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在 vectorbt產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅FinLab財經實驗室,也在其Facebook貼文中提到, Python 回測模組分享 昨晚睡不著 研究一下市面上的 Python 回測模組 找到了一款神作: vectorbt https://github.com/polakowo/vectorbt . 近期看到最驚艷的回測 package 沒有之一 . 這種 vectorized backtesting...
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
vectorbt 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最佳解答
Python 回測模組分享
昨晚睡不著
研究一下市面上的 Python 回測模組
找到了一款神作: vectorbt
https://github.com/polakowo/vectorbt
.
近期看到最驚艷的回測 package
沒有之一
.
這種 vectorized backtesting 的 package
通常功能比較簡單,
有時候過度封裝,
還不如直接用 numpy、pandas 搭配 ffn 寫就很好了
.
但 vectorbt 的封裝是有意義的
內部使用 numba 加速,
效能比使用numpy、pandas 還要快太多了,
.
原本參數暴力枚舉10000次,可能要好幾分鐘,
但使用 numba 只要幾秒,
真的差太多了,
.
但 使用 numba 通常有一個缺點
就是 numba 必須將 numpy 程式碼包起來,
可能會影響程式的可擴展性
.
但這個 package 竟然神奇的
可以兼容pandas和numpy的操作,
讓原本 pandas 的技術不用因為新框架而砍掉重練
太完美了!