雖然這篇Mesos - Spark鄉民發文沒有被收入到精華區:在Mesos - Spark這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 mesos產品中有21篇Facebook貼文,粉絲數超過2,850的網紅矽谷牛的耕田筆記,也在其Facebook貼文中提到, 跟大家分享一個熱騰騰的消息,來自於 CNCF 上面 Apple Inc 的分享 Apple 未來將會將內部的應用都部署從過去的 Apache Mesos 給逐漸轉移到 Kubernetes 上。 # 重點整理 1. Kubernetes 這種 plug-in 的生態系其實對使用者來說非常方便,針對...
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅Leo 里歐,也在其Youtube影片中提到,Buy Cheap Maple Story M(楓之谷M) Mesos: https://www.5mmo.com/Maple-Story-M-Mesos/ 5% Coupon: Leo (輸入優惠碼可享5%優惠唷!) 活動如有任何疑慮或問題請立即私訊粉絲團或連繫我的信箱 黃金蘋果再度回歸!!...
mesos 在 Machi說故事 日本文化|日本豆知識|日本旅行 Instagram 的最佳解答
2021-08-18 12:40:40
其實奈良的鹿又被稱為神的使者?! - 大家知道嗎? 據說奈良的小鹿,其實是「神的使者」唷!🦌 Machi去過奈良大概四次左右, 每次的記憶,都是「被鹿撞」笑 甚至還被鹿咬過屁股!!xDDD 那究竟奈良為什麼會有這麼多鹿呢? 今天也一起來聽聽Machi說故事吧!👉 👧🏻:大家也有被鹿撞(? 或是...
-
mesos 在 Leo 里歐 Youtube 的精選貼文
2020-01-04 09:10:23Buy Cheap Maple Story M(楓之谷M) Mesos:
https://www.5mmo.com/Maple-Story-M-Mesos/
5% Coupon: Leo (輸入優惠碼可享5%優惠唷!)
活動如有任何疑慮或問題請立即私訊粉絲團或連繫我的信箱
黃金蘋果再度回歸!!
天上的氣息來啦~
再一次的蘋果危機!里歐能否守護住年初的荷包呢?!
『抽獎活動』
只要在影片下方留言『任何的吉祥話』,
我會在1/6(一)抽出60位留言的觀眾,
每人可以拿到官方準備的精美序號一組唷!
ps:這次不用到粉絲團留言,只要在影片下方留言即可!
序號為每人一組,
希望之前有拿到序號的朋友可以將機會讓給其他玩家唷
影片系列清單在這↓↓↓
黃金蘋果系列
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8iZ5tXJ95cb2zKaMSeFjhKl
皇家美髮系列
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8j1yhFEYOwnRpS8kqHeWCNx
時尚隨機箱系列
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8iMhTMPgOK12YYC3ndEBTul
方塊系列
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8hNKl-TPrT7Xa_ej1FmHaFQ
其他抽獎系列(滅龍.星火.潘朵拉等...)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8iWFuCwYNP8d9HBiPBr9Hki
頻道淺談(youtube第一份收入等...)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKE0QdIUsM8hHxYlOQ7Pcb2iklPZQDGb-
☆廠商工商合作洽詢★:ZTY5695005@gmail.com 或直接私訊粉絲團
(影片剪輯/手遊.PC介紹試玩/置入遊戲畫面/介紹短片)
我的Instagram開始經營囉!
主要會是以我個人的生活照以及限時為主
https://www.instagram.com/leolin_0122/?hl=zh-tw
我的FB臉書粉絲團 趕緊搜尋【Leo里歐】
https://fb.me/Leotv.youtube
贊助連結~給里歐再一抽的機會!有餘力再贊助就可以囉!
歐付寶會員編號2216296
https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/87B91CDF04FC222763C0CF9CDD2CEFDA
只要贊助100元或以上,記得粉專私訊你/妳的賴ID
我會親自把你加入我的非洲專屬LINE群內唷~
☆其他贊助管道也可透過粉專私訊我唷★
#黃金蘋果
#天上的氣息
#메이플스토리
#Maplestory
#TMS
#新楓之谷 -
mesos 在 Trevmonki Youtube 的最讚貼文
2018-08-12 04:16:55Follow the crew NOW!
Trev
http://instagram.com/trevtham
Vlogging Channel! https://goo.gl/RgT8aB
Leonard
http://instagram.com/leonardlyy
Vlogging Channel! https://goo.gl/9bss4A
Daniel Iskandar
https://www.instagram.com/danielisk
For any business enquiries: [email protected]
Cast
Celine
https://www.youtube.com/user/88bakura
https://www.instagram.com/moochihehe/
Jamie
https://www.instagram.com/jjj.mie/
mesos 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答
跟大家分享一個熱騰騰的消息,來自於 CNCF 上面 Apple Inc 的分享
Apple 未來將會將內部的應用都部署從過去的 Apache Mesos 給逐漸轉移到 Kubernetes 上。
# 重點整理
1. Kubernetes 這種 plug-in 的生態系其實對使用者來說非常方便,針對網路,儲存等相關選擇不會再是一次定生死的玩法。任何時刻都可以根據需求重新評估並且不需要整個系統重新打掉
2.. Kubernetes 透過 CRD + Controller 這種概念讓開發者可以存取其 API 來達到很多客製化的功能
3. 要如何讓整個組織內的團隊都採用 Kubernetes 並且使用其學習曲線非常高,對整個團隊帶來的衝擊也是不可忽視
4. 目前內部已經正在嘗試 Kubernetes 想辦法來符合來自於不同團隊的需求,譬如 Java/Python/Go 的開發者, SRE 團隊, 硬體團隊與機器學習團隊
5. Apple 打算基於 namespace-as-a-service 以及 cluster-as-a-service 來提供環境給不同團隊使用
6. Apple 工程師也積極的參與 Kubernetes 的開發與貢獻,同時也在研究關於 microVM 等技術,希望能夠針對多租戶的應用情況下有所幫助。
註:
1. Kubernetes 透過 CRI/CNI/CSI 來提供彈性的 運算/網路/儲存 選擇
2. 對於 CNCF 來說,Apple 的公開使用是一個令人振奮的消息,愈來愈多的大公司往這邊邁進。
3. 多年前 Linux Foundation 一段演講中提到, Linux 之於作業系統,就如同 Kubernettes 之餘雲端,不知道這件事情會不會發生?
有興趣的點選下文觀看全部訪談
https://thenewstack.io/apple-plans-to-run-most-of-its-compute-management-on-kubernetes/
mesos 在 iThome Facebook 的最佳貼文
#容器周報 #K8s #Line #機器學習 #vSphere
容器周報有一段沒有更新,久等了。
Line最近在一場線上招募會中,揭露了自家資料工程架構中新進展,ML團隊所用的機器學習運算叢集,已經改用K8s來取代Mesos,也將部分長期性計算任務,從共用的標準服務中抽離。用K8s重新打造vSphere之後,VMware也開始推出vSphere新功能公測計畫,要招募長期的新版測試者。
7月精選容器新聞
1️⃣Line改用K8s取代Mesos自建ML叢集,影像辨識、推薦引擎和使用者圖像預測都靠它
2️⃣VMware要找用戶來搶先試用新功能,vSphere推出持續公測計畫
3️⃣微軟第二代超融合基礎架構產品瞄準混合雲管理,採核心數計價瞄準中小企業需求
4️⃣Lyft釋出自家基礎架構管理流程工具,可用來管不同常用工具也能調度K8s
5️⃣老牌DevOps工具Puppet更新企業版功能,強化自動化範本共享機制
6️⃣AWS容器服務ECS推出新款命令列工具Copilot,更容易建立CI/CD流程
7️⃣SUSE終於揭露K8s布局併購成果,買下Rancher Labs強化大規模K8s部署能力
8️⃣網格管理平臺Kuma工具推0.6新版,可支援超複雜異質架構的網路流量調度
https://www.ithome.com.tw/news/139139
mesos 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術,由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。
從這 14.5 小時的課程,你會學到
1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。
2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。
3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本,以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。
4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料
5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料
6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術
7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。
8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集
9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料
https://softnshare.com/ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-…/