雖然這篇YOLOv3 即時影像辨識鄉民發文沒有被收入到精華區：在YOLOv3 即時影像辨識這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 yolov3產品中有8篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅資策會-數位人才培育中心，也在其Facebook貼文中提到， 轉發合作企業徵才訊息: 磐儀科技 RD 職缺一覽 21.05.29 1. Android Firmware or Embedded 資深軟體工程師 工作內容： 1. Linux Kernel 與驅動程式的開發與移植 2. 系統效能優化與問題排除 3. Android BSP 開發 4. rootf...
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過1,270的網紅方生糖-不只是房子設計，也在其Youtube影片中提到，YOLOv3 Object Detection frame for the visually impaired people ===== 📚成果網站連結📚 ===== 連結: https://visionaiot.weebly.com/ 專案組員: (按筆畫排序) 王旌 王琳 吳志華 周怡文 周...
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yolov3 在 方生糖-不只是房子設計 Youtube 的最佳解答
2020-08-12 22:03:07YOLOv3 Object Detection frame for the visually impaired people
===== 📚成果網站連結📚 =====
連結: https://visionaiot.weebly.com/
專案組員: (按筆畫排序)
王旌
王琳
吳志華
周怡文
周宏穎
楊啟雲
蔡景泉![post-title]()
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yolov3 在 方生糖-不只是房子設計 Youtube 的最佳貼文
2020-08-12 22:03:03YOLOv3 Object Detection for the visually impaired people
===== 📚成果網站連結📚 =====
連結: https://visionaiot.weebly.com/
感謝新北市視障協會 蘇延平理事長 協助本專案進行測試人員與體驗回饋
專案組員: (按筆畫排序)
王旌
王琳
吳志華
周怡文
周宏穎
楊啟雲
蔡景泉![post-title]()
yolov3 在 資策會-數位人才培育中心 Facebook 的最佳貼文
轉發合作企業徵才訊息:
磐儀科技 RD 職缺一覽 21.05.29
1. Android Firmware or Embedded 資深軟體工程師
工作內容：
1. Linux Kernel 與驅動程式的開發與移植
2. 系統效能優化與問題排除
3. Android BSP 開發
4. rootfs porting
5. 其他主管交辦事項
職務需求：
1. 熟悉 MTK or Rockchip 平台開發者為佳
2. 具 Android BSP／Framework 開發經驗
2. BIOS 工程師/高級工程師
工作內容
1. 專案的 BIOS 研發及維護
2. 應用程式或測試工具的撰寫及維護
3. 替客戶解決問題
4. 完成主管交代任務
職務需求：
1. 具 Legacy / UEFI BIOS 開發經驗者佳
2. 熟悉 Windows 等作業系統及電腦架構
3. 溝通協調、應變表達與學習力強
4. 配合度高、細心負責且抗壓性高
5. 具獨立作業能力者佳
磐儀科技 招募聯繫
劉先生
e-mail address: jeffliu@arbor.com.tw
磐儀科技職缺網址：
https://www.104.com.tw/company/12syxbco?jobsource=cs_2018indexpoc#info06香港商磐旭智能
RD 職缺一覽 21.05.29
1.AI Embedded & MCU Firmware Engineer
工作內容：
1. MCU/AI Chip Firmware 開發
2.AI 學習, 影像辨識
3.電源管理
4.OpenCV porting
職務需求：
1.有 FreeRTOS 開發經驗為佳
2.熟悉 C/C++
3.熟悉 yolov3 & opencv 為佳
4.熟悉 YOCTO Linux 為佳
2. Android Driver/Embeded Linux (ARM 架構) Firmware Engineer
工作內容
1. Android BSP 開發
2.系統效能優化與問題排除
職務需求：
1. Familiar with C++/Java
2. 熟悉 MTK 平台開發者為佳
3. Familiar with Android HAL
4.電子,電機,資訊相關系所
3. EE 硬體工程師
工作內容
1.系統整合電路設計
2.Schematic Design/Layout review
3.電路零件選用及 BOM 建立
4.基板除錯電路 Debug
5.電子訊號, 電源量測和功能驗證
6.熟悉 ORCAD 線路圖繪製、PADS 或 Allegro PCB layout 工具、CAM350 工具
7.專案管理、產品開發及量產經驗
8.文件撰寫能力
職務需求：
1. 大學以上電子電機相關系所畢2.具電子硬體電路設計及相關驗證 debug 知識
3.具 PCB layout 相關知識
4.應用過『聯發科的晶片 IC』或『高通的晶片 IC
香港商磐旭智能 招募聯繫
葉先生
e-mail address: alexyeh@amobile.com.tw
香港商磐旭智能職缺網址：
https://www.104.com.tw/company/1a2x6bk3m2?jobsource=cs_2018indexpoc
yolov3 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的最佳貼文
YOLOv4 的問世一舉成為世界最快、精準度最高的物件偵測系統...有人還在改良 YOLOv3 或是用 YOLOv3 寫論文的嗎？
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受不了演算法還在推兩天前的新聞，現在開始每天定時接收 #知識維他命C！《TO》電子報全新上線！馬上訂閱👉https://bit.ly/34jXb5c
yolov3 在 中央研究院 Academia Sinica Facebook 的最佳貼文
#世界級
全球最神的 #物件偵測演算法 上線！
即時計算車流、為自駕車領航、計算社交距離……
🚗🚌🚐🚒🏎🚕🚌🚎🏍🚲🚐🚚
👌有了它，通通都搞定！
💁♂️ #YOLOv4 #最速最準 #免費開源釋出 #中研院與俄國開發者聯手打造
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YOLO 是「You only look once」的簡稱，電腦只要看一眼，就能判斷照片或影像裡的物件類別與位置，自2015年推出第一代版本後，深受開發者喜愛。
👍新一代的YOLOv4，由中研院資訊所廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員，與俄羅斯開發者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發，平均正確率(Average Precision, AP)達43.5%，比前一代(YOLOv3)提高10%🎉
✅速度更快 ✅準確度更高 ✅成本低 使用一般的圖形處理器就能運算，「像是用算盤打出計算機的速度！」不需佈建雲端系統，即時分析回饋。
#YOLO可以拿來做什麼
廖弘源指出，團隊目前已運用該技術與義隆電子合作「智慧城市交通車流解決方案」，在路口就能進行交通影像辨識，例如即時分析車流、停等車列、車速，即時反映交通路況，調整號誌。目前已佈設於桃園、新竹。
#物件偵測的應用範圍不只在交通領域
YOLOv4已經於今年四月在Github(原始碼代管平台)公開，免費開源給全世界使用，各項應用層出不窮⬇⬇
👉計算社交距離
https://www.youtube.com/watch?v=obtERdHvM8o
👉偵測有無戴口罩
https://www.youtube.com/watch?v=yPTLc6FmQCM
✅這項技術的突破，也展現台灣在人工智慧研究領域擁有強大能量！了解更多開發過程：https://www.sinica.edu.tw/ch/news/6576
✅論文：https://arxiv.org/abs/2004.10934
#中研院 #資訊所 #YOLOv4 #objectdetection #computervision #影像辨識
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Groundbreaking results in artificial intelligence achieved by international team with Taiwanese researchers! AS Distinguished Research Fellow Mark Liao and Postdoctoral Scholar Chien-Yao Wang from the Institute of Information Science worked with Alexey Bochkovskiy from Russia to develop YOLOv4, currently the fastest and most accurate object detection algorithm. YOLOv4 has an average precision (AP) rate of 43.5 percent, 10 percent higher than the previous version (YOLOv3).
Since the source code was shared on an open-source platform, tens of thousands of people around the world have tested YOLOv4 and developed their systems and products.
According to Mark Liao, YOLOv4 has been used in the development of “Smart City Traffic Flow Solutions”, a collaborative project with ELAN Microelectronics Corporation to enhance smart city innovation in Taiwan.
⏩ Press Release: https://www.sinica.edu.tw/en/news/6576
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🎤媒體報導🎤
[自由時報] 人工智慧技術 分析車流準確率達9成
https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1383752
[蘋果日報] 交通指揮換AI！車少時一路綠燈 中研院研發最準車流辨識
https://reurl.cc/kdAbRK
[中央社] 台俄合作最速物件偵測 影像辨識解決交通車流
https://www.cna.com.tw/news/ait/202007020144.aspx
[警廣] 中研院演算法準確判斷車流 改善交通路況
https://reurl.cc/exYbeM
[公視] 中研院改良研發 世界級AI交通偵測系統
https://news.pts.org.tw/article/485383
[聯合報] 一眼揪出你有沒有超速！台俄聯手打造全球最神物件偵測
https://udn.com/news/story/7266/4673372
#塞車有解 #超速要當心 #AI都知道 🤫