【影評】《我沒有談的那場戀愛》I Missed You
★★★★ 封鎖只是一種生命儀式
.

一個臉書帳號，兩個封鎖的對象；一個都會女孩，要對抗的不是全世界，而是自己放不下的執著，和逐漸對感情世界麻痺的空洞心靈。《我沒有談的那場戀愛》乍看之下是一部軟綿綿的愛情電影，實際上若是對到了影像調性的電波，反覆咀嚼頗有一番對感情世界的豁達與玩味。
.

從商業上的操作看來，電影主打歌手出身的艾怡良和9m88首次挑戰大銀幕，以及影帝級演員 吳慷仁、傅孟伯等人同台演出，卡司方面確實是一個不錯的行銷賣點；加上前年以《誰先愛上他的》橫掃華語獎季的徐譽庭、許智彥導演雙人組、李英宏操刀音樂等幕後團隊；《我沒有談的那場戀愛》的先天條件，確實也造就了不少抱著朝聖心態進場一探究竟的觀眾前來欣賞。但徐和許兩位導演的敘事方式，點到為止和大量留白的輕喜劇風格，實在非常需要觀眾們對接頻率才能夠有所共鳴。
.

評價的兩極化的現象，其實不讓人意外，因為某種程度上《我沒有談的那場戀愛》並非擁有工整起承轉合的愛情電影，反而在某種程度上呈現的是艾怡良所飾演的女主角 郭勤勤相當私人的感受；正所謂「全世界不會因為你妳，而停止轉動」，女主角一個人的寂寞，足以吞噬一個人的全部，但在這部片裡創作者想要告訴觀眾的是一種人開始「停滯不前」的概念，一種對感情最致命也最重要的核心關鍵。
.

綜觀整體故事的劇情，就是在挖掘郭勤勤為何成為「面癱姐」，為何在她的臉書帳號中有著兩個被封鎖的帳號，並且利用李英宏充滿迷幻感的音樂節奏，帶出了郭勤勤在公司準備接下一個網路行銷專案。劇情就在來回交錯吳慷仁所飾演的南哥網路影片，以及行銷案的網路影片之間展開，藉由郭勤勤這個主要角色，對比到到郭勤勤以及她週邊的人事物。
.

這個網路行銷案關係到的是同樣和郭勤勤身處的公司同事，還有覺得自己快死的怪咖哥哥，以及郭勤勤內心深處不願面對的傷痛。從開案到結案之間，每個角色都開始了自己的旅程；當然，郭勤勤可以再度決定「停滯不前」，用她那套一樣的生存方式，繼續過她那平淡無奇、毫無溫度的生活而結案；但就是因為她決定做出改變，決定再次面對她不願面對的事情而對著AI傳著訊息，這個故事才開始出現了變化。
.

換言之，《我沒有談的那場戀愛》巧妙地利用郭勤勤為核心，用網路、用工作、用感情、用家庭等關係，往外擴散至不同角色，進而帶出不同人物、不同觀點、不同世代對於感情的處理方式，以及他們所製造出的誤解、誤會、還有難解的遺憾。封鎖帳號只是一種生命中的儀式，但我們有因為這樣的封鎖儀式而有所改變？我想，重點不在是不是封鎖了誰，而是封鎖之後的內心變化。
.

誰說愛情故事一定要有明確的開始和結束？《我沒有談的那場戀愛》或許有看似雜亂無章的開始，又有看似莫名其妙的結尾，但這不就是現實生活的樣貌？關鍵只是在於你/妳是否要用「停滯不前」的心態，去看那由多數人所定義的愛情。
.

當然，《我沒有談的那場戀愛》的角色對白稍嫌生硬，又三不五時出現用便條紙寫著文青字體的金句，讓人皺起眉頭；但仔細看看，它的每句對白似乎都對應到郭勤勤的生活細節，甚至是人們無法觀察到的盲點。因為我們往往只在意一件事情（或是感情問題）有沒有被解決，而忽略掉人的感受；「人」的感性問題才是感情世界的問題關鍵，若要從理性的思考模式嘗試突破，我想，任誰都無法被說服。
.

整體而言，《我沒有談的那場戀愛》給我一種倒吃甘蔗的感動；從混沌不堪的狀態，逐漸透過艾怡良與傅孟柏的故事而明朗化，再對應到吳慷仁、林美秀、9m88等配角身上，甚至示艾怡良本身都有不一樣的改變和影響。不論如何，每個人都在一種「停滯不前」的狀態決定做出改變而開始往前進；結果事實上沒有結果，因為當我們知道他們開始往前進，不管結果如何，至少我們開始了下一階段的人生了，不是嗎？
.

我喜歡《我沒有談的那場戀愛》的療癒，也喜歡劇中用一種冷眼看待失戀以及人生的態度，用酒精、用工作、用臉書、用各種現代都會人生活的元素，重新檢視我們自己，相信將會有別於以往療癒系電影更不同的感受。
.
.

《我沒有談的那場戀愛》I Missed You
台灣上映日期：2021-02-10@

.
.
.

.
.
.

#imissedyou
#徐譽庭 #許智彥 #艾怡良 #9m88 #吳慷仁 #林美秀 #李英宏
#電影 #影評 #movie #review #filmcritics
#XXY

AI落地工業環境挑戰多，中鋼歸納3大AI導入經驗：足量訓練資料、選對技術、循序漸進為成功關鍵

中鋼採取由現場出題、專家解題的方法，從2017年開始較具規模的導入AI，今年在臺灣AI年會上，更分享了實作AI過程中遇到的挑戰，更以自家代表性的AI專案，歸納出3大實戰經驗來提供他者參考

文/翁芊儒 | 2020-11-19發表

中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠，以自己實作過的多個AI專案，來分享從選題、執行到落地的3大AI實戰經驗。

中鋼從2014年開始擁抱智慧製造，經歷了許多試驗後，才在2017年更有規模的落地AI應用，採取由現場出題、專家解題的方法，每年從上百個提案中篩選約20個可行性較高的方案，來導入應用場景。中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠，也在今年的臺灣AI年會上，以自己實作過的多個AI專案，從選題、執行到落地，歸納出3大AI實戰經驗，來提供其他企業借鏡參考。

許朝詠首先引述麥肯錫2019年發布的一份報吿指出，企業要在工業場景落地AI並不容易，超過7成的企業正在進行局部試點，其中29%企業已經試點超過2年，56%進行了1～2年，更有15%才剛起步。對中鋼來說，在導入AI過程中，也同樣面臨了「試點困境」，尤其在電腦視覺要落地煉鋼場域時，中鋼也面臨了4個AI應用挑戰。

其一，是工業環境不易控制，會造成取得影像的品質差異大，比如鋼鐵製造環境動輒在900度以上的高溫中，處理過程也可能噴水冷卻，導致難以取得清楚的影像；又或是在同樣位置拍攝的影像，也可能因光源不同，導致影像呈現不同的效果。

其二，現場實際環境會限制AI應用的計算能力，比如部分場所的空間有限，無法擺下GPU伺服器、或高計算能力的設備，甚至連網路線都無法部建，「在這樣的環境下，我們的模型就必須要能兼容邊緣運算，才能實際應用。」許朝詠說。

其三，被偵測物體的尺寸不一，也會影響深度學習的模型訓練成果。許朝詠以識別鋼品身分的AI序號辨識為例，就算是相同的鋼品，影像拍攝的尺寸不同，會造成鋼品上印製序號大小的差異，進而影響序號辨識模型的表現。

最後，則是深度學習模型的調整彈性差。同樣以序號辨識模型為例，許朝詠表示，有時會遇到視覺效果相同的數字（比如像是同一個數字1），在不同序列中卻無法辨識，「為什麼有時候，1可以辨識出來，有時候卻不行？」許朝詠表示，要解決這個問題，通常需要重新訓練模型，但會消耗許多時間。因此，中鋼目標要提出適合工業應用的物件偵測技術，來更輕易且廣泛的應用到各個製程。

3大AI導入經驗之一：充足訓練資料是AI成功落地的一大關鍵

許朝詠也透過多個中鋼導入AI的案例，來分享導入經驗。比如說，前述提到的AI序號辨識應用，是指在將鋼片卷曲製作成一卷卷的鋼卷後，會在鋼卷的金屬表面或是側面，噴印上鋼鐵的生產序號，藉此來辨識每一卷鋼鐵的身份。但是，這些序號的噴印位置，可能帶來不同的辨識挑戰，比如噴印在鋼卷表面，就可能因金屬反光影響序號辨識的精準度，若是噴印在鋼卷側面，層層堆疊的鋼片又可能導致字體變形，均會影響AI判讀。

「我們提供技術，但有些問題不是技術能解決的，就要跟現場人員溝通，請他們協助解決問題。」許朝詠指出，AI落地需要與第一線人員溝通協作。

不過，就算與現場人員合作，序號的辨識率仍無法達到100%，尤其是鋼卷側面序號的辨識率，僅達到9成5，「序號要完全正確才能用，9成5其實很低。」許朝詠表示，為了克服這項挑戰，中鋼在產線上的多個位置都設有攝影機，同時將這些攝影機判讀的資訊互通，透過多點的資訊對接，來判斷出鋼卷序號。

「不要把問題放在同一個地方，比如利用多點攝影機、多資訊的串流，去補足AI模型上的不足，就能讓整個系統的準確率達到100%。」他說。

另一個例子，則是高爐原料粒徑分析的AI應用。一般來說，高爐是用來將原料溶解為鐵水，而原料在送入高爐時，若粒徑大小分佈較平均，就能提升高爐的燃燒效率，中鋼甚至推算，高爐燃燒效率每提高1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來辨識每顆原料的粒徑大小，即時計算出進到高爐的物料大小與分佈狀況，再根據計算結果來調整物料分佈，進而提升燃燒效率。

許朝詠表示，上述兩個案例的共通點，在於資料的取得非常容易，不管是序號或是原料的影像資料，都在產線上不斷產生，「影像取得沒問題，資料也乾淨，較有機會訓練出良好的深度學習模型，也有機會快速達到成效。」相對來說，瑕疵辨識這類AI應用的影像資料搜集，就比較困難。

「要判斷一個案子能不能做，可以先看能不能蒐集到足量的資料。」這就是許朝詠歸納的第一大AI導入經驗。

3大AI導入經驗之二：不是最新技術也能打造最切合場景需求的應用
許朝詠也接續說明了無人天車的AI應用。天車是一種重型的起重裝置，用來吊送貨品、放置到指定位置，而中鋼就是將原先需要人為操控的天車，透過AI達到無人化，「這也是我認為中鋼應用AI最成功的案例。」

要達成無人天車，主要是把人眼看到的操作資訊，透過電腦視覺轉換為控制的指令，再交由天車自動執行，也就是將操作人員看見的鋼卷位置、放置位置及操作方法，都轉換為天車指揮系統可以判讀的資訊，再透過運動控制達到自動化。

無人天車使用的技術，包括能透過座標辨識來裝卸鋼卷的機器視覺系統，以及能透過RFID讀取鋼卷身份，再準確偵測鋼卷的中心位置來吊起鋼卷的智慧型吊夾，而整體鋼卷的吊運排程與吊運路徑最佳化，則是由天車指揮系統來規劃，中鋼同時也建置用來傳輸車籍資料、整合裝卸車資料的雲端倉儲管理系統。達到天車操作全自動化之後，中鋼也設置了主動式安全防護機制，透過深度學習來偵測天車下方是否有人行走，並在行駛過程中自動辨識障礙物與閃避。

建置了無人天車帶來的一大效益，就是能在出貨的前一晚，由機器自動理貨，將要出廠的貨物就近放置到出貨的位置，「天車不會休息，人會休息，在不需出貨的時間先理貨，就能加速出貨的效率。」許朝詠說。

中鋼的無人天車也早在2018年就投入運作，至今已經完成超過數十萬顆鋼卷的吊運。不只自建自用，中鋼也將這套無人天車系統外銷到中國鋼廠，2019年就已經銷售了12套系統，今年武漢肺炎疫情期間，更是遠距協助客戶調機、將系統落地。

不過，這個貼近鋼鐵業需求的無人天車，實際上並無用到深度學習技術，「深度學習雖然是好工具，但不一定是最佳工具，也不是唯一的工具。」許朝詠表示，由於天車在裝卸鋼卷時，需要非常精準的定位，誤差超過5公分就可能吊不起鋼卷，但深度學習在位置偵測的精準度上並無優勢，加上判斷速度較慢，「傳統影像處理有些技術，應用上會比深度學習來的更好。」

換句話說，不是用最新、最強的技術就好，不同應用場景有其最合適使用的技術，這就是許朝詠歸納的第二大AI導入經驗。

3大AI導入經驗之三：從自動化、人機協作到智慧化循序漸進落地AI
最後，許朝詠也提出一項正在建置的AI應用，也就是出貨前的鋼卷智能檢核，雖然目前僅有初步成果，但這項應用實際影響了傳統檢核作業流程的轉變。

許朝詠解釋，鋼鐵在包裝、裝載完成之後，還需要檢核包裝外觀，以避免客戶收貨後發現包裝瑕疵，因而對品質產生疑慮。為了檢核來自23個倉庫的貨品，中鋼設置了4個主要的檢核站，共計17個車道、每個車道配置4名檢核人員，車輛在倉庫裝載貨品後會先前往檢核站，由人工檢查外觀是否破損，並核對貨品身份與數量，完成檢核才能出廠。

但傳統的人力檢核方式，不僅人力成本較高，大量出貨時載貨司機也常需排隊等待，更佔用了約兩個倉庫的空間來檢核。對此，中鋼試圖透過AI智能檢核的方式，將傳統的檢核中心改以一個雲端檢核中心來取代，在每個倉庫出貨前，直接將鋼卷影像上傳雲端，由檢核人員從雲端照片來判斷是否有瑕疵，若無即可放行車輛出廠，不只能加快檢核效率，檢核人員也能更輕鬆完成任務。

而這些檢核照片的篩選，則是先拍攝車輛進入檢核站的影像，經過運算後，自動擷取鋼卷正面、側面品質最佳的影像，透過自動檢放系統來提供檢核人員檢驗，經實測後，完成8張鋼卷照片的檢驗大約只要8秒。

許朝詠表示，將檢核流程雲端化只是第一步，中鋼下一步要利用檢放系統，在檢核人員雲端判讀照片狀況的同時，蒐集異常照片的資料，再利用深度學習的技術來訓練瑕疵辨識模型，進一步將檢核流程自動化且智慧化，來取代人工作業。

「邁向智慧化的過程，很多人會想要一步到位，但很困難，如果能用AI先實現局部的自動化，透過人機協作來提升作業效率，並同步搜集資料，就會對智慧製造的實現有很大的幫助。」許朝詠認為，AI落地並非一蹴可幾，需要一步步優化原先的作業流程，蒐集足夠的資料，才能實現智慧化的目標，這也是他提出的第三大AI導入經驗。

附圖：應用場景的序號本身可能有模糊、手寫字、油漆過淡等問題。
透過資訊的串接，來克服AI序號辨識可能不夠精準的問題。
透過即時原料粒徑大小分析來調整物料分佈，進而提升高爐燃燒效率。
人工檢核過程。
透過檢放系統來檢驗熱軋鋼卷的包裝外觀。

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/141163?fbclid=IwAR3UUiJ0rpr7aUf8d2FmGZaZp3_e4E-9esf6ZOD1iiA20Id4ZYo1-hK7iwc

科技正影響考古界！科學家打算用機器學習翻譯古代文字

2019-07-13紀 沈廷
匯流新聞網記者紀沈廷／綜合報導

即使科技發達，但人類對於過去的古文明仍深深著迷，現在仍有許多未知的謎題正等著世人解開，或許機器學習技術不僅能運用在科學上，還能帶領我們，解讀那些失落的語言。

在1886年，英國考古學家Arthur Evans發現了一塊古老的時候，上面還刻有一些奇特的未知文字，當Evans發現石頭來自地中海的克里特島後，他隨即前往當地尋找其他相關證據，其後也發現了不少帶有類似文字的石板。不過，多年來一直無法成功翻譯出這些文字，直到1953年，業餘語言學家Michael Ventris運用兩項假設才破解了其中之一的「線性文字B」（Linear B）文字體系。

所謂的Linear B，依照Ventris的推測，應是古希臘文的一種書寫形式，也由於這項突破，讓Ventris證明古希臘人書寫習慣比是人想像的還有早上幾個世紀；不過，更古老的線性文字 A（Linear A）還是目前語言學上最大的謎團之一，不過現在或許可以藉由科技來解開這謎團。

麻省理工(MIT)最近和Google AI實驗室團隊合作開發一種機器學習系統，可以用來解讀這些古老的文字，而他們也藉由解釋線性文字B來證明這一點，同時這也是第一次由機器自動解讀線性文字B。傳統來看，機器翻譯的目標在於，無論哪種語言，單詞都以相似的方法相互關聯，所以在翻譯上會將特定語言之間的關係給描繪出來，再藉由一對一的對應把整個語言轉換成另一種語言。

有鑑於資訊及語言演變所施加的限制，新的翻譯能用非常準確的方式來翻一兩種語言，新技術能成功將67.3%的同源詞轉換成希臘語，這也將機器翻譯提升至一個新的水平，不過對於要翻譯線性文字A或許還得花上一段時間，但畢竟機器不會覺得疲倦，未來要成功破解，應該只是時間上的問題。

資料來源：https://cnews.com.tw/140190713a02/

上字幕是一件苦差事，但是有字幕的影片質感提升好多，
有沒有什麼方法可以讓機器人來幫我聽打，
節省我的時間？
可以試試『網易見外工作台』，
它是一個可以聽打中文及英文的免費網站（每天二小時免費），
還可以彼此互相翻譯！
自動把時間軸排好了，可以節省你很多時間～
但是中文是簡體字，
記得要再用另一個網站轉成繁體喔，
之後再跟影片一起丟到可以編輯SRT檔的影像編輯軟體，
更進一步調整時間軸，
字幕就完成囉～
----------------
網易見外工作台 https://jianwai.netease.com/index/0
純文字簡體轉繁體 https://txtconv.arpuli.com/
Arctime 字幕軟體 https://arctime.org/
__________________
⭐️如果發生網易出現『非法請求』無法註冊的問題
請參考這個影片的教學 https://youtu.be/tmGrWYtuhG4
跳到另一個網站驗證就可以囉 https://zc.reg.163.com/m/regInitialized
這方法很聰明啊～
感謝『分享家-羽』


荷蘭文、法文、德文、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文和西班牙文，
請參考另一個影片
https://youtu.be/lfhUhuXLgoU
00:00 不要再自己聽打啦
01:54 註冊網易帳號
02:30 開始自動聽打字幕
04:07 簡體中文字幕完成輸出
04:18 簡體轉繁體
04:32 字幕跟影片匯入Arctime軟體
05:08 Arctime 修改字體樣式
06:02 Arctime 輸出字幕檔案

Arctime 更熟練的使用可以看這邊 https://youtu.be/00F6JVZaUkQ

----------------------
▶︎大天使TV其它的平台更精彩◀︎
‣‣ Instagram ► https://www.instagram.com/the_peggie/
‣‣ Line@ ► @535jwrxj http://nav.cx/AcqrRs8
‣‣ facebook ► http://bit.ly/peggiefbfan

▶︎藥師如何投資美股？你來我跟你分享 ◀︎
‣‣ http://bit.ly/BOS-Peggie

-----------------------

哈囉大家好
我是Peggie
今天我要跟大家分享的是要怎樣快速地生成字幕
平常我需要做很多的英文影片的翻譯
以前我必須要花很多時間
要先把英文字幕全部聽打下來
然後再把這個字幕做翻譯
然後再一個一個時間軸把它對上
後來我在想現在科技這麼發達
有沒有什麼軟體
是可以幫助我完成某一些事情
然後我再做細微的修改
然後能夠節省我的時間
所以後來我找到了一個方法
是我用三個免費的軟體或是服務就可以完成這個事情
然後可以大幅縮短我做這件事情的時間
今天就是要跟大家分享到底是哪三個軟體這麼好用
所以呢
待會我會把所有的這些網站
這些全部都是免費的
我會把這些網址放在底下的資訊欄 大家再自己去點選來做使用
第一個呢是網易見外工作台
它是一個網站
它會自動聽打你的說話的內容
中文跟英文都可以
如果是英文還可以即時翻譯
但是他翻的當然會有一點怪怪的
或者是不符合自己的使用
可以再自行與做修改
可是這個網站的他是一個大陸的網站
所以做完之後
他會是一個簡體的字幕出來
我自己是很喜歡看繁體字
我是看不太懂簡體字
所以我需要再把它轉變成繁體字
那我會再用
另外一個網站叫做純文字簡體轉繁體 很白話
這網站用這個服務呢
把剛剛生產的SRT檔轉成繁體中文的字幕
有了這個繁體中文字幕之後
我就會用Arctime Pro
這個免費的軟體
然後去把你的SRT檔放到你的影片裡面
當然
你有其他的適用的軟體也可以
如果你的軟體不能吃SRT檔的話呢
就可以用Arctime
這個免費的軟體
所以接下來就來示範一下
我平常都是怎麼做的
首先到網易見外工作臺去登入一個新的帳號
然後這邊要註冊 輸入你的e-mail
還有慣用的密碼
然後它會有一個網頁的認證
要輸入你的手機號碼
認證完手機之後就是需要認證e-mail的信箱
到你剛填的信箱去收認證信
跳到這個畫面就表示註冊完成了
回到網易見外工作台
然後點選右上角的新建項目
這邊你會看到幾個選項
那通常如果是做影片的話
我會用前面兩個 視訊翻譯或是視訊轉寫
如果你是有需要翻譯的
你就選第一個
如果就不需要翻譯你選第二個
如果你沒有影片
只有音檔的話
你可以選下面那兩個
那這邊輸入我們的專案名稱 上傳影片
那這邊去選他是是什麼語言要翻譯的
然後提交
提交之後
他會說
他需要一點作業時間
沒關係就離開網頁
你去做其他的事情
待會再回來
過一下
你就發現這邊已經翻譯好了
之後你就進到這個影片裡面
你先聽一段
然後你再去打字
因為這個影片
他有很複雜的背景音樂
就是有節奏的
所以它聽得 很不好
所以這個影片我要改的還蠻多的
通常如果是那種沒有背景音樂
他就會聽得還不錯
接下來就是一行一行地去校正
完了之後
就可以存檔了
按右上角匯出
下載字幕有三種方法
有中文字幕
有單純的英文字幕
也可以
中英雙字幕一起輸出 通常我會三個都三個檔案都拿
這樣你就會拿到完整的字幕檔案
它是一個.SRT檔案
然後檔名會長這個樣子 它會自動儲存下來
還要轉成繁體
所以要再把這個檔案呢
傳到這個簡繁轉換的網站
然後他很快就會做好 是文字檔 下載之後就會是這個樣子
接下來開啟你的 Arctime Pro 軟體
準備好你的影片 跟你的字幕
接下來很快哦
就把他拉進來
然後再把字幕拉進來
然後 按繼續
按確定
就好了
這樣字幕就已經自動匯進來
而且按照時間去排列
有時候會不小心重疊
所以點一個這個 自動調整重疊
然後你再按play
看一下 誒 這個字有點太大了
所以可以去改字的樣式
隨便選一個（預設值）
這邊可以預覽字的樣式 我把字改小一點
然後底下可以去改字的邊
邊框的顏色或是寬度或是字的陰影
都可以在這邊去做修改 然後點應用
這時候你會發現 沒有變啊
那你要在上面按右鍵
然後選設定樣式
然後再選你剛設定的樣式
然後就會套用下去
在每一個部分 去稍微瀏覽一下
看有沒有什麼地方要修改 好了之後呢
就可以把這影片輸出了
輸出之後是一個MP4的檔案
然後你也可以把字幕這個檔案再輸出一次
可以選SRT跟純文字 可以選最下面那個
兩個都可以輸出 SRT是有時間的
純文字是沒有時間的
以上就是今天的 快速上字幕教學
如果你有任何問題的話
可以在底下留言
然後我們可以一起討論
如果你有任何更快速能夠上好字幕的方法
歡迎留言跟我說
然後不要忘記訂閱我的頻道
我真的要開始做影片了
然後如果你有任何想學的東西都可以留言讓我知道哦
那就這樣了
我們下次見 拜拜

----------------
網易見外工作台 https://jianwai.netease.com/index/0
純文字簡體轉繁體 https://txtconv.arpuli.com/
Arctime 字幕軟體 https://arctime.org/

Ps.新加坡夥伴回報，從新加坡用網易見外工作台很慢，
建議上傳純音檔，不要上傳影片，這樣就可以正常使用囉。

--------------------
🎵背景音樂
We Are One by Vexento https://www.youtube.com/user/Vexento
https://soundcloud.com/vexento
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/Ssvu2yncgWU