為什麼這篇ai工程師薪水dcard鄉民發文收入到精華區：因為在ai工程師薪水dcard這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者PPTplayer (PPTplayer)看板Tech_Job標題[討論] 在台灣學AI是一個大...
最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章
是關於在台灣學AI是個大陷阱
https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793
大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠，但大多又只會套模
根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難
除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)
甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職，比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位
是CP值相當低的選擇
在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?
只會造成就業困難而已
還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用
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※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:45:11
噓 deepdish : 低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦 03/04 11:45
推 Linlosehow : 理解AI的需求轉去做相關infra也可啊 03/04 11:46
噓 loadingN : 去低能卡討論啊 03/04 11:48
→ deepdish : 學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎 03/04 11:48
→ sc1 : 巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓 03/04 11:48
→ deepdish : 在那邊混唯一談 搞笑嗎你 03/04 11:49
現在大部分的研究所或外面上課的都是套模居多除非你念到PHD不然根本吃屎
而且套模AI也算是AI領域，只是算是應用的部分 不然是啥? 服裝設計???
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:51:20
推 MAGICMCGRADY: 其實原po沒講錯啊，要建模碩班哪有可能 03/04 12:02
→ MAGICMCGRADY: 碩班真的都是套模居多 03/04 12:03
→ MAGICMCGRADY: 但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計 03/04 12:04
→ MAGICMCGRADY: 劃要AI相關才比較多錢，導致很多本來不是AI專長的 03/04 12:04
→ MAGICMCGRADY: 老師也跟著在做AI 03/04 12:04
→ MAGICMCGRADY: 學生自然也只能跟著做 03/04 12:05
→ MAGICMCGRADY: AI的數學很難的，門檻不低，哪有可能那麼多人在做 03/04 12:05
推 Firedragon21: 就業導向 是 ，但研究導向這個好拿經費 ai的缺競 03/04 12:07
→ Firedragon21: 爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺 03/04 12:07
推 TSMCfabXX : 寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘 03/04 12:07
→ TSMCfabXX : 業的話也沒用 03/04 12:07
→ Lipraxde : 不至於吧，就像程式語言從組語、高階語言、各種 fr 03/04 12:19
→ Lipraxde : amework，慢慢堆砌起來，call library 爽爽 call， 03/04 12:19
→ Lipraxde : 也不會餓死啊 03/04 12:19
→ MAGICMCGRADY: 在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌 03/04 12:20
→ chunfo : ai 不是寫腳本騙騙政府而已 03/04 12:21
推 permoon : 不是陷阱，但請出國找工作 03/04 12:24
→ permoon : 台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲，不是幹真的 03/04 12:25
→ permoon : 尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓 03/04 12:26
→ samm3320 : 你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題 03/04 12:26
→ chunfo : 算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際 03/04 12:26
→ permoon : 硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實 03/04 12:26
→ samm3320 : 本來就混日子的話哪個領域都陷阱 03/04 12:26
推 germun : 是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來 03/04 12:27
→ wuyiulin : 到底誰在學 AI，不就是 ML嗎？哪間實驗室做 AI 啦 03/04 12:32
推 permoon : 老實走ai遠不如轉de，de技能是求職市場硬通貨 03/04 12:34
噓 roadblock : 是不是沒強人朋友 03/04 12:38
推 Vanced : 很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來 03/04 12:52
→ hduek153 : 這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會 03/04 12:55
→ hduek153 : 餓死就好 03/04 12:55
→ laechan : 學程式語言不也都是在套模 03/04 13:15
→ laechan : 不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件 03/04 13:16
推 Iamjkc : 我是蠻認同的 但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技 03/04 13:19
→ Iamjkc : 能 03/04 13:19
推 container : 學半桶水也是可以響叮噹 03/04 13:22
推 rockrock1127: 你把學術界想成一種產業就好了 現在市場（政府）流 03/04 13:23
→ rockrock1127: 行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以 03/04 13:23
→ rockrock1127: 印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望）甚至 03/04 13:23
→ rockrock1127: 聯名（應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴) 03/04 13:23
→ rockrock1127: 反正搞計畫搞paper撈一筆要緊 03/04 13:23
→ yolasiku : 你覺得你跑參數可以拿多久的薪水？ 03/04 13:28
→ DrTech : 台灣AI = API，哪個人不是 import … 03/04 13:31
推 youzi1114 : 台灣就研究是看題目給錢的，管你沒有做出來有沒有用 03/04 13:34
推 chuegou : 假議題 一堆工作相依於開發工具 03/04 13:37
→ DrTech : AI是個工具而已，在各行各業各流程都能用。除非你有 03/04 13:39
→ DrTech : 能力研發創新，千萬別把AI工具當找工作的主力。 03/04 13:39
推 likeyousmile: 連商院都套模產碩士了，呵 03/04 13:48
推 Richie1105 : 如果tag label也算AI，的確是 03/04 13:48
推 drinkmuffin : 學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境 03/04 14:00
→ drinkmuffin : 嗎 03/04 14:00
推 lovebridget : 應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪 03/04 14:22
→ lovebridget : 少數高薪的才不是陷阱 03/04 14:22
→ lovebridget : 所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎 03/04 14:25
噓 Dracarys : 還可以做inference啊 03/04 14:33
推 chobit199685: 喔對啊 我在友x 確實是這樣，想辦法自己做side pro 03/04 14:42
→ chobit199685: ject囉 03/04 14:42
推 tanby : 這是事實 03/04 14:46
推 kougousei : 不就因為AI好發paper= = 03/04 14:54
噓 k798976869 : 不會唸上去博士發論文建模喔 03/04 15:12
→ lolpklol0975: tag cc 03/04 15:55
噓 houjay : 你20年後再來發一篇看看 03/04 16:13
推 nanpolend : 學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要 03/04 16:21
→ nanpolend : 拓樸學，我數學系出身都快看到吐了門檻不低 03/04 16:21
→ yueayase : -Edwin-K-Chong/dp/1118279018 03/04 16:38
→ yueayase : 因為很多時候在做optimization，所以calculus, line 03/04 16:38
→ yueayase : ar algebra, linear programming, topology都會用到 03/04 16:39
→ yueayase : ，但以入門款而言，只要會calculus和linear algebra 03/04 16:39
→ yueayase : 就行 03/04 16:39
→ yueayase : 縮網址比較好點進去 03/04 16:40
推 cjtv : 套模跟建模的差異是什麼 03/04 16:59
推 bnd0327 : 學AI不是陷阱，學不精沒實作能力才是陷阱 03/04 17:02
→ symeng : 蠻慘的，以前都其他地方挖PTT的文去討論，現在PTT都 03/04 17:56
→ symeng : 要去其他地方挖文來討論，悲哀 03/04 17:56
噓 symeng : 生科仔：你說學啥是陷阱？ 03/04 17:59
→ nanpolend : 麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學 03/04 18:22
→ nanpolend : 公式 03/04 18:22
推 HiyajoMaho : 只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多 03/04 19:18
推 bizer : 台灣就是硬體王國，要純軟走前後端就完事，搞啥ai 03/04 19:30
推 sscott : 業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦 03/04 19:40
推 kaltu : AI說只會套模的話，軟體業也是只是只會套lib啊，通 03/04 20:18
→ kaltu : 用的演算法大家都會，但你真的要演算法開發不是也得 03/04 20:18
→ kaltu : 要找博士 03/04 20:18
→ kaltu : MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究 03/04 20:18
→ kaltu : 開發什麼神奇的新演算法，沒必要文人相輕 03/04 20:18
→ kaltu : 你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺 03/04 20:20
→ kaltu : 薪水可能更高，但數量比MLE少 03/04 20:21
→ abola921 : 套模居多是現況的事實，所以AI的工作流動高 03/04 20:24
→ weitin7011 : 不會善用套模才不合格吧，有能力該去微軟谷歌好嗎 03/04 20:24
推 WWIII : 媽的 根本沒相關工作 03/04 20:54
→ Rocker5566 : 連商管都在ai了 03/04 20:59
→ Lowpapa : 4 03/04 21:13
→ a5190914 : 是你學得不夠深 03/04 21:33
推 jay123peter : 因為AI 教授比較好申請經費啊XD 03/04 21:48
噓 come : 說博士才能改模型的肯定不在這個業界 03/04 23:25
→ come : AI改模型根本不需要博士 03/04 23:25
→ come : 博士只有在大公司，或者政府才比較吃香，畢竟有個抬 03/04 23:26
→ come : 頭講話大聲一點 03/04 23:26
噓 tccn66 : 照這樣講，chatgpt也是套模套出來的不是嗎 03/05 01:09
推 OxFFFF : 我覺得問題根本在學校老師，蹭熱度發撈一波paper xD 03/05 01:49
→ OxFFFF : 很多學生除了性能比對優於以往，光loss都聊不下去 03/05 01:52
推 nanpolend : 寫量化論文就是一堆統計和ai套模基本上差不多，集 03/05 03:05
→ nanpolend : 群分析特徵值因素萃取.....,改模型聰明點學士就會 03/05 03:05
→ nanpolend : ，除非是原理證明非博士不可，數學難的不是應用大 03/05 03:05
→ nanpolend : 都是基本證明 03/05 03:05
推 GGing : 台灣大多是打著人工智慧實則工人智慧 03/05 08:10
→ asecw : 國外AI要博士欸，難度跟台灣一定不一樣啊 03/14 17:52