🔥 "แน่นอน ว่าถ้าทำเหมืองในเครื่องตัวเอง จะปิด จะเปิดเมื่อไหร่ก็ได้ตามใจชอบ ไม่ต้องกลัวค่าปรับ !!"
.
ดังนั้นวันนี้แอดจะมาแนะนำ 4 เครื่องมือเด็ด ที่ต้องใช้ให้เป็น (อย่างน้อย ๆ ก็ซัก 2 ตัว) สำหรับสาย Data Mining <3
.
"และ บอกได้เลยว่าห้ามพลาดดดด"
.
✅ มาอยู่ที่ตัวแรกกับ Weka ที่เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับสาย Data Mining แถมยังฟรีอีกด้วย
.
ตัวนี้ชื่อเต็ม ๆ ของเขาคือ Waikato Environment for Knowledge Analysis ที่ถูกพัฒนาโดย มหาวิทยาลัยไวกาโต ประเทศนิวซีแลนด์
.
สำหรับมือใหม่ถือว่าเป็นตัวที่นิยม และ ใช้งานง่ายตัวนึงเลย <3
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/
.
✅ ตัวที่ 2 พลาดไม่ได้กับ rapidminer โปรแกรมชื่อดัง ที่วิเคราะห์ข้อมูลได้ดีมาก ๆ จัดการข้อมูลซ้ำซ้อนได้อยู่หมัด การแสดงผลสามารถทำได้หลากหลายรูปแบบ
.
เรียกได้ว่าเป็นอีกหนึ่ง Tools ที่สายธุรกิจใช้งานกันทุกวันลย <3
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : http://rapid-i.com/content/view/26/201/
.
✅ ตัวที่ 3 ตามมาติด ๆ กับ sas ตัวนี้ใครทำสาย Stat, Data Analytic จนไปถึง BI น่าจะคุ้นชินกันดี
.
ซึ่งตัวที่เขาใช้กันจะชื่อเต็ม ๆ ว่า SAS Enterprise Miner ที่ถูกสร้างมารองรับข้อมูลขนาดใหญ่ หลากหลายแหล่ง เน้นไปที่ Performance ในการทำงาน
.
รวมถึงช่วยในการตัดสินใจในองค์กรได้ดีสุด ๆ แต่ก็แน่นอนว่า เรื่องราคาระดับงานธุรกิจก็จะขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กร
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://www.sas.com/th_th/software/enterprise-miner.html
.
✅ สุดท้ายกับ ภาษา R ภาษาที่มีดีด้านการใช้งานสถิติ, การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ สามารถกระโดดไปทำด้าน AI ได้ดีอีกด้วย
.
ซึ่งส่วนใหญ่แล้วเด็กสาย Math, Stat น่าจะได้เรียนใช้กันบ่อยอยู่ แต่สายไอทีอาจจะได้จับกันบ้างเป็นบางโอกาส
.
ข้อดีก็คือมันมี Tools ด้านสถิติครบถ้วน ใช้งานได้ฟรี เป็น Opensource ใช้กับ Software ตัวอื่น ๆ เช่น SAS ข้างบนก็ยังได้ !!
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://www.r-project.org/
.
🔥 ก็จบกันไปแล้วกับ 4 เครื่องมือหลักของสายนี้ แอดว่ายังไง ๆ อย่างน้อยภาษา R ต้องได้ ส่วนจะไปเน้นใช้ Rapidminer หรือ ตัวไหน ก็ต้องมาดูกันอีกที
.
งานสายนี้ถ้าใครรักก็น่าจะสนุกเวลาค้นหาความสัมพันธ์ ความหมายของข้อมูลใหม่ ๆ ซึ่งในโลกยุคนี้บอกได้เลยว่า "บางที ความสำเร็จมันตัดกันที่ Data ในมือนี่แหละ" !!
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

🔥 จะดีกว่าไหม ? ถ้าเราสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้ Data Analytic ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด !? 🧙‍♂️
.
"แน่นอนว่าเพจสาย Dev อย่างเราควรจะสนับสนุนการเขียนโค้ดเป็นหลักสิ มันปรับอะไรได้เยอะนะ แล้วนี่มันอะไรกันนน!?"
.
คำตอบก็คือ ไม่ใช่ทุกการเขียนโค้ดจะเหมาะกับทุกคนน เพราะคนที่ทำงานสายอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นฝั่ง Marketing, Business Development กว่าจะเรียนฟังก์ชัน OOP หรือ อะไรพวกนั้นจบคงไม่ทันกินแล้วว <3
.
ดังนั้นวันนี้แอดจะมาแนะนำ 3 เครื่องมือสำหรับคนทำ / อยากทำ Data Analytic ที่สามารถใช้การ ลาก ๆ วาง ๆ ข้อมูล กับส่วน Logic เข้าด้วยกันก็สามารถวิเคราะห์ข้อมูลออกมาให้เราได้แล้วว เริ่มตัวแรกกันเลยย ^_^
.
⚡️ 1.RapidMiner เครื่องมือสุดฮิต ที่ฮิตจริง ๆ ไม่ได้โม้ ! ทั้งทำในองค์กร ทำเป็นโปรเจคจบของใครหลาย ๆ คน โดยข้อดีคือโปรแกรมนี้ออกแบบมาให้ใช้ง่ายมาก ๆ
.
คนไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อนก็พอจะเรียนรู้ได้ แต่ !! ถ้าใครเคยเขียนมาแล้วจะไปได้ไวมากกกกก เพราะ Logic ต่าง ๆ ที่เคยใช้ในตอน Coding มันหยิบมาได้เลย :D
.
ดาวน์โหลด ดูรายละเอียดได้ที่นี่ : https://rapidminer.com/
.
⚡️ 2.SPSS Modeler ของโหดจากยักษ์ใหญ่ IBM ที่ราคาไม่ได้แรงมาก SME ก็หามาใช้กันได้ ! (เริ่มต้นเดือนละประมาณหมื่นกลาง ๆ) โดยเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือยอดฮิตที่สามารถเรียนรู้ได้เช่นกัน
.
"มีสกิลนี้ติดตัว หางานง่าย ไม่ยากเลย !"
.
ดาวน์โหลด ดูรายละเอียดได้ที่นี่ : https://www.ibm.com/products/spss-modeler
.
⚡️ 3.SAS Enterprise Miner เครื่องมือระดับองค์กรที่มีความน่าเชื่อถือสูงในการทำ Data Mining และ การวิเคราะห์ Data Analytic อื่น ๆ :D
.
ดาวน์โหลด ดูรายละเอียดได้ที่นี่ :
https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
.
🔥 ทั้งนี้ ๆ ๆ ย้ำไว้ก่อนว่า "เครื่องมือพวกนี้อำนวยความสะดวกแค่ไม่ต้องเขียนโค้ดเองให้วุ่นวายเท่านั้น" แต่ Algorithm หรือ กระบวนการคิดนั้นสำคัญกว่าการใช้เครื่องมือพวกนี้มากกก ๆ
.
เพราะถ้าเรารู้ Algorithm วิธีคิดว่า ได้ Data แล้วเอาไปทำอะไรต่อ คำนวณแบบไหน หาค่าแบบไหน จะกี่สิบ กี่ร้อยโปรแกรมบนโลก เราก็สามารถใช้ได้ทั้งนั้นจ้าาา <3
.
#borntoDev - 🦖 Digital Academy ให้การพัฒนาทักษะเทคโนโลยีเป็นเรื่องสนุกไปพร้อมกับเรา

🤪 ไม่ต้องคิดไรมากสนใจก็แชร์ทิ้งไว้ได้เลย
เป็นลายแทง หนังสือ pdf แจกฟรี เดือนนี้เจอหลายเล่ม เลยแวะมาฝาก

🔥 1) ความรู้พื้นฐานทางด้านการเรียนรู้เครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน -\-\ด้วยวิธีฝึกปฏิบัติ
โดยคุณ Olarik Surinta
http://olarik.it.msu.ac.th/…
https://github.com/…/basic-machine-learni…/blob/master/book/

🔥 2) คู่มือการใช้งาน RapidMiner Studio 9 เบื้องต้นครับ โดยคุณ นฤชล โรจนบุรานนท์
https://www.gotoknow.org/posts/660127

🔥 3) หนังสือ Linux ภาษาไทย
โดยคุณ พูลลาภ วีระธนาบุตร
https://github.com/poonlap/linuxbook/

🔥 4) หนังสือเรื่อง Swarm Intelligence เป็นเนื้อหาอีกแบบของ Machine Learning ที่ไม่ได้อาศัยโมเดลของ Neural Network
ของศ.ดร. บุญเจริญ ศิริเนาวกุล
https://drive.google.com/…/1QKMnQXElt3OkOAQRatYCjxpHV…/view…

🔥 5) หนังสือ AI เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการบริหารงานและการบริการภาครัฐ
https://www.dga.or.th/th/profile/2157/

รายชื่อหนังสือทั้งหมดว่างๆ เดี่ยวจะอัพเดตที่ไว้เก่าที่เดิม ตามลิงค์ข้างล่าง
👉 https://github.com/adminho/learning-it

.
### สุดท้ายของขายของหน่อย เป็นหนังสือชื่อ ###
📔 1) "AI ไม่ยาก เข้าใจได้ด้วยเลขม.ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)"
อุดหนุนซื้อกันได้เป็นเวอร์ชั่น ebook
https://www.mebmarket.com/index.php…
ส่วนเล่มจริงตีพิมพ์อันนี้รอก่อน อีกนานหน่อย
ขอดูฟีดแบ็คว่ามีคนสนใจเยอะแค่ไหน
.
.
📔 2) JavaScript ES6 เล่มแรกของประเทศไทย
https://www.se-ed.com/…/%E0%B8%9E%E0%B8%B1%E0%B8%92%E0%B8%9…