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在 mpu6050產品中有1篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 🌳 文章標題：使用 Arduino，加速計，和 Tensorflow 使用手勢玩快打炫風遊戲 這位開發者製作了一個人工智慧手勢辨識控制器，用來玩快打旋風遊戲 該控制器包括一個電池供電的 Arduino MKR1000與 WiFi 和一個 MPU6050加速度計。 在手中，控制器將加速計的資料傳...
mpu6050 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
🌳 文章標題：使用 Arduino，加速計，和 Tensorflow 使用手勢玩快打炫風遊戲
這位開發者製作了一個人工智慧手勢辨識控制器，用來玩快打旋風遊戲
該控制器包括一個電池供電的 Arduino MKR1000與 WiFi 和一個 MPU6050加速度計。
在手中，控制器將加速計的資料傳到外部 PC，捕獲運動的特徵。開發者 Charlie 訓練了三種不同的動作——一拳、一個上勾拳和可怕的 Hadouken ——並且每種動作都記錄了數百個例子。 原始資料經過處理，轉換成 Tensors 資料，然後用於訓練三步棋的模型。 最初的測試似乎很有效。 Charlie 還製作了一個線上版本，可以通過智慧手機捕捉動作。
https://hackaday.com/2019/09/18/arduino-accelerometer-and-tensorflow-make-you-a-real-world-street-fighter/