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在 mobilenetv1產品中有1篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅台灣人工智慧學校，也在其Facebook貼文中提到， 在Resnet提出之後，為了增加準確度，CNN變得更深也更加複雜，然而在這樣的情況下，使得我們沒有辦法輕易的在小型的硬體上使用我們的模型（例如，手機和攝影機），因此如何讓模型提高效能，同時也兼顧準確度就變成是一個很重要的課題，在本篇文章中，主要介紹 Efficient CNN中非常重要的一個CNN—...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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在Resnet提出之後，為了增加準確度，CNN變得更深也更加複雜，然而在這樣的情況下，使得我們沒有辦法輕易的在小型的硬體上使用我們的模型（例如，手機和攝影機），因此如何讓模型提高效能，同時也兼顧準確度就變成是一個很重要的課題，在本篇文章中，主要介紹 Efficient CNN中非常重要的一個CNN—MobilenetV1👉 https://bit.ly/2DN5H1T
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#作者為台灣人工智慧學校AI工程師
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