雖然這篇Service指令鄉民發文沒有被收入到精華區：在Service指令這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 service指令產品中有54篇Facebook貼文，粉絲數超過2,850的網紅矽谷牛的耕田筆記，也在其Facebook貼文中提到， ref: https://medium.com/k8slens/most-popular-lens-extensions-june-2021-8f88ef79aab6 這篇文章是作者推薦 Lens 這套 Kubernetes Dashboard 上相當熱門的擴充功能。 1. Mirantis C...
同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅rios circle / ミニチュアチャンネル - Miniature Channel，也在其Youtube影片中提到，For more information, please visit : http://www.diocolle.com/index.php/misc/misc/notes/265-tomytec-dhm06 電車の側面にある方向幕を1/5スケールでリアルに再現！ 細部までこだわりの仕様で大人気...
「service指令」的推薦目錄
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service指令 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳貼文
2021-06-21 14:35:13
【@marketfocus.hk 】【平絕全球】首部無人駕駛車百度搶先推出 每輛成本48萬元人民幣平絕全球 . 近年開發無人駕駛車已成為全球不少車廠與科網公司的新業務，百度（9888）最新與北京汽車（1958）旗下電動車品牌極狐（ArcFox），宣佈推出最新第5代Apollo無人駕駛車Apollo...
service指令 在 詹詠然 Latisha Chan Instagram 的最讚貼文
2021-02-02 20:47:33
我們昨天已經抵達澳網防疫旅館了！ 一路上的旅途都很順利，在安排各國轉接包機上也沒有太大的疑慮。航空公司在包機登機時，把疫情較佳的地區，和較嚴峻的地區乘客分流登機。 抵達墨爾本後，我們沒有走空橋進入航廈，而是一次15位乘客下機，直接從地面被指引到一處停機坪，在那個空間裡完成所有入境手續和提領行李，彷...
service指令 在 Joshua Wong 黃之鋒 Instagram 的最讚貼文
2020-10-16 15:05:07
【警方主導定翼機監視行動 圖謀設局將十二港人送中】 [A conspiracy to turn Hongkongers to China with clear evidence: families demanding for immediate release of the 12 Hongkong...
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service指令 在 rios circle / ミニチュアチャンネル - Miniature Channel Youtube 的最讚貼文
2015-03-27 11:15:06For more information, please visit : http://www.diocolle.com/index.php/misc/misc/notes/265-tomytec-dhm06
電車の側面にある方向幕を1/5スケールでリアルに再現！
細部までこだわりの仕様で大人気の電動側面方向幕の第3弾が登場！
電動側面方向幕は電車側面の行先表示機を1/5スケールでリアルに再現しています。
別売の指令器からの赤外線コントロールで指定されたコマまで回り停止します。
白色LEDバックライト搭載で夜間の雰囲気も楽しむことができます。
また、LED点灯時は蛍光灯のチラツキまで完全再現するというこだわりです。
新しい鉄道インテリアグッズとしてもお使いいただけます。![post-title]()
service指令 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
ref: https://medium.com/k8slens/most-popular-lens-extensions-june-2021-8f88ef79aab6
這篇文章是作者推薦 Lens 這套 Kubernetes Dashboard 上相當熱門的擴充功能。
1. Mirantis Container Cloud Extensions
這項功能是由 Mirantis 所開發的，可以讓使用者更輕鬆的去使用 Mirantis Container Cloud 上的資源
2. Starboard Extension
該擴充功能是由 Aqua Security 所開發的功能，可以更方便地去檢視 Kubernetes 中部署 Image 的安全性報告，
該報告主要會列出該 Image 已知的 vulnerability 列表。
3. Kubernetes Resource Map Extension
該擴充功能會透過視覺化的方式來呈現 Kubernetes 內的資源關係，譬如 Service, Deployment, Pod...等彼此關係，可以讓使用者更清楚的知道
目前叢集中不同資源的彼此關係
4. Kubecost Extension
如果有使用 Kubecost 這個專案來管理 Kubernetes 叢集內的相關資源成本的話，可以使用這個擴充工具將這個資訊直接已視覺化的方式呈現到 Lens 的介面中
5. GKE Sync Extension
該擴充功能會自動地透過 gcloud 指令來同步 GCP 上的資源，包含了 projects 以及 GKE Clusters。
透過這個擴充功能，使用者可以不需要去準備相關的 kubeconfig 就可以管理新加入的 GKE Clusters。
6. Capsule Extension
該擴充功能由 Clastix 所開發的，Clastix 提供了一個讓 Kubernetes 支援多租戶的功能，而該擴充功能是讓使用者可以透過 Lens 來輕鬆管理這些多租戶的資源與使用情況
service指令 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
ref: https://medium.com/100-days-of-linux/how-to-deal-with-too-many-open-files-log-storm-c617ba84143b
: accept4: too many open files
| wc -l
本文是一個經驗分享文，作者分享其 HTTP Server 遇到 599: Network Connection Timed out Error 錯誤時的除錯經驗。
作者發現到該錯時，趕緊檢查 Server 的錯誤訊息然後得到了下列內容
HTTP: Accept error: accept tcp [::]:
這個錯誤訊息非常明確，告知該 Server 開啟太多檔案了，導致沒有辦法繼續處理後續的網路請求。
不過對於不熟悉 Linux 系統設計的使用者來說這個錯誤訊息就不夠明顯，實際上 Linux 系統內所有的網路 Socket 底層都是一個又一個檔案結構(FD)，所以該錯誤訊息也可以解釋為該 Server 開啟了過多的 Socket ，已經超過系統設定上限。
作者使用下列指令來找到當前開啟的 Socket(FD) 數量
lsof -u
為了解決這個問題，作者認為有兩個方向可以去嘗試
1. 提高整個 Server 能夠開啟的 Socket 數量上限
2. 確保 Server 將所有卡住沒使用的 Socket 都清除收回
後半部分文章作者介紹如何使用 ulimit 這個指令來觀察系統當前的設定，包含soft limit 以及 hard limit 兩種類型的差別，如何針對 socket 的部分來調高設定。
對於這方面有興趣的讀者可以閱讀一下，本篇文章滿短的，很快就可以消化完畢
service指令 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
本文延續前一篇文章，作者探討十五種 Kubernetes 不該使用的部署與維運模式，總共三篇，每篇五種。
Using Kubectl as a debugging tool
作者認為一個良好的 Kubernetes 叢集必定要有一個相對應個可觀測性工具，包含 Metrics/Log/Tracing 等。對於一個維運人說來說，今天要處理事情時，第一件事情如果還是慢慢的用 kubectl 來執行 get, describe ,log 等指令找問題的話就太慢了，這類型的工具都應該只是輔助使用，真正還是要依賴有效的監控系統，不論是常見的系統指標，應用程式狀態甚至是應用程式獨特的指標等，將這些資訊整合到一個方便顯示的儀表板，甚至搭配對應的 Alert 功能來達到主動通知。
Misunderstanding Kubernetes network concepts
Kubernetes 內提供的網路功能很容易被搞混，Service(ClusterIP, NodePort, LoadBalancer) 與 Ingress 的差異到底是什麼，很多初次踏入 Kubernetes 的玩家沒有特別去理解差異，只知道應用程式部署後就可以通了。Service Mesh 這個概念作者也推薦去學習與瞭解，知道這個概念是什麼，以及想要什麼解決問題就好，因為並非不是每個叢集都真的需要一套 Service Mesh 的解決方案，但是理解這個概念未來就有能力知道什麼時候需要導入。
Using permanent staging environments instead of dynamic environments
對於應用程式開發者來說，如何於 Kubernetes 環境上測試新功能一直都是一個困難的問題。大部分的團隊中都會有 QA/Staging/Production/Dev(甚至更多)的環境，假設 Dev 環境可以供開發者測試，這些開發者要如何確保自己的修改沒有問題且通過整合測試。
一個常見的問題是假如多個開發者同事部署自己的程式碼到固定環境中，有可能會造成互相干擾，導致問題發生時沒有辦法正確的判別問題是誰產生的。
作者提到一種作法就是透過預借的概念，確保每個開發者使用叢集時都不會有他人干擾，然而這個問題也會引發其他問題，譬如開發者間要互相協調時間，同時每個人用完環境後都要還原成穩定的狀態，以免干擾下一位的使用。
作者推薦使用動態叢集的方式來進行測試，使用 Github PR 為範例，當 PR 開啟時，動態創建 Kubernetes 叢集供測試，當 PR 合併後就會將該 Cluster 給移除。透過這種範例每個開發者都可以有獨立的環境進行測試彼此不干擾，同時也會隨者程式碼的合併而自動回收環境，也不需要擔心環境污染問題。
Mixing production and non-production clusters
任何團隊一定要有正式生產環境的叢集跟其他叢集分隔開來，千萬不能使用 namespace 的方式於一個叢集中同時維護生產與非生產環境。譬如
1. 任何人操作 Kubernetes 都很容易失誤，譬如指令下錯，指向錯的物件。這類型的操作都有可能導致該叢集上生產環境被誤刪
2. namespace 的隔離性不好，實際上很多物件彼此還是可以互相存與溝通，這部分也有其他的隱憂
詳細原文可以參考下列連結。
https://medium.com/containers-101/kubernetes-deployment-antipatterns-part-2-2af25a710bc0