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[爆卦]ai去背存檔是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「ai去背存檔」的推薦目錄
  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    ai去背存檔 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-06-05 17:04:04
    有 2 人按讚

    引進AI智慧科技更進一步提升保質期管理—日本冷藏全國76個DC

    文章來源：文/編輯部

    高品質與無壓力的作業模式，這看似天方夜譚，日冷物流集團卻實現了。這家在日本最早開展大型冷藏倉庫的企業，提出倉儲作業全面數位化升級，並引進利用平板電腦進行檢測作業的AI解決方案，實現輕鬆的工作運營。

    引進圖像辨識的平板電腦
    全面智慧化管理

    伴隨人力短缺日益嚴重，為追求任何人都可以無需依靠經驗和悟性開展工作，推進作業標準化，日冷物流集團（英文名：NICHIREI；下文簡稱：日冷集團）制定了倉庫作業全面數位化的目標。具體來說，在日冷集團全國由DC型和TC型兩種模式組成的112個配送中心，其中76個DC型中心正在全面推進倉儲業務的智慧數位化。此前日冷集團引進AI智慧化管理，推廣使用可圖像辨識的平板電腦進行倉庫作業，便是其中一環。

    從傳統紙質的表單作業開始到無線手持終端機，再到使用智慧化的平板電腦作業，經歷了將近80年。現在，文書工作基本已實現了數位化，改採智慧化管理的平板電腦，使入庫檢查工作減少30%，與檢查項目有關的文書工作減少50%。使用平板電腦的另一個好處是，可以制訂數位時間戳記與圖像辨識。日冷集團總公司事業革新推進部部長北川倫太郎先生，介紹了日冷集團倉庫作業平板電腦化的背景，「2017年6月，我們從入庫檢驗工作入手，開始逐步使用平板電腦進行入庫位置的確定、發貨時的揀選、發貨檢驗等工作，當時預計在2019年度內完成全部工作的數位化。」2019年4月，日冷集團為拓展平板電腦功能，推出在利用平板檢驗貨品時，通過人工智慧從攝影圖像中自動讀取包裝上標明的保質期（如圖①）。經過試運行後，同年8月，日冷集團開始在各個正在推廣使用平板電腦的中心橫向部署。該保質期自動讀取方案，搭載了Automagi公司開發的AI解決方案「AMY」。

    升級倉庫作業流程
    免除手工作業

    此前，利用平板電腦檢驗入庫貨品的流程，從掃描托盤上的條碼開始，掃描JAN編碼（如圖②）並確認商品無誤後，平板電腦上就會顯示一個填表介面，相當於傳統的紙質保存申請表，上面有貨號、品名、規格、品牌等資訊（如圖③）。在這裡確認產品名稱無誤並點擊名稱，再用肉眼確認貨箱內容物的資訊，接下來再手動輸入保質期和數量（如圖④）。通過這一系列工作逐一確認收到的貨物無誤後，用可擕式印表機列印入庫標籤（如圖⑤），並將標籤貼在紙箱上（如圖⑥）。最後，工作人員用平板電腦對展示在箱體側面的保質期拍照，並記錄下來（如圖⑦），並同時把圖像資料傳給辦公室，如有必要，那邊的工作人員隨時可以對圖像進行核實。

    相比之下，這次引進Automagi的AI解決方案能自動讀取保質期，通過基於OCR（光學字元辨識/讀取）和AI圖像識別的圖像預處理技術，能夠從圖像中識別出保質期的文字，將讀取的保質期資訊在雲端進行比對，實現精度更高的自動讀取功能。該解決方案的引進是一項開創性的舉措，在上述流程的基礎上省去了輸入保質期的工序，北川先生自信地說：在入庫檢驗方面，我們用人工智慧從照片上自動讀取保質期的技術，取代了在螢幕上點擊並輸入保質期的工序，不僅減少了輸入錯誤，而且還具有可保留照片資料存檔的優勢。換句話說，檢驗作業的完成品質進一步提高了。如圖⑧所示，包裝盒側面標明了保質期為2021年11月2日，將保質期框入平板電腦螢幕的指定框內，再進行拍攝，利用OCR進行讀取。將圖像資料上傳之後，會顯示被「AMY」識別後的候選日期，如果該日期與產品的保質期相符，只需點擊確定即可完成操作。換句話說，輸入資料的工序被省去了，只需要視覺確認。北川先生笑道：無論是AI還是OCR都不是100%準確，所以最後還是要靠人類自己的眼睛來判斷。

    從幾近完美
    到誰都可以做

    另外，引進該方案得到的好處有三點：加強了品質控制；通過存檔保質期照片和簡便化的操作，使任何人都能輕鬆完成此項工作；實現輕鬆的工作運營。

    首先為加強品質控制，日冷集團決定引進該人工智慧解決方案，最重要的原因就是為了從品質控制的角度出發，進一步杜絕保質期資料的錯誤輸入，提高準確性。

    資料來源：https://www.logisticnet.com.tw/publicationArticle.asp?id=1070

  • BennyLeung.com

    ai去背存檔 在 BennyLeung.com Facebook 的最佳解答

    2020-08-24 07:28:31
    有 19 人按讚

    【BBC中文網】算法：日常和人生十字路口陪伴你的「無形之手」

    大數據、算法、人工智能、互聯網、物聯網 ...... 科技的發展為人類生活帶來各種便利的同時，也在靜悄悄地決定著人們的生活軌跡和命運。

    假設，如果中國有一年取消高考，用算法根據歷年成績給每個應屆畢業生打分，然後大學根據這個分數決定是否錄取，錄取到什麼專業？

    英國今年的中學畢業生對算法的這種威力有切身體驗。

    因為新冠疫情而取消了決定數萬名中學畢業生命運的考試，用電腦算法 ( algorithm）給學生打分，讓機器根據學校往年的考試結果，經過一番運算，得出今年畢業生的成績。

    決定命運的是高中畢業生的A-level 考試也決定了能否上大學，能上哪所大學。初中畢業，不再上學而開始求職謀生的，需要憑GCSE考試成績去找工作。如果凖備繼續上學，日後申請大學時，這組成績也是重要參考數據。

    除了這種「十字路口」式的人生關鍵節點，算法在現代人生活中很多方面扮演著「無形之手」的角色，而我們未必知道。

    BBC科技事務記者克雷頓（James Clayton）和克萊恩曼（Zoe Kleinman）梳理了幾個算法左右命運的平台。

    社交媒體

    從許多方面來看，社交媒體平台基本上就是龐然大物般的算法。

    它們根據你所提供的，以及來自其他各種渠道的數據，確定你的興趣、愛好、口味，然後為你推送更多它們認為你喜歡的內容。

    這些數據包括你點的每一個「讚」，看的每一條訊息或視頻，點擊的每一個鏈接，都被記錄存檔。大部分應用軟件還會從你的上網習慣和特點，以及地理位置等信息提取更多數據，關於你的數據。這些數據用來判斷你喜歡什麼，哪些內容吸引你的眼球，能讓你在網上流連。

    這個算法對你了解越多，對你生活的影響力就越大。 除了推送更多合你口味的內容，它自然還會用這個知識向你推銷產品。

    社交媒體公司收集儲存的數據也被用來訂製個人化的廣告，定向投放，而且精凖度高得令人咂舌。

    當然，這類算法也會犯很嚴重的錯誤，惹大禍。比如它發現極端的、刺激的、重口味的、充滿仇恨和煽動性的內容，在社交媒體上很吃香，比平淡普通的內容更賺眼球、點擊和轉發更多。所以有些人髮現自己收到各種極端主義的、暴力的、仇恨的推送內容。

    臉書針對民權問題做過一次內部審計，審計報告中明確提到，公司必須盡一切所能阻止它的算法把用戶「驅趕到極端主義自我強化的迴音室裏去」。

    算法還有一個盲點，那就是對種族歧視和仇恨類產品不加分辨地推送，導致投訴甚至吃官司。

    保險

    保險公司需要評估風險，要做精算，無論是房產險、汽車險、壽險、醫療險，保費的多少依據這個評估結果來定。

    許多人不知道的是，保險業很早就開始探索利用歷年積累儲存的數據來分析、預測未來；在電腦和算法尚未普及的時候就開始了。

    有了算法，保險公司如虎添翼。

    哈克尼斯（Timandra Harkness）是這方面專家，有一部關於大數據的專著（Big Data: Does Size Matter）。

    有些顯而易見但人們通常不太在意的事，背後就有算法的無形之手。

    她舉了個例子，比如家庭住址的郵編就決定了你的保費高低，而你在這些問題上毫無發言權，完全被動。

    你的房產或車保險保費在搬家後漲了還是降了，跟你個人沒有直接關係，而是跟這個地區的其他居民曾經，或者在多大程度上可能成為犯罪分子的受害者，或者遭遇水淹，或者出車禍，等等。

    現在比較普遍的行車記錄儀，汽車上的「黑匣子」，可以用來記錄司機的駕車習慣，如果記錄顯示車主基本上是安全駕駛，即使其他指標都屬於高風險群體，他/她的汽車險保費也可能降低。

    這是利用算法制定個人化保險產品的一個例子。

    保險行業的 實質是風險分攤，人人交保費，需要的人從錢庫裏取。個人化的保險產品能否普及，或許還需要算法來幫忙，確定這類新業務對保險公司有何利弊。

    醫療

    人工智能（AI）在疾病診斷方面的應用日益普及，有些地方AI甚至可以提出治療方案和療法建議。

    2020年1月一項研究結果顯示，通過X光片子診斷乳癌，算法的表現超過醫生。

    其他例子也有，比如可以預測子宮癌患者生存率的工具，這個工具還能幫助確定治療方案。

    倫敦大學學院（UCL）研發的人工智能可以分辨出哪些病人最容易忘記就診預約，因此需要提醒服務。

    海量數據是訓練人工智能的必要前提。這就涉及到許多棘手的問題，包括病人隱私和個人數據保護。

    2017年，英國信息委員會裁定，皇家自由醫院NHS信託沒有妥善保管病人數據，跟谷歌的人工智能子公司DeepMind分享了160萬病人的數據。

    警務

    大數據和機器學習對警察機構來說具有顛覆性的巨大潛力。

    理論上，算法具備了科幻作品中描述的那種「預測警務」（predictive policing）的功能，可以利用歷年刑事罪案的數據分析來確定警察資源的部署。

    問題在於這種算法有先天缺陷，容易產生算法偏見，甚至形成算法種族歧視。

    科技智庫WebRoots Democracy專家喬杜里（Areeq Chowdhury）解釋說，這就跟算法確定考試分數類似，實際上是根據別人過往的學業表現來給你打分，有什麼道理？

    他說，根據算法，一個特定社區很可能被不成比例地突出和強調。

    國防和安全智庫RUSI今年稍早發表了一份報告，闡述算法在警務實踐中的應用。

    報告提出一些需要關注的問題，包括沒有全國統一的凖則，也沒有影響評估機制。

    另一個需要深入研究的問題是算法如何放大、加劇種族主義傾向。

    警務部門已經在使用的人臉識辨技術受到批評，矛頭集中在用於機器學習的數據庫是否會導致算法種族主義。

    比如，用於人臉識別的攝像機識別白人更凖確，是否因為它們背後的數據庫裏白人的面部數據更多？

    這方面，數據是否足夠多，足夠多元化，就至關重要。

    喬杜里說，最應該避免的是因為算法誤判而錯抓無辜。

    #科技 #社會

  • StoryTeller 說故事

    ai去背存檔 在 StoryTeller 說故事 Facebook 的最佳貼文

    2020-06-03 21:00:01
    有 601 人按讚

    #未來見：【假如我是真的】

    這夜，他又睡不著，於是他和平常一樣，拿起手機滑了起來。

    他打開社交媒體，開始習慣性地閱讀上面的故事。

    ＋＋＋

    Karl 最近沉迷一款遊戲，讓他時常玩到深夜，當他好不容易控制自己存檔關機並倒上睡床時，腦海又會浮現那款遊戲的背景音樂，讓他遲遲睡不著。那遊戲就是《為誰動心》。

    戀愛模擬遊戲《為誰動心》一出，整個城市都瘋了。人人都在玩，人人都討論，仍未擁有遊戲卡帶的人，竟會通宵到店外排隊，只為求得一片《為誰動心》。

    近十年，遊戲界最熱門的遊戲類型是開放世界遊戲，而開放世界的極致，就是社會模擬遊戲。那是一種以模擬生活為核心的遊戲，主線可能是談戀愛、養寵物、走入大自然、修橋補路、甚至在遊戲中上班 ⋯⋯

    雖然被廠商定位為戀愛模擬遊戲，但《為誰動心》的內容卻不只戀愛，它的自由度比市面任何一款社會模擬遊戲都高，玩家可以在遊戲內做任何事情，例如種花砍柴，製作家具，更能打獵、煮食或野餐。玩家甚至可以在遊戲內玩遊戲 —— 只要取得了道具「紅白機」，就能在遊戲內遊玩它收錄的所有紅白機遊戲。

    當然，還有遊戲本來的重點，追女仔、結婚和組織家庭 ⋯⋯ 但事實上，沒有多少玩家是為了戀愛要素而玩《為誰動心》的，大家都是著迷於遊戲中和真人幾乎完全一樣的 AI 、接近無限的自由，以及完美的真實感。

    「你有沒有想過，這一切都是假的？」Void 問。

    Void 是他的朋友，和他一樣沉迷《為誰動心》，甚至迷得比 Karl 更甚。啊，當然 Void 只是網名。

    「甚麼意思？」Karl 問。

    「我的意思是，你有沒有想過，我們的世界就如《為誰動心》一樣，一切都是假的？我們只是遊戲中的 NPC？」Void 問。

    「你是不是《為誰動心》玩上腦？」Karl 沒好氣。

    「先聽我說。」Void 說。「昨晚我玩《為誰動心》時，出現了一段很令人心寒的劇情。一位我正在追的女生，突然一臉認真地帶我上學校天台，說要和我討論事情。」

    「然後呢？」

    「你知道她說甚麼嗎？她說，她覺得自己的感情好像不受自己控制，而且有種所有人都是為了取悅某個人而存在的感覺。她問我，知不知道那個人是誰。」Void 續道。「我嚇得立即把遊戲關掉再重開，當我再找那位女生時，她又回復正常了。」

    這的確有點心寒，Karl 心想。

    「那最多是遊戲製作人的惡趣味吧。」Karl 回應。「現在不是很熱門嗎？帶有後設元素的遊戲。那也和我們沒有關係啊。」

    「她的問題令我開始思考，自己會不會都是假的。」Void 續道。「你不如反過來想想，有甚麼證據證明你是真的？」

    Karl 發現自己無言以對。他從來沒有想過這個問題。

    「不用證據吧？我怎麼可能是假的？我的情緒、我的想法，甚至我肚餓的感覺，全都是真的。」Karl 說。

    「萬一，我們只是設計得無限接近真實的 AI ？我們玩的遊戲一代比一代逼真，終有一日，遊戲中的 AI 也會和真人一模一樣吧？會不會，我們只是身處於某個遊戲中的 NPC，而遊戲系統真實得連我們都不會質疑自己的存在？」Void 說。「《為誰動心》中的 NPC，都覺得自己是真的啊。」

    最後，無法反駁的 Karl 只對 Void 拋出一句：「遊戲只是遊戲，不能玩太多」就回家了。但他不像平常一樣，一回到家就開始玩《為誰動心》；相反地，這一天他完全碰都不敢碰它。

    我身處一個遊戲世界嗎？難道這個世界某個角落，正有一個人控制角色，而我和其他人都是遊戲 NPC ，只是為了襯托他的存在？沒可能吧？一個沒有劇情的遊戲，怎麼可能有人有興趣玩？

    雖然不斷說著沒有可能，但直至倒在睡床時，Karl 仍在思考這個問題。

    很可惜，同時亦很幸運地，Karl 永遠不會知道答案。因為，Karl 只是一篇故事的角色，當故事完結時， Karl 就會睡著，然後忘記一切不應該出現的疑問。

    假如我是真的，我如何能證明自己是真的？

    如果你是假的，你會不會想知道自己是假的？知道後，會變得更幸福嗎？

    此刻，Karl 仍不知道自己是假的。

    ＋＋＋

    此刻，他仍然聚精會神地凝視著手機螢幕上的故事，仍不知道自己是假的。

    ＋＋＋

    2016年，Elon Musk 提到人類大概只有十億分之一機會是生活在真實世界，他幾乎肯定我們的世界是由超級電腦模擬而成。他的說法旋即成為當時網絡頭條，更讓有關「模擬」的討論重新帶到人們面前。

    當然，早就有無數人提出過類似想法。1999 年有《廿二世紀殺人網絡》（The Matrix），而Matrix 的概念又是源於英國科幻劇集《Doctor Who》在 1976 的其中一集《The Deadly Assassin》。再早一點，還有兩千多年前莊子提出的「夢蝶」——「不知周之夢為胡蝶與？蝴蝶之夢為周與？」大概，就算我們都是假的，我們都永遠無法知道。

    Storyteller：Wong Yue Hang @wongyuehang2047
    Illustrator：Mandy Mackenzie Ng @mandymackenzieng

    〖關於 #未來見 #FutureIsNow 系列〗

    未來未有來，還是未來已經來了？科技和世界的變化讓我們過去在科幻小說／電影常見的情節，將在不久的未來，甚至當下成真，你有心理準備迎接新世界嗎？

    觀看「#未來見」系列其他故事：
    https://bit.ly/3bxHdFx ／#StorytellerFutureIsNow

    #沒有你的故事也是你的故事

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