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反面數據同樣重要 作者：李 臻 (Oscar Lee) 2019年12月14日刊於《信報》 STEM教育（科學、科技、工程、數學）近年大受家長歡迎，特別是AI（人工智能）及Big Data（大數據）這些詞彙，更好像如果孩子不懂就不能在未來世界生存似的。為此小弟去找了一間在電腦課教授人工智能的中學，看看老師今時今日是如何教一群中二學生人工智能。 親身觀看英華書院的陳汝堅老師【圖左】授課，確實增長了小弟的眼界。回想自己中學時的電腦課，和現時除了在硬件上有天壤之別外，教授的方式也十分不同。之前聽陳老師的講座，已經被他的理論吸引，他說有必要把道德元素加入AI課程之中，因為電腦沒有人性也沒有道德判斷，只是根據數據和指令行事，因此學生在學AI之前，應該擴展本身的道德思維，才不易被人工智能的判斷牽着鼻子走。 AI認錯劉德華的反思 陳老師的課堂也並非只教理論或編碼等技術，主要是教學生應用人工智能及怎樣去選擇數據。其中一個應用的例子很生動，老師要教電腦怎樣以人工智能去辨認出影星劉德華，於是輸入了大量劉德華不同時期的照片，想必電腦已經認定了他的特徵，但當他們隨便找一位同學或男老師的相片讓電腦辨認時，電腦竟然得出這兩位男性和劉德華有九成相似的結論。為什麼會出現這個誤差呢？原來這是陳老師的悉心安排，他只輸入了「劉德華的樣子」的訊息，而沒有輸入「不是劉德華樣子」的訊息，因此電腦只接收到正面訊息，接收不到反面的訊息。老師的目的是讓學生明白，除了要讓電腦學習什麼是「肯定」外，讓電腦去學習什麼是「否定」同樣重要。這個例子說明了，當只有「什麼是正確」的資訊時，原來準確度只是一般。電腦要加強精準度，必定要同時學習「什麼是不正確」。電腦只有同時學習「什麼是劉德華」和「什麼不是劉德華」才能加深分析的準確度。 暈輪效應致判斷失誤 估不到這堂中二的電腦課會這麼有啟發性，而且絕對可以應用在其他範疇，包括管理和日常生活的決定上。記得讀MBA時有讀過「Halo Effect」（暈輪效應），意指人們往往會倒果為因，例如看到別人成功的例子後，就由這些已經成功的例子歸納出要得到這些成果就要怎樣怎樣做的結論，而沒有去深究失敗的個案，以致往往會以偏概全，只看到事件的某一個片面。就好像被一種「肯定的光環」所籠罩着，令人對其他因素視若無睹或選擇性地忽略。就像那個沒有考慮「什麼是不正確」的人工智能一樣，得出不準確的結果。其實其他人用同樣的所謂「成功方程式」去做同樣的事情，可能會導致焦頭爛額，不能因為看到個別成功案例，就得出當中的因與果。試想想過往有多少失敗的投資或管理決定，是由這些太過肯定的「Halo Effect」所導致呢？ 更令人擔心的是，在現今社交媒體和通訊軟件大行其道的年代，人們更容易因為自己的偏見或立場而聚在一起「團爐取暖」，讓這些缺乏反面數據和意見的Halo Effect更加強，破壞力更大。事實上，不但香港，世界不同的地區像英美等國，也愈來愈受這種只看到正面或合心意的訊息、忽略不合意或反面訊息的現象所影響，嚴重窒礙理性分析及判斷力。 正面一點去想，如果我們留意到這個現象，不斷警惕自己必定要同時注重反面意見和數據，每事都從正反兩面去考慮，可能已經比起只看到某一面數據的人有優勢。正如投資前要做好due diligence（盡職審查）一樣，凡事有個Devil's Advocate（吹毛求疪的人），從反面角度去做一次「腦震盪」，才可以補足只考慮正面數據的不足，做出比較完善和理性的決定。 追尋真實還是求安慰 因此陳老師的教導十分重要，因為他不單教學生電腦課，而是在教學生做其他的研究或學問，除了要留意什麼是正確的外，也必定要知道什麼是錯誤。只有全面的去收集數據和資訊，得出來的結果才會更能反映真正的現實。除非，我們只是想找安慰，而不是想看到真實的畫面。 香港科技大學工商管理碩士校友會會員 #李臻 #經管智慧 #經管錦言 #反面數據同樣重要 #HKUST #MBA #EMBA #香港科技大學工商管理碩士校友 #HKUSTMBAAA

立即Follow @businessfocus.presslogic 作為繼騰訊之後，香港資本市場最為關注的內地科技股，美圖公司（01357.HK）3月26日發布了2017年全年業績公告。 得益於互聯網業務與智能硬件業務的齊頭並進，美圖2017年年實現營業收入45.275億元（人民幣，下同），同比增長186.8％。其中，互聯網業務收入同比增長652.2％，實現營收7.874億元，佔公司總收入的比重由2016年的6.6％提升至2017年年的17.4％。 在利潤方面，受惠於強勁的收入增長以及相關經營槓桿，美圖2017年年經調整淨虧損淨額為4595萬元，同比大降91.5％。值得一提的是，如美圖此前赴港IPO時所預期，公司於2017年年底前實現了盈虧平衡。根據未經審計管理賬目，公司自2017年年第四季度產生經調整淨利潤。 美圖創始人兼CEO吳欣鴻在業績發布會上表示，2017年年公司業績表現遠超預期，無論是產品研發，還是商業化探索，都為未來奠定了更加堅實的基礎。 互聯網業務收入同比大增652.2％，商業化探索首戰告捷 2017年年，美圖在商業化探索上成果顯著。業績公告顯示，美圖公司的兩大板塊互聯網業務及智能硬件，2017年年分別實現收入為7.87億及37.40億，同比增長為652.2％以及153.8％。尤其在互聯網變現上取得重大突破，互聯網業務的增速大幅超過智能硬件。 互聯網業務主要分為在線廣告，互聯網增值服務及其他。其中，2017年年公司在線廣告收入同比大增408.7％至3.075億元。 美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻表示，這主要是因為美圖擁有優質的用戶群體，總用戶的61％集中在18-30歲之間，女性用戶佔全體用戶的81％。 同時，美圖採用了獨立設備識別系統，連通了美圖所有的應用程序，從而幫助廣告主進行精準投放。憑藉高質量的用戶群和智能的廣告系統，美圖為廣告主打造了一系列的成功案例，個別案例的廣告點擊率超過10％。 招銀國際發布的研報指出，高消費力女性用戶，更豐富的廣告形式，以及大數據營銷與精準投放的三大因素疊加，將助力美圖在線廣告收入的持續上升。 報告期內，以女性內容為主的直播業務發展良好，帶動美圖互聯網增值服務收入同比增長985.1％達4.799億元，平均每月付費用戶數量及平均付費量實現雙增。 吳欣鴻說：「我們的互聯網增值服務策略是提供一系列的服務來滿足用戶對變美和娛樂的需求。我們觀察到，在移動遊戲市場中，女性的參與度大幅提升，我相信這只是一個開始，未來女性的在線娛樂消費還會大幅增加。」 值得一提的是，互聯網業務板塊在繼2017年年上半年首次實現正毛利後，2017年年全年也實現了正毛利，達1.85億元，毛利率達23.5％。 吳欣鴻表示，2018年公司會陸續推出更多的廣告產品，比如信息流廣告和非標廣告，同時將推出一系列的增值服務，包括遊戲、閱讀、抓娃娃機、超級會員等服務來更好地滿足用戶的需求。 除了表現亮眼的互聯網業務外，美圖的智能硬件板塊2017年年也實現了量價齊升。其中，收入同比增長153.8％至37.401億元，全年銷量達157.47萬台，出貨量符合預期，而2016年銷量為74.83萬台。公告顯示，由於平均售價高於預期2017年智能硬件板塊毛利率顯著提升，相比2016年增加了2.9個百分點，達到23.0％。 吳欣鴻透露，在智能硬件方面，2018年公司將聚焦於高端智能手機--V系列和Ť系列，同時會推出幫助用戶在現實中變美的智能硬件，從而打造美麗生態鏈。 美圖創始人兼CEO吳欣鴻還表示，美圖未來將從一家移動互聯網公司轉型成一家人工智能公司。事實上，2017年年美圖在運營上已經朝著「數據驅動」和「AI驅動」兩大方向全速前進。 數據驅動首先體現在運營上。去年下半年以來，美圖在包括產品設計、社區運營和市場營銷等方面，都開始全面以數據驅動為指標。以美拍為例，通過算法調整，單個用戶的日均視頻瀏覽量，從2017年上半年的52個增加至下半年的63個，這些視頻的時長普遍在15秒到5分鐘之間。同時，數據驅動也縮短了產品的開發週期，通過大量的A / B測試，大部分的應用平均每週更新一個版本。 此外，美圖還積極搭建打通旗下多款應用的統一註冊賬戶（MTID），為未來推出跨應用程序的服務做好準備。截至2017年年底，MTID的數量已達2.67億個，相對2017上半年增長33.5 ％。 美圖一直積極擁抱人工智能（AI），並不斷探索AI的應用。去年，美圖通過AI技術打造了不少爆款功能，如美圖秀秀的「跨次元相機」，「繪畫機器人安迪」 ，美拍的「百變背景」等。這些功能的累計使用次數超過10億，且大幅提高了用戶粘性。去年10月，美圖推出了基於大數據及AI測膚的電商平台美圖美妝。根據測膚結果，用戶可以獲得個性化的護膚建議和美妝產品推薦。這個功能不僅成倍地提高了用戶的購買轉化率，也讓美圖美妝的留存率有了顯著增長。 美圖也把AI技術融入智能硬件產品，推出了獨家功能「光效相機」，通過AI重構用戶的三維人臉模型，並獲取周圍環境的深度信息，AI可以為照片模擬攝影棚的燈光效果，拍出專業的大片。獨特的用戶體驗使美圖手機在拍照效果方面獨樹一幟，有效提高了美圖手機的競爭力。