為什麼這篇ai寫程式鄉民發文收入到精華區:因為在ai寫程式這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者shter (飛梭之影)看板Soft_Job標題Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問時間...
ai寫程式 在 離島人|Humans Offshore Podcast Instagram 的最佳貼文
2021-09-10 22:26:19
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其實很多新技術在早期和成熟後相比你會感覺他的應用是完全顛覆最初想法的
例如 web 仔最熟稔的 web 好了,網路泡沫時代前大家對電子商務
的觀點是在網路上的一個廣告頁,每個網站就像一間街邊店一樣,透過網址
這串虛擬地址你可以造訪網路上的任何一間店,找到你要的資訊,更容易媒合實體交易
當時的 web 就是一本電話簿的概念
但是搜尋引擎、購物車、金流等技術改變了生態,Ajax HTML5 讓文件變的應用程式化
現在的電子商務已經取代實體店面,網頁不是文件而幾乎是以應用程式的方式存在
AI 寫 code 現在看似輔助,接下來就是丟每個模組的 code 去讓 AI 解讀後,
把解讀的內容貼去註解不用自己寫那些東西,省下寫文件的時間。
但要普及 AI 不再有人為差異產生 coding style 等問題的話,要的可能不是人寫 code
而是人用人類文法寫一篇註解說明這個模組的端口以及內部邏輯要處理的東西,
並舉出一些範例的 input 和 output,說明輸入什麼會得到什麼 (像出 leetcode 題目)
然後 AI 讀懂註解後自動幫你產生 code 以及透過範例產生測試程式,
除了微調修改外,所有 RD 不應該直接去寫程式,而是要寫註解出題目給 AI 回答。
將來有擴充、修改,就是把註解跟範例加入更多條件,再讓 AI 去想,
這樣就可以達到文組也能寫程式的境界,好像沒駕照的人能用 LV5 自駕一樣。
人工智慧要成功,它就不會是輔助,而是主體才對。
幾乎所有技術跟商業模式,以輔助為目標的都不如直接改變生態的應用方式來得成功。
也許有一天職業生態變成 PM 要好好寫規格書然後讓 AI 直接產生 code,
RD 變成 QA 角色看 PM 寫的跟 AI 產生的是否相符、有沒有需要調整的。
火車跟捷運司機的工作就是顛倒的,火車電腦提供的是輔助資訊讓駕駛判斷該開多快,
捷運有 ATO 所以駕駛只是監看電腦加減速對不對,控制者是以電腦為主體。
現在的 AI 還只是讓程式設計師變成火車司機而已。
所以未來就是讓 AI 去產生程式碼,就不會有 coding style 爭議,
也不用 code review,或者說 code review 就是在調整 AI 的學習,
讓 AI 學會後他比頑固的工程師或自我風格強烈的程式設計師好管理的多...
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