【想學程式的你】
不知道該從哪裡碰起程式語言的你，
Python被大家認為是個好學、有龐大AI資源、
開源平台、函式庫支援的程式🙌🏻
麻省理工、加洲柏克萊等頂大也都採用Python✍🏻
作為資訊科學的入門程式語言教學！
或許可以了解一下別人的學習經驗，
再勇敢地跨出第一步吧！
另外，C跟Java也是十分火熱的程式語言✍🏻
期待有一天看到你們的分享！
「
📍在這篇文章中，會分享我在 2021 Spring 在 ccClub Python 讀書會 的上課心得（…）
1. 「紮實程式基礎」（…）
2. 「一起努力的夥伴」（…）
3. 「從 0 到 1 的作品」（…）
從「主題確定」、「使用者體驗流程」、「架設 LINE Bot」、「程式共編」、「畫面美編」、「成果發表」都是由組員一同完成（…）

📍為什麼要學程式？ 為什麼學 Python？
過去在行銷面接觸的多是「內容產製」的工作，但一直希望自己可以多培養「數據分析」的技能（…）在分析數據的過程中，因為自己沒有程式能力，只能用笨重的手法人工處理資料（…）
而 Python 一直都是學程式的必備款（…）面對未來的求職市場，即便是商科學生，從事行銷等工作，會 Python 勢必會比他人更有優勢（…）

📍那 ccClub 的上課方式是什麼？免費／保證金？
「翻轉教室教學法」重練習、有問題直接問
課前：「線上課程」講基礎觀念
 課前：5-10 題練習題＋ Medium 講義
 課間：講師提點＋進階觀念
 課間：課堂練習＋助教協助＋講師解題
 課後：限時作業
 期末：專案

📍課程完全免費，但收「保證金」，一種對自己負責的態度
（…）目的是讓報名課程的人，是「足夠確定下好決心」來學習的，不是來看看或是三分鐘熱度！（…）

📍怎樣的人可以申請 ccClub？怎麼申請？
申請人「沒有任何限制」！不論是否為台大學生，不論是否為學生，不限任何身份（…）

📍最後，我的小分享
學習程式最重要的是「學習環境」，就跟學外語是一樣的，如果沒有好的學習環境，即便有課程，也很難學的下去（…）而且大家也不一定是專業出生，很多是跨領域／斜槓來的，同時年齡層較相近，溝通起來不會有壓力，就不用怕自己真的程度太差，這裡每個人都是這樣走過來的ＸＤ

」─ #太郎仔 @20_marketing_note

💡 本文選自 #太郎仔
✨全文看這裡：https://www.blink.com.tw/board/post/102742/
✨主頁Linktree有全文連結！

#大學生看選文 #大學生 #大學 #python #ccclub #台大 #程式語言 #內容 #免費課程 #讀書會 #作業

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［淺談近期從履歷看到的3個現象］

如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆

#職涯發展

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.關鍵影響因素
04.DAX.103年銷售額.Calculate.成長率.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.Related.分群.預測
07.關聯.DAX.Power Query.發生率
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
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01.認識大數據分析.環境介紹.如何分析.自動分析
02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.
04.交叉分析篩選器.瀑布圖.類別分析.散佈分析.動態分析
05.瀑布圖.跨工作表關連
06.Related.分群.預測
07.關聯.DAX.Power Query.發生率
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
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02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
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04.交叉分析篩選器.瀑布圖.類別分析.散佈分析.動態分析
05.瀑布圖.跨工作表關連
06.Related.分群.預測
07.關聯.DAX.Power Query.發生率
08.多檔合併.新聞資料下載.Python爬蟲程式.文字雲
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