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在 matlab機器學習產品中有23篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究 從這 38 小時的課程,你會學到 1 描述統計學(均值、方差等) 2 推理的統計學 3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類 4 “黑盒子”統計方法背後的數學 5 如何在程式碼...
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
matlab機器學習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
從這 38 小時的課程,你會學到
1 描述統計學(均值、方差等)
2 推理的統計學
3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
4 “黑盒子”統計方法背後的數學
5 如何在程式碼中實現統計方法
6 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
8 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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“黑盒子”統計方法背後的數學
如何在程式碼中實現統計方法
如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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從這 38 小時的課程,你會學到
✅ 描述統計學(均值、方差等)
✅ 推理的統計學
✅ T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
✅ “黑盒子”統計方法背後的數學
✅ 如何在程式碼中實現統計方法
✅ 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
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