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在 recency產品中有19篇Facebook貼文,粉絲數超過19萬的網紅創業小聚 Meet Startup,也在其Facebook貼文中提到, #週末精選 美國數據庫行銷研究所亞瑟‧修斯(Arthur Hughes)指出,在顧客資料庫中有 3 項重要指標,可以分析顧客的價值: 最近一次消費(recency)、消費頻率(frequency)、消費金額(monetary)。 將上述 3 項指標畫出 x 軸、y 軸與 z 軸,構成 RFM 模...
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過29萬的網紅852郵報,也在其Youtube影片中提到,立即贊助《852郵報》: http://www.post852.com/support-us/ 852郵報 http://www.post852.com...
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recency 在 行銷背後的邏輯 Instagram 的最佳貼文
2021-08-18 06:49:49
哈囉大家好啊~~還記得前幾天小編介紹 Amazon 是如何運用 RFM 讓消費者有愉快的消費體驗嗎? 今天就來說漢堡王的精準行銷吧! 說不定大家看完都餓了呢! - 歡迎點擊簡介處連結來觀看電子書和Podcast https://linktr.ee/CFMpr - #漢堡王 #RFM #burgerk...
recency 在 行銷背後的邏輯 Instagram 的最讚貼文
2021-08-18 06:49:49
各位行銷小夥伴大家好啊?是否聽過 RFM 模型並使用過呢? 今天小編來說說 Amazon 是如何運用 RFM 讓消費者有愉快的消費體驗 吧! - 歡迎點擊簡介處連結來觀看電子書和Podcast 更多內容在「行銷背後的邏輯 Ep 27. 新世代的行銷就是要噱頭!這些特色到底是真是假?😯」 - #Ama...
recency 在 mingjai14 Instagram 的最佳貼文
2020-11-02 02:31:28
With a few more days till the election, let’s refresh our memory with a simple timeline to fight recency bias together, shall we? #SUstraightup...
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recency 在 852郵報 Youtube 的精選貼文
2019-12-05 04:48:44立即贊助《852郵報》:
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recency 在 852郵報 Youtube 的最佳貼文
2019-08-24 07:26:33立即贊助《852郵報》:
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recency 在 創業小聚 Meet Startup Facebook 的精選貼文
#週末精選
美國數據庫行銷研究所亞瑟‧修斯(Arthur Hughes)指出,在顧客資料庫中有 3 項重要指標,可以分析顧客的價值:
最近一次消費(recency)、消費頻率(frequency)、消費金額(monetary)。
將上述 3 項指標畫出 x 軸、y 軸與 z 軸,構成 RFM 模型(編按:此概念最早提出者為學者喬治‧卡利南(George Cullinan)),可清楚看出客戶結構中,存在 8 種客戶:
https://meet.bnext.com.tw/articles/view/46704
recency 在 Code For Marketing Facebook 的最佳解答
各位行銷小夥伴大家好啊~~
隨著資訊爆炸,再加上 Facebook 和 Google 廣告的演算法改變,廣告費水漲船高,許多企業過去海量投放廣告的行銷策略已經不管用,讓「精準行銷」成為新的行銷趨勢!
今天小編就來說漢堡王的精準行銷吧!
說不定大家看完都餓了呢!
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也歡迎點擊簡介處連結來觀看電子書和Podcast
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recency 在 蔡至誠。PG財經筆記Simple Is The Best Facebook 的最佳解答
千萬年前,人類大腦的演化環境,與現在情況大不相同,現在人類平均壽命動輒七八十歲,但那時候山頂洞人的壽命大多只有三四十歲。
因此,以當時的狀況來看,人類的大腦演化並不是為了理解長時間發展的現象。
這就像是要跟三四歲的小朋友講解「複利」或是一般加乘概念一樣困難。
從這個角度來看,我們就會更理解為什麼有些人一聽到投資必須持有五年、十年會立即反應:「蛤,要那麼久喔?」
我們會覺得這些概念有點違反直覺,有點點不自然。
這也說明了為什麼有些人很善於做短期目標的規劃,但對於長期規劃卻不怎麼再行。
認知科學中有一項稱為「近因偏誤」(Recency bias)的現象,這又稱為「近因效應」,這個效應解釋了人們會被最近發生的事情所影響。
我們的爬蟲腦(reptilian brain,即腦幹)傾向注意近期發生的事件,容易把焦點放在短期的時間範圍,而且還會假定這些趨勢會一直持續下去。
舉例來講,很多人一想到故事就會想到2008年金融海嘯全球股市下跌41.38%,卻忘了2009年股市最後上漲41.02%。
或是看到市場漲好幾年之後,就假定接下來一定會繼續漲。
近因偏誤讓我們產生盲點,看不清既有模式的變化,讓我們採取不理性的行為,無法反映真實的風險程度。
📌閱讀全文:https://www.pgfinnote.com/recency-bias/
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