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[爆卦]URBS是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「urbs」的推薦目錄

urbs 在 Chloe Wang Instagram 的精選貼文

2021-04-17 23:46:00

《探訪羅馬遺址——Urbs Salvia考古公園》  Urbs Salvia考古公園是我們旅居義大利期間，最後一趟出遊景點。  這裡的歷史可上溯到200 BC。起初，Urbs Salvia為羅馬共和國的殖民地，範圍約兩個大安森林公園大。時至今日，依然可以看見當時遺留下的城牆。  究竟那時...

  • SPEX eSHOP集貨代運網

    urbs 在 SPEX eSHOP集貨代運網 Facebook 的最佳貼文

    2019-09-19 21:07:00
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  • Kyxy

    urbs 在 Kyxy Facebook 的最佳解答

    2019-05-07 17:57:22
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  • 民意論壇：聯合報。世界日報。udn tv

    urbs 在 民意論壇：聯合報。世界日報。udn tv Facebook 的最佳貼文

    2019-04-22 11:00:00
    有 5 人按讚


    #名人堂

    記者和AI會不會是好夥伴?

    蘇蘅

    中國大陸官媒新華社推出全球第一個ＡＩ合成主播，不僅能坐著播報新聞，還能站起來，帶著手勢、姿態等多種肢體動作聲情並茂地播報新聞。（新華網）

    十多天前，加州發生地震，有趣的是，媒體立刻出現一則「新聞」：「西洛杉磯發生一場規模二點八的地震。時間是凌晨四點廿九分，深度為三點一英里」，署名「洛杉磯時報地震機器人報導」。

    這則報導在地震發生三分鐘後就完成，還配了震央地圖，說明過去十天，該區沒有類似地震發生；最後一段說明，這篇格式化新聞是用「演算法」產生。

    其實早在二○一四年，洛杉磯時報記者Schwencke就用電腦首次操刀，第一篇報導口吻很像電腦合成般生硬，但現在，完全如記者報導用語，若不標明是「地震機器人」（QuakeBot）報導，讀者很難發現。

    紐約時報二○一五年跟進洛杉磯時報的腳步，華盛頓郵報二○一六年也發展全自動編輯系統。不知不覺間，ＡＩ已進入媒體生態圈。

    「ＡＩ新聞」意味媒體行業正在進行一場革命，難怪哈佛大學尼門報告稱今年是ＡＩ新聞爆發年。但史丹福大學駐校記者Tom Van de Weghe則發現，多數新聞人還不知道如何和ＡＩ共處，但引入ＡＩ已是大勢所驅。

    國外新聞室目前採用ＡＩ的方式不再是簡單的制式報導，而是顛覆式的應用，它已經可以模仿記者口吻修辭，以維持一貫風格。

    路透社去年三月設立模控新聞室（cybernetic newsroom），取名「山貓洞見」（Lynx Insight），發現ＡＩ無論在新聞策劃、想題目、蒐集分析數據，都幫上大忙。

    路透社數據與創新執行編輯Reg Chua對ＡＩ看法很正面，認為媒體可結合最好的ＡＩ和人工判斷，產生深度新聞和調查報導，但編輯部需要重新分工，讓ＡＩ發揮所長，編輯需要看ＡＩ的重點標示和模型分析，提出問題、判斷重要性、理解背景，產生更精彩的報導。

    華盛頓郵報啟用大名鼎鼎的機器人Heliograf，早在二○一六年里約奧運就報導過上百則新聞。美聯社與Urbs Media合作，透過自動化寫作工具「文字職人」（Wordsmith），用在運動賽事報導。最近HBO「冰與火之歌：權力遊戲」新一季一開播，ＡＩ新聞找到觀眾喜歡的角度，帶來高點擊率。

    美國之外，歐洲從二○一七年開始，每月已有上千則用演算法產生的新聞。大陸騰訊的演算法不但能自動產生新聞，還可以到現場聽演講，自動找到重點，發布新聞。

    不過，ＡＩ用於新聞採訪，也不是沒有爭議。

    阿諾史瓦辛格主演的「魔鬼剋星」，飛行機器人變成殺人武器的畫面，令人印象深刻。ＣＮＮ已啟用「防燃」飛行機器人報導加州森林大火，曾經引起消防員憤怒，認為嚴重干擾救火。前面提及的洛杉磯時報QuakeBot，也在二○一七年誤報聖芭芭拉發生規模六點八大地震，其實是發生在一九二五年的地震，當天是ＡＩ演算法出錯。

    然而正如下圍棋的AlphaGo，它的進步一日千里，如今已是強而有力的工具。

    人們最關心的是：ＡＩ技術會造成記者編輯失業嗎？目前為止，還沒有人因為ＡＩ「被辭職」，因為，ＡＩ的功能不在替老闆省錢，而是不斷創新新聞處理方式，它也是記者的好幫手。路透社就發現，會用ＡＩ的記者可以省下二成時間。因此ＡＩ最終會不會取代記者，目前難下定論。

    尼門報告預測，二○二五年的新聞編輯室可能有兩種發展：一種是全由ＡＩ主導運作，但也可能發展ＡＩ和人類共組編輯部的模式。ＡＩ必然對新聞產生重大影響。不過，新聞畢竟是發揮創意的工作，核心仍在個人和新聞業的因應與推進。如何運用ＡＩ，勢將不斷激勵與考驗所有媒體。（作者為政大新聞系教授）

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