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2020-05-12 09:41:34
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ai尋找字體 在 夏榮慶Jimmy Youtube 的精選貼文
2016-09-06 14:52:33如果你喜歡我的影片，歡迎訂閱- https://goo.gl/88cevg 新影片一上架你就會知道囉！
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在包裝盒或是飲料標籤上，看到一個精彩的字型設計，我們想要知道這是哪一種字型時， Photoshop CC的符合字體功能，讓你開啟包括拉丁字體的圖片時，Photoshop CC 會分析圖片，和我們電腦中已經安裝的字體，或 Typekit 上的字體進行比對，尋找類似的字體，助我們一臂之力。
另外，2016版本的Photoshop也讓你不用開啟【字符】面板，就可以直接在文字圖層上選取OpenType字型的字符替代字Glyphs，當我們設計書寫體字型的裝飾字或花樣字時特別有用。
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在國外網站上有許多很好的學習資源，但是大多是英文的，這個Youtube頻道主要介紹一些軟體功能及使用技巧，有很多都是我從國外網站精選過的，也有我自己使用的心得，希望你會喜歡。
** FB- https://www.facebook.com/jimmyh519/ 我在FB會介紹一些國外設計師的作品，好用的手機app 及技巧
** 好學校【Photoshop最重要的基本課】- https://hahow.in/cr/jhsiapscc![post-title]()
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#慧眼看世界——#求職的關鍵詞
2021-09-10
哈佛商學院最近就求職現象進行研究，發現很多求職者的求職信不能到達相關招聘的負責人或僱主那裏，因為有大約七成半的求職信早就被 #人工智能系統篩走了。香港早有大公司應用人工智能招聘系統，應徵者有必要盡早掌握新世代的求職信撰寫策略。
當下大部份人工智能招聘系統都強調協助僱主尋找合適人才，運用「#申請人跟蹤系統」（ATS）將不合資格的求職者及早篩走，進而安排聊天機械人作出簡單面試，同時也有連結人面辨識的人工智能系統就面試表現進行情緒分析。由於愈大規模的公司需面對的應徵者有很多，為了避免管理層在招聘上出現偏見，故此引入人工智能參與的機會就愈大。
過去有不少專家都鼓勵資歷未夠的人，為實現夢想不妨應徵一些要求超出自己履歷的工作。但在人工智能監察下，「夢想家」早就被過濾，合格申請者若不能改善求職信的關鍵詞及格式，也會一併被刪除。
所以求職者一定要按不同公司的要求撰寫求職信，並隨有關公司的要求盡力將關鍵詞和職位描述加進求職信內。同時要留意公司文化，將相關公司的願景、使命和價值的關鍵詞顯示在求職信上。特別的設計和符號不會在人工智能系統加分，英文字款切忌有「襯線」，因為AI最怕Time New Roman這類字體，用Verdana才是上策。
#張慧慈
#未來唔掌握人工智能的遊戲規則
#連入門門檻都可能跨唔過
#杜撰別出心裁嘅自我描述keyword在AI面前冇着數
ai尋找字體 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最讚貼文
我為Eric Schmidt 新書 《成就》（Trillion Dollar Coach中文版）寫的書序。
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成就他人的管理智慧
2019年初，當這本書的英文版Trillion Dollar Coach面世時，我就迫不及待地拜讀了，並在推特上向朋友們做了推薦。感謝埃裡克和喬納森，他們的工作，讓比爾·坎貝爾這位習慣隱身幕後的商業教練，能影響到更多傑出的企業家和商業管理者。
很高興看到中文版的出版，讓中國讀者也能瞭解這位矽谷傳奇教練的故事。比爾既是一位耐心的教練，也是一位真誠的朋友。
▌懷念比爾
與比爾的第一次交集，發生在我供職于蘋果公司時。
當時我負責蘋果公司語音辨識項目的研究，受美國早間電視節目《早安美國》邀請，與蘋果公司時任首席執行官約翰·斯卡利一起，演示我們最新開發的語音辨識技術——Casper語音助理。
演示進行得很順利，更改字型大小，更改字體，打開/退出程式，設定日曆……Casper都在很短時間內根據人的語音指令完成操作。這台能夠“給予回應”的電腦甚至讓蘋果的股票漲了兩美元。
其實，搭載Casper的文書處理軟體“MacWrite”，由蘋果子公司Claris開發，而比爾就曾多年擔任這家公司的首席執行官。
事實上，在斯卡利帶著我去《早安美國》演示之前，比爾曾向我們表達了把語音辨識技術加到MacWrite裡面的願望，並最終促成了這次成功的演示，這項技術也被加入後續更新的MacWrite產品中。
在這之後，我與比爾有過多次交集，但大部分情況下都是我向他求助。在我看來，比爾不僅是一位博學的老師，還善於幫別人化解難題。橄欖球隊教練的背景，也讓他有意願幫助別人得到自信，做更好的自己。
我聽過很多比爾與Google前首席執行官埃裡克·施密特，以及比爾與Google創始人拉裡·佩奇和謝爾蓋·布林的故事，在這本書裡都有忠實的記錄。他與蘋果公司創始人史蒂夫·約伯斯的友誼更是讓人感慨。比爾既是約伯斯的朋友，也是他的老師，兩人一直保持親密的信任關係。約伯斯1997年回歸蘋果公司後，便邀請比爾加入董事會。比爾一共待了17年，於2014年卸任，是蘋果董事會中任期最長的一位。
這位傑出的教練，不僅極富同情心和商業管理頭腦，對商業、產品、戰略有清晰的洞見，總是能夠一針見血地指出問題所在，還擁有充沛的精力，以及願意助人的品質。
2009年，我離開Google後創辦了幫助中國年輕創業者的平臺——創新工場。一位元中國的創業者因為產品被蘋果應用商店封殺而求助於我，我因此寫了一封長信給比爾，希望他能幫忙。
當時正值美國的耶誕節假期，但比爾很快回信：“開復，我會儘快處理這件事。假期期間有些困難……但我會盡力而為。”感謝比爾的幫助，這位元中國創業者的產品最終成功解封。
比爾和我都曾在哥倫比亞大學讀書，但他是早我20多年的學長。在哥大取得學士及碩士學位10年後，比爾回到學校擔任橄欖球校隊總教練，因此他對哥大懷有深厚的感情。
2005年，比爾當選哥倫比亞大學董事會主席。他非常勤奮負責，哥大凡有會議需要他，他都會飛到紐約，我們因此多次在哥大的活動上碰面。
有一次，比爾發電郵給我：“開復，哥倫比亞大學想給你頒一個獎，我想和你談談這件事。早上可以給我打個電話嗎？”
隨後我們做了詳細的電話溝通。2013年3月，哥倫比亞大學為我和另外4位傑出校友頒發了年度約翰·傑伊獎（John Jay Awards）。我雖然未能到現場領獎，但對比爾的細心和責任心至今仍心存感激。
2016年4月，比爾因癌症去世，享年75歲。在生命的最後幾年，比爾一直和癌症抗爭，但最終還是永遠地離開了他的朋友們。他把一生的熱情奉獻給了最愛的商業教練事業，留下了“矽谷教練”的美名，度過了傳奇的一生。懷念比爾！
▌樸素的管理哲學
商業教練在中國並不多見，在矽谷卻非常普及，很多偉大的公司背後都有商業教練的身影。
這是因為，再優秀的管理者，也常常會有視野盲區和能力邊界。更重要的是，一家公司的成功，並不僅僅依賴某一位超級英雄式的管理者，還需要強大的團隊。因此，為了保證最好的訓練效果，比爾指導的不僅僅是個人，更是整個團隊。
作為團隊指導的一部分，本書提到了Google獨特的開會方式。在每週全員會議開始前，Google經常以“週末做了什麼”環節為開場，兩位創始人拉裡·佩奇和謝爾蓋·布林也會參與，類似風箏衝浪的逸事、極限健身的近況，經常能引起同事們的濃厚興趣。這樣的溝通策略，是比爾和埃裡克一起改進的成果，目的在於創造有趣的工作環境，消除緊張的職場氛圍，增進同事情誼。
這也是比爾作為商業教練最重要的理念之一——“人最重要”。人是所有公司成功的基礎，而優秀的管理者懂得如何創造一種充滿能量的環境，並通過支持、尊重和信任，幫助優秀的員工實現卓越和成長。
我非常認同比爾的理念。優秀的管理者不僅是因為頭銜，更來自員工的認可。一位真正關心公司、關心員工的人，往往會獲得職級之外的擁戴，這種能力就是我們常說的領導力。
在構成領導力的諸多要素中，同理心必不可少。作為企業管理者，最重要一點就是要尊重和信任員工們的想法和意見，能夠設身處地、將心比心地溝通與共事。最優秀的人都希望被信任，只有在一個充滿信任和支持的環境中，員工們才會發揮最大的創造力。
但領導力並非與生俱來，諸如“謙虛”“執著”“勇氣”這些優秀的品質更多靠後天學習。希望年輕的讀者們及早檢視自我，更認清自己的長板短板，不斷提高自己的領導力，或者尋找可幫助自己的領導力教練。
在比爾的管理哲學中，願景和熱愛是公司的核心和靈魂，他尤其敬重那些有勇氣、有技能的初創企業創始人，因為他們每一天都面臨巨大的困難，但仍然堅信自己無論如何都能成功。
我是比爾這一理念的忠實踐行者。創新工場創辦的初心，就是為了幫助有夢想的年輕創業者。在創新工場10周年生日那天，我在微博中寫道：10年前的今天，創新工場成立。我們從天使投資到VC+AI工程院，從移動互聯網到AI時代，從1 500萬美元到20多億美元，一直沒有忘記我們的初心：真心幫助年輕創業者、堅持做技術型投資人、讓中國創新得到世界尊重。
加入創新工場的同事們也抱有這樣的願景。在一次內部會議上，一位同事的分享特別讓我動容。他說：“其實世界上最偉大的一批人就是創業者。他們有自信，有理想，他們是有心改變世界，而且膽敢改變世界的人。人們有時候會認為他們是瘋狂、偏執、天真的，但是只有他們真的能夠改變世界。”
比爾的管理哲學並不深奧，有些甚至非常樸素，比如他始終關注人而非具體問題本身，為別人的成功歡呼，熱愛團隊，保持誠實和坦率。但困難的是，如何將這些理念日復一日地踐行和傳遞。事實上，能做到這一點的人，無論從事哪個行業，都大概率會取得不俗的成就。
感謝比爾傑出的教練事業，讓我們對人與商業有了更多的理解。比爾不僅是一位商業教練，某種程度上也是一位人生教練。他所堅持的商業管理原則，也適用於人際交往和日常生活，比如自律、熱情、信任、尊重、勇敢。閱讀本書，希望大家可以獲得不同的感悟。
本文選摘自Google前CEO埃裡克·施密特新作《成就：優秀管理者成就自己，卓越管理者成就他人》
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科技正影響考古界！科學家打算用機器學習翻譯古代文字
2019-07-13紀 沈廷
匯流新聞網記者紀沈廷／綜合報導
即使科技發達，但人類對於過去的古文明仍深深著迷，現在仍有許多未知的謎題正等著世人解開，或許機器學習技術不僅能運用在科學上，還能帶領我們，解讀那些失落的語言。
在1886年，英國考古學家Arthur Evans發現了一塊古老的時候，上面還刻有一些奇特的未知文字，當Evans發現石頭來自地中海的克里特島後，他隨即前往當地尋找其他相關證據，其後也發現了不少帶有類似文字的石板。不過，多年來一直無法成功翻譯出這些文字，直到1953年，業餘語言學家Michael Ventris運用兩項假設才破解了其中之一的「線性文字B」（Linear B）文字體系。
所謂的Linear B，依照Ventris的推測，應是古希臘文的一種書寫形式，也由於這項突破，讓Ventris證明古希臘人書寫習慣比是人想像的還有早上幾個世紀；不過，更古老的線性文字 A（Linear A）還是目前語言學上最大的謎團之一，不過現在或許可以藉由科技來解開這謎團。
麻省理工(MIT)最近和Google AI實驗室團隊合作開發一種機器學習系統，可以用來解讀這些古老的文字，而他們也藉由解釋線性文字B來證明這一點，同時這也是第一次由機器自動解讀線性文字B。傳統來看，機器翻譯的目標在於，無論哪種語言，單詞都以相似的方法相互關聯，所以在翻譯上會將特定語言之間的關係給描繪出來，再藉由一對一的對應把整個語言轉換成另一種語言。
有鑑於資訊及語言演變所施加的限制，新的翻譯能用非常準確的方式來翻一兩種語言，新技術能成功將67.3%的同源詞轉換成希臘語，這也將機器翻譯提升至一個新的水平，不過對於要翻譯線性文字A或許還得花上一段時間，但畢竟機器不會覺得疲倦，未來要成功破解，應該只是時間上的問題。
資料來源：https://cnews.com.tw/140190713a02/