【傾注全力　得到受用一生的收穫】
　
　　我考上大學的時候（1970年），因為很擔心畢業後找不到工作，用盡方法想了解自己所學的科系──計算與控制系（亦即資工系）未來可以做甚麼。升大三的暑假，很幸運地找到中華電腦中心的實習機會。
　
　　中華電腦是台灣最早投入、也幾乎是唯一一家做企業營運應用軟體的機構。雖然我是電腦本科系學生，說是實習，實際上派不上什麼用場；那時中心有對外開IBM360組合語言的課程，主管乾脆叫我們這些實習生去上課。
　
　　這門課的授課老師是中華電腦的設計主任陳盛重，陳先生對於IBM 360組合語言的功力相當深厚，可以用3-5個組合語言寫出各種應用功能，令我大開眼界，投入很多時間去學，深有收穫。暑假結束後大三上，學校才開這門課，因為課程很新，也吸引很多碩士生來修；記得期末考我考88分，但因為很多人不及格，教授只好全部加10分，所以我的學期成績拿了98分。
　
　　這個實習還有個重要的插曲。或許因為上課的過程我非常投入，也很好問，加上又是電腦本科系學生，陳盛重對我也很有印象，因此課程結束後我們還持續保持聯絡。有一天他跟我說他準備出書，問我是否願意幫忙校對。
　
　　電腦程式書籍的校對工作跟一般書籍的校對不同，除了文字是否流暢之外，最重要的是，要實際演算每一個程式的正確性。我當時前前後後大概花了半年的時間，很仔細的校對，演算每一支程式，注意所有的變化與細節；因為只要差一點點不同，呈現出來的結果就不一樣。
　　　
　　組合語言是拆解得非常細微的電腦語言，回想起來，那段長達半年的時間，我是深度浸淫在組合語言的拆解與撰寫技巧的鑽研上，這個過程，無形中養成我對每樣事情都「細微拆解、釐清根源」，去掌握事物本質與關鍵，形成較強的洞悉力，成為我受用一生的習慣。
　
　
註：陳盛重先生所著、由杜書伍先生校對的「電腦程式設計：Assembler語言」這本書出版後，十多年來均是各大專院校資工科系的標準教科書。
　
#連結閱讀：
1. 公車理論
http://bit.ly/2sBsCnP
2. 人兩腳，錢四腳
http://bit.ly/2QRwrRb
3. 年輕人的資產與負債
http://bit.ly/2VsuvzX
　
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謝謝大家收看本次的新創圈大小事！有沒有滿滿的收穫呢🤣?

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新創圈事件回顧:
上周我們去了三個地方分別是中企處育成說明會、Mox Demo day以及北科大分享，遇見了許多育成前輩！也很期待日後的合作💪！

Startup Weekend Taipei 重點介紹：
本周五將舉辦校友回娘家的活動，歡迎有興趣的夥伴一同來參與🎉～我們這次做了許多嘗試：邀請重量級嘉賓分享、餐車、國際導師線上交流、現場直播市場驗證的過程，甚至我們也準備有機會的話在明年一月辦「讓國際出點子，看台灣市場可不可行」的主題！
非常感謝所有的贊助、義工夥伴一起幫支持整個活動！

主題分享：
以國際IBM成熟市調與新創獲投專題(Findit)探討未來生活潛在剛需點

David’s Talk：
1. 要觀察趨勢及遵守世界大宇宙運作的方式。
發自內心，以正能量🤗去面對整個大宇宙的運作!

2. 過度溝通，用不同方式找到可能的盲點。
有時候可能會太過於專注，就會有盲點，所以說當你有過度溝通時，周遭的夥伴才能夠提點你👍!!!

3. 慶祝及紀錄。 給與所有一起努力的夥伴，因為沒有大家的貢獻及相信， 絕對無法建構新的可能。
經過了一段歷程後，可以適時地一起與自己的夥伴慶祝🎊，沒有夥伴的貢獻，也不可能會成功!

iiiNNO 實習&工讀招募啟動:
歡迎有興趣的夥伴來私訊我們歐!!! 或是投履歷到 apply@iiinno.co !!!!

感謝
直播技術指導

Meitefusi 美特弗斯

直播小幫手

QueQ Taiwan - QuePai - 不再有排隊問題
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拼湊生態圈計畫500人 LINE群

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📍 CRM 顧問實習工作可以學到什麼？
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📍 CRM 產業洞察－CRM 是未來的趨勢

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昨晚講我對《廿一世紀資本論》的一些有趣的觀點和心得，放心，這些觀點不會在星期六的講座重覆。其中一點是，這個世界的貧富兩極分化，若根據《廿一世紀資本論》，是因為財富及其回報而來。這個因素不是沒有影響，但影響又不是那麼大。兩大因素令到收入分配極不平均。就是工作所需的知識是否可以被電腦或機器所取代，而這知識是有多難去習得。簡單來講，一份工愈是簡單，需要的知識較少，其實隨時可以被機器或電腦取代。而那些很複雜的東西，暫時是機器未能計算到，而一定要用人去計的。而基本上生產力在過去幾十年是沒有很大進步，但需要更長時間去作訓練，於是極少人能夠習得。
第一，因為電腦和機器還是在處理死板的東西。有些工廠工，還是需要受過長期技術訓練的工人，而機器暫時未能取代得到。那僱主都未能隨便炒他，也要給他較高的人工。因為要取代他要訓練另一個人，也需要很大的成本。那麼這些工也值一點錢。但是更加值錢的工作，如醫生、大律師、投資銀行家。這牽涉到貧富懸殊。以前都不見當中的薪金差距那麼大，因為生產力過去沒有大進步。有些東西是進步得很厲害。那些東西就不停地跌價。舉例，今日一部電腦已經比1960年全世界所有IBM電腦加起來的運算能力的總和還要高。實際上電腦的價值已跌到幾乎零了。但是教育是沒有進步，仍然是那樣在課室上課，仍然labour-intensive。一個老師教三十個學生，他可以教三十年，但一個學生也要讀近十八年。於是如果一個人由頭到尾都是由同一老師教，那麼一個老師終身可能只是教到廿多個學生。這是多麼昂貴的一件事。然後因為掌握新科技，需要讀書的時間也愈來愈長，以前也不用讀那麼多長間。由幼稚園到大學，大約要十九年時間。

如果讀醫科，大學要讀五年，出來實習兩年，便是廿三年，再讀專科又要讀三年，加上一年實習，總共要廿七年才考到專科牌。所以最年輕的專科醫生也要三十多歲。而看病仍是一件毫無進步的事，仍是一個對一個。一個毫不進步，而需要那麼大成本。讀這麼多書，成本自然高，而又不是人人都能夠讀得到，當中已經篩走了很多人，所以這些不可取代的東西便很貴。所以教育和醫療的成本就是不斷向上。

第三，投資銀行家方面又做甚麼呢？ 現在世界資訊發達，誰找到一個像阿里巴巴的公司，就會發達。全世界都在找阿里巴巴。那給他的代價是很高。因為那獎賞那麼大，所以佣也那麼多。但那是可以賺一千倍和不賺的東西。在整個資訊時代，如何把資本作有效的運用，大家都競爭得很厲害。而競爭得厲害，所以大家都找最能幹的人去做，因為那差不多是勝者全取的。那些人當然又要讀很多書，萬中選一，由哈佛等名校出來，那又是很貴。這班人實際上又是做成收入不平等的一大因素。

如果工作輕易被電腦或機器取代，那便不值錢。或者很簡單，任何人都會做的，那也不太值錢，只可以夠生活。

但我想講的是，為何所有發達國家的最入息中位數都不會升，是因為這些工升不到價。但我要講一個惡耗。未來十五年，這些工由ai取代，像教書都有機器人如真人那樣教。醫生全都是用電腦做。連這些工都能夠被取代。舉例，以前不能被取代的，像司機，去到2020年，自動駕駛汽車將會推出。基本上現在已在加州拿到牌，試驗駕駛由紐約駛到洛杉磯，安全程度比人駕駛更高。在香港只要加裝一些發訊處，就可以很穩定。如果連這些工作也被取代，財富更加高度集中。只有那些會寫人工智能的人才會值錢。那時候，我也不知世界會變成怎樣。有人話工始終會有，但那已是不值錢。一個故事，在120年前，有兩隻馬在談，他們話現在將有汽車，他們很快沒有工作了。那隻馬話不會的，會發明一些新工給我們，但馬的數目結果是大減。馬變成只是遊戲和賽馬。人的數目不會大跌，但要由其他人去養，那麼wealth distribution會很厲害。到最後人工智能可以寫人工智能，終有一日，他們沒有事做不到。我覺得人類收入分配的非常大危機。


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