[爆卦]Machine Learning 期刊是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇Machine Learning 期刊鄉民發文收入到精華區:因為在Machine Learning 期刊這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者onestone (one stone)看板AfterPhD標題[問題] 代問AI、物聯網、機器...



各位版大好,我有位同期入行的資管系同仁詢問我期刊投稿問題

他的研究議題主要是AI、物聯網、machine learning,透過研發APP蒐集數據

在這個領域中,IEEE是重點期刊,他也曾經刊登過文章

但是,他之前投稿IEEE的經驗是來回改了九稿以上,整體時間拖得很長

考量到升等與績效評估,他希望能鎖定等級或許不特別高,但是速度能快一點的期刊

由於我的領域不是這方面的學科,實在不知道如何提供建議

想請教也在做這方面議題的版友們,是否有推薦的期刊呢?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.150.66
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AfterPhD/M.1522474507.A.2D4.html
cinfon: IEEE Access ? 03/31 13:56
pttj: 看運氣好不好?投IEEE也有改過4次,也有一次就過的。 03/31 19:33
pttj: 不同reviewer差很多。 03/31 19:36
onestone: 所以大家還是建議投IEEE嗎? 04/01 00:00
mmonkeyboyy: ....這類的期刊都很久 好會議很快 (就被拒) 04/01 00:55
mmonkeyboyy: 投投其他非 IEEE 要不就是 access 04/01 00:56
mmonkeyboyy: AI ML最近有很多 但都殺很大.... 04/01 00:59
mmonkeyboyy: 就我自己看的某小領域 有人做過就可以拒了 04/01 00:59
mmonkeyboyy: 太多me too文章 而且一般都是大會議就有了 04/01 01:00
mmonkeyboyy: 在那me too的journal 不管是真的自己想還是怎樣來的 04/01 01:00
mmonkeyboyy: 都是秒拒 等愈久的還相對容易被接受呢 04/01 01:01
mmonkeyboyy: Access被要求七天要給回應 但都AE在拖啊... 04/01 01:02
saltlake: 人工智慧和機器學習最近看起來很熱,可行家都知道這方面 04/01 07:01
saltlake: 已經有許多演算法了。論文沒提出新演算法或者令人驚喜 04/01 07:02
saltlake: 的應用,當然秒拒。換言之,是看起來很新,其實很有歷史 04/01 07:02
saltlake: 的領域。 04/01 07:02
mmonkeyboyy: ......也不是這麼說吧.... 04/01 09:21
mmonkeyboyy: 要是有新應用新東西就不是resnet 就是alexnet了 04/01 09:22
mmonkeyboyy: 主要是一堆人都在做重覆的東西 04/01 09:23
mmonkeyboyy: 有一些letter很快 像是 app可以走embedded系列 04/01 09:25
followwar: ML 還是投TOP會議吧 NIPS ICML AAAI >>期刊 04/01 12:09
mmonkeyboyy: 樓上完全正解 只是這些有點難 最近有一個大開門 04/01 12:28
mmonkeyboyy: 的到是啦.... 04/01 12:29
mmonkeyboyy: 但評升等的人大概不會接受吧XD 04/01 12:32
onestone: 感謝版友們的回覆,我會再轉告我的朋友的。 04/01 13:57
xyz168: 主要看你朋友是將AI物聯網技術應用在什麼領域吧.. 04/02 17:45
xyz168: 如果做AI應用直接投到AI的期刊當然對AI演算法直接貢獻就 04/02 17:46
xyz168: 相對的嚴格。如果是將AI應用在無線網路、視覺辨識、或是 04/02 17:46
xyz168: 安全,那看的就是是不是AI方法用上以後對原本領域有重大 04/02 17:47
xyz168: 的改進及貢獻。看的就不是AI演算法的直接大改進,而是為了 04/02 17:47
xyz168: 應用而做的改進。所以老實說你的問題不是可以簡單地回答的 04/02 17:48
mmonkeyboyy: 其實我也不懂問這問題要幹嘛 不就 .... 一個不行換 04/02 21:52
mmonkeyboyy: 下一個 再不行英文google都有人說那一個快啊... 04/02 21:53

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