#OpenAl #自然語言處理模型 #GPT-3
【比特幣後人類最重大的發明？「GPT-3」OpenAI 自然語言處理模型問世！ 】

⚡️區塊鏈新創 OpenZeppelin 技術長Araoz 最後才揭開真相，他從未在比特幣論壇上做過任何 GPT-3 的實驗，實際上他已經很多年都沒有登上比特幣論壇了。而論壇上這些眾人以爲是他寫的文章「完全是交由 GPT-3 去自動生成的」

GPT-3 是 OpenAI 開發出最新的一種自然語言處理模型，該工具可以分析單字、文本或是數據序列，並在此基礎上自行擴展，生成與資料庫主題相符且連貫的文章或圖像

-
★同場加映

❶專欄觀點｜mStable 如何借力 Balancer，30天內挖出逾 2000 萬美元的 “mUSD”
👉https://pse.is/TL2AP

❷區區小事專欄｜後疫情時代催生的「虛擬世界」和數位收藏品
👉https://pse.is/SLXF6

-

🐶 Line 5000人動區投資討論群
https://line.me/ti/g2/htySqS7SoKOuGGFx4Gn9dg

✅ 即時新聞跟活動消息鎖定 #動區Telegram
https://t.me/blocktemponews

✅訂閱 #LINE 每日新聞精選：
https://line.me/R/ti/p/%40kgx9780p

✅加入 #facebook 社群 和我們一起討論學習區塊鏈：
https://www.facebook.com/groups/BlockTempo

OpenAI là một tổ chức phi lợi nhuận thành lập năm 2015 bởi một loạt tỉ phú như Elon Musk, Peter Thiel, Sam Atlman với mục đích xây dựng trí tuệ nhân tạo ích lợi cho loài người. Để đạt được mục đích này, OpenAI tin rằng các công trình nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo phải được công bố để cộng đồng nghiên cứu có thể theo sát và xây dựng trên nền tảng của nhau. Từ "open" trong cái tên "OpenAI' thể hiện sự cam kết đó.

Từ trước đến giờ, các công trình nghiên cứu của OpenAI đều được công bố dưới dạng mã nguồn mở. Tuy nhiên, cách đây 2 tuần, OpenAI đưa ra quyết định không mã nguồn mở công trình mới nhất của họ. Công trình này được gọi là language model (mô hình ngôn ngữ). Được *dạy* với 8 triệu trang web, mô hình này học một số quy luật nhất đinh của tiếng Anh và có thể tự sản xuất ra những bài viết không khác gì con người.

Ví dụ, khi cho chủ đề "các nhà khoa học phát hiện ra những con unicorn biết nói tiếng Anh ở trên dãy Andes", mô hình này có thể viết cả bài báo miêu tả thung lũng nơi những con unicorn này sống, hành trình dẫn đến các nhà khoa học phát hiện ra loài này, và tại sao chúng biết nói tiếng Anh.

OpenAI giải thích cho quyết định của mình là vì mô hình có thể viết tiếng Anh quá tốt, họ sợ kẻ xấu sẽ lợi dụng mô hình này để tạo ra tin tức giả. Báo chí thế giới lập tức đưa các bài dạng "trí tuệ nhân tạo quá nguy hiểm để công bố", khiến người đọc hoảng loạn.

Cộng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo thì có nhiều ý kiến trái chiều về quyết định này. Có người thì tức giận bảo rằng OpenAl là ai mà dám đứng ra quyết định cái gì là nguy hiểm, cái gi là không.

Có người thì ngờ rằng đây là chiêu bài của OpenAI để nổi tiếng (giờ thì ai cũng nói đến mô hình này). Có người thì bảo rằng thực ra mô hình OpenAI đâu có tốt đến mức như vậy mà sợ. Cấu trúc mô hình thì vẫn như mô hình lần trước OpenAI đã công bố. Bước đột phá của mô hình lần này là nhờ được dạy trên rất nhiều dữ liệu -- 8 triệu trang web, 40 GB nội dung text.

Mình thì tin rằng việc cố giữ mô hình này bí mật là hoàn toàn vô ích. Ngành trí tuệ nhân tạo được tiến triển rất nhanh. OpenAI không công bố mô hình của họ thì chỉ vài tuần nữa công ty khác lại có mô hình xuất sắc hơn. OpenAI không công bố thì người khác sẽ công bố. Thay vì giữ bí mật nghiên cứu làm chậm tiến độ phát triển của khoa học, chúng ta nên tập trung đào tạo cộng đồng và cùng nhau tìm cách giải quyết các vấn đề mới được tạo ra bởi các công nghệ mới.

Và mình cũng quyết định làm những gì mình có thể trong bước tiến này. Điều quan trọng trong thành công của mô hình ngôn ngữ của OpenAI là dữ liệu họ sử dụng. Mình viết một thư viện Python cho phép tự động tải các trang web, xử lý dữ liệu để tạo các nguồn dữ liệu khổng lồ. Theo hướng dẫn của thư viện, bạn có thể tạo dữ liệu lớn hơn 40 GB nội dung text mà OpenAI sử dụng.

So với các ngôn ngữ khác, dữ liệu tiếng Việt cho mục đích nghiên cứu trí tuệ nhân tạo khá ít. Mình nghĩ sẽ rất có ích cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào tiếng Việt (để giải quyết các vấn đề như tự động dịch, tự động thêm dấu, tự động chấm điểm văn, ...) nếu chúng ta có thể xây dựng một nguồn dữ liệu khổng lồ cho tiếng Việt. Thư viện này có thể được sử dụng cho mục đích đó.

Nếu bạn nào quan tâm đến trí tuệ nhân tạo và muốn tạo một nguồn dữ liệu như thế cho tiếng Việt thì báo mình nhé. Mình khá bận không thể trực tiếp làm hoàn toàn, nhưng rất sẵn lòng tư vấn và giúp đỡ nếu có thể.

DOTA2 OpenAl最强机器人VS半职业选手, 就连五个电脑都打不过