雖然這篇Perceptron Python鄉民發文沒有被收入到精華區：在Perceptron Python這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 perceptron產品中有8篇Facebook貼文，粉絲數超過7萬的網紅iThome，也在其Facebook貼文中提到， 透過迴歸（Regression），我們可以進行預估，而所謂的感知器（Perceptron），則與分類有關，我們可基於人類大量觀察的要點來建立 #看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/145566...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
-
perceptron 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
2021-10-01 05:19:08![post-title]()
-
perceptron 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
2021-10-01 05:10:45![post-title]()
-
perceptron 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
2021-10-01 05:09:56![post-title]()
perceptron 在 iThome Facebook 的最讚貼文
透過迴歸（Regression），我們可以進行預估，而所謂的感知器（Perceptron），則與分類有關，我們可基於人類大量觀察的要點來建立
#看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/145566
perceptron 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
🔥 มา ๆ ! มาเตรียมเรียน Machine Learning ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึง Advance กับ หลักสูตรของ MIT ไปพร้อมกันนนน
.
กับคอร์สฟรี "Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning" ที่เหมาะมาก ๆ ถ้าใครมีพื้นฐานไพธอนแล้วอยากลุยสาย ML
.
🤣 เพราะในหลักสูตรนี้เขามาแน่น ๆ แบบเบิ้ม ๆ ครบทุกหัวข้อหลักไม่ว่าจะเป็น
.
✅ Linear classifiers, separability, perceptron algorithm
✅ Maximum margin hyperplane, loss, regularization
✅ Stochastic gradient descent, over-fitting, generalization
✅ Linear regression
✅ Recommender problems, collaborative filtering
✅ Non-linear classification, kernels
✅ Learning features, Neural networks
✅ Deep learning, back propagation
✅ Recurrent neural networks
✅ Recurrent neural networks
✅ Generalization, complexity, VC-dimension
✅ Unsupervised learning: clustering
✅ Generative models, mixtures
✅ Mixtures and the EM algorithm
✅ Learning to control: Reinforcement learning
✅ Reinforcement learning continued
✅ Applications: Natural Language Processing
.
โหยยย เยอะขนาดดดดด 55555 ไม่เรียนก็ไม่ได้แล้ว แอดบอกเลย เพราะจัดให้ตั้งแต่ ML ถึง deep learning เลยอะ
.
หากใครอยากเรียน ดูดีเทล มาที่นี่เลยฮะ -> https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to
.
ปล.คอร์สนี้เริ่มเรียน วันที่ 6 พฤษภานี้นะฮะ <3
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
perceptron 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文
ช่วงโควิด 19
มีใครสนใจ อยากเรียน AI กับเด็กอักษรจุฬา ไหมครับ!
แบบนั่งอยู่บ้านไหม?
.
👉 เป็นหลักสูตร
"หลักการเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ"
หรือก็คือศาสตร์ Natural Language Processing ชื่อย่อ NLP
วิชานี้เป็นศาสตร์ทางคอม
(คนละตัวกับ NLP ที่เป็นโปรแกรมจิตใต้สำนึก ไม่เกี่ยวข้องกัน
แต่ชื่อย่อเดียวกัน)
.
NLP ที่ว่านี้
เป็นสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
(Artificial Intelligence หรือ AI)
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์
เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นภาษามนุษย์
เช่น เข้าใจภาษาไทย อังกฤษ สเปน จีน ฝรั่งเศส รัสเซีย เยอรมัน อาหรับ เป็นตน
.
😍ประโยชน์ NLP เช่น
☑ ทำ Chatbot ที่ฉลาดขึ้น
☑ ให้ AI เขียนหนังสือเองได้
☑ ทำการแปลภาษาอัตโนมัติ
☑ แก้คำผิด แต่งประโยคให้ถูกต้องเอง
☑ เพิ่มประสิทธิภาพ Search Engine
☑ แบ่งประเภทของบทความอัตโนมัติ
☑ และอื่นๆ นึกไม่ออก ในตอนนี้
.
อันนี้เป็นหลักสูตรที่สอน
ในภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สอนโดยอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์
สามารถศึกษาได้ด้วยตัวเองฟรีๆ
มีอยู่แล้วในเว็บไซต์ของอาจารย์
โดยมีวิชาที่เป็นวิชาหลักจริงๆ
สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีอยู่สามหมวดวิชา คือ
👳♂️ NLP I: การเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปทำ NLP
✔ ครึ่งแรกเน้นพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตั้งแต่ยังไม่มีพื้นฐานเลย เรียนรู้จากตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับ NLP
✔ ครึ่งหลังพูดเรื่อง Object-oriented programming การดึงข้อมูลจากอินเตอร์เน็ตผ่าน API การใช้ package ต่างๆ ในการตัดคำ แท็กคำด้วย part of speech และการ parse ประโยค และจบด้วย Machine Learning (supervised learning)
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/programming/
.
.
👳♂️ NLP II: โมเดลหลักๆ ที่ใช้ใน NLP ทั้งหมด (เปิดสอนม.ค. 2562 เป็นเทอมแรก)
✔ Logistic regression - การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)
✔ Structured Prediction - การวิเคราะห์โครงสร้างประโยคอัตโนมัติ (phrase structure parse) การวิเคราะห์ประโยคเชิงพึ่งพิง (dependency parse)
✔ Conditional Random Fields - การตรวจหาคำที่สื่อถึงตัวตน (Named-entity recognition)
✔ Search (Information Retrieval) - การสร้าง search engine
✔ Language Model - โมเดลสำหรับการคำนวณบริบททางภาษาเพื่อใช้สำหรับ การแปลงเสียงเป็นตัวอักษร (speech recognition) เครื่องแปลภาษา (machine translation) และการตรวจแก้การสะกดผิด ความผิดพลาดทางไวยากรณ์
✔ Word embeddings - ใช้ตัวเลขหรือเวคเตอร์ในการคำนวณความหมายของคำและประโยค
✔ Deep learning - multilayer perceptron, LSTM, Convolutional Network
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/compling/
.
.
👳♂️ NLP III: การสร้างระบบ NLP ขั้นสูง (เปิดสอนม.ค. 2563 เป็นเทอมแรก)
✔ Speech Recognition - เครื่องแปลงเสียงเป็นตัวอักษร
✔ Targeted ads and recommendation systems - ระบบเลือกโฆษณาและ content ให้ผู้ใช้ที่เหมาะสม
✔ Conversational Agents and chatbots - หุ่นยนต์นักสนทนา
✔ Question answering system - ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
✔ Relation Extractions and Knowledge Graphs - ระบบสกัดความรู้และความสัมพันธ์ระหว่าง concepts
✔ Corpus construction - หลักการสร้างคลังข้อมูลเพื่อใช้สำหรับ NLP systems
👉 (รอวิดีโอของอาจารย์ ยังไม่เห็น)
ลิงก์หลักสูตร https://docs.google.com/document/d/13eaMHR8kl9HbIPPfY0B6bhNVybhWaOVdQNdmNp6BlgE/edit
.
.
ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ให้เริ่มที่ NLP I
หากมีประสบการณ์การเป็นโปรแกรมเมอร์ ก็สามารถเริ่มต้นที่ NLP II ได้ทันที.
.
ที่มา https://attapol.github.io/programming/
ขอบคุณอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ที่เผยแพร่ความรู้ฟรีๆ ครับ
.
.
.
.
.
.
.<ประชาสัมพันธ์ ขายของ/>
ถ้าใครเรียนแล้วยังไม่เข้าใจ AI
ก็ขอแนะนำหนังสือ "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
แค่มีพื้นฐานเลขม. ปลาย
ก็อ่านเข้าใจได้
ราคา 295 บาท ฿ กับ 329 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple จะแพงขึ้น)
.
ท่านใดสนใจก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://drive.google.com/file/d/1zG64QAuPKtnWu-Jizn4i2JYUbHnHa8cJ/view?usp=sharing
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer