譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

小乙在AGI 國際平面設計聯盟中是個必要又獨特的存在，她的作品沒辦法用純粹的平面設計來定義，也不在圖像形式框定裡，比較像是一種儀式。

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隨著AI技術的發展，圍繞AI和IP權利提出的許多擔憂。美國專利商標局打算利用該報告將重點放在特定問題上，以進一步探討與有關人工智慧相關的智慧財產權。

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首先，評論者指出，人工智慧沒有公認的定義，並且作為人工智慧政策一部分的任何定義都必須具有足夠的動態性，才能隨著人工智慧技術的發展而發展。一些人建議，當人工通用人工智慧（AGI）（模仿人類智能的AI）成為現實，而不僅僅是“純粹是假設”，美國USPTO應重新考慮”非人類發明”的問題。...

JJ 林俊傑 第14張專輯《倖存者 • 如你》雙EP
雙維度 EP 創造全新音樂視角

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實體購買｜https://jjlin.lnk.to/JJXIVFA

林俊傑 x 賴雅妍 x 修杰楷
張榮吉 執導x 余靜萍 掌鏡
高規格團隊打造 城市中最暖的視覺感官

城市中承載著多少偉大的夢想、渺小的希望
世界上又有多少角落的失望、低頭的沮喪
倖存於世界、倖存於社會
但，是否倖存於自己的內心所愛？

人來人往忙碌的現代世界，“冷漠“成為了生活進步的產物，JJ跳脫以往掏空內心的訴說方式，套入每個人的故事去唱「你我他的故事」。同為如此忙碌的現代人，長遠的夢想、或眼前的目標，就像傳輸帶一般被推著走的生活，努力追求似乎是唯一的解答，試圖拋出“快樂的定義是什麼？“，希望在每個可能重整的狀態中，能夠啟發不斷重新定義人生跟社會。

JJ 以口述的語氣，就像是一個低語的自我訴說者，化為每一位低頭專注自己世界的過客，知名作詞人小寒，用堅毅且剛硬的語句映出每個人為了過想過的生活，就像是一場戰爭，但字裡行間透露著內心深處的脆弱與無力，每一個肯定句，都在為自己的生命打氣，而最終在曲末扣回生命主體“愛”，將歌曲的溫度在經歷曲勢的猛烈炙燒後，停留在一個剛好適合取暖的溫度。

MV由 張榮吉執導、余靜萍掌鏡，兩人對畫面的默契以及對故事的詮釋，故事看似不相干的兩個時空，但藉由男主角對生命的熱情與對環境的傾力，讓兩個時空串起了密不可分的關係，而JJ依然以客串的姿態出現在自己的MV裡面，並接續著【交換餘生】的概念，扮演著兩個時空的連接點。

#JJ林俊傑倖存者
#JJ林俊傑倖存者如你
#JJDrifter
#JJDrifterLikeYouDo
#JJXIV #JJDoubleEP

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倖存者 詞：小寒 曲：林俊傑

冷掉的飯盒 台詞對半摺
渴 這時候算什麼
而 心涼如薄荷 脆弱如蛋殼
則 消失在這一刻

背著夢的倖存者 經過現實的拉扯
可 贏得了拔河 理念還剩幾毫克
背負傷的倖存者 爭奪著有限名額
可 留下的有幾個

有苦澀 忐忑 坎坷
等著有了起色
我要傷悄悄地癒合 命運別招惹

曾想出爾 反爾 奈何
我宣言還言猶在耳
得對自己比別人對我嚴格

有苦澀 忐忑 坎坷
忍著有了起色
我是否賺取了資格 可以來到這
生還不為巧合 或聞名遐邇
只是為了得到愛的人 認可

背著夢的倖存者 經歷生活的牽扯
可 持續的拔河 眼神可還會灼熱
背負傷的倖存者 代價是感情全額
可 我如何做取捨 嗚

夢的光澤在溫和應和
是燈蛾總認得月兒
人生來就會漂流向 發著光的誘餌

雖然偶爾 我偶爾 想為何
但諾言還言猶在耳
想要閃爍就對自己更嚴格

夢的光澤在溫和地應和
燈蛾不由得分隔
我是否已賺取了資格 可以站在這
生還不為巧合 或能聞名遐邇
只是為了得到愛的人 認可
真的
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創意概念Creative Concept｜林俊傑 JJ Lin
導演Director｜張榮吉 Agi Chang
監製Executive Producer｜陳寶旭 Rachel Chen
攝影指導Director of Photography｜余靜萍 Jin Pin Yu
美術指導Art Director｜王誌成 Zhi Cheng Wang
編劇Scriptwriter｜李念修 Nien Hsiu Lee

演出Cast
阿立｜賴雅妍 Megan Lai
阿山｜修杰楷 Kai Siou
阿傑｜林俊傑 JJ Lin
阿山妻子｜林映唯 Patricia Lin
阿立女兒｜顏語瑢
阿山兒子｜史家熙
諮詢者｜王國豐、李智智

音樂製作 Music Production｜JFJ Productions Corp. Ltd.
詞Lyrics｜小寒
曲Composer｜林俊傑 JJ LIN
製作人Producer｜林俊傑 JJ LIN
配唱製作Vocal Production｜馬毓芬
製作協力Production Assistance｜黃冠龍 ALEX.D / 周信廷 SHiN CHOU /蔡沛蓁
編曲＆鍵盤Music Arrangement & Keyboards｜吳慶隆
弦樂編寫Strings Arrangement｜吳慶隆
第一小提琴First Violin｜张浩 / 庞阔 / 张琴 / 杨爽 / 高言 / 张晗
第二小提琴Second Violin｜简培 / 侯宇红 / 崔晓蕾 / 梁怡 / 高一帆
中提琴Viola｜李季泽 / 何辉 / 毕芳 / 方振华
大提琴Cello｜张平 / 郎莹 / 王瑶
吉他Guitar｜黃冠龍 ALEX.D
低音吉他Bass Guitar｜甯子達 Michael Ning
鼓Drums｜Brendan Buckley
和聲編寫Background Vocal Arrangement｜馬毓芬 / 林俊傑 JJ LIN
和聲Background Vocals｜林俊傑 JJ LIN
錄音室Recording Studios｜JFJ SANCTUARY (Taipei) / East West Studios & Reflector Music Studio (Los Angeles) / 九紫天成录音棚
錄音師Recording Engineers｜周信廷 SHiN CHOU / Wil Anspach /Brendan Buckley /黃冠龍 ALEX.D /李昕达
弦樂錄音助理Assistant Strings Recording Engineer｜胡静成
混音室Mixing Studio｜mixHaus Studios (Los Angeles)
混音師Mixing Engineer｜Richard Furch
混音助理Assistant Mixing Engineer｜Domenic Tenaglia

音樂錄影帶製作Music Video Production｜逆光電影公司 Touch of Light Films Ltd.
製片Production Manager｜童思玫 Gypsy Tung
副導演Assistant Director｜許瀞文 Carina Hsu
導演助理｜游舜雯 Shun Wen Yu
執行製片Line Producer｜張瀠之 Amo Chang
製片組Production team｜林奕亨 Yi Hen Lin、李沛恩Ann Lee、蔡惠貞Tricia Tsai、周盈秀Ying Show Chou
製片組支援Production team｜林善霓Shan Ni Lin、曹新佑 Xin You Cao
選角指導Casting director｜陳加倚 Lico Chen
選角助理Casting assistant｜徐敏 Min Hsu
跟焦師Focus Puller｜白杰立 Jie Li Bai
攝影助理Camera PA｜林子傑Zi Jie Lin、游皇修Huang Xiu You、呂紹鵬Shao Peng Lu
燈光師Gaffer｜林宏洋 Hong Yang Lin
燈光助理Best Boy｜莊策堯 Ce Yao Zhuang、陳譯閎Yi Hong Chen、陳癸皇Gui Huang Chen
燈光車司機Best Boy Electrician｜楊竣閎Jun Hong Yang、竺士鈞Shi Jun Zhu
電工Electrician｜郭弘楨Hong Zhen Guo
美術執行Set Decorator｜盧宜吟Yi Yin Lu
美術助理Art PA｜王苡禎Yi Zhen Wang
美術協力Art Department｜陳茂榮 Mao Rong Chen
美術場務Art Department｜呂彥霆Yan Ting Lu、李佳杰Jia Jie Li
場務Key grip｜林瑋鈞Wei Jun Lin、任奕嘉Yi Jia Ren
Jimmy Jib｜張益誠Yi Cheng Zhang 呂偉銘 Wei MIing Lu 吳東陽 Dong Yang Wu
造型指導Costume Designer｜張佩蓁 Joyce Chang
林俊傑造型Stylist for JJ Lin｜韓忠偉 Justin Han
林俊傑造型助理Styling Assistant for JJ Lin｜俞舒泰 Tiger Yu
造型助理Wardrobe｜陶永翔
林俊傑化妝Makeup Artist for JJ Lin｜高秀雯 Jasmine Kao @prettycool_makeup
林俊傑髮型Hair Stylist for JJ Lin｜胡智豪 Peter Wu @peter_wu_coloriste_
賴雅妍髮型Megan Lai Hairstylist for Megan Lai｜絲絲（UNDER hair）
化妝髮型Makeup Artist｜簡偉文Wei Wen Chien、林熙筠 Dora Lin、黃凱榆 Kai Yu Huang 、黃玟瑜 Wen Yu Huang （美少女工作室）
劇照師Stills Photographer｜李欣哲 Hsin Che Lee
花絮側拍師Behind The Scenes｜張育銘 Erick Chang(影像)、林承樺 Lin Cheng Hua(平面)
九巴車隊Transportation｜陳建生大車隊 詹曜營Yao Ying Zhan、林孟廷Mmen Ting Lin、張裕芬Yu Fen Zhang、洪國勝Guo Sheng Hong、張明雄Ming Xiong Zhang、洪文忠Wen Zhong Hong、賴俊良Jun Liang Lai、徐松治Song Zhi Xu
攝影器材Lighting Equipment｜宏達數位影業
燈光器材Camera Equipment ｜利達數位影音
空拍師Drone pilot｜張皓然 Hao Ran Zhang、葉凭鑫 Ping Xin Ye
空拍助理Drone technician｜劉懿葶 Yi Ting Liu
剪接Editor｜張榮華（右邊一點後期影像工作室）
特效設計VFX Artist｜吳冠緯 Wei Wu、郭乙禎（右邊一點後期影像工作室）
調光Colorist｜詹謹嘉 Ben Chan（繼續映畫）
聲音剪輯Sound Mixer｜高偉晏 RT Kao
後期製片Post Producer｜游舜雯 Shun Wen Yu

製作協力Production Support ｜JFJ PRODUCTIONS Corp. Ltd.
藝人經紀Artiste Management｜徐佩雲 Yvonne See
執行經紀Artiste Management Executive｜韋佩佩 Wee Peipei、孫凡崴 Gaspard Sun、李文元 Yuan Lee、陳明君 Kirsten Chen
藝人助理Artiste Assistant｜彭靖深 JS Pang
數位行銷Digital Marketing｜游巧媃 CJ Yu、張皓婷 Carol Chang

Special Thanks 特別感謝
精鏡傳媒股份有限公司、行政院農委會林務局、桃園市政府海岸管理工程處、桃園市政府農業局林務科、桃園市產業園區聯合服務中心、桃園市政府、桃園市政府文化局、桃園市文化基金會、桃園協助影視拍攝與發展中心、東眼山國家森林遊樂區、東眼山農場、嘉義縣政府新聞行銷處、汐止遠雄廣場管理中心、新北市 嘉寶里 、林口 北天嘉天宮、TSGS、蒸汽雨林