熱門Ptt文章

[爆卦]Unsupervised anomaly detection是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇Unsupervised anomaly detection鄉民發文沒有被收入到精華區：在Unsupervised anomaly detection這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 unsupervised產品中有41篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅BorntoDev，也在其Facebook貼文中提到， โอ๊ยยยย...อยากทำงานสาย Data Science แต่...คำศัพท์สายนี้ทำไมมันเยอะไปหมดดดด จำเท่าไหร่ก็ไม่หมด ! สับสนจริงจริ๊งงงง 😖 . 🌈 หากคุณเจอปัญหานี้อยู่ล่ะก็...ไ...

　同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs，也在其Youtube影片中提到，ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2Y3ifYy เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_cente...

「unsupervised」的推薦目錄
  • BorntoDev

    unsupervised 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

    2021-08-19 17:27:07
    有 257 人按讚

    โอ๊ยยยย...อยากทำงานสาย Data Science แต่...คำศัพท์สายนี้ทำไมมันเยอะไปหมดดดด จำเท่าไหร่ก็ไม่หมด ! สับสนจริงจริ๊งงงง 😖
    .
    🌈 หากคุณเจอปัญหานี้อยู่ล่ะก็...ไม่ต้องกังวลไป เพราะเราได้รวบรวมมาให้หมดแล้ว กับ 10 คำศัพท์เด็ด ๆ ที่คนทำงานสาย Data Science ต้องเจอแน่ ๆ มีอะไร และความหมายสั้น ๆ คืออะไร ? ถ้าพร้อมแล้วไปดูกันเลย !
    .
    🔹 Data Warehouse
    คลังข้อมูล - เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากหลาย ๆ แหล่ง เพื่อใช้ข้อมูลนี้ไปวิเคราะห์ ประมวลผล หรือทำงานด้าน Business Intelligence และ Machine Learning
    .
    🔹 Data Lake
    เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง ที่สามารถเก็บข้อมูลได้ทั้งแบบมีและไม่มีโครงสร้าง สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ ประมวลผล หรือทำงานด้าน Big Data และ Machine Learning ได้นั่นเอง
    .
    🔹 Data Models
    แบบจำลองข้อมูล - ใช้เพื่ออธิบายโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และการประมวลผลของข้อมูล ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ช่วยให้ Data Science สามารถเข้าใจและสามารถจัดการกับข้อมูลได้ง่ายนั่นเอง
    .
    🔹 Classification
    การจัดประเภท - เป็น Supervised Learning (เรียนรู้แบบมีผู้สอน) ใช้ในการจัดประเภทของข้อมูล เช่น จัดประเภทของสินค้าที่คนนิยมซื้อในช่วงโปร 7.7 และ 8.8 ของเว็บไซต์ Ecommerce
    .
    🔹 Clustering
    การจัดกลุ่ม - เป็น Unsupervised Learning (เรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน) โดยจะหาความคล้ายคลึงกันของข้อมูลแล้วจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกัน เช่น การแบ่งประเภทของลูกค้าจากข้อมูลพฤติกรรมการซื้อสินค้า
    .
    🔹 Deep Learning
    การเรียนรู้เชิงลึก - เป็นระบบที่มีการเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ เพื่อช่วยคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหมือนสมองของมนุษย์ได้นั่นเอง
    .
    🔹 Linear Regression
    การถดถอยเชิงเส้น - เป็นโมเดลสุดฮิต! ที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ 2 ตัวแปร และปรับให้เป็นสมการเชิงเส้น ซึ่งทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น การคำนวณระยะจากโดยใช้ความเร็วและเวลา
    .
    🔹 A/B Testing
    เป็นการทดสอบโดยใช้ 2 ตัวแปรแบบสุ่ม เพื่อกำหนดแนวทางให้กับผลิตภัณฑ์ เช่น Google ทดสอบแสดงผลสีโลโก้ในหลาย ๆ เฉด เพื่อดูว่าเฉดใดมีคนคลิกมากที่สุด
    .
    🔹 Data Visualization
    เป็นการนำข้อมูลมาวิเคราะห์และจัดทำให้อยู่ในรูปแบบที่เราเข้าใจง่าย ๆ เช่น กราฟ หรือ แผนภูมิ และที่เราเห็นเขาทำกันบ่อย ๆ ก็คือ Dashboard นั่นเอง
    .
    🔹 ETL
    จริง ๆ แล้วมันย่อมาจาก Extract Transform Load เป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาแปลงให้เป็นรูปแบบที่เหมาะสมแล้วจัดเก็บไว้ในแหล่งเก็บข้อมูล เช่น Data Warehouse หรือ Data Lake
    .
    👉 และทั้งหมดนี้เป็นคำศัพท์เบื้องต้นที่คนอยากทำงานสาย Data Science ควรรู้ !! หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ ที่กำลังอยากทำงานในสายนี้น้าาา หากอยากให้แอดทำคอนเทนต์แนวนี้อีก เมนต์ไว้ได้เลย !! ~~
    .
    หากชอบเนื้อหานี้ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้เราด้วยนะ ❤️
    .
    borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

  • 軟體開發學習資訊分享

    unsupervised 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-03 12:56:56
    有 7 人按讚

    將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和網頁排名( PageRank)。

    隱馬爾可夫模型( Hidden Markov Model， HMM )是關於學習序列( sequences )的。

    很多對我們來說非常有用資料模型都是按順序排列的。股票價格是價格的序列 ; 語言是一系列詞彙 ; 信用評分涉及借款和還款的順序，我們可以使用這些順序來預測你是否要違約。總之，序列無處不在，能夠分析它們是資料科學工具箱中的一項重要技能。

    https://softnshare.com/unsupervised-machine-learning-hidden-markov-models-in-python/

  • BorntoDev

    unsupervised 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文

    2021-06-23 11:00:19
    有 230 人按讚

    AI คืออะไร ML คืออะไรรร ?? สับสนงงไปหมด ! 😫
    .
    วันนี้แอดจะมาไขข้อสงสัยให้เพื่อน ๆ กันเลยจ้า ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันเลย
    .
    🔸 Artificial Intelligence (AI) ปัญญาประดิษฐ์
    ความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรในการเลียนแบบพฤติกรรมที่ชาญฉลาดของมนุษย์และทำงานเหมือนมนุษย์ การทำงานของ AI ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การคิด การใช้เหตุผล การเรียนรู้จากประสบการณ์ และการตัดสินใจด้วยตนเอง
    .
    👉 ตัวอย่างของเทคโนโลยี AI
    ⚙️ 1) Robotics - การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในโรงงานอุตสาหกรรม ใช้หุ่นยนต์ตรวจจับเครื่องจักรที่ทำงานผิดพลาด ทำให้สามารถหยุดการทำงานที่เสียหายได้ทันเวลา ลดความเสียหายของผลิตภัณฑ์ แถมยังลด Cost ได้อีกด้วย
    .
    👨‍💻 2) Assistants - เป็นอุปกรณ์ที่ใช้โต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ที่นิยมเลยคือ Google Home จาก Google, Siri จาก Apple, Alexa จาก Amazon และ Cortana จาก Microsoft นั่นเอง ซึ่งสิ่งเหล่านี้มันจะช่วยอำนวยความสะดวกให้กับชีวิตเรา เช่น การค้นหาข้อมูล, ช่วยจองโรงแรม, เพิ่มกิจกรรมในปฏิทิน, ตอบคำถามต่าง ๆ รวมไปถึงส่งข้อความ หรือตอบอีเมล์ด้วย
    .
    🔹 Machine Learning (ML) การเรียนรู้ของเครื่อง
    ML เป็นการทำให้เครื่องสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองโดยใช้ชุดข้อมูลป้อนเข้าไป เพื่อทำการคาดคะเนเหตุการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ เป็นส่วนย่อยของ AI นั่นเอง แบ่งเป็น 2 รูปแบบคือ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised) และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised)
    .
    📑 ใครสนใจอ่านแบบละเอียดกดลิงค์เลยจ้า >> https://www.facebook.com/694226217302341/posts/4126188904106038/?d=n
    .
    👉 ตัวอย่างของเทคโนโลยี ML
    📚 1) การแนะนำสินค้า - เว็บไซต์ E-commerce ต่างใช้เทคโนโลยี ML เพื่อแนะนำสินค้าให้กับลูกค้าประเภทต่าง ๆ ได้แม่นยำ เช่น Amazon ใช้ ML เพื่อแนะนำหนังสือให้กับลูกค้าโดยใช้ข้อมูลคำที่ลูกค้าค้นหา อัลกอริทึมของเว็บก็จะแสดงหนังสือประเภทเดียวกับที่ลูกค้าต้องการขึ้นมา ทำให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อได้ง่ายมากขึ้นนั่นเอง
    .
    🔎 2) การตรวจจับอีเมล์ Spam หรือ Malware - ซึ่งสิ่งเหล่านี้มันเป็นปัญหาใหญ่กับผู้ใช้งาน อีเมล์ เพราะจะมีอันที่เราไม่ต้องการปะปนมาทำให้เราหาอีเมล์ที่ต้องการได้ยากมากขึ้น Gmail และ Yahoo จึงใช้เทคโนโลยี ML เพื่อกรองอีเมล์ Spam หรือ Malware โดยอัตโนมัติ
    .
    พอจะเห็นความแตกต่างของเจ้า AI และ ML แล้วเนอะ หากมีอะไรเพิ่มเติมสามารถบอกได้ใต้คอมเมนต์เลยนะ มาแลกเปลี่ยนความรู้กันน้าา ❤️
    .
    borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

你可能也想看看

搜尋相關網站