春哥觀察名單 Applied Materials Inc. 1. Applied Materials Inc的主要業務是供應全球半導體、顯示器及相關產業的製造設備（包括蝕刻、量測及檢測等設備）、服務和軟體，其中台積電、英特爾及三星都是其重要客戶。 2. 在5G、電能車和AI等技術的進一步推動下，全球半導體供應短缺，Applied Materials自然也受益。最近Intel更宣布計畫投資半導體代工，但無論哪間公司代工都好，半導體設備都會受益，所以AMAT近期也受資金追捧。 3. 半導體板塊最近表現強勢，當中值得關注的包括AMAT, LRCX, AMSL, TXN這些。半導體EFT SMH也在壓力區附近，如果能突破壓力，有機會重回上升趨勢。如果大盤也能做好，整個半導體板塊有望再次成為market leader。 4. 技術面AMAT表現強勢，星期五一大成交量突破近期的平台底，後續如果有回檔到5天線附近可以考慮。 #美股 #投資理財 #理財 #投資 #股票 #股票投資 #港股策略王 #台股

「重點在內文」「圖末有股票整理」前一陣子在新聞看到郭台銘說要成為第二個護國神山，當時心想，別鬧了吧 但最近瞭解後發現鴻海背後在做的事情是有非常大的商機整理鴻海在做的轉型內容 鴻海 於2019年6月提出轉型 「3加3」涵蓋「電動車、數位健康、機器人」三大產業 及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術 目前長期轉型中最有進展的為電動車，成立MIH平台目標2025-27 年市佔率 達10% 最快於今年底將有客戶開始出貨 目前客戶包含裕隆、拜騰、Faraday Future、FCA和Fisker 此業務毛利率可望優於平均 MIH聯盟分為電動車軟體開放平台、電動車硬體開放平台和關鍵零組件三大部分 而公司目標透過「MIH EV軟硬體開放平台」 建立鴻海電動車生態系，立志成為電動車體系的安卓平台。 ---------------------------------------------- 軟體開放平台： * 解決現今汽車產業痛點： 1) 硬體定義(落地即貶值) 2) 複雜架構(管理難度高) 3) 封閉系統(難共同開發) *電動車開放平台 1) 軟體定義(升級即升值) 2) 軟硬分離(開發週期短) 3) 開放生態(集眾人智慧) *未來應用： 1) 自動駕駛 2) 車隊管理(fleet managemen） 3) 自駕計程車 (robotaxi) 4) 智能車(smart car)和智能家居(smart home)。 駕駛車子會越來越像使用手機和電腦，因此要做到即時性與安全性兼顧， 而由軟體定義的車子其開發周期將縮短，進入門檻也將降低。 硬體開放平台： 解決傳統汽車產業痛點： 1) 費用太高(平台耗資30億美元)； 2) 開發期長(開發中 途失去競爭力)； 3) 資源不足(人才、市場規模不足)。 * MIH硬體開放平台： 1) 開放技術規格 2) 模組彈性客製 3) 深耕關鍵零 件 --------------------------------- *模組彈性客製： 動力驅動模式、級距、電池包等互相搭配組合以符合客戶 需求。 *輕量一體成型： 透過一體化鋁鑄+沖壓件以降低成本、減輕重量和減少震動 /噪音。 *EEA架構： 電子電機架構，包含AUTOSAR、ISO26262、Ethernet開放架 構+ 5G/6G、BCM & ADAS & VCU & IVI整合。 *自動駕駛技術： 開放性(實現共同開發)+人本設計(兼顧安全操駕)。 架構： 底層載具平台(兼顧安全的高精度動態控制)+上層應用生態鏈(具擴充 性、替換性的軟硬體)。 ---------------------------------------- 關鍵零組件： 電池占成本高比例，但車用電子比重將快速提升(自動駕駛、車聯網和智能 座艙) 是未來其最有競爭力的部分。 * 鴻海六大電池黑科技： 1) 固態電池研發； 2) 無貴金屬全新製程； 3) 高能量 密度電池； 4) 電池快充與低溫優化； 5) 低膨脹軟包技術； 6) 雲端AI電池管 理系統。 *鴻海預計將於2024年推出首款商業化固態電池(與SES和寧德時代合作)，正 極材料開發(鋰鎳錳氧化物)+負極材料開發(矽炭，長期則是無負極)+固態電 解質+助導劑(循環壽命+10%) 可望減輕一半重量並縮小體積至六分之 一。 *雲端AI電池管理系統(BMS)：AI會根據使用習慣調整參數，延長電動車電池 壽命和使用效率，而汽油車隨著使用時間拉長，油耗表現將越來越差。 *驅動系統：常見為三合一動力系統(馬達+逆變器+齒輪)，鴻海打造六合一 系統 (再整合車載充電器+直流變壓器+分電盤)，增加設計彈性及降低成本。 *車用電子：自動駕駛、車聯網和智能座艙；日本機場已導入Lv3自動駕駛接 駁車。 *車體結構：輕量化(獨家高強度壓鑄材料)，一體成型(4,200噸壓鑄機，符合 歐系大客戶要求，已量產)+高效能散熱密封技術(出貨給美系電動車大客 戶)。 *鴻海研發出世界最小光學雷達A15，體積減少96.3%(比Apple Watch還 小)，重量減輕76%) *根據顧問公司BCG， 2025-30年全球電動車年銷量可達3,600萬輛。 鴻海 MIH 聯盟於 2021 年 1 月 31 日發表第一代電動車開發者工具平台 透過開放式的通信協議及採用線控驅動技術，提供自駕生態 鏈業者在研究自動駕駛系統發展時 能有輕易操控平台動態之介面，縮短系統開 發者設計與功能確認的時間，並降低自駕汽車開發門檻。 #投資先生講投資 #投資 #股票投資 #股市 #財經 #產業趨勢 #產業分析 #產業 #股票知識 #電動車 #鴻海 #產業轉型 #產業鏈

【@businessfocus.io】AI一分鐘寫4篇中文財經新聞 專業人士都信以為真 . 人工智能技術的迅速發展，AI已經有能力取代部分人工勞動。近期，國立台灣師範大學圖書資訊學研究所的教授曾元顯以及學生林郁綺，運用AI技術進行電腦自動生成中文經濟新聞的實驗。研究結果發現，AI不僅能在一分鐘內編輯處理出4篇新聞，且部分文章內容還能以假亂真，誤導專業人士和讀者。 . 此前，歐美國家已有很多針對AI生成新聞的研究，他們採用OpenAI公司研發的「自迴歸語言GPT-3模型」人工智慧技術編寫文字，即能完成一篇英文文章。不過，對於中文文章是否能達到同樣的效果佔沒有研究證明。 . 為了瞭解AI在中文文章方面的生成能力和程度，研究人員利用開源碼「自迴歸語言GPT-2 Chinese模型」軟體，將30萬篇共1.5億字的經濟日報新聞作為訓練材料，進行AI生成新聞的試驗，訓練電腦學習30萬篇經濟新聞。在經過75小時的訓練後，AI已可以在每分鐘生成4篇新聞。 . 之後，研究人員讓AI參考經濟日報各類型的財經新聞，並人工加以檢視，挑選出15篇AI生成新聞。研究人員招募了12位試驗者，當中有人是經濟相關專業人士、大學經濟相關畢業生以及非經濟相關科系的畢業生來鑑別30篇文章（AI新聞和人類撰寫新聞分別15篇），並給文章的可信度評分，從而推斷出AI新聞的質量。 . 研究結果發現，在15篇AI新聞中，試驗者們覺得有2篇新聞的可信度頗高，認為新聞內容和細節都很邏輯合理。其他被試驗者認為有可疑的AI新聞，主要原因是內容事實的破綻百出、邏輯不合理，或日期、股票代碼等數字差錯。這項結果證明了，AI整合編輯中文經濟新聞的能力是相當不錯的，部分文章甚至能讓專業人士信以為真。 . 台師大研究人員表示，該研究是全球首個針對AI生成中文新聞的研究，並呼籲共同探討這領域的可能性以及影響。用於產業，AI生成文章可幫助人類提高寫作效率；但在教育界裡，AI生成文章的功能需避免濫用或誤用，以免學生作弊行為惡化。 . Text by BusinessFocus Editorial . #BF今日科技 . @businessfocus.io 瞭解更多商業財經資訊 .⠀ #money #investment #business #finance #life #startup #startups #management #company #expert