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在 ai問答網站產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs，也在其Facebook貼文中提到， AI語音助理有「情緒」了，說話越來越像人 李超凡 / 何渝婷編譯 2019-11-28 15:10 在電影《雲端情人》（Her）裡，人工智慧語音助理莎曼珊（Samantha）擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣，與男主角展開了一段柏拉圖式的愛情。 然而在現實中，你可能都不願意和Siri多說兩句...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符，也在其Youtube影片中提到，本集廣告與「NVIDIA」合作播出 4/12 - 4/16 #NVIDIA 年度 GPU 技術大會 #GTC21 即將盛大登場 ✔️ 上千場跨國講座，免費線上隨選觀看 ✔️ 線上朝聖 AI 界大神｜ 3 位圖靈獎得主 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Ben...
ai問答網站 在 ?子珊? Instagram 的最讚貼文
2020-05-09 13:01:41
#子珊的日記問答 _✔️照片怎麼印：🤔我都是用AI開一張A4紙然後把照片丟進去排版，拿去影印店印的，不喜歡去711因為有時候會變得模糊畫質不一定好，記得存的解析度一定要調300最高，很多人會問怎麼知道印出來的大小剛不剛好？如果是一般的電腦筆電，把左下角的解析縮放調成130%，就會是真實的大小了！如...
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ai問答網站 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文
2021-04-13 19:00:28本集廣告與「NVIDIA」合作播出
4/12 - 4/16 #NVIDIA 年度 GPU 技術大會 #GTC21 即將盛大登場
✔️ 上千場跨國講座，免費線上隨選觀看
✔️ 線上朝聖 AI 界大神｜ 3 位圖靈獎得主 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 的獨家演說！
✔️ 4/13 上午九點｜執行長黃仁勳的主題演講
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＃Yahoo奇摩 ＃知識+
各節重點：
00:00 開頭
01:26 【 Nvidia 】一分鐘廣告
03:11 為什麼會有知識+？（5點）
04:13 知識+是怎麼運作的？（10點）
05:32 大家為什麼喜歡知識+？（20點）
06:40 為何知識+開始走下坡？（20點）
08:19 知識+以外，哪裡有更好的問題跟答案？（15點）
09:39 我們的觀點
11:36 問題（7點）
11:55 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：冰鱸
｜腳本：冰鱸
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→知識+ 將於 2021 年 5 月 4 日關閉：https://bit.ly/3g1Ne2y
→Yahoo! Answers (wiki）：https://bit.ly/3wWCWaj
→Yahoo奇摩知識+將走入歷史 5/4終止16年服務：https://bit.ly/3wMNzvX
→Yahoo Answers will be shut down forever on May 4th：https://bit.ly/2OGVnyn
→告別「20點求解！」的年代 Yahoo奇摩知識+下台一鞠躬：https://bit.ly/2PUjyKd
→Yahoo奇摩知識+走入歷史！16年來解決2千萬則問題，為何最終仍變成時代眼淚？：https://bit.ly/2RtRbD6
→Yahoo奇摩知識+ 上面的怪問題：https://bit.ly/3fZyLEt
→Yahoo launches Q&A service：https://bit.ly/3mFmYMN
→Yahoo! Search Leverages Human Knowledge From Yahoo! Answers to Improve Web Search; Yahoo! Answers Surpasses 10 Million Answers to Everyday Questions From Real People：https://bit.ly/3d9TR1d
→Yahoo Answers was the most earnest place on the internet：https://bit.ly/328rABQ
→Why is Quora better than Yahoo Answers?：https://bit.ly/3a3ABjW
→為什麼知識 這麼難用啊？很不方便使用？：https://bit.ly/328rytI
→為何YAHOO知識這麼難用：https://bit.ly/2PZe5lf
→奇摩知識共分幾級,各階段點數多少才能晉升等級：https://yhoo.it/3mD0g82
【 延伸閱讀 】
→ 《星箭廣播》102 集——傳說中，工程師沒有這個網站就不會寫程式（ft. Richard）：
https://bit.ly/3a6YaZf
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ai問答網站 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
AI語音助理有「情緒」了，說話越來越像人
李超凡 / 何渝婷編譯
2019-11-28 15:10
在電影《雲端情人》（Her）裡，人工智慧語音助理莎曼珊（Samantha）擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣，與男主角展開了一段柏拉圖式的愛情。
然而在現實中，你可能都不願意和Siri多說兩句話，因為這些語音助理不只是「蠢」，說話語氣還很生硬，一點也不像人，但最近亞馬遜的語音助理Alexa，已經可以用不同語氣來回應用戶的問題了。
今天亞馬遜公布了語音助理Alexa的最新進展，Alexa可以在與用戶交流時，以高興、激動、失望、同情等不同情緒的口吻來回應。開發人員表示，希望這項新技能有助於創造出「更自然、直觀的語音體驗」。
Alexa可以在聲音裡表達不同情緒，會讓她在很多場景看起來更加貼心。比如當你向Alexa詢問一場比賽的結果時，如果你支持的球隊輸了，她就能用失望和安慰的語氣來告訴你。
亞馬遜還在官網發布了6段Alexa不同語氣的音檔，分別是失望和高興兩種語氣，而每種語氣根據情緒程度，又分為從弱到強三種層次。
至於效果如何就見仁見智了，The Verge的編輯就認為，Alexa失望的語氣聽起來一點也不失望，但最強程度的高興語氣，聽起來像是贏了一場遊戲。
Alexa除了可以展示不同語氣，還能模仿電台DJ的聲音，以一種新的「專注於主題（topic-focused）」的聲音來討論音樂。早在今年一月，亞馬遜就讓Alexa模仿新聞主播的語氣來播報新聞。
為什麼過去很長一段時間，語音助理說話語氣都比較生硬，不能像人一樣說話？要回答這個問題，需要簡單瞭解語音助理說話的原理。
根據人工智慧公司Rokid A-Lab的Meng Meng，在大陸問答網站「知乎」上的回答，目前主流的語音助理都是基於TTS（文本轉語音，text-to-speech）技術，要表達除抑揚頓挫的語氣，就要透過大量音檔數據學習，但要以恰當的情緒表達出文本的含義，往往還要對上下文有所理解。
而這些數據學習還得依賴人工來進行數據標註，而且比起英文，中文的含義又更加複雜，花費的時間很長，科技公司一般會優先做通用的語氣，因此語音助手的語氣都非常單調。
Alexa之所以能擁有更豐富的情感和語氣，主要依靠一項叫做NTTS（神經文本轉語音）的技術，這是基於TTS升級的一項技術，通過深度神經網路，讓語音助理知道應該強調哪些音節，聽起來更加自然。
這種技術不僅能讓語音助理說話更像一個人，而且還能快速掌握不同的語音風格，花費數小時就能讓Alexa像新聞主播一樣說話，不用像過去一樣，在數據標註上耗費大量時間。
當語音助理能表達的情感越來越豐富，未來人們或許真的可以和手機裡的「他/她」談戀愛了，像《戀與製作人》這類戀愛養成遊戲，可能就更加令人欲罷不能了。
資料來源：https://news.knowing.asia/news/12ff02de-20f5-4c34-b0c1-44b17dc729ec?utm_source=dable
ai問答網站 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI語音助理有「情緒」了，說話越來越像人
李超凡 / 何渝婷編譯
2019-11-28 15:10
在電影《雲端情人》（Her）裡，人工智慧語音助理莎曼珊（Samantha）擁有迷人的聲線，溫柔體貼而又幽默風趣，與男主角展開了一段柏拉圖式的愛情。
然而在現實中，你可能都不願意和Siri多說兩句話，因為這些語音助理不只是「蠢」，說話語氣還很生硬，一點也不像人，但最近亞馬遜的語音助理Alexa，已經可以用不同語氣來回應用戶的問題了。
今天亞馬遜公布了語音助理Alexa的最新進展，Alexa可以在與用戶交流時，以高興、激動、失望、同情等不同情緒的口吻來回應。開發人員表示，希望這項新技能有助於創造出「更自然、直觀的語音體驗」。
Alexa可以在聲音裡表達不同情緒，會讓她在很多場景看起來更加貼心。比如當你向Alexa詢問一場比賽的結果時，如果你支持的球隊輸了，她就能用失望和安慰的語氣來告訴你。
亞馬遜還在官網發布了6段Alexa不同語氣的音檔，分別是失望和高興兩種語氣，而每種語氣根據情緒程度，又分為從弱到強三種層次。
至於效果如何就見仁見智了，The Verge的編輯就認為，Alexa失望的語氣聽起來一點也不失望，但最強程度的高興語氣，聽起來像是贏了一場遊戲。
Alexa除了可以展示不同語氣，還能模仿電台DJ的聲音，以一種新的「專注於主題（topic-focused）」的聲音來討論音樂。早在今年一月，亞馬遜就讓Alexa模仿新聞主播的語氣來播報新聞。
為什麼過去很長一段時間，語音助理說話語氣都比較生硬，不能像人一樣說話？要回答這個問題，需要簡單瞭解語音助理說話的原理。
根據人工智慧公司Rokid A-Lab的Meng Meng，在大陸問答網站「知乎」上的回答，目前主流的語音助理都是基於TTS（文本轉語音，text-to-speech）技術，要表達除抑揚頓挫的語氣，就要透過大量音檔數據學習，但要以恰當的情緒表達出文本的含義，往往還要對上下文有所理解。
而這些數據學習還得依賴人工來進行數據標註，而且比起英文，中文的含義又更加複雜，花費的時間很長，科技公司一般會優先做通用的語氣，因此語音助手的語氣都非常單調。
Alexa之所以能擁有更豐富的情感和語氣，主要依靠一項叫做NTTS（神經文本轉語音）的技術，這是基於TTS升級的一項技術，通過深度神經網路，讓語音助理知道應該強調哪些音節，聽起來更加自然。
這種技術不僅能讓語音助理說話更像一個人，而且還能快速掌握不同的語音風格，花費數小時就能讓Alexa像新聞主播一樣說話，不用像過去一樣，在數據標註上耗費大量時間。
當語音助理能表達的情感越來越豐富，未來人們或許真的可以和手機裡的「他/她」談戀愛了，像《戀與製作人》這類戀愛養成遊戲，可能就更加令人欲罷不能了。
資料來源：https://news.knowing.asia/…/12ff02de-20f5-4c34-b0c1-44b17dc…
ai問答網站 在 AppWorks Facebook 的最讚貼文
【身為創業者，從 Google 與 Twitter 學到的三堂課】
近期，在問答網站 Quora 上，有一則很有趣的問題：「在 Google 和 Twitter 這些公司工作，學到最棒的是什麼？」結果，開發辦公室訪客管理軟體的 Envoy 創辦人 Larry Gadea ，他的回答獲得了廣大迴響，在創辦 Envoy 前，Larry Gadea 分別在 Google 與 Twitter 工作共七年。
他認為，這段工作經驗，為他在往後的創業提供了三堂課：
1. 努力招募你能找到最聰明的人
Larry Gadea 認為，10x 的人才確實存在，他就遇過無數次。這樣的人才，都非常細節導向的人，願意深入挖掘一切的根本原因，從整體上思考所有問題，而不僅將自己視為企業中的一個小齒輪，不論是 Google 或 Twitter 的卓越表現，正是由這樣的一群人才所創造的。
2. 透明的溝通
在成長快速的新創公司，成長速度很容易就超過學習能力，尤其是學習良好溝通的能力。提升透明度，是新創面對這種情形時，最好的解決方法。在團隊尚小的時候，盡可能讓所有人知道所有事情，並一起參與討論，能讓決策與執行的品質更高。
3. 產品或服務聚焦在最終用戶
聚焦在最終用戶，而不是買家或付錢的人。重視用戶體驗是開發產品或服務流程中，最重要的事情，因為這會促使使用者成為最好的推銷員。例如，Larry Gadea 認為，Envoy 之所以成長，就是因為企業訪客看到了他們的產品，並因此喜歡並記住了它，然後將這套服務推薦給自己的公司。
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By Antony Lee, Communications Master of AppWorks
參考原文：https://www.quora.com/What-are-the-best-lessons-you-have-learned-from-working-at-companies-like-Google-and-Twitter
Photo: Visual Hunt