為什麼這篇Udemy 課程推薦鄉民發文收入到精華區：因為在Udemy 課程推薦這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者kkkbird (K鳥)看板Soft_Job標題[請益] machine learning 的 ...
Udemy 課程推薦 在 歪逆女子 職涯|閱讀成長筆記 Instagram 的最佳解答
2021-04-04 15:27:28
第九道門即將開啟，這一關要運用的是「自學力」，瞬息萬變的時代，什麼都在改變，離開學校之後，沒了老師、教授的叮嚀，職涯裡要加速成長、避免被淘汰，就需要靠自學力。 有時是因為興趣主動學習，有時是因情況所需而必須學習，或是因為有想要達成的目標而學習。 🔹如何養成自學力？ ▪️先釐清學習動...
各位前輩好。
我預計要入學中字輩碩班，教授是機器學習領域的。個人大學學過程式，
但不是很深入，甚至機器學習這方面完全沒碰過。
Udemy上找了兩個課程，一個是ptt看到的，一個reddit找到的，但都是有一段時日的
文章，所以上來問一下各位前輩意見。
以下：
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
by Jerry M.
https://is.gd/ecpqxT
100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022
Dr.Angela
https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/
請問各位前輩，這兩個推薦哪個先入門？或者有其他的嗎～？
先謝謝各位。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.17.120 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655338281.A.07D.html
推 whitecut: 這個怎麼感覺比較偏：怎麼用python寫code吧 06/16 09:03
推 jobintan: 怎麼看都是偏向工具使用教學… 06/16 09:05
→ whitecut: 喔喔如果是想加強程式能力可以 06/16 09:05
→ whitecut: 但我還以為你是想先修ML的相關背景 那還不如台大幾個老 06/16 09:06
→ whitecut: 師的機器學習課程看一看 06/16 09:06
推 jobintan: 應該要先從數學概念學起，我記得tensorflow官網有相關的 06/16 09:07
→ jobintan: 連結，找一下。 06/16 09:08
推 www17010: 台大李教授的線上課程夠你看了，網路還有一堆實作可以參 06/16 09:26
→ www17010: 考，還有林教授的機器學習基石 06/16 09:26
啊對耶，應該是要先修ML的相關背景才對，謝謝各位提醒。目前應該在看李弘毅老師的課程了，就是我連工具都不太清楚，所以之前才在找這類的
，差點忽略了背景知識的部份。
目前預計先看線代.機率，以及李老師的課程。這樣子還有什麼要補足嗎？
(雖然感覺看完應該就開學了)
※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:10:09
推 dream0405: 台大李老師的機器學習跟線性代數、台大林老師的機器學 06/16 10:03
→ dream0405: 習、台大陳老師的演算法設計和應用、Datacamp、Codecad 06/16 10:03
→ dream0405: emy，上述這些供您參考 06/16 10:03
哇～謝謝你，這些都對我很有幫助，謝謝各位前輩。順便請問一下，吳恩達老師在coursera的機器學習如何呢？
※ 編輯: kkkbird (36.232.17.120 臺灣), 06/16/2022 10:51:21
→ Hsins: 有資料科學版 DataScience 06/16 11:08
→ Hsins: Andrew Ng 的有兩個版本，在 Coursera 那個很淺然後作業用 06/16 11:12
→ Hsins: Matlab/Octave 想看數學推導還是要看 Stanford CS229 06/16 11:12
→ Hsins: 線性代數的課程通常會有兩種講法，一種是劈頭就開始跟你說 06/16 11:14
→ Hsins: Field/Vector Space 這種的，另外一種是從幾何角度引出解空 06/16 11:16
→ Hsins: 間和 Column Space 的，不是數學系出身的話，後者比較容易 06/16 11:17
→ Hsins: 上手。要嘛看交大周志成的，要嘛看麻省 Gilbert Strang 爺 06/16 11:17
→ Hsins: 爺。至於機率統計喔，推薦清大鄭少為 06/16 11:19
推 hao134: 第二個要學python很推，要學機器學習的話，裡面包含的很 06/16 11:24
→ hao134: 少，只有最後有一些資料整理的課程 06/16 11:24
推 velaro: Andrew NG在Coursera上的出新版了，可以看一下 06/16 15:08
→ Hsins: 還真的xDD 不到一天前的消息… 06/16 16:08
推 weitin7011: 這可以 想深入去看李老師 06/18 02:56
→ redonizuka: udemy的話我這持續有超低優惠,200,要的可以跟我拿... 07/13 17:38