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[爆卦]Statistical Yield limit是什麼？優點缺點精華區懶人包

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  • statistical 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-14 08:50:49
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    #ㄏㄧㄠ掰某ㄌㄡㄆㄧㄟㄝ故🥴

    分享于： #封塵男子
    《無知正在侵蝕我們的未來》

    有一次，在一個學術論文發表會上，有一個人舉手發問，質疑我數據中的P值太小，會產生太大的誤差。

    我客氣地問他，是否知道P值為何。他回說：「It stands for statistical power！」

    我幽默回他：「Oh, what you meant is type II error which is reflective of sample power. It’s true that sample size is like man, the bigger the better. But P value is like ignorance, the smaller the better！」

    言畢全場哄堂大笑，也化解了尷尬的場面。

    在統計上，當P值越小，表示越有充分的證據可以否定原始假設，因此越小越好。而影響標準差的，是樣本數的大小。樣本數越大，標準差越小，因此越大越好。

    當然樣本數越大，成本越高，因此任何一個研究都是要在一個合理的統計檢定力底下，找出一個最佳的樣本數。

    很顯然，這位舉手發問的學者是把兩個概念搞混了。會後他特別跑過來，謝謝我的幽默，也幫他釐清了以前錯誤的理解。

    所以無知可怕嗎？當然不，最重要的是態度。

    滿招損，謙受益，這是不變的真理。一個人面對無知，如果謙卑，就能擴大知識的容量。反之，如果一味自大，就只會讓目光越來越短淺，眼界越來越狹隘。

    台X現在好比一個池塘，裡面住著許多青蛙，這些青蛙或許為數不多，可是叫起來卻特別大聲。這個池塘裡面還住著其他的活物，可是這些活物習慣了冷眼旁觀，逆來順受，自求多福。

    所以很快這些青蛙就佔據了池塘的話語權，每天鼓著肚子，叫的特別神勇。

    這樣叫著叫著，這池塘裡面的青蛙就慢慢覺得自己是天下無敵，世界無雙了！時間久了大家都要跟著一起叫，不叫的，就會被霸凌，被說不愛台。

    在仲夏夜的晚上，當這群青蛙一起發出宏亮呱鳴的時候，他們覺得這是何等光榮，何等自由民主的一刻！

    殊不知出了這個池塘，處處是江河大海，除了青蛙，還有數不清爭妍鬥艷的貝類魚蝦，當然，還有看不盡的奇岩美石！

    台X現在最大的問題，就是無知與自大。特別是年輕的一代，目中無人，冷血兇殘，不尊重異議者，動輒霸凌出征，毫無人性可言。

    這些台派信眾與教徒對戰爭的危險毫無察覺，他們對台X的驕傲感與光榮感，完全是建立在對國際局勢和自身狀況的不了解之上，而這種致命的自負，其根源就在於無知。

    歷史告訴我們，一旦年輕，無知，再加上自大，這種致命的組合，無疑會帶來巨大的災難。正所謂選擇性的正義最噁心，無知的傲慢最可憐。很不幸的是，台X現在兩者都俱備了。

    但這是民X黨自己養出來的獸，如果最後被反噬也是剛剛好而已。

    民主就是自作自受，怨不得別人。當然，若是作弊、專制的民主，那又另當別論了。但你玩不贏它，卻又不願起來付代價做出改變，又能奈它如何呢？正是人生沒有後悔路，最終，也只能讓無知與冷漠把自己跟下一代的未來侵蝕殆盡了！

    #內文OOXX實為不得不的修改請封塵男子見諒😘原文請見連結

  • 新思惟國際

    statistical 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-09 17:34:21
    有 30 人按讚

    「原以為 meta-analysis 的寫作是那麼遙不可及，就像是地球到月球的距離，上完新思惟專門為統合分析設計的課程，讓我從 ＃完全看不懂 meta-analysis 論文的觀眾，變成一個 ＃開始熟悉如何做 meta-analysis 的初學者，感覺就像是在樹上的蘋果近在咫尺，再墊高腳尖就可以勾到了！」（雙和醫院 神經外科 陳泰源 醫師）
    ⠀
    😣 寫出來的 paper 往往是被 reject......
    ⠀
    從初步整理 study 的 summary statistical analysis 開始，forest plot、funnel plot 的製作整理，到整個圖表的理解以及歸納，都有非常完整而且詳盡的介紹。
    ⠀
    以前一直無法想出好的題目，雜亂無章而且漫無目的搜索各式各樣的文獻，無法理解且徬徨無助，不得其門而入。
    ⠀
    工作坊直接給了我們一個很有架構的方法與思維過程，寫出一篇 meta-analysis 的論文，從選擇題目、搜索 database、挑選好題目進行分析，到如何做出 meta-analysis 的整個過程，簡直就像打通任督二脈一樣，只要肯花時間努力就會有所結果。
    ⠀
    💪 跟著指導實際演練，當天就上手。
    ⠀
    而工作坊使用的 CMA 軟體真的很強大，有非常厲害且全面的統計及圖表能力，操作介面以及使用也很平易近人，跟著課程的指導一步一步實際演練，就馬上可以上手了。這對一個很希望能夠做出 meta-analysis，但是苦無入門的學生，著實是一大福音！
    ⠀
    更重要的是，新思惟讓我了解 reviewer 想要的論文，是什麼樣式或主題內容，有了這些訣竅，能夠大大增加論文被期刊接受的機會。很有幸能夠利用這個周末的時間，上到這麼充實而豐富的研究課程！
    ⠀
    🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
    ⠀
    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議
    ⠀
    🔸 【全新梯次】11/7（日）統合分析工作坊
    ➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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    👨‍🏫 堅強講者陣容
    ⠀
    ＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
    ⠀
    ＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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    ＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

  • 李姓中壢選民

    statistical 在 李姓中壢選民 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-06 11:20:45
    有 37 人按讚

    <當台灣疫情警戒降級，巍巍赫赫居廟堂之高者，囂囂然於內、硜硜然於外，大肆宣揚：「台灣再次擊退病毒！」之餘，竟無片刻反思或懸念，憫恤國人所承受的代價。何以大地渾厚，百姓竟如履薄臨淵？何以穹蒼高遠，眾生卻是佝僂伏行？防疫破口這筆帳，台灣民眾應向夸言「負責」，實坐糜廩粟的尊貴高官聲討。>

    儘管新冠病毒疫情的經濟成本難以估算，唯有嘗試估算，麵包與魚如何支配的經濟決策討論，方纔能有理性依據。上周於本欄《疫情何價？》一文，筆者拋磚引玉估算，疫情在台灣的經濟成本以1兆起跳，可能高達19兆。然更有意義、但難上加難的問題是：「防疫破口究竟何價？」

    根據美國著名智庫「布魯金斯研究院」於今年6月所發布之研究報告，疫情經濟成本之估算，至少應涵蓋四個主要層面。

    首先，計算產出（財貨或勞務）的減少。《經濟學人》雜誌今年1月，比較「世界銀行」於2020年1月全球疫情爆發前所預測之GDP，與實現之GDP兩者間的差異判斷，2020年疫情爆發所造成之產出損失，為全球GDP之6.6%。

    台灣於今年5月防疫破口發生前，並沒有嚴重本土疫情；以《經濟學人》雜誌所估計2020年全球疫情爆發對於GDP之影響數，乘上台灣三級警戒天數、再除全年天數，概估台灣於三級警戒期間，產出的減少為GDP之1.32%（6.6% × 73 ¸ 365）。套用主計總處8月GDP最新預測數，台灣於三級警戒期間，產出之損失為2,846億。

    第二，計算各級政府機關、國營事業與特種基金為疫情防治，以及紓困振興所投入的所有資源。簡化起見，忽略各級政府一般預算中，為因應疫情警戒升級之額外支出、不考慮國營事業費用減免損失、也不納入地方政府對於紓困振興加碼之支出，僅計算中央政府於三級警戒期間新增之特別預算額度4,200億（紓困4.0支用與五倍券所須）。

    第三，量化不幸染疫死亡者的生命價值或染疫對個人健康造成永久性傷害之損失。染疫對個人健康造成永久性傷害的損失，雖能以工作能力喪失程度來量化估算，但因欠缺統計資料，無法納入考慮；僅計算染疫不幸死亡者之「統計生命價值」（value of statistical life；VSL）。2000年後，台灣較具學術公信力之VSL估算結果，介於1,533萬至4億1,241萬之間；如此大的差異，讓人莫衷一是。

    本估算改以布魯金斯研究院今年6月發布報告中，用來計算全球經濟成本所使用之VSL為基準—每人命500萬美金。台灣於三級警戒期間，每日新增死亡數合計為774人，以美元台幣匯率27.5換算，染疫死亡者之經濟成本為1,064億（500萬 × 27.5元 × 774）。

    第四，計算疫情對於教育與訓練造成影響，而使勞動生產力下跌之損失。三期警戒對於專科及大學以上學生之學習與在職人員之工作訓練的影響，忽略不計。根據世界銀行於2020年6月所公布的研究報告，在最樂觀情境（遠距教學對策成效良好）下，校園關閉3個月，於東亞及太平洋地區，對於國小至高中階段學生，每人平均終生收入損失折現金額為6,965美元。

    台灣自5月19日進入全國三級警戒，至該學期最後一天7月2日止，校園關閉45天；換算國小至高中階段學生每人平均終生收入損失折現值為3,483美元（6,965美元 × 45 / 90）。根據教育部統計，109學年度國小至高中階段學生人數238萬，以美元台幣匯率27.5換算，概估台灣於三級警戒期間，校園關閉造成經濟損失為2,281億（3,843 × 27.5元 × 238萬）。

    最後，其他諸多直接、間接與外部成本全都忽略不計，僅上述四項金額加總，保守估計台灣疫情破口之代價為：1兆391億；相當於全台2,350萬人口，不分男女老幼，每人負擔4萬4,218元。

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