＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
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延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
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「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#八百回合經濟談⁡
〔#讓振興券飛一會兒 #是逆風高飛還是卵覆鳥飛？〕⁡
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上禮拜的 #桃園市普發五千 提到發放振興券或現金對財政健全的傷害，這週政經八百就帶壯士們談談——振興券究竟有沒有效果？⁡
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▌ 振興券呼聲再起⁡
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在近乎完美防守一年多後，今年五月台灣進入三級警戒，迎來的是各大產業的生意下滑，許多人的生計因此受到影響。⁡
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這樣的背景下，出現不少重發振興券或是普發現金的呼聲。⁡
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由於許多人抱怨之前的振興券使用複雜，而且要掏出 1000 元才能換取總共 3000 元的券；⁡
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再加上實體券印製和配發成本高，很多人希望政府直接普發現金，以減去不必要的浪費。⁡
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但是普發現金真的比振興券好嗎？振興券究竟能不能有效紓困疫情的衝擊？⁡
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▌ 需求面的財政政策⁡
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不論是普發現金還是發放振興券，原理都是基於傳統凱因斯的理論：⁡
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透過增加民眾所得來刺激民眾的消費，從而使企業的收入上升，避免企業在不景氣時解雇員工而造成失業。⁡
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理論上，增加的收入也會進到員工的口袋，從而進一步增加消費，自此無限循環。⁡
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但是天下沒有白吃的午餐，發放現金和振興券的財源都是民眾繳納的稅負！⁡
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要是政府發了 100 萬，全國增加的收入卻不足100萬，等於全國民眾實際上付出了更高的代價來刺激消費。⁡
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因此，這時候政策能不能催出比成本更多的消費便十分關鍵。⁡
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▌ 財政乘數⁡
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財政乘數簡單來說，就是政府每發放 1 元，我們國內的總所得（GDP）會上升多少元。⁡
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在普發現金的情況下，民眾可以輕易地把部分現金存入，並選擇不消費，而企業也不會因此收入增加。⁡
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這樣一來，財政乘數就會很低，振興的效果便不容易達成。⁡
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近期幾篇對美國在疫情期間紓困的研究發現，民眾收到現金以後，存款有顯著的上升。⁡
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紓困金中僅有 35% 左右用於消費，且消費的商品集中於本來就會使用的生活必需品。⁡
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考量到亞洲人普遍儲蓄率高，在台灣普發現金對刺激景氣的效果可能更差。⁡
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相反的，我國去年發放的振興券則要求民眾先將手上的現金拿去兌換實體券，這樣不但沒辦法將這筆錢存入，還得在時效內使用於特定商家，迫使民眾必須增加消費，進而振興經濟。⁡
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然而，這樣的實體券仍然會出現與現金相同的替代問題：⁡
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民眾用得來的振興券來購買本來就會用現金購買的生活必需品，把原本會使用的現金存起來，導致消費其實終究沒有增加。⁡
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▌ 財政政策的延遲⁡
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普發現金和振興券除了對於刺激整體經濟效果有限，他們也很可能無法及時紓困到快要撐不住的中小企業。⁡
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財政政策在總體經濟領域最為人詬病的一點就是「政策延遲」：疫情自五月爆發至今已近三個月，撐不住的中小企業在這段期間很可能已經關閉。⁡
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政府如果九月發放振興券，民眾如果十月才消費、把錢花出去，振興券的好處也進不到這些已經關閉的中小企業手中。⁡
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連帶地，受到影響而失業的員工也因為沒有收入來源，僅能將領到的振興券或現金花在生活必需品上。⁡
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他們不但不會因此額外支出並刺激消費，也因為沒有工作而無法收到振興券所帶來的好處。⁡
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普發的現金和振興券最終可能會集中到不需要紓困的企業手裡，反而失去了紓困的原意。⁡
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▌ 小結⁡
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雖然振興券實際的成效仍然需要更多的資料來評估，但以上這些因素，都使得普發現金或振興券未必能夠達成紓困和振興經濟的目標。⁡
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目前政府針對受影響的企業和員工所提供的紓困金，可能會比振興券在減少失業、保障中低收入戶所得上更為直接有效。⁡
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參考資料：⁡
Guerrieri, V., Lorenzoni, G., Straub, L., & Werning, I. (2020). Macroeconomic implications of COVID-19: Can negative supply shocks cause demand shortages? (No. w26918). National Bureau of Economic Research.⁡
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Bi, H., & Gulati, C. (2021). Fiscal Relief during the COVID-19 Pandemic. Economic Review, 106(2), 5-24.⁡
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Karger, E., & Rajan, A. (2020). Heterogeneity in the marginal propensity to consume: evidence from Covid-19 stimulus payments.⁡
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