熱門Ptt文章

[爆卦]KDD impact factor是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇KDD impact factor鄉民發文沒有被收入到精華區：在KDD impact factor這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 kdd產品中有49篇Facebook貼文，粉絲數超過117萬的網紅XE HAY，也在其Facebook貼文中提到， #Tiny_Friendly_Giant (TFG) là tên gọi của khối động cơ đặc biệt nằm trong chiếc hypercar #Koenigsegg #Gemera. #TFG kết hợp với 3 động cơ điện và đặc b...

　同時也有6部Youtube影片，追蹤數超過9萬的網紅小雨Wayne Shih，也在其Youtube影片中提到，其實我一直不懂，這個商品的售價是我沒有懂出來，還是他沒有懂自己 也許這就是為什麼我成不了冠軍吧 Instagram： https://www.instagram.com/waneshih/ 粉絲專頁：https://www.facebook.com/WayneShih78/ 想知道我有賣什麼? ...

「kdd」的推薦目錄
  • XE HAY

    kdd 在 XE HAY Facebook 的最讚貼文

    2021-01-15 01:23:22
    有 167 人按讚

    #Tiny_Friendly_Giant (TFG) là tên gọi của khối động cơ đặc biệt nằm trong chiếc hypercar #Koenigsegg #Gemera. #TFG kết hợp với 3 động cơ điện và đặc biệt là hộp số 1 cấp độc quyền của Koenigsegg (#KDD) tạo ra công suất cực khủng: 1700 mã lực!
    Hãy đăng ký kênh #Xe_Hay tại đây https://bit.ly/2nmwiaL để xem những video đánh giá xe chi tiết hấp dẫn nhất

  • 雨小路 RainyPath

    kdd 在 雨小路 RainyPath Facebook 的最佳解答

    2020-11-25 13:28:02
    有 132 人按讚

    今晚來跟阿莉一起追精品，快來幫我們搬倉庫吧

    場次 KDD場

    KGG51-自然共和國蘆薈防曬棒(19)-299(不搭活動)

    KGG50-拚色千鳥紋襯衫(4)-1350

    KGG48-米色皺棉布蕾絲領上衣(2)-1499

    KGG45-綁腰牛仔寬褲(4)-1280

    KGG44-RARA棉質拚接紗裙洋(杏)-1390

    KGG43-LA 拚接口袋襯衫(藍)-1599

    KGG42-羊毛針織刺繡花領外套(咖/白/黑)-1090

    KGG40-宮廷風刺繡雕花蕾絲上衣(6)-1399

    KGG39-彈性腰圍打折褲(黑5)-980

    KGG38-藏藍色花朵蕾絲上衣(7)-1050

    KGG37-PU軟皮長版外套洋(黑5/巧5)-1980-彩蛋

    KGG35-黑藍色小香風金蔥大衣外套洋(2)-3800-彩蛋-追加預購

    KGG33-TO家皺棉公主騎士風上衣(灰7)-899

    KGG32-深杏粉色短版軍外套(4)-1699

    KGG30-藏藍色小星星編織毛衣外套(3)-1090

    KGG29-滿版蕾絲拼接蕾絲紗領上衣(白7)-1250

    KGG27-JUJU家克什米爾毛洋裝(米9)-1699-彩蛋

    KGG25-粉色皺棉碎花蕾絲上衣(7)-1150

    KGG24-JUJU明車線西裝外套(黑4/藍3)-2380-彩蛋

    KGG21-花朵刺繡蕾絲罩衫(黑5/白5)-1399

    KGG18-短版西裝+裙子套組(黑5)-1490-彩蛋

    KGG13-大眼娃娃小女孩灰色棉質上衣(6)-1150

    KGG09-針織拼接天絲袖上衣(黑2/白2)-1150

    KGG08-條紋亮片針織小公主袖上衣(5)-1499-彩蛋

    KGG06-杏色絲棉小立領上衣-1099

    以上都還可以購買唷~

  • โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

    kdd 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的精選貼文

    2020-09-13 05:37:54
    有 286 人按讚


    🤓 Data mining คืออะไรในวิชาทางคอม
    มาเดี่ยวเล่าให้ฟัง
    วิชานี้แปลตรงตัวก็คือ "การทำเหมืองข้อมูล"
    อุปมาก็คล้ายกับเราไปทำเหมืองแร่ที่ขุดมาจากใต้ดินแหละครับ
    .
    แต่เหมืองที่ว่าเป็นเหมืองของข้อมูลดิบที่มีขนาดใหญ่นั่นเอง
    .
    คราวนี้จะให้ลองนึกถึงเวลาใช้คำสั่ง SQL เราจะรู้อยู่แล้วว่า
    ข้อมูลมันอยู่ตรงไหนใน (Table) ใช่มั๊ยละ
    พอเราใช้คำสั่ง select * from .... where...
    ก็เลือกข้อมูลมาได้ตามต้องการ
    .
    แต่ถ้าเป็นคลังของข้อมูลดิบบบบบบบบบ
    ที่มีปริมาณมาก ๆ เช่น
    ข้อมูลเว็บไซต์ในโลกอินเตอร์เนตที่มีเยอะมาก ๆ
    ข้อมูลพวกนี้จะใช้ SQL ค้นหาไม่ได้หรอกครับ
    ข้อมูลยังไม่แยกเป็นตารางเลย
    .
    แล้วอย่างนี้ข้อมูลที่เราต้องการอยากรู้
    ได้แก่ "ความรู้" หรือ "Knowledge"
    ซึ่งความรู้ที่ว่า ไม่ใช้ข้อมูลแบบที่คิวรี่โดย SQL นะ
    แต่จะได้เป็นความรู้ในฐานข้อมูล (Knowledge Discovery in Database - KDD)
    ซึ่งก็คือ รูปแบบ (pattern) และความสัมพันธ์ (associations) ที่แอบซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้นๆ
    .
    🤔 ซึ่งคำถาม แล้วเราจะหาเจอได้ยังไง?
    ภายใต้ข้อมูลดิบที่มีเยอะเหลือเกิ๊น
    แถมหายากอีกต่างหากละพี่น้อง?
    .
    ดังนั้นเราจึงหนีไม่พ้นต้องมาทำเหมืองข้อมูลกัน
    ช่างไม่ต่างอะไรกับทำเหมืองแร่
    กว่าเราจะเจอ ดีบุก ถ่านหิน เพชร พลอย ทอง ฯลฯ
    โอ๋ต้องใช้เทคโนโลยี ขุดเจาะหากว่าจะเจอ
    ไม่ใช่ของกล้วย ๆ เลยนะครับ
    เพราะกว่าจะได้สิ่งมีค่าออกมา
    ก็เจอแต่เศษหิน เศษกราด เยอะแยะเต็มไปได้
    สิ่งที่ต้องการอยากได้มีน้อยนิดเหลือเกิน
    .
    Data mining ก็เช่นกัน
    กว่าจะทำการขุดๆ และขุด
    จนได้ความรู้ออกมา
    มันทำไม่ได้ง่ายๆ ต้องใช้คอมทำ
    ต้องมีอัลกอริทึมให้ทำงานอัตโนมัติ
    ทำด้วยมือคนไม่ไหว ตายลูกเดียว
    .
    ด้วยเหตุนี้วิชา Data mining
    จึงถือกำเนิดอุแว้ขึ้นมาในยุค 1970
    ซึ่งมันเป็นศาสตร์ที่ต้องเอาหลาย ๆ วิชารวมกัน
    หลัก ๆ ก็วิชา -> Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI) + วิชาสถิติ + ฐานข้อมูล
    .
    สำหรับประโยชน์ของ Data mining
    ทำให้การค้นหาความรู้จากข้อมูล
    มันอิจฉริยะขึ้นครับ ไม่ต้องทำมือเอง
    แต่ใช้คอมทำให้อัตโนมัติ ซึ่งจะมีประโยชน์มาก ๆ ตัวอย่าง เช่น
    .
    -ใช้จัดระดับความเสี่ยงของผู้ขอเครดิต เป็นระดับต่ำ กลาง และสูง
    -ทำนายพฤติกรรมการซื้อสินค้า ว่าลูกค้าจะหยิบอะไรใส่รถเข็น
    -หาความเสี่ยงของผู้ป่วยเป็นโรงมะเร็ง จากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรน่า
    -หาเนื้อคู่เรา (อันนี้ล้อเล่นนะ ไม่รู้ว่ามีใครสนใจทำจริงเปล่า อิ ๆ ๆ)
    และประโยชน์อื่น ๆ อีกเยอะมาก เป็นต้น
    .
    ** หมายเหตุ
    Data mining มันมีมานานแล้ว สมัยยังไม่ดังเท่าไร
    ไม่เหมือน Data Science ซึ่งจะรู้จักมากกว่าในยุคนี้
    เพราะเด็กม. 5 ก็จะได้เรียน Data Science กันแหละ
    ในวิชาหลักสูตรใหม่แกะกล่องชื่อ "วิทยาการคำนวณ"
    .
    ถ้าเปรียบเทียบกับงาน
    Data analysis กับ Data science
    มันก็คือซับเซทหนึ่งนั่นเองตามรูปที่โพสต์
    ซึ่งวิชาพวกนี้หนีไม่พ้นโยงใยไปในเรื่อง Machine Learning(สาขาหนึ่งของวิชา AI)
    .
    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
    .
    .
    ++++++++++++++++++++++++++++
    +++++ต่อไปขออนุญาติขายของนะ +++++
    📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
    .
    ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่
    👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
    .
    ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
    .
    ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
    👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
    .

    ✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
    🤓 What is Data mining in computer subjects?
    I'll tell you about it.
    This subject translates right to ′′ data mining
    The metaphor is similar to us to a mining that digs from underground.
    .
    But the mine is mine of raw data that is large.
    .
    This time I think about SQL order time. We will know that.
    Where is the information in (Table)?
    When we use select khả s̄ạ̀ng from.... where...
    You can choose the information you want.
    .
    But if it's a treasury of raw data.
    With lots of quantities like
    There are a lot of websites in the internet world.
    These information will be used by SQL.
    Info is not separate yet.
    .
    And this is what we need to know.
    ′′ Knowledge ′′ or ′′ Knowledge ′′
    Knowledge of not using Cory by SQL
    Knowledge Discovery in Database - KDD)
    Which is a pattern (pattern) and a relationship (associations) hidden in that data set.
    .
    🤔 which is the question, how can we find it?
    Under raw data, there are plenty of them left.
    Plus, it's hard to find, brothers?
    .
    So we can't escape. Let's do data mines.
    What a difference to mining
    Until we meet, coal tin, diamonds, gold, etc.
    Oh, it takes a drilling technology to find it.
    It's not a banana item.
    Because it takes worth to get out of stock.
    I have found a lot of rubble, rubble, and graphic. I can get full of it.
    Wishlist is so little
    .
    Data mining as well.
    Until I do the digging and digging.
    I got the knowledge.
    It can't be done easily. It takes a computer to do.
    Algorithm needs to be automated
    Handmade. I can't take it. I die.
    .
    For this reason, Data mining subject.
    So it was born in the 1970 s.
    It's a science that takes many subjects together.
    Mainly subject -> Machine Learning (one branch of AI subject) + statistics wichā database
    .
    For the sake of Data mining
    Make a knowledge search from information
    It's a genius. Don't have to do it yourself.
    But using a computer to automate which is very useful. Samples like.
    .
    - Take the risk of creditors low, middle and high level
    - predict product buying behavior that customers will add something to cart
    - Finding the risk of cancer patients from coronavirus infected people.
    - Looking for my soulmate (I'm kidding. I don't know if anyone wants to do it for real. Haha.)
    And many other benefits etc.
    .
    ** Note **
    Data mining. It has been a long time. When I wasn't famous.
    Unlike Data Science which will know more in this era.
    Because of the middle school boy. 5 I will be studying Data Science.
    In a new course, unpacking the name ′′ Computational Science ′′
    .
    If compare to the work
    Data analysis กับ Data science
    It's a subtitle, one according to the photos posted.
    The subjects are unavailable to machine learning (one branch of AI)
    .
    ✍ Written by Thai programmer thai progammer
    .
    .
    ++++++++++++++++++++++++++++
    +++++ Next, I ask for permission to sell items +++++
    📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number of years. Tips (Thai language content)
    .
    If interested in ordering book 1, order at.
    👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
    .
    Sorry, no paper booklets are available. Only ebooks.
    .
    Personal like the book, please see this link.
    👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
    .

    ✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated

你可能也想看看

搜尋相關網站