為什麼這篇Python 面試 PTT鄉民發文收入到精華區：因為在Python 面試 PTT這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者wheels ()看板Soft_Job標題[心得] Leetcode 刷題解答與 Python ...
Python 面試 PTT 在 Oli 歐力 |美國留學| 行銷 | 旅行 Instagram 的精選貼文
2021-07-11 08:50:41
【我放棄了年薪+40%的機會】 這一切都發生的好突然，前幾天其實我默默跑去一間，我還沒離開電商時投遞過的公司面試（對我就是閒不下來⋯），後來我拿到offer了，但最後又被我拒絕了。 這份工作不論是產業，還是工作本身都是我很感興趣的，是我本來很想去的首要選擇。 在對談的過程中我也感受得到對方...
嗨，大家週末愉快！
不知道還記不記得之前小弟有分享面試 Google TW SWE 的心得，
最後有提到小弟當初有發願，如果順利進去要把過去寫過題目留存的解答整理分享出來，
最近終於施工完了，提供給有需要的人可以自由取用。
這份解答內涵蓋了 781 題的 Python 3 解法（太早期刷的題目就沒留解法了 QQ），
寫這些解答的目的是為了還願並且回饋給還在努力的板友，
唯一的使用限制就是請不要拿來作商業用途，讓知識無償分享出去，感謝大家。
https://www.notion.so/lenchen/LeetCode-47d625b874894484af7c055b024b9817
內容主要分成四大類，
1. 資料結構
主題涵蓋常用於 Leetcode 內解題的資料結構，
較常見的：Array/String, Matrix, Linked List, HashSet/Map, Stack, Queue, Heap
較高階的：DSU, Trie, BIT
還有偶爾會用到 Deque 跟 sortedcontainers，但數量比較少就沒特別分類。
2. 演算法
這邊其實是我自己的歸類，不一定只有這些 XD
內容涵蓋有：
greedy, multiple pointers, sliding window, sort, DFS/BFS, backtracking,
sweep line, rolling sum, binary search, dynamic programming, minimax
有趣的是這邊沒列 divide and conquer 這個經典分類，
因為好像幾乎沒遇到過哪題是只能使用 divide and conquer 解的，
所以就沒有讓它自成一個分類了。
但若有題目也可以用 divide and conquer 解的話，
我也有寫下來，所以還是可以再自行了解下。
3. 圖
圖相關的問題因為太經典所以自成一個主題，
整理了我所遇到的常見圖論演算法，還有 topological sort 的兩種方式，
最重要的是 tree 相關的分類也包含在這一部分內。
4. 其他
數學、隨機、位元操作相關的題目都會在這裡。
大致上就分這四個部分，每個解答底下都有一行字總結這題的解題概念，
因為跨越了兩年半所以 coding style 可能也有些不一樣，
但保證其中 99% 的內容都是我親手一個個字元打出來的，
希望能幫助到有需要的人 :)
另外順便再分享一些我覺得使用 Python 3 刷題時可以用的一些小技巧，
可以讓你的 code 變得更精簡，大家可以看看然後挑自己喜歡的來使用：
1. 用 next 搭配 generator comprehension 來獲取第一個滿足條件的元素，
像是 next(ele for ele in arr if ele > 0)，就可以拿到 arr 中的第一個正數。
2. 解對稱性題目時，可以把引數調換 call 一次，減少重複的 code，像是：
def foo(a, b):
if a > b: return foo(b, a)
...
就可以讓你接下來維持在 a <= b 的前提下繼續寫 code，或者直接 swap 引數也可以：
def foo(a, b):
if a > b: a, b = b, a
...
3. python dict 可以使用 tuple 作 multikey，像是 d[k1, k2, k3]，
如此一來就不用巢狀 dict 了（d[k1][k2][k3]）
4. 可以使用 unpacking 來抽取出需要的參數，像是：
A = [1, 2, 3, 4, 5]
foo, *B, bar = A
可以得到 foo == 1, B == [2, 3, 4], bar == 5
另外還可以用巢狀 unpacking，
像是 for i, (a, b) in enumerate(pairs): 就超級常用。
5. Python 3.8 跟 3.9 有多了一些不錯的東西，
像是 3.8 的 assignment expression(:=) 跟 3.9 的 dict shallow merge(|)
都有機會可以讓 code 更精簡。
6. 有些 matrix 或是 grid 的題目，兩個 dimension 長度有可能為 0，
可以用 if not any(matrix): return xxx 來處理（感謝 Stefan Pochmann）
7. in 也會消費 iterator，
所以如果想知道某個 str s2 是不是另一個 str s1 的 subsequence 可以這麼做，
I = iter(s1)
return all(c in I for c in s2)
（再次感謝 Stefan Pochmann）
8. 想要測兩個數是不是同正負可以用 (a > 0) is (b > 0)，記得事先檢查 0
板友提供 (credit to @pig2014)： a ^ b > 0 更好
9. 想要攤平巢狀 list 可以用 sum(L, []) <- 不建議！途中 list 會一直重新 alloc
(credit to @coquelicot)
參考 stack overflow：https://bit.ly/3rz8UqH
建議的替代：
9.1. list comprehension: A = [ele for sub in arr for ele in sub]
9.2. itertools: A = list(itertools.chain.from_iterable(arr))
9.3. reduce: A = functools.reduce(operator.iconcat, arr, [])
10. 某些要提供 factory function 的地方，可以遞迴給自己，像是：
trie = lambda: collections.defaultdict(trie)
11. itemgetter 在某些需要 key 的 builtin function 很好用，像是：
sorted(A, key=itemgetter(1))，等同於寫 key=lambda x: x[1]
12. 因為 Python list 提供 negative indexing，
在某些情況可以用 ~i 來獲得對應於 i 的反向 indexing，像是：
for i in range(len(A)):
A[i] += xxx # A[0], A[1], A[2] , ...
A[~i] += ooo # A[-1], A[-2], A[-3], ...
大概就是這些東西了吧，這些技巧有些人喜歡有些人不喜歡，
我覺得沒有對錯啦，就挑自己覺得不錯的用吧 XD
happy coding！
--
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推 la197352: 謝謝分享 07/24 03:02
→ mirror0227: 有些技巧讓可讀性降低了 寧願不用 07/24 03:17
→ mirror0227: Code寫得快沒錯 但好讀重要很多吧 07/24 03:17
同意，所以我文中有說有些人喜歡有些人不喜歡，選自己喜歡的用就好，
像是我個人比較偏好用 dict.setdefault 建 trie 而不是用 defauldict，
但這些技巧的背後都代表著一些語言特性，了解一下並不吃虧。
而且說句實在話，限制短時間的面試 跟 長期維護的產品，出發點並不能一概而論。
推 dog661121: 推爆 07/24 03:31
推 jack529: 讚 07/24 03:51
推 arunaway: 謝謝分享 07/24 04:36
推 hydradevil: 推佛心 07/24 06:24
推 davidpanda: 下面的小技巧要慎用, 主要是你需要解釋給面試官聽 07/24 07:12
→ davidpanda: 不是寫得快就好 07/24 07:12
→ davidpanda: leetcode的題目其實討論區都有很好的答案 07/24 07:13
→ davidpanda: 想不出來的時候其實不妨看看討論區 07/24 07:13
→ davidpanda: 最後就是要融會貫通, 如果自己當過面試官就知道 07/24 07:14
→ davidpanda: 其實很容易可以看出來面試者是真的懂還是背答案 07/24 07:15
沒錯，絕對不要背答案，一個變化就倒了，該學習的是每題背後用到的觀念。
然後這份的解法就是揉合了討論區跟解答寫出來的 XD
因為發現有時候 leetcode 解答反而不是最佳解，
像是 Morris traversal 就只有少數幾篇解答有提到，但超多題目其實都可以用。
推 papaya0807: 推好神 07/24 08:55
推 kiillen: 太佛拉 07/24 09:27
推 j6004j6: 推起來~ 太佛了 07/24 09:34
推 mike8469: 推 07/24 09:35
推 jimjim951357: 推 07/24 09:36
推 HelloPTT: 推 07/24 10:03
推 julian9925: 好佛，謝謝大大分享 07/24 11:05
→ Rayishere: 大推~~~ 感謝大大的無私分享 07/24 11:05
推 swinds24: 推分享！ 07/24 11:50
推 elseif: 感謝分享! 來拜讀! 07/24 12:12
推 FireKingStar: 謝謝大大的分享，我會仔細的研讀它。 07/24 12:18
推 loveu8: 推分享~ 07/24 12:25
推 angellee0102: 感謝分享！ 07/24 12:41
推 sarsman: 推 07/24 12:55
推 windmax1: 天啊 大神太偉大了 07/24 13:52
推 tinwen: 推~ 07/24 15:10
推 ID3238: 謝謝分享 這對求職面試幫助很大 07/24 15:14
推 stu51211: 謝謝！ 07/24 15:19
推 Raymond0710: 感謝無私分享 07/24 15:26
推 hortune: 推！ 07/24 15:33
推 nba887215: 推 07/24 15:40
推 AgileSeptor: 推 07/24 15:54
推 snowm: 謝謝分享！ 07/24 15:55
推 euleramon: 想請問一下大大是不是有做過 AI相關的領域？ 07/24 16:37
沒有耶，在學期間是有修過幾門 AI/ML 相關的課程，
出社會後主要是在做 web/app 的開發。
推 deforest111: 推強者 07/24 16:47
推 Gaogaigar: 推佛心 可惜我躺平了才看到 07/24 17:02
推 blackdiz: 感謝分享，好人一生平安 07/24 17:18
推 cuh0309: 推 07/24 17:41
推 andy9595995: 推 07/24 18:13
推 vvind: 太棒了 07/24 18:57
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推 nofeel0: 推，感恩大大 07/24 22:30
推 cotbel: 是notion，整理得好乾淨! 推推 07/24 22:59
推 DLHZ: 推 07/24 23:13
推 hongwl030: 推 有實力又好心 07/24 23:24
推 kevinfilter: 大推 感謝分享 07/24 23:47
推 a24626296: 感恩，讚歎 07/24 23:50
推 shieldsky: 真的好厲害！感謝分享！技巧很實用！ 07/25 00:14
推 ob9618: 推 07/25 00:23
推 f821027: 推 07/25 01:01
推 KindWei: 推 python技巧 07/25 01:14
推 amiwry: 感謝分享 07/25 03:20
推 PonyTail0901: 太強大了 希望我也能早日上岸 07/25 04:05
※ 編輯: wheels (118.161.76.160 臺灣), 07/25/2021 04:15:03推 bcjohn: 推 07/25 08:46
推 apple20132: 推 感謝 07/25 09:37
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推 JocMon: 推！ 07/25 18:48
推 world4jason: 9的話分享個小東西 在整理資料的時候常常用到的 07/25 19:49
→ world4jason: 主要是好幾種攤平的方法 其實速度上會有差異 07/25 19:49
→ world4jason: 之前因為有需求有寫過一些比較 07/25 19:49
→ world4jason: reduce跟map印象中到了一定的scale後速度頗慢 所以直 07/25 19:49
→ world4jason: 接棄用 numpy的話如果能指定型別 速度會快上更多 07/25 19:49
推 world4jason: 不過如果都是python的list的話 就要看了 通常會慢都 07/25 20:00
→ world4jason: 是混用的鍋 07/25 20:00
→ world4jason: 像是有時候知道pure python跑比較快的寫法 但拿回來 07/25 20:05
→ world4jason: 的是巢狀numpy array 光轉成list成本就很大了 07/25 20:05
→ world4jason: py真坑XD 07/25 20:05
推 answermangtr: 超級巧 剛剛看完您的面試心得就發現您發新文章 07/25 20:26
推 Ekmund: 用心分享給推 07/25 20:36
推 snow10725: 圍觀感謝 07/25 20:41
推 xoy232: 推大神 07/25 21:44
推 elvis17: 推 感謝大神分享～ 07/25 22:41
推 Ouranos: 大推，謝謝分享！ 07/25 22:49
推 smily134: 推 07/25 23:01
推 tsubasaxxx: 收藏推 謝謝 07/25 23:19
推 koichip: 推，謝謝大神分享 07/26 00:06
推 hongyan: 推 謝謝大什!!! 07/26 00:09
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推 aacs0130: 推推，實用，不過某些特殊的語法要確定自己了解再用 07/26 13:52
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→ howard50009: 推 07/26 23:40
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