ทุกคนเคยสงสัยกันไหมว่า ?? ทำไมคอมพิวเตอร์ถึงเข้าใจภาษาที่เราพูดกันได้อยู่ทุกวันนี้ ทั้งที่ตอนเราเขียนโปรแกรม เรายังต้องใส่คำสั่งที่เป็นภาษาเครื่องอยู่เลย 😖
.
ซึ่งการที่คอมพิวเตอร์นั้นสามารถเข้าใจเราได้เพราะใช้ NLP ในการวิเคราะห์นั่นเอง !! 🖥️
.
และในวันนี้แอดได้มีเนื้อหาเกี่ยวกับ NLP เบื้องต้นมาแนะนำให้กับทุกคนได้รู้จักกัน จะมีเนื้อหาเป็นอย่างไรนั้น ไปดูกันเลยยย !!
.
🗣️ NLP ถ้าให้แปลเป็นไทยก็คือ การประมวลผลภาษาธรรมชาตินั่นเอง ซึ่งหลักการของเจ้าตัวนี้ก็ตามชื่อเลย คือการประมวลผลภาษาที่เราสื่อสารกัน ให้เป็นภาษาที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจได้ด้วย
.
ซึ่งหลักการทำงานทั่วไปของตัว NLP คือ
🔸 Tokenization
🔸 Parsing
🔸 Lemmatization/Stemming
🔸 Part-of-speech Tagging
🔸 Language Detection
🔸 Identification of Semantic Relationships
.
จากที่มอง ๆ ดูแล้ว คล้ายกับการที่ให้ครูสอนภาษาให้กับเราในตอนวัยเด็กเลย ไม่ว่าจะเป็น การแบ่งคำ รูปแบบประโยคต่าง ๆ อันไหน ประธาน กิริยา กรรม
.
👉 สรุปง่าย ๆ เลยก็คือ NLP จะทำหน้าที่ย่อยข้อความภาษาคน ลงเป็นส่วนเล็ก ๆ ที่ง่ายต่อการทำความเข้าใจของเครื่อง และค่อยนำมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วน แล้วนำมารวมกัน เพื่อตีความหมายนั่นเอง
.
ซึ่งประโยชน์การนำไปใช้งาน ก็มีอยู่มากมายเลยทีเดียว เพราะถ้าหากคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจถึงภาษาคนเราที่พูดคุยกันอยู่ทุกวันได้แล้ว การทำงานต่าง ๆ ในชีวิตก็จะง่ายขึ้นเป็นอย่างมาก
.
📑 ยกตัวอย่างเช่น การตรวจหาข้อมูลที่มีประโยชน์ในอีเมลหรือเอกสารรายงาน เพื่อตรวจจับปัญหาอาชญากรรม , การจัดกลุ่มเนื้อหาเป็นหมวดหมู่เอง, การจัดแบ่งประเภท Email เองว่าอันไหนเป็น สแปม
.
ซึ่งเนื้อหาเกี่ยวกับ Natural Language Processing นั้นยังมีอยู่อีกมากมาย นี่ยังคงเป็นแค่ส่วนหนึ่งเท่านั้นเอง
.
ซึ่งเจ้าตัว NLP ปัจจุบันนั้นมีตัว Library ให้เราสามารถนำไปใช้งานกันได้ด้วยนะ สำครับใครที่ไม่อยากเสียเวลาที่จะมานั่งคิดค้นเอง 😂 (ของเขามีก็ต้องเอามาใช้งานสิ) ในที่นี้จะยกตัวอย่าง Library ของ Python มาให้ทุกคนลองนำไปใช้งานกันดู
.
⚡ Natural Language Toolkit (NLTK) - เป็น Library ยอดฮิตที่คนนิยมใช้งานกันอยู่มาก ที่สำคัญเลยใช้งานกันได้ฟรี ๆ ใครที่อยากลองหัดทำ NLP ลองไปศึกษาเพิ่มเติมได้จากที่นี่เลย
https://www.nltk.org/
.
⚡ TextBlob - เป็นอีก 1 ตัวที่คนนิยมใช้กันอยู่ทั่วหลาย เหมาะกับคนที่หัดลองเล่นกับ NLP ใหม่ ๆ ใช้งานง่าย มีคู่มือสอนอยุ่มากมาย หากใครสนใจสามารถอ่านรายละเอียดต่อได้ที่นี่เลย
https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
.
⚡ CoreNLP - เป็น Library ที่ถูกพัฒนาจาก Stanford University สามารถรองรับได้หลายภาษาเลย รวมถึง Python ด้วยเช่นกัน สามารถใช้งานได้ง่าย และอีกทั้งรวดเร็วอีกด้วย หากใครสนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติ่มได้ที่นี่เลย
https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
.
หวังว่าจะเป็นประโยชน์กับเพื่อน ๆ น้าาาา หากชอบอย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ ให้กับพวกเราด้วย 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#NPL #NaturalLanguageProcessing #BorntoDev

NT 370 特價中

使用 Go 和 MongoDB 建構應用程式，建立 telegram 頻道，從熱門網站上爬取職缺內容，將工作傳送到telegram上

從這 2 小時的課程，你會學到
✅ 使用 golang 語言建構大型、可擴充的應用程式
✅ 解決從職缺網站上爬取資料的問題
✅ 建構一個 Golang 應用程式，將資料從 Mongo DB 傳送到 Telegram 頻道
✅ 用 Golang 和 MongoDB 開發一個服務應用程式
✅ 利用你的 Golang 技能來建立一個複雜的 Web 應用程式
✅ 只寫營運等級的程式碼。不要走彎路!

https://softnshare.com/parsing-scrap-store-send-to-telegaram-channel-with-golang/

🔥 "อยากทำ App แบบ Siri, อยากให้มันเข้าใจ แบบ JARVIS ต้องมาสาย NLP"
.
โดยพูดง่าย ๆ "สาย NLP หรือ Natural Language Processing นั้น เป็นศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการให้ AI เข้าใจภาษามนุษย์นั้นเอง"
.
สำหรับใครที่อยู่สายนี้อยู่แล้ว รวมถึงท่านที่เพิ่งเริ่ม ไม่ว่าจะเพราะทำโปรเจคจบ ทำเล่มอยู่ แอดแนะนำให้ลองมาอ่านดูกันได้เลย
.
เพราะเขาไม่ได้รวมไว้แค่เรื่อง NLP อย่างเดียว แต่รวมถึงเรื่องอื่น ๆ ที่ควรจะรู้เพื่อต่อยอดได้ไม่สิ้นสุดนั่นเอง <3 .. ไม่ว่าจะเป็น ..
.
✅ Machine Learning
.
✅ Neural Models
.
✅ Clustering & Word/Sentence Embeddings
.
✅ Topic Models
.
✅ Language Modeling
.
✅ Segmentation, Tagging, Parsing
.
✅ Sequential Labeling & Information Extraction
.
✅ Machine Translation & Transliteration, Sequence-to-Sequence Models
.
✅ Coreference Resolution
.
✅ Automatic Text Summarization
.
✅ Question Answering and Machine Comprehension
.
✅ Generation, Reinforcement Learning
.
เรียกได้ว่า ถ้าอ่านจบ ไม่เทพ ก็ไม่รู้จะว่ายังไงแล้วววว !! อย่ารอช้า ไปลุยพร้อมแอดได้แล้วที่นี่เลยยยยย ^_^
.
http://bit.ly/borntodev-100Must-ReadNLPPapers
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน