熱門Ptt文章

[爆卦]Resource not found是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇Resource not found鄉民發文沒有被收入到精華區：在Resource not found這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 resource產品中有1680篇Facebook貼文，粉絲數超過16萬的網紅โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer，也在其Facebook貼文中提到， แปะไว้ก่อน อ่านฟรี อีบุ๊ค AI สำหรับธุรกิจ ของกระทรวงดิจิตัล ลิงก์นี้ https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/AI-Toolkits-for-Business.aspx (ถ้าเข้า...

　同時也有5496部Youtube影片，追蹤數超過17萬的網紅Ms.Selena，也在其Youtube影片中提到，《打開網路就有錢》新書購買：https://www.johntool.com/books-mpm 虛擬貨幣入門秘技 https://www.freedumacademy.com/a/2147494879/JnyCAgMB 虛擬貨幣投資攻略工作坊 https://www.freedumacademy....

「resource」的推薦目錄

resource 在 MACAUEAT | 澳門美食媒體平台 Instagram 的最佳貼文

2021-09-24 08:01:04

回收短訊要在兩分鐘；那月餅盒呢？你有兩周時間！ 美高梅澳門今年的三式八味月餅禮盒不僅有多樣口味可選，禮盒圖案更是周游軒小朋友及其父親以澳門美高梅藝術收藏「八面靈龍」為靈感而設計。寓意著八方進寶、闔家團圓，也突出了純潔童真的可貴。小朋友的創意無限，用水彩和油墨繪製了這一幅天馬行空的作品。享用過美味月...

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    resource 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答

    2021-09-29 14:19:52
    有 31 人按讚

    แปะไว้ก่อน
    อ่านฟรี อีบุ๊ค AI สำหรับธุรกิจ ของกระทรวงดิจิตัล
    ลิงก์นี้ https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/AI-Toolkits-for-Business.aspx
    (ถ้าเข้าไม่ได้แสดงว่าคนเข้าเยอะเนอะ ใจเย็นๆ รอก่อนได้)
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    .
    +++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
    สำหรับเล่มดาวน์โหลดฟรีจะเป็นเนื้อหาอ่านทั่วๆ ไป
    เกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ภาคธุรกิจ
    ไม่ได้เจาะลึกทฤษฏีด้าน AI เลย
    แต่ถ้าใครสนใจอยากอ่าน AI ฉบับภาษาไทย
    .
    แบบไม่มีเนื้อหาโค้ดดิ้ง ให้ปวดหัว
    ขอแค่มีความรู้เลข ม.ปลาย ก็เพียงพอแล้ว
    เนื้อหาอ่านง่าย เพราะอธิบายด้วยภาพสีสันทั้งเล่ม
    คุณภาพ 584 หน้ากระดาษ A4 (≈ 165,516 คำ)
    .
    เลยอยากขอแนะนำ
    📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
    .
    ถ้าสนใจสั่งซื้อได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
    .
    .
    .
    วิธีการซื้อ
    1) สมัครเป็นสมาชิกเว็บ www.mebmarket.com ก่อน
    2) ดาวน์โหลดแอพของ meb ค้นหาชื่อ meb นี้แหละ (ถ้าจะอ่านบน desktop ก็ดาวน์โหลดโปรแกรมาก่อน)
    3) แล้วสั่งซื้อ โอนเงินก็ตามรายละเอียดที่เว็บแนะนำครับผม
    4) จากนั้นก็ใช้โปรแกรม หรือแอพของ meb เปิดอ่านหนังสือครับผม
    5) ถ้ามีปัญหาติดต่อทางทีม support@mebmarket.com เขาจะให้คำตอบคำผม
    (พอดีฝากขายที่นี้ด้านเทคนิคพวกนี้ผมจะไม่รู้ครับ)
    .
    ถ้าเพื่อนๆ ที่อ่านหนังสือผ่านระบบ iOS
    เวลาจะชำระเงิน ไม่ควรจ่ายผ่านบัตร
    เพราะจะซื้อหนังสือแพงขึ้นครับ
    .
    แนะนำให้ชำระเงิน
    - โดยให้เปิดเว็บ https://www.mebmarket.com
    - แล้ว login ด้วย username เดียวกับที่เราใช้ใน app บน iOS
    - หลังจากนั้นก็เลือกซื้อหนังสือปกติ
    .
    ซื้อเสร็จแล้วมันจะไปโผล่ใน app บน iOS
    จากนั้นเพื่อนสามารถเข้าใช้งานด้วย username และ password อันเดียวกันกับหน้าเว็บเลยครับ
    จะซื้อได้ในราคาที่ถูกลง
    .
    สำหรับวิธีอ่านอีบุ๊กเล่มนี้
    ก็ต้องเลือกโปรแกรม/แอพ ให้เหมาะกับระบบที่เราใช้อยู่
    วิธีอ่านอีบุ๊กก็ตามลิงก์ต่อไปนี้
    https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSI4hZgymHgbqhX3CA6anA_18wRy-iXU9oIlupUr-KwAWvJyxI9zdLrJcPUW77xz8lbvRFfW10747Oe/pub
    .
    ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
    ตัวอย่างหนังสือ
    👉 สารบัญ:
    https://drive.google.com/file/d/1L6-XYMVCWYNkvYXZYP9kOuzAIzPfHuaf/view?usp=sharing
    .
    👉 ตัวอย่างแต่ละบท
    ตัวอย่างบทที่ 1 แนะนำ AI
    📗 https://drive.google.com/file/d/19kzbuRtN14eDEYhNewBh4ZUCa6sexaIf/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 3 แนะนำ machine learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/1pe8ty5hVZS0M3zGZe5WliOOTm6Cqv1Ti/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 4 เรื่อง linear regression
    📗
    https://drive.google.com/file/d/1ju_wF6c9CNiYWfSzIIuqV9aUuEa4eurh/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 8 เรื่อง CNN
    📗 https://drive.google.com/file/d/1lGqsfXs16mV2IbEJx-4IgDslaHOut1kC/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 9 เรื่อง RNN, LSTM
    📗 https://drive.google.com/file/d/1dxEhj7syoXFAfQB9bqmwXGrfhgz3M7GQ/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 10 เรื่อง Deep Q Learning
    📗 https://drive.google.com/file/d/129-FPDP-9FJrMNsVqWMJdER762jOzs9G/view?usp=sharing
    .
    ตัวอย่างบทที่ 11 เรียนรู้แบบไร้ครูผู้สอน
    📗 https://drive.google.com/file/d/15njvUq8Vbq3SRA-PHxVGq8Isr1cL3F3d/view?usp=sharing
    .
    👉 youtube: https://youtu.be/rLo-XdToGFI
    👉 รีวิวหนังสือจากผู้เขียนตำราเทพเอกเซล https://www.facebook.com/thepexcel/posts/1424798431031509/
    .
    .
    .
    ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer

  • resource 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-29 09:30:30
    有 3,266 人按讚

    🎉美台教育倡議合作新里程碑
    全國第一個「雙語教育區域資源中心」9月27日在 國立中山大學 National Sun Yat-sen University（NSYSU）揭牌！今年三月在教育部與美國在台協會於中山大學舉辦的 #台美教育倡議 雙語教育研討會 中，部長潘文忠宣布於中山大學設立雙語教育培訓基地，歷經數月籌備，周一由教育部、中山大學、 文藻外語大學 Wenzao Ursuline University of Languages、美國在台協會、 Fulbright Taiwan 學術交流基金會及高雄市教育局共同見證揭牌典禮。

    中山大學與文藻外語大學將攜手，分別協助區域內一般大學與技職大學提升英語授課水準，同時爭取 #美國國務院線上專業英語網絡計畫（Online Professional English Network Program）、#傅爾布萊特英語教學助理╱專家計畫，及擬訂外籍學位、交換及華語生至中小學教學訓練計畫等，冀望廣納各方資源，提高英語教學及學習成效。

    更多詳情請見美國在台協會高雄分處 AIT Kaohsiung: https://bit.ly/3uk5uJL

    🎉AIT attended the plaque unveiling ceremony of the Southern Regional Resource Center for Bilingual Education at the NSYSU on September 27 The Center was initiated and funded by the Ministry of Education (MOE) as a follow-up to the U.S.-Taiwan Education Initiative Symposium jointly organized by the MOE and AIT on March 29 at NSYSU, aimed at sharing resources promoting English as a medium of instruction (EMI) among universities and technological and vocational universities in Kaohsiung, Pingtung, and Taitung. AIT supports the Center’s efforts through the Department’s English-language programming, including the Fulbright Specialist and Fulbright English Teaching Assistant (ETA) programs, as well as the OPEN (Online Professional English) program.

  • 矽谷牛的耕田筆記

    resource 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-29 08:00:11
    有 91 人按讚

    ref: https://vivek-singh.medium.com/system-design-cheat-sheet-318ba2e34723

    本篇文章是一個筆記文，紀錄關於 System Design 路上常遇到的架構與元件，譬如
    1. LoadBalancer
    2. Caches
    3. Queues
    4. Configuration Service
    5. API Gateway
    6. Service Mesh
    7. CDN
    8. Cassandra
    9. Snowflake
    10. Numbers

    每個概念都還會附上一些相關影片與文章，也因為是個筆記內容，因此每個元件的介紹都不會非常詳細，都是小小段落介紹每個元件的最基本概念。
    譬如 LoadBalancer 的筆記有
    1. L4/L7 兩種的差異
    2. AWS 上 ELB/ALB/NLB 的三種差異
    3. LB 的演算法， Round Robin,Weighted RR, Least Connection/Response Time/Resource based 等

    Caches
    1. 實作有 Memcached, Redis 等相關專案
    2. 什麼時候會使用 Memcached:
    a. 需求簡單，譬如單純 Key/Value 字串，可以輕易地透過調整 cores/threads 來調整效能。
    b. Volatile，沒有儲存機制
    c. 只有 LRU 的 Cache 演算法
    d. Key 最多 250B, Value 最多 1MB
    3. 什麼時候使用 Redis
    a. 需要儲存 object，而非單純 string
    b. 支援多種演算法
    c. 支援 data store，可以達到 non-volatile 效果
    d. 可以支援 Set/Hash/List/Sorted Set 不同型態

    這類型的文章對於踏入 System Design 能夠提供一個簡易的入門介紹，先有哪些類別需要學習，再針對每個類別獨立學習也是一個不錯的學習路徑。

你可能也想看看

搜尋相關網站