為什麼這篇Magna Taiwan鄉民發文收入到精華區：因為在Magna Taiwan這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者sc841101 (銘)看板Tech_Job標題[面試] ML相關(下) Magna 光寶 亞德...
接續前兩篇：
[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
[面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠
這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得
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公司：Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司) - Software Engineer
內容：
這是一間加拿大的外商，是全球第三大汽車零組件供應商
希望找一些影像相關的人才，能夠開發自動停車相關功能
這是間真外商XD 面試都要用英文
第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談
原本面試前很擔心自己的英文會話能力不好
不過這個主管人很好，會特地把英文講得很慢而且很標準
他只是要確認你有基本的英文溝通能力，而不是當作在考英文
如果有聽不懂或是不會說的地方，其實可以用中文溝通
主管的中文能力非常好XD
面談內容主要是在互相了解對方，比較偏向人格特質的部份
沒什麼意外的話，應該是可以通過這關
第二關才會問到技術方面的東西
面試官是一位加拿大總部的印度人，是Phone Interview
由於印度人的英文口音非常重，很容易聽不懂
所以前面提到的主管，會一起con-call
聽不懂的話，他可以在一旁翻譯或是複述一遍
電話一接通，那位印度主管先自我介紹
講了好長一串，我只聽得懂幾個字吧Q__Q
這時候，真的非常緊張...心想接下來的面試要怎麼繼續下去
由於事前會先準備一份簡單的投影片給主管
面試官就會依照投影片，一頁一頁問做過的事情
針對做過的project，問得蠻深入的，
必須要對自己做過的事有很透徹的了解
如果這個project沒有花很多時間在做，他就不會追問下去
整個phone interview過程大約1小時
過程中，主管問的每一個問題，我都會複述一次
確認他想問的問題是什麼
還是聽不懂的話，就會向另一個主管求救...
對於有這樣的面試經驗，我覺得還蠻難得的
其實這是我第一次跟外國人聊這麼久Q_Q
表現還算中規中矩吧
結果：
offer get
不過對於工作內容興趣較沒那麼大，薪水也還好
所以就拒絕了
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公司：光寶科技 - 智能監控系統事業部Image工程師
內容：
這是光寶的新事業群，想要在新竹成立一個team
主要是做Deep Learning演算法開發
面試當天有考英文、智力測驗(超多題...)
之後就和主管面試，主要都在聊天居多
了解對方在做什麼，有想到什麼問題都可以問
個人覺得主管很厲害，人也很好
結果：
offer get
offer的流程跑了蠻久的，因為要求薪資較高，所以簽核比較久
最後核下來的薪資，蠻有誠意的，打破對光寶的刻板印象
不過我還是拒絕了Q_Q
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公司：亞德半導體 - 軟體工程師
內容：
這是一間新創公司，大約10個人左右
目前想要找演算法的人來做AVM環景系統
面試前要先準備投影片
面試時主要是報告投影片，主管會針對投影片問問題
之後會和總經理聊，看有什麼問題都可以問
結果：
offer get
底薪還不錯，另外還有技術股
不過對於工作內容沒那麼有興趣，對新創也有點concern
所以就拒絕了
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總結：
現在的工作機會，跟四年前找研替比起來
多了非常多Computer Vision及Machine Learning相關職缺
對於這個領域如果有興趣的人
我覺得現在的機會還不錯
不過現在很多公司都想做Deep Learning
未來做不做得起來其實也不知道
不過對於求職者來說，相關職缺應該是會越來越多的
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推 jjjj0628: 強者推 11/14 23:45
→ JRD: 這麼辛苦的面試這麼多間 看來最後還是選發哥 11/14 23:45
推 mike5566: 當然挑發哥啊 11/14 23:49
→ JRD: 看來發哥應該有給e8 11/14 23:50
推 Morphee: 發哥看起來是最佳解 但是如果著眼點是ADAS則未必 11/14 23:53
推 vigorous0503: 推 11/14 23:54
推 testUI: 推 獲益良多QQ 11/14 23:55
推 jinjain: 強者~~~推推 11/14 23:55
推 Smile365Day: 三年能拿到e8也太猛了 11/15 00:24
推 obov: 作流行的東西 職等薪水都好談壓QQ 11/15 00:28
推 y800122155: 原來是去發哥啊 難怪 11/15 00:35
推 joey1149: 感謝小魯受益良多 不知道原PO研替期間在哪? 11/15 00:39
推 mom213: 樓樓上obov 11/15 00:39
→ JRD: 拿E8去台積凹33 不知道有沒機會 三年e8是強者 三年33是神人啊 11/15 00:40
→ bemyself: 發哥做AI 有點好笑 11/15 00:47
→ Murasaki0110: 發哥DL可以用在哪? 11/15 00:57
推 ice80712: 現在人工智慧很紅，發哥多少都會做一些吧 11/15 01:00
→ obov: 作手機晶片的都會想搞視覺辨識 11/15 01:03
→ obov: 反正即使M作不起來 還可以跳外商 11/15 01:03
推 sbL: 推分享 11/15 01:13
推 macao930605: 看看覺得羨慕....念機械都無法 11/15 03:02
推 eesu: 想知道M的offer薪水大概多少>< 11/15 03:25
→ substitutor: e8就10~12w吧 11/15 07:50
→ substitutor: bonus除外 11/15 07:50
推 saxer: e8要看MS還是PHD啦.... 11/15 08:24
推 chenray: 強者推 11/15 08:58
推 Morphee: 發哥感覺是國內最有資格作ai的。哪裡好笑 11/15 09:08
推 miyusuea: 我也是做ML這方面的 目前做的還不錯 11/15 09:46
推 supertalker: 這應該是台清交強者吧，不然M根本不想鳥 11/15 10:00
推 iosian: 居然不要Magna?MTK頂多tier 2,還要先幹掉QQ, TI,和小英,反 11/15 11:03
→ iosian: 觀Magna是tier1之霸耶,那資歷可是未來汽車電子/電腦產業的 11/15 11:03
→ iosian: 通行證 11/15 11:03
→ DrTech: Deep Learning模型都很大。除非高架晶片，不然都也是做普 11/15 12:17
→ DrTech: 通的模型，根本用不到Deep Learning啦。 11/15 12:17
→ DrTech: 不太相信MTK會認真搞成本很高的晶片。 11/15 12:18
→ Iamjkc: 樓上內行 11/15 12:36
→ substitutor: ML是CTO在玩，別那麼認真好嗎 11/15 13:47
推 Morphee: 真的有follow文獻的話 就不會說模型大了 11/15 13:47
推 Morphee: 遲早會塞進mobile的。 11/15 13:50
→ csii5566: 我真好奇這種單位的績效要怎麼訂 11/15 13:58
→ abyssa1: 影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的話成本很低啦 11/15 14:38
→ abyssa1: 1/30秒跑不完，你可以跑30秒 11/15 14:41
※ 編輯: sc841101 (118.163.51.166), 11/15/2016 16:18:43→ substitutor: 原po一直刪mtk的部分是有什麼壓力嗎？先刪部門，後 11/15 16:19
→ substitutor: 來乾脆整個刪了 11/15 16:19
推 chienk: 業界 deep learning “軟體”門檻變很低 一堆超強open sou 11/15 16:46
→ chienk: rce. 11/15 16:46
→ Murasaki0110: 會說很低的大概只玩過mnist這種問題就說自己會ML 11/15 16:55
推 transforman: MTK的部分都刪光惹@@ 原Po是怕被認出來嗎XD 11/15 17:16
→ abyssa1: ML只是方法 問題可大可小 低成本解小問題也是一個作法 11/15 17:18
→ abyssa1: 手寫辨識就可以很小 當然像Tesla要拿來自動駕駛即時判斷 11/15 17:18
→ abyssa1: 路況又是另外一個層次的問題 總之MTK要做DL很正常 他如果 11/15 17:18
→ abyssa1: 不做才奇怪 11/15 17:18
推 Bookdaily: 不用擔心硬體跑不動，只要資料可以透過網路傳給遠端， 11/15 18:50
→ Bookdaily: 算完再丟回手機就好了 11/15 18:50
推 JRD: 消失的發哥！ 發哥有這麼小氣 不讓人po嗎 原po連數字都沒說吧 11/15 19:41
推 shaform: 其實本來就很多心得文不會PO最後去的那家 T^T 11/15 20:27
推 storyofwind: 朝聖推XD 11/15 20:46
推 eikcir: 朝聖推！ 11/15 21:27
推 gcaaa: DL成本低？ 先看一下nv的推薦設備好嘛= = 11/15 23:32