為什麼這篇X bar R鄉民發文收入到精華區：因為在X bar R這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者love113w (free)看板Statistics標題[問題] 基礎統計 S^2與sigma...
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想請問一下
為何S^2中的 ( Xi-(X bar) )^2 可以轉化成 Xi^2-n(X bar)^2?
是直接把 ( Xi-(X bar) )^2 硬乘開嗎?
還有想請問一下 sigma 已知以及未知有何區別? 在證明的時候
如
(X bar)-(meu)
------------- ~ t分配 這個要如何證明
S / n^1/2
t分配不是與 常態 跟 卡方有關係嗎?
謝謝
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→ love113w: 謝謝大大 我努力看一下 03/13 12:38
推 eli1116: 第二題我忘記寫Z跟卡方要獨立 03/13 12:59
→ love113w: 想請問一下為何 卡方 = S^2(n-1) / sigma^2 ? 03/13 13:48
→ love113w: 卡方不是= Z^2嗎? 抱歉我是初學者 03/13 13:49
推 eli1116: 不知道講的對不對 卡方常用公式有母體平均數已知跟未知 03/13 15:36
→ eli1116: 但是正常情況下你不會知道母體平均數是多少 03/13 15:37
推 eli1116: 因為多了Xbar這個限制條件 所以自由度少一個 03/13 15:42
→ love113w: 感謝 非常感謝你 03/13 15:47
→ love113w: 想問一下 為何 Xi-mu 可以改成 Xi-X bar? 03/13 15:58
→ love113w: 是因為X bar的期望值 = mu嗎? 03/13 15:59
→ love113w: 在Zi的時候 03/13 16:04
→ love113w: 已自己推導出來了 謝謝大大 03/13 16:06
推 eli1116: 應該是你講的那樣沒錯 因為Xbar滿足不偏性跟有效性 03/13 16:07
→ love113w: 發現錯誤了= = 是推倒Xbar-mu 至於Xi- Xbar 還是不了解 03/13 16:08
推 eli1116: 因為不知道真正的mu是多少 所以只好用Xbar去估計他 03/13 16:19
→ eli1116: 至於為什麼是用Xbar估計 就像你說的Xbar的期望值=mu 03/13 16:20