雖然這篇Inception-v3 paper鄉民發文沒有被收入到精華區：在Inception-v3 paper這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 inception-v3產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過54萬的網紅Technews 科技新報，也在其Facebook貼文中提到， 研究指出，這個 AI 模型已達到放射科醫生的水準。...
雖然這篇Inception-v3 paper鄉民發文沒有被收入到精華區：在Inception-v3 paper這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 inception-v3產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過54萬的網紅Technews 科技新報，也在其Facebook貼文中提到， 研究指出，這個 AI 模型已達到放射科醫生的水準。...
inception-v3 在 Technews 科技新報 Facebook 的精選貼文
研究指出，這個 AI 模型已達到放射科醫生的水準。
inception-v3 在 CloudMile 萬里雲 Facebook 的精選貼文
CloudMile CTO 郭博士今晚在GCPUG MeetUp #25 分享說明如何利用Kubernetes與container的技術善用GCP上的資源進行密集運算，加速機器學習的過程。機器學習通常需要巨大的運算資源，舉例來說一個Inception-v3的模型有超過2700萬個參數，用之進行推理(inference)或預測(prediction)會執行57億浮點運算。
#GCPUGTW #Container #Kubernetes #GoogleCloudPlatform #GCP