未來人工智能如何跨界醫療領域？

作者：王菲菲發佈時間：2017-02-22 15:01:33

生活水平的提高以及生活壓力的劇增，讓人們越來越重視自身健康與壽命問題，因而才更需要先進且智能化的醫療系統。隨著物聯網、人工智能、智能設備等技術的日漸成熟，構建完美的智能醫療體係也將指日可待。屆時，由於醫療資源分配不均而導致的看病難等問題，也將迎刃而解。

不僅如此，Babylon系統還能提醒用戶定時服藥，並實時監測用戶的身體狀況，從而將病人就診的時間縮短數倍，同時還能節省用戶去醫院的往返與就診等待時間，進一步實現醫患資源的合理分配。

私人健康助理

過去，私人醫生或健康顧問可都是有錢人家的東東。現在，隨著AI技術的發展，普通百姓也能享受此類個性化服務。Sense．ly推出了一款Molly虛擬護士服務，面帶親和微笑的虛擬護士，能幫助患者更好地接受治療。

要知道，患有慢性病的患者需要定期復診，並長期與醫生保持聯繫，Molly能夠以機器學習的方式不斷更新患者的健康情況，並給出針對個人的護理建議。此外，其它一些輔助用藥管理的人工智能應用，也在慢慢興起，例如AiCure就能通過手機攝像頭結合人工智能技術，確認患者是否遵循處方服藥。

分析醫療影像

早前，IBM花10億美元收購了Merge醫療影像公司，並將其與Watson健康部門合併。你可能有所不知，Merge是美國最具影響力的醫療影像公司，其不僅擁有大量的醫學數據和圖像（CAT掃描、乳房攝像），還有幫助醫生存儲、分析醫學圖像的頂尖技術平台。

除了Merge公司，Enlitic公司也專注於這一領域，其圖像識別軟件利用CNN（卷積神經網絡），讀取X光片和CT圖像篩查惡性腫瘤。此外，國內也有眾多創業公司在研究如何用AI解讀醫療影像。

人工智能診療

說到此，不得不說之前發生的一個經典事例。去年8月，IBM Watson在分析了上千個基因突變後，確診一位60歲的日本老太太患有非常罕見的白血病，並向其提供了適當的治療方案。要知道，幾個月前她還曾被醫院誤診。整個診斷過程Watson用了不到10分鐘，而人類醫生則要花費數週。現在，Watson腫瘤解決方案已進入國內21家醫院。

當然，除了除了Watson這樣的成熟應用，人工智能診療領域還有一些活躍於學術界的各種創新研究。例如人工智能診斷皮膚癌，斯坦福大學人工智能實驗室用餘下全文

基因排查

有了人工智能技術，我們甚至可以暢想用其來進行基因治療。Deep Genomics致力於通過海量的遺傳信息及醫療診斷數據集，尋找遺傳信息及疾病的聯繫。其採用了新一代計算系統能對DNA進行判斷，告知醫生可能出現的變異。

不得不說的是，人工智能和機器學習在醫療健康領域的確存在著巨大的潛力，且能應用於眾多的醫療場景，為患者進行治療、診斷甚至預測。不過，鑑於醫學和生物學都是非常複雜的學科，因此想要達到一定的專業水平與成熟度，仍需經歷長期的學習與反复的練習。

資料來源：http://wap.sciencenet.cn/blogview.aspx?id=1035304