📜 [專欄新文章] 可升級合約介紹 - 鑽石合約（EIP-2535 Diamond standard）
✍️ Kimi Wu
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前言

可升級合約簡單來說是透過 proxy contract（代理合約）來達成，藉由代理合約去呼叫欲執行的合約，若要升級，則把代理合約中的指向的地址換為新的合約地址即可。而執行的方式則是透過 delegateCall，但 delegateCall 不會更動目標合約的狀態。所以要怎麼處理變數，就是一門學問了。

舉例來說，contract B 有個變數 uint256 x，初始值為 0， 而 function setX(uint256)，可以改變 x 的值。proxy contract A 使用 delegatecall 呼叫 contract B 的 setX(10)，交易結束後，contract B中的 x 依然還是 0。

OpenZeppelin 提出了三種實作方式，可以做到可升級合約，細節可參考 Proxy Patterns，而最終的實作選用了 Unstructured Storage的這個方式，這種方式對於開發較友善，開發時不需特別處理 state variables（不過升級時就需要特別注意了）。而這篇主要是介紹 Diamond standard，OpenZeppelin 的可升級合約就不多做介紹。

USDC V2 : Upgrading a multi-billion dollar ERC-20 token 詳細地介紹代理合約跟變數儲存之間的關係，不了解升級合約的原理，建議先看看。

鑽石合約

名詞介紹

diamond：合約本體，是一個代理合約，無商業邏輯

facet：延伸的合約（實際商業邏輯實作的合約）

loupe：也是一個 facet，負責查詢的功能。可查詢此 diamond所提供的 facet與facet所提供的函式

diamondCut：一組函式，用來管理（增加/取代/減少）此 diamond合約所支援的功能

Loupe

直接來看 loupe的介面，從宣告就能很清楚暸解 diamond合約的實作方式，loupe宣告了一個結構 Facet，Facet結構包含一個地址及 function selector 陣列，所以我們只需要記錄一個 Facet陣列就可以得知這個 diamond 合約有多少個延伸合約及所支援的功能（loupe只定義結構，而實際變數是存在diamon合約中的）。也就是 diamond合約中只記錄延伸合約的地址及其支援的 function selectors，及少數 diamond合約的管理邏輯，並無商業邏輯，因此可以外掛非常非常多的合約上去（就像一個Hub），也就可以突破一個合約只有２４Ｋ的限制。

// A loupe is a small magnifying glass used to look at diamonds.interface IDiamondLoupe { struct Facet { address facetAddress; bytes4[] functionSelectors; } function facets() external view returns (Facet[] memory facets_); function facetFunctionSelectors(address _facet) external view returns (bytes4[] memory facetFunctionSelectors_); function facetAddresses() external view returns (address[] memory facetAddresses_); function facetAddress(bytes4 _functionSelector) external view returns (address facetAddress_);}

DiamondCut

至於 facet在 diamond合約上的註冊或是修改，就由 diamondCut負責，從以下程式碼可以清楚瞭解其功能（EIP中有規範，每次改變都需要發送DiamondCut事件）

interface IDiamondCut { enum FacetCutAction {Add, Replace, Remove} // Add=0, Replace=1, Remove=2 struct FacetCut { address facetAddress; FacetCutAction action; bytes4[] functionSelectors; } function diamondCut( FacetCut[] calldata _diamondCut, address _init, bytes calldata _calldata ) external; event DiamondCut(FacetCut[] _diamondCut, address _init, bytes _calldata);}

Diamond合約

接下來就是最核心的部分 — diamond本體合約。以下是官方的範例，方法上跟 OpenZeppelin 一樣使用 fallback 函式跟 delegateCall 。

呼叫合約所不支援的函式，就會去執行 fallback 函式，fallback 函式中再透過 delegateCall 呼叫 facet 合約相對應的函式

fallback() external payable { address facet = selectorTofacet[msg.sig]; require(facet != address(0)); // Execute external function from facet using delegatecall and return any value. assembly { calldatacopy(0, 0, calldatasize()) let result := delegatecall(gas(), facet, 0, calldatasize(), 0, 0) returndatacopy(0, 0, returndatasize()) switch result case 0 {revert(0, returndatasize())} default {return (0, returndatasize())} }}

主要的差異在於變數的處理，OpenZepplin 是針對單一合約設計的代理合約（也就是每個合約都有自己的代理合約），所以無法處理單一代理合約儲存多個合約的變數（state variables）的狀況（後有圖例）。先由官方的範例程式來了解是怎麼處理變數的

在官方的範例中，都是以更改合約 owner 為例子

首先看到 DimaondStorage這個結構，結構中的前面三個變數都是在維持 diamond合約的運作（同上面loupe的範例），最後一個變數 contractOwner就是我們商業邏輯中所需的變數。
接著看到 function diamondStorage()，取變數的方式就跟OpenZeppelin 儲存特定變數方式一樣（EIP-1967），是把變數存到一個遠方不會跟其他變數碰撞到的位置，在這裡就是從 DIMOND_STORAGE_POSITION 這個 storage slot 讀取。
在實作上就可以有 LibDiamond1 ，宣告DIMOND_STORAGE_POSITION1=keccak256("diamond.standard.diamond.storage1") ，負責處理另一組的變數。藉由這種方式讓每個 facet合約有屬於自己合約的變數， facet合約間就不會互相影響。而最下方的 setContractOwner 是實際使用的範例。

library LibDiamond {

bytes32 constant DIAMOND_STORAGE_POSITION = keccak256("diamond.standard.diamond.storage");

struct FacetAddressAndSelectorPosition { address facetAddress; uint16 selectorPosition; }

struct DiamondStorage { mapping(bytes4 => FacetAddressAndSelectorPosition) facetAddressAndSelectorPosition; bytes4[] selectors; mapping(bytes4 => bool) supportedInterfaces; // owner of the contract address contractOwner; }

function diamondStorage() internal pure returns (DiamondStorage storage ds) { bytes32 position = DIAMOND_STORAGE_POSITION; assembly { ds.slot := position } }

function setContractOwner(address _newOwner) internal { DiamondStorage storage ds = diamondStorage(); address previousOwner = ds.contractOwner; ds.contractOwner = _newOwner; emit OwnershipTransferred(previousOwner, _newOwner); }

每個 library 處理了一組或多組變數的存取， facet 合約透過 library 對變數做操作。也就是把變數存在diamond主體合約，延伸的 facet合約只處理邏輯，是透過 library 去操作變數。

下面圖中清楚地解釋了 facet合約，function selectors 與變數之間的關係，從最左上這邊有個 facets 的 map，紀錄了哪個 selector 在哪個合約中，例如func1, func2是 FacetA的函式。左下角宣告了變數，每組變數的存取如同上述 library 的方式處理。

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-2535#diagrams

在 diamond的設計中，每個 facet合約都是獨立的，因此可以重複使用（跟library 的概念一樣）

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-2535#diagrams

小結

diamond合約使用不同的設計來達成合約的可升級性，藉由這種Hub方式可隨時擴充/移除功能，讓合約不再受限於24KB的限制，此外充分的模組化，讓每次升級的範圍可以很小。最後，因為跟library一樣只處理邏輯，並無狀態儲存，所以可以重複被不同的diamond合約所使用。

雖然又不少好處，也是有些缺點。首先，術語名詞太多，facet, diamondCut, loupe等等（其實還有好幾個，不過沒有介紹到那些部分，所以沒有寫出來）。開發上不直覺，把變數跟邏輯拆開，若要再加上合約之間的繼承關係，容易搞混，不易維護。最後，gas的花費，在函式的讀取、呼叫，變數的存取、傳遞都會有不少的額外支出。Trail of Bits 專欄中有點出更多的缺陷 Good idea, bad design: How the Diamond standard falls short，不過作者也有反擊 Addressing Josselin Feist’s Concern’s of EIP-2535 Diamond Standard，有興趣的讀者可以自行看看、比較。

為了模組化及彈性，diamond合約在設計上有點太複雜（over engineering），會造成可讀性越差（這點也是Vyper誕生的原因之一），而可讀性越差就越容易產生bug、也越不容易抓到bug，而在defi專案中，一個小小的bug通常代表著大筆金額的損失 😱😱😱。

雖然如此，筆者還是覺得很酷，有些設計的思維仍然可以使用在自己的專案

ref:
EIP 2535
Diamond 實作
Addressing Josselin Feist’s Concern’s of EIP-2535 Diamond Standard
OpenZeppelin upgradeable contract

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📜 [專欄新文章] Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound
✍️ 田少谷 Shao
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Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound

V̶y̶p̶e̶r̶ Solidity coding time!

Image source: https://uniswap.org/

Outline

一. 前言二. 程式碼結構 1. Wrapped Ether(WETH)? 2. Impermanent Loss三. 創建交易對 - 準備 Interfaces四. 注入資金 - 注意事項五. 兌換虛擬貨幣六. 取得報價作為預言機七. 自行兌換 WETH八. 結語

一. 前言

暨上一篇解釋了 Uniswap 的演算法後，由於個人有使用 Uniswap v2 的需求，因此整理後寫成本篇，希望能幫助到其他也需要用 Uniswap 的讀者！(不熟 Uniswap 的人也可以參考區塊勢 許明恩 Astro Hsu 寫的介紹文：點我)

Uniswap 解析：恆定乘積做市商模型 Constant Product Market Maker Model 的 Vyper 實作

本文希望透過實際操作 Uniswap 我個人會用到、我認為大家比較常會用到的功能，來讓不熟悉的讀者快速了解其程式架構(v2 相較 v1 繁複)、熟悉實作方法，無法顧及全部還請見諒。

以下實作的測試環境為 Rinkeby 測試網，由於只是要講解使用方法，因此選擇在 Remix 上操作。

而 Uniswap v2 跟 v1 的差異，個人沒有很認真研究，大致列舉以下幾點，本文只會就其中幾點在後方進行較詳細的解釋：

使用 Wrapped Ether, WETH (於 二. 程式碼結構 解釋)，讓 ERC20 交易對不再需要透過 Ether ，降低 gas 的消耗，但還是可以用 Ether 支付

加入時間權重的預言機，降低被操縱價格的風險，於 六. 取得報價作為預言機 中舉例說明，有興趣者可以看看 白皮書 有詳細介紹

閃電貸

使用 Solidity 而非 Vyper，因為 Solidity 功能上較齊全，於 五. 兌換虛擬貨幣 中舉例說明原因

在開始之前，本文超長，播個背景音樂吧：

二. 程式碼結構

本段落簡單描述 Uniswap 程式碼各部分的功能。若讀者要自己實作，可以參考此處得知該去哪一份程式碼找相應的功能：

Factory / UniswapV2Factory.sol : 創建交易對、查詢交易對的地址與總數；查詢、指定交易對手續費的收款地址

Pair(ERC-20) / UniswapV2ERC20.sol : Uniswap 流動性代幣 ERC20 的部分

Pair / UniswapV2Pair.sol : Uniswap 流動性代幣的其他部分；查詢交易對資訊

Router / UniswapV2Router01.sol : 注入、取出流動性/資金；兌換虛擬貨幣。此合約看似最複雜，其實只是因為收付款的單位可以是 Ether 或是 ERC20，所以有很多重複的函式

ExampleOracleSimple.sol, ExampleSlidingWindowOracle.sol : 預言機的範例程式碼

Library / UniswapV2OracleLibrary.sol : 供預言機調用的函式

Library / UniswapV2Library.sol : 供內部調用的函式

除了描述程式碼結構，為了以下的實作我們還需要知道 Wrapped Ether 是什麼，順便了解其使用原因：

1. Wrapped Ether (WETH) ?

從字面上來解釋，Wrapped Ether 是被包起來的 Ether。那為什麼好好的 Ether 不用還要創造出另一版本，嫌這小小世界的術語不夠多嗎 (ETH, WETH, Dai, aDai, cDai, sDai…)？xD

wETH | ERC20 tradable version of ETH

主因有兩個：廣泛地說，Ether 是以太坊上的原生虛擬貨幣，但它與廣為使用的 ERC20 標準並不相容( ERC20 有 approve(), transfer() 等等功能)；而針對 Uniswap 的場景來說，v1 的交易對都一定有 Ether，而使用 Ether 可能會造成 Impermanent Loss，於下方解釋。

因此，就以上兩點的解決方法個別是：

部署一 ERC20 <-> Ether 的兌換合約：使用者將 Ether 付給 Wrapped Ether (ERC20) 的智能合約，合約就會給使用者同等數目的 WETH；拿回 Ether 則有點不太一樣，方法是告訴 WETH 的合約使用者要 withdraw()，WETH 的合約就會把使用者 WETH 擁有的額度設回 0 (或減少) 並返還 Ether，於 五. 兌換虛擬貨幣 中舉例說明

v2 交易對的建立不再只能是 (Ether, ERC20)，可以是 (ERC20, ERC20)

2. Impermanent Loss

Impermanent loss 在 DeFi 指的是像 Uniswap 這類用演算法的去中心化交易所，如果交易對是兩幣價不相干的虛擬貨幣，例如：穩定幣 (Dai, USDC, etc) 和 Ether，流動性提供者 liquidity provider 會因為幣價的相對波動而比起直接持有兩幣還損失了一筆。

容我舉個例解釋清楚點，可以搭配我上一篇所寫的 Uniswap 的演算法 來理解：假設一開始 1 Ether 幣價為 100 Dai，只有一流動性提供者 LP 投入了 1 Ether 及 100 Dai (1 * 100 = 100 = k，k值要維持不變)，總價值為 200 Dai。當 Ether 的幣價來到 200 Dai，眼尖者會發現資金池中的 Ether 價格低、有利可圖，因此會進行套利，例如：拿 33 Dai 約可以換到 0.25 Ether (0.75 * 133 ≒ 100)，比起市場上要用 50 Dai 才能換到 0.25 Ether，套利者賺到了。此時，流動性提供者若將自己的資金提出，0.75 Ether 和 133 Dai 此時的總價值是 283 Dai，看似比當初的 200 Dai 還多，但其實將兩幣放著不動 1 Ether + 100 Dai 在此時就已經是 300 Dai 的價值了。於是，impermanent loss 就變成了 permanent loss :(

三. 創建交易對

- 準備 Interfaces

在開始之前，由於使用到的合約不少，所以我將全部所需整理在此：點我。其中，UniswapImplementation.sol 是本文實作的檔案。

若讀者在自己調用 Interface 時遇到版本問題，就依照 compiler 提供的指示稍作修改即可。我所整理的合約都修正過版本的差異、以下的實作也測試了可行，因此可以安心使用。

進入正題

通常大家使用的 Uniswap 資金池都是已經存在的，而如果想要上架自己的虛擬貨幣就要自己創建一組新的交易對，有兩種方式：在 Uniswap 官網上執行或是透過呼叫 Uniswap 的合約來建立，本文使用合約的方式。

首先，我們需要決定資金池為哪兩種虛擬貨幣，那就很普通地選 ETH 和 Dai 吧。雖然選了 ETH，但如同上方所述實際上必須使用 WETH，於是記下其在 Rinkeby 上的位置 。Dai 就使用 Compound 部署在 Rinkeby 上的版本，位置在 0x5592EC0cfb4dbc12D3aB100b257153436a1f0FEa。

接著，打開 IUniswapVFactory.sol，依照官方文件的指示將此合約部署在 Rinkeby 上的 0x5C69bEe701ef814a2B6a3EDD4B1652CB9cc5aA6f。以下會有許多由 Uniswap 文件得知的合約地址及其他資訊等等，就不再一一附上來源或畫面截圖!

如上圖黑框所示，輸入了地址後按下藍色按鍵就完成部署了。接著，如下圖將 Dai 的地址 及 WETH 的地址輸入 createPair()：

由於這個交易對我已經部署過了，因此讀者若想嘗試就麻煩去找別的 Rinkeby 上的測試幣了、或自己發一個! 完成後可以用 getPair() 輸入兩幣地址來確認交易對被建立成功：

如果想要進一步核對，可以先呼叫下圖紅框中的 allPairsLength()，得知當前總共有幾組交易對，再將 (交易對數 - 1) 輸入 allPairs()，就能得到和上圖一樣的地址。需要減 1 是因為陣列的 index 從 0 開始。

allPairsLength 的值會因為其他人的使用而增加，故日後可能會和本圖產出的 9 不同

四. 注入資金

看到標題的讀者可能會想：為何要把注入資金/流動性和上方的創建交易對分開呢？因為注入流動性這個功能被放在了 UniswapV2Router01.sol 中，所以就分開解釋。

雖然上一節只需要複製貼上按按鍵，但接下來要探討的注入資金 addLiquidity() 及虛擬貨幣的交換 swap()比起創建交易對 createPair() 是較有可能被融入到其他 DeFi 服務的功能(應該不太會有人會一直需要創建新的交易對)，因此打開 UniswapImplementation.sol、要開始 Solidity coding!

如果不熟悉為何別的 DeFi 會需要在自己的服務中使用 Uniswap，可以搜尋 DeFi Money Lego/ DeFi 樂高，顧名思義就是在一個 DeFi 服務上使用另一個 DeFi 服務。實際的例子有：Aave 的新功能是可以拿往 Uniswap 注入流動性後得到的流動性代幣再投入 Aave 來賺取利息，以及下一節兌換虛擬貨幣的功能可以在 Pelith 的輕鬆貸 EasyDai、一站式 DeFi 組合工具 Furucombo 等場景中看到他們如何將 Uniswap 銜接上其他的 DeFi 服務。

回歸正題

在開始之前，先簡單提及一下有哪些變數、instance 需要初始化：

我們要呼叫 Uniswap 合約的 instance 來進行互動: IUniswapV2Router01

不只需要 Dai 的 instance，也需要 Dai 和 WETH 的地址；DaiAmount 和 ETHAmount 是為了稍後注入流動性所設置的，本文假設第一筆流動性我們使用 200 Dai + 1 Ether

immutable 是版本 0.6.5 加入的，用途是讓變數只能被讀取 read-only，但不同於 constant 的是能夠在 constructor() 中賦值。之所以各 instance 的地址不一起加上 immutable ，是因為若加上了，這些地址就不能在 constructor() 中被使用

p.s. 由於 gist 沒有 Solidity 的 syntax highlighting，所以隨便用了 .js 請忽略

看完了初始設定後，由於我們目前鎖定的資金池是 Dai 及 ETH，因此使用如下的 addLiquidityETH() 此函式，可以直接匯入 ETH 及 Dai。

本處我使用長度為 3 的陣列 addLiquidityResult 來記錄注入資金後的返回值：注入 Ether 的數量、Dai 的數量及返回的 Uniswap 流動性代幣的數量。實際上應該要依照不同使用者記錄的他們執行 addLiquidity() 後各自的返還值

第五行中的 approve() 是為了讓 UniswapV2Router01 的合約能夠從我們部署的合約 UniswapImplementation 取得 200 Dai 的使用權

於第六行 addLiquidityETH() 後方的大括號 {value: ETHAmount}，這是 Solidity 0.6.0 後版本如果要在呼叫 function 的同時送入 Ether 的標準寫法，以前的寫法 .value() 目前也還能用但 compiler 會給提示

addLiquidityETH() 的第三、四個參數為最少要成功注入的數量。使用者能夠成功注入的數量取決於資金池中兩虛擬貨幣當下的數量，而本處直接給 0 比較方便

這邊非常重要的是上述程式碼還欠缺了一個無法被寫在合約內的步驟：使用者要同意這個被部署的合約 UniswapImplementation 可以從自己的帳戶中轉出 200 Dai。因此，將 ERC20 (Dai) 部署在 Rinkeby 上的位置，也就是0x5592EC0cfb4dbc12D3aB100b257153436a1f0FEa，接著輸入被部署合約的地址以及 200 Dai = 200000000000000000000、按下 approve() 後準備作業完成，如下圖。

終於可以呼叫 addLiquidity() 了! 如下圖，在紅框中以 1 Ether 呼叫黑框中的 addLiquidity() 後，就能成功將資金注入到 liquidity pool 了! 由於本文寫在測試後，因此沒有留下第一次 addLiquidity() 的結果 :(

此處被部署的合約位置跟上方截圖不同，因為其中測試了一些東西所以重新部署qq

接著，可以拿出 IUniswapV2Pair.sol，將其部署在 三. 創建交易對 中成功部署的位置 0x03E6c12eF405AC3F642B9184eDed8E1322de1a9e，使用黑框中的 getReserves() 就可以看到資金池中確實有匯入的資金! (本處依然沒有第一次使用後的截圖，因此截圖只是為了讓讀者看到 getReserves() 的結果)

此圖黑框中的值代表：在資金池中，Dai的數量、Ether的數量及上一次匯入資金的時間戳記

- 注意事項

使用 addLiquidity() 時需要小心的地方是：除了第一筆注入的資金可以自行決定兩虛擬貨幣的數量，第二筆開始就會依照其演算法算出兩幣可以投入的各自數量，因此使用者放入的兩幣中可能會有部分的其中一幣被 Uniswap 返回。

上方的程式碼只是為了第一筆流動性所寫，如果不是第一筆的情況就需要用成功注入流動性後的返回值(例如筆者的作法是用一陣列 addLiquidityResult 來存結果)來把沒有成功注入的資金返回給使用者。

五. 兌換虛擬貨幣

本節使用的兌換功能依舊是來自 IUniswapV2Router01.sol。

由於兌換虛擬貨幣實際上只有五行不到的程式碼，那麼就來把兌換 Ether 而得到的 Dai… 投到 Compound 來賺取放款利息吧! (雖然只是在測試網) 如果覺得這個場景似曾相識，沒錯，這就是上面提到的 輕鬆貸 EasyDai 的不專業版本!

首先將 Ether 和 Dai 互換的邏輯完成：

Ether 換 Dai : 使用 swapExactETHForTokens()，給某數量的 Ether 能換多少 Dai 是多少

Dai 換 Ether : 使用 swapExactTokensForETH()，作法只差在要把 Dai 轉到當前合約，再同意 UniswapV2Router01 可以從當前合約把 Dai 轉走

兩個做法的第二個參數都是可以自行指定兌換的路徑，此處就直接給 WETH 和 Dai 的地址即可(順序有差)。需要注意的是這個路徑要是動態陣列 dynamic array，而這就是 Vyper 所不支援的功能! 動態陣列跟靜態陣列宣告方式的差別我有註解在程式碼中

此處就先來試試 Dai 換 Ether 吧!和上方一樣，在使用時也要先 approve() 當前合約，當前合約才能轉走使用者的 Dai。

由上方的截圖可以很清楚的看到 Dai 換 Ether 這個動作牽涉到的資金轉移路徑：

Dai: 我的帳戶→當前合約→交易對所在合約

WETH: 交易對所在合約→UniswapV2Router01

Ether: WETH 合約→UniswapV2Router01→我的帳戶

以上的路徑有些人稍微思考後可能會納悶：為什麼上方沒有一筆 WETH 從 UniswapV2Router01 再轉到 WETH 合約的動作呢? 這就是在 Wrapped Ether (WETH) ? 中提到的案例。原因是：把 WETH 還回 WETH 的合約時實際上使用的函示是 withdraw() 而非 transfer()，而在 WETH 合約中發生的只是把使用者 WETH 擁有的額度歸零或減少而已。

接下來就是把 Dai 轉到 Compound 的部分。由於 Compound 不是本文重點，此處只求功能正常，因此比起真正的實作方法當然是簡化許多。

一如往常初始化 Compound 合約的 instance

ETH 換 Dai 後放入 Compound : 將用 ETH 換得的 Dai 的數量，也就是 swapExactETHForTokens() 返回的第二個值，approve() Compound 的合約後就可以用 mint() 匯入了! 要注意的是，ETH 換成 Dai 後的收款地址(第四個參數)是當前合約，才能從此合約轉 Dai 到 Compound

還款給使用者: 用 redeem() 取出 Dai，一如往常同意 UniswapV2Router01 使用 Dai 的權力

之所以說這個程式碼不能真的拿來用是因為：cDai 轉給使用者、讓使用者自己持有是比較安全的作法；即使選擇把 cDai 留在當前合約，以上程式碼檢查 cDai 數量是用當前合約 address(this) 去檢查，實際上應該要去記錄每個使用者所擁有的 cDai 數量

最後附上截圖，可以看一下資金的轉移路徑：

ETH -> WETH -> Dai -> cDai (Compound)

cDai -> Dai -> WETH -> ETH

六. 取得報價作為預言機

若使用 Uniswap v1的報價作為預言機，攻擊者可以利用其演算法造成的滑點來操控價格。為此，Uniswap v2 提供了兩個加入時間權重的合約範例：

ExampleOracleSimple.sol : 簡單版

ExampleSlidingWindowOracle.sol : 複雜版；Sliding Window 在此場景是指透過改變擷取資料(歷史價格)的片段，用該特定期間的價格來做成時間權重，讓使用上更靈活!

本處以簡單版為例。打開 ExampleOracleSimple.sol，由於一些匯入檔案的問題我將 UniswapV2OracleLibrary 也放在這份檔案中。

做法非常簡單：將 UniswapV2Factory、Dai 及 WETH 所在的地址作為部署合約 ExampleOracleSimple 時的輸入值就完成了。部署成功後會有個 24 小時的鎖 Time lock，因為這個預言機是有時間權重的，所以並不是一部署完就能立刻使用。若要體驗更新價格此功能可以使用我部署的兩個，其位置我寫在註解中。

將 WETH 或是 Dai 的地址和要查詢的數量輸入 consult() 就能查到兩虛擬貨幣的價格：

1 ETH 價格約為 97 Dai

1 Dai 價格約為 0.01 ETH

然而，在測試網上我們沒辦法拿著預言機查到的價格套入演算法來核對，因為測試網上的 Uniswap 沒有啟用收費機制，而 k 值要在收費機制啟動時才能被計算，欲知詳情者就麻煩去看官方文件了!

七. 自行兌換 WETH

上方雖然有提到 WETH 在 Uniswap 中的使用原因及場合，但或許有人想試著自己動手將 Ether 換成 WETH、把 WETH 換回 Ether。方法非常簡單，將 WETH.sol 部署到 0xc778417E063141139Fce010982780140Aa0cD5Ab 就能使用，如下圖：

按下綠框中的 At Address 後，使用下方黑框中的 deposit 搭配在中間的黑框輸入所要兌換 Ether 的量，就能成功換到 WETH。同理，圖中未顯示的 withdraw 功能就是讓人輸入 WETH 來換回等量的 Ether。

稍微提一下，如果是第一次兌換，將 WETH 所在的地址輸入 Metamask 就能在錢包中看到自己擁有的 WETH 的數量，如下兩圖：

Voila!

八. 結語

呼，雖然上述操作及程式碼的撰寫其實還蠻簡單的，但畢竟 Uniswap 的功能不少、我個人也希望能將小細節解釋清楚些，因此長度遠超過預期...有看到結尾處的讀者，辛苦了xD 希望大家現在對於 Uniswap v2 的內容跟實作方法都很清楚了!

最後，如果本文有任何錯誤，請不吝提出，我會盡快做修正；而如果我的文章有幫助到你，可以看看我的其他文章，歡迎一起交流 :)

田少谷 Shao - Medium

Uniswap v2 實作 : 從創建交易對到Ether 換 Dai 投入 Compound was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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