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✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer )，DeepDream 和使用 GANs ，可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立，標註，註釋，訓練您自己的影像資料集，完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割，這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
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【了解為什麼 Synopsys 的 ASIP Designer 是專用處理器的領先工具】

如何設計應用於特定領域的專用處理器呢？🤔
這次 #線上研討會 不藏私分享給大家！
了解更多 >> https://eetimes.pse.is/3bhg4q

在這次研討會中，與會者將會了解為什麼 #特定領域處理器
優於標準處理器、關於設計新處理器時進行 #架構探索 的重要性、
關於 #ASIP Designer 隨附的 RISC-V 示例模型以及
針對 MobileNet 優化的可程式設計AI加速器。
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演講日期：2021年3月9日 (二)
演講時間：10：00 a.m. - 11：30 a.m.
演講嘉賓：
✨新思科技 資深應用工程師 翟寶陸
✨新思科技 資深FAE工程師 陳柏舟
抽獎好禮：Beats Flex 無線入耳式耳機

#EETIMES #和工程師們一起改變世界