為什麼這篇OLS 統計鄉民發文收入到精華區：因為在OLS 統計這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者looksir (Maggie)看板Statistics標題[問題] 迴歸分析與時間序列時間Th...
以前學計量時遇到幾個問題，當時沒有理解想通，
想請教版友，
第一，剛開始學OLS時，要做統計推論，
有殘差必須服從iid常態分配的假設，
殘差之間要獨立，不能有序列相關，
且各解釋變數要盡量不相關，不然容易有共線性的問題，
但是看到很多paper再做迴歸分析時，
都會將被解釋變數的落後一期當解釋變數，
如需求函數會將前期需求量當成解釋變數，
這樣是不是會有序列相關的問題出現呢?
第二，變數做單根檢定時，檢定結果顯示有單根，
一階差分後仍然有單根，但若加入時間趨勢項則可以拒絕有單根，
請問該變數如何去除時間趨勢，以使用定態的資料來跑迴歸呢?
我覺得書本上的理論是一回事，
實際用統計軟體來跑資料時，好像又是另一回事，
很抽象的感覺，
有板友可以推薦迴歸分析與時間序列的書嗎?
有搭配教導統計軟體的，最好應用方面能多一點，
之前有看過陳旭昇與楊奕農老師的時間序列分析。
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◆ From: 114.44.13.221
※ 編輯: looksir 來自: 114.44.13.221 (06/14 22:44)
推 Lpspace:在時間序列中，參數估計不是用OLS, 而且OLS的估計與模型 06/14 23:43
→ Lpspace:假設無關。但是要用統計推論時需要有分配假設 06/14 23:43
→ Lpspace:因此一般時序不會用OLS而改用MLE 06/14 23:44
→ yhliu:時間數列資料, 其誤差項可能不符獨立性, 此其一. 06/17 16:36
→ yhliu:使用期間落後變數為預測變數, 是否會造成誤差項與預測變數不 06/17 16:38
→ yhliu:獨立, 此其二. 06/17 16:38
→ yhliu:如果只是單一、純AR 的時間敘列, 則 OLS 基本上仍可用. 這就 06/17 16:39
→ yhliu:是簡單時間數列方法中的 conditional least squared method. 06/17 16:40