花盛開，因此便在下班之餘開始研究區塊鏈－－

像是寫 Solidity + Truffle + Ganache 程式，成功在以太坊測試鏈上部署開發的加密貨幣；

把比特幣、以太坊的白皮書/黃皮書讀過一遍，並且找一些《區塊鏈資安攻擊》的論文來研究；

到最後(2019年底)，還出任某間區塊鏈新創公司的BD。

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對於加密貨幣/區塊鏈，我一直以來都抱持的好奇的心態去接觸。

當然以投資的觀點來看，有的人會嗤之以鼻，認為這就是炒作起來的「投機商品」。但你知道嗎？以嚴格的定義來說，期貨、選擇權、差價合約...等等，也是屬於「投機商品」，在市場上皆為零和遊戲。

我不會明確告訴你：「加密貨幣非常值得投資！」或是「加密貨幣很不值得投資！」，因為那沒有意義。

因為在投資理財這條路上，永遠有一條最多人容易犯、但也最重要的金律：「不要投資你不懂的東西。」

如果你非常熟悉某一樣東西，那投資/投機這項「資產」就不是什麼大問題，就如同《決戰 21 點》一樣，雖然賭博是投機，但主角們找到了賺錢的方式，那就是成功。

同理，那一批在 2012-2015 年看見比特幣潛力並投資的人，有的翻轉人生、有的登上富比世雜誌封面。

因此在市場上，採取什麼樣的投資手段從來就無關緊要；你所採取的手段是否能成功「獲利」，這才是真正重要的事。

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故事說完了。

如果你看到這裡，表示你是個很有耐心的人，同時你現在應該真的滿閒的(?)......開玩笑的。

不過我還是很感謝你願意看到最後，因此為了獎勵你的耐心跟支持，這邊將會提供一項大回饋🎁(這是僅限看完整篇文章的人喔！)

最近由於幣安(全球最大加密貨幣交易所)找上門來，最後決定雙方展開合作，因此這邊就先提供一項跟幣安有關的回饋：

【幣安推薦碼：20% 回饋反佣(一般最多10%)】
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣

(這個推薦碼期限只到 6/4 24:00，之後會換回原本的)

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對幣圈/有在使用幣安的人來說，應該知道這是多大的讓利，因為一般正常的推薦碼只提供最多 10% 的反佣。

如果是對加密貨幣不熟的人也不用擔心，所謂的反佣 20% = 你未來在幣安上的交易手續費都只要 8 折。(20%折扣的意思)

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這項回饋僅限這篇貼文，為期三天，

等期限過後，未來將不會再開放。

因此我的建議是，可以先趁這個機會把幣安帳戶註冊起來放，註冊並不等於投資，只是先搶一個優惠帳戶，就算永遠放著也無妨。

🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣

之後我也會開始寫一些區塊鏈、加密貨幣的文章，像是知識上的內容、投資上的細節風險....都會包含在內。

未來區塊鏈/加密貨幣的知識討論，也會集中在此社團：

♣ 台灣加密貨幣討論區－區塊鏈、加密貨幣、比特幣、以太幣、Ripple、TRON、幣安加密貨幣合約、幣安寶

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即便永遠不會投資加密貨幣，但了解學習現在正在發展的區塊鏈技術、加密貨幣商業市場運作....具備這樣的知識，我認為並不是損失。

畢竟現在連各國政府、Facebook、Line...等等，也都開始注重這項技術了，不是嗎？

「最重要的投資並非金錢，而是投資你自己！」

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https://www.facebook.com/BinanceChinese/posts/1895102983957648

【台灣年輕人很有潛力 只要給他們機會】
今天到台南主持 AI 論壇，我開放讓同學手機提問，結果令我大吃一驚，怎麼同學可以問出那麼有深度的問題。注意~~ 這是大學生，是 中信金融管理學院的大一到大三同學，事實上，我大約只交過幾十個同學，就對他們印象深刻。

一個小時提出約 40 個問題，在此公布給大家參考看看，有些問題像是大學生的問題嗎?

1. AI人工智慧應用在FinTech未來的銀行將往哪裡發展
2. 請問院長AI的缺點是什麼？隱憂是什麼？而就其利弊來考量的話，AI是利大於弊還是弊大於利？對霍金的警告（有關人工智慧的部分）又持何種看法？
3. 請問院長，之前在網路上看見國外有將AI應用在法庭上，且有助於增加法官判決的自由心證的客觀性，那請問AI將來有沒有可能成為法庭判決的主流趨勢?那會不會造成什麼問題或阻礙?
4. 院長您好，想請問您對於AI應用在教育上的發展可能?
5. 請問院長，學生該如何學習人工智慧？
6. 院長，您覺得人之基因差異，是否有機會應用於金融之風險評估？謝謝
7. 如果未來大數據應用在股市分析上，會不會導致技術分析完全崩盤呢
8/ 院長好，想請問，AI科技是否在金融方面比較不發達?如何改善這個問題?
9. 請教張院長： AI 的發展有一個原因是為了在決策上避免人性的一些偏誤， 如身體狀況不佳、情緒化等 不過AI的訓練受制於訓練師的餵養，該如何避免訓練期間 如：資料爬蟲、整理、輸入、判斷等人為的認知偏誤 而最終發生AI 有定錨效應
10. 人工智慧可能帶來的失業潮 對於學生的我們 該如何因應？
11. 現在NCC說台灣要當個聰明的跟隨者，所以放緩5G建設，也想請問院長對這樣的NCC有什麼想法？謝謝
人工智慧所做的決定一定正確嗎？ 當做錯決定時他有辦法為自己的決定負責嗎？
12. Google最近在台灣全面開放Google助理，其中的AI和Amazon Alexa , google home差不多，我覺得這是好事，但是目前台灣的法規仍然相對落後，請問院長對這樣的台灣有什麼想法？P.s.聽說台灣的AI控股很雷，建議院長現在別買，再等幾年，技術成熟再買
13. AI如果能檢測基因，那麼對於帶有遺傳基因的人會不會很不公平？比如說之前Dcard上面有婆婆就擔心,未來的媳婦家族家族的遺傳疾病，所以逼他們分手,那麼具有遺傳基因的人就沒有資格擁有小孩？
14. 請教張院長： 現在人類發展AI科技，人類賦予了AI一套思考模式，那到底AI會不會有一天對人類反噬，發生AI人工智慧消滅人類的電影場景
15. 院長你好,請問在從政期間,對於台灣政治看到的許多弊病,你一個院長當了3個月,許多的批評都是在說是因為你沒在做事所以造成罵聲最低最優質的院長,請問有什麼想要辯駁的嗎
16. 人工智慧在先前發展經歷了兩次失敗 到現在進入Deep learning 時代 是否是AI發展真正的成功？
17. 由於目前台灣在國際上的地位每況愈下， 要找出破口勢必要靠著軟實力，那麼ai就成為了一口台灣可以喘息的氧氣 請問院長該如何把台灣的ai特色化以至於能成功推銷國際 政府有在這方面做打算嗎
18. 那因為AI的決定而產生任何形式之法律責任，那誰該負責
19/ 院長您好想請問院長將AI應用於長照在台灣是可行的嗎？想請問院長有何想法？
19. 人們不斷追求ai的創新，那如果現在堅守傳統，會不會是一條新的路
20. 院長好，想請問一下，AI對於我們銀行業會是利大於弊還是弊大於利?
21. 院長您好，在講座中您提到人工智慧強調應用，當今學習撰寫程式語言也成為商學院學生的必修學分。然而1.相較於資工系的同學，我們商學院（我是財金系）的學生有什麼樣的優勢和劣勢呢?2.如何判斷自我學習（包含課內與課外），能與當今AI在金融的發展接軌呢?謝謝院長：）
22. 張前院長好，根據您的講法．ＡＩ的準確度很大程度取決於輸入的資料，但若輸入的資料本身就是有ｂｉａｓ亦或是ｍａｎｉｐｕｌａｔｅｄ？　　例如這幾年台灣政壇開始有所謂的＂網路聲量＂的指標，但若根據這個指標，一個月後台南市長當選人叫林義豐，高雄市長當選人較韓國瑜。你認為這會是事實嗎？若不是，那ＡＩ的效度是否被過度渲染誇大？
23. 請問張院長，最近台鐵普悠瑪事故鬧得沸沸揚揚，請問未來能夠如何運用AI去避免這類的悲劇再次發生，謝謝。
24. 院長您好，目前在網路上十分火紅的「DoNotPay」法律機器人，協助一般人處理一些基礎法律問題，不用付出高額金錢，也可以享受專業法律意見，人工智慧大幅降低了一般民眾接觸法律知識的門檻，也間接造成了一些工作的減少，目前的AI就像一把雙面刃，想不被取代就必須與AI為伍，因此想請問院長認為該從哪方面著手增進我們自身的實力
25. 倫理問題仍然是阻礙AI發展的絆腳石例如在 法律AI比AI技術在其他領域上產生更多的人類倫理問題 只能對事情判斷對錯 而法律AI不能及時地通過感知當事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行 在此要怎麼處理？
26. 院長，您好，先前與一些師長們討論過AI與區域鏈的結合，而我們的結論是他們已經呈現飽和的狀態。我想請問，那現在AI在哪個區塊是尚未發展如此純熟?而我們新一代又可以從哪著手？
27. 剛剛院長說到東華大學學生雖不知AI但卻很會善用工具想問院長有什麼基礎工具是學生可以自主學習或課外練習
28. 在張前院長在任期間，據張院長的說法，韓國就已經要做８Ｇ了，台灣政府現在還在做５Ｇ真的太落後。請問張前院長，台灣甚麼時候要做８Ｇ？？？
29.韓國瑜市長候選人在館長直播說要發展高雄的醫療觀光，請問張博士覺得可行嗎？ 南部還能怎麼發展
30. 院長提到有大企業併購許多AI新創公司那是否會在未來有企業全面壟斷新技術的可能性？
31.請問院長，對於AI發展的時間張院長認為什麼時候會衰退？AI的發展會不會使人類退化？
32. 樂高公司曾根據大數據分析，認為新世代缺乏耐心，決定簡化玩具設計，但忽略數據成因的後果，差點導致公司倒閉。大數據只能以量取勝，但是並不能分析人的消費行為。想請問院長，在大數據發達的時代裡，AI人工智慧有沒有機會分析人的內在感受，讓行銷定位更加精準？如果有，這些行銷業者該如何因應？

彭啟明
施光訓